Sektor technologii medycznych przechodzi znaczącą transformację, napędzaną integracją sztucznej inteligencji (AI) i zaawansowanych platform obliczeniowych. Kilka pionierskich firm wykorzystuje możliwości obliczeniowe AI firmy NVIDIA, aby zrewolucjonizować różne aspekty opieki zdrowotnej, od chirurgii robotycznej i autonomicznego obrazowania po interfejsy mózg-komputer i robotykę chirurgiczną. Ta zmiana paradygmatu obiecuje zwiększyć precyzję, wydajność i wyniki leczenia pacjentów, torując drogę nowej erze innowacji medycznych.
Poprawa Precyzji Chirurgicznej za Pomocą Robotyki Wspomaganej AI
Moon Surgical, lider w dziedzinie chirurgii robotycznej, niedawno uzyskał zgodę FDA na swój system ScoPilot, inteligentną technologię kontroli zakresu, zaprojektowaną w celu zwiększenia możliwości systemu Maestro firmy. ScoPilot umożliwia chirurgom przejęcie kontroli nad laparoskopem za pomocą instrumentów, które już trzymają, uwalniając ich ręce i sprzyjając poprawie łatwości użytkowania, wydajności operacyjnej i komfortu ergonomicznego.
ScoPilot: Skok Naprzód w Chirurgii Laparoskopowej
Sercem ScoPilot jest NVIDIA Holoscan, platforma wykrywania w czasie rzeczywistym, starannie zaprojektowana w celu ułatwienia rozwoju i wdrażania aplikacji opartych na AI w wymagającym środowisku sali operacyjnej. Ta funkcja oparta na AI bezproblemowo integruje się z systemem Maestro, zapewniając niezmiennie stabilny i zoptymalizowany widok chirurgiczny podczas całej procedury. Laparoskop, misternie połączony z systemem Maestro, jest inteligentnie prowadzony, aby podążać za precyzyjnymi ruchami pożądanego wierzchołka instrumentu chirurga.
Ambient Sensing i Obliczenia Akcelerowane Przez NVIDIA: Synergiczne Podejście
Możliwości ambient sensing systemu, harmonijnie połączone z obliczeniami akcelerowanymi przez NVIDIA i algorytmami AI, generują kompleksowy zbiór danych chirurgicznych obejmujący multimodalne wykrywanie i kinematykę. Ten bogaty zbiór danych służy jako podstawa dla fizycznych możliwości AI nowej generacji, które mogą znacząco poprawić opiekę chirurgiczną nie tylko na sali operacyjnej, ale także w szerszym spektrum pracy okołooperacyjnej.
GE HealthCare Pionierem Autonomicznego Obrazowania z NVIDIA
GE HealthCare rozszerzyło współpracę z NVIDIA, aby przewodzić innowacjom w autonomicznym obrazowaniu. To partnerstwo koncentruje się na rozwoju autonomicznej technologii rentgenowskiej i autonomicznych aplikacji w ultrasonografii.
Obietnica Autonomicznego Rentgena i Ultrasonografii
Autonomiczny rentgen i ultrasonografia wykorzystują oprogramowanie oparte na AI do przechwytywania i analizowania obrazów medycznych, zmniejszając obciążenie techników i radiologów. GE HealthCare planuje zbudować systemy rentgenowskie i ultrasonograficzne oparte na AI, wykorzystując platformę Isaac for Healthcare firmy NVIDIA, która jest zbudowana na trzech specjalistycznych komputerach firmy NVIDIA przeznaczonych do fizycznych aplikacji AI. Obejmuje to NVIDIA Omniverse do przepływów pracy związanych z symulacją robotyczną.
Szkolenie i Testowanie w Środowisku Wirtualnym
GE HealthCare zamierza szkolić, testować i udoskonalać autonomiczne urządzenia w środowisku wirtualnym przed wdrożeniem, wykorzystując platformę NVIDIA Cosmos do generowania danych syntetycznych, symulacji czujników opartych na fizyce, uczenia się przez naśladowanie i uczenia się przez wzmacnianie. Takie podejście umożliwia rygorystyczne testowanie i optymalizację w bezpiecznym i kontrolowanym środowisku.
Automatyzacja Powtarzalnych Zadań i Poprawa Interakcji z Pacjentem
Początkowy nacisk współpracy kładziony jest na autonomiczne systemy rentgenowskie, w szczególności na potencjalne wykorzystanie platform NVIDIA Isaac for Healthcare i Jetson. GE HealthCare dąży do symulowania różnych scenariuszy przy użyciu Isaac, aby zautomatyzować powtarzalne zadania wykonywane przez technologów w gabinecie lekarskim. Współpraca będzie również badać rozwój interakcji maszyna-pacjent, aby autonomicznie prowadzić pacjentów przez proces skanowania.
Synchron Rozwija Interfejsy Mózg-Komputer z Kognitywną AI
Synchron, firma specjalizująca się w interfejsach mózg-komputer (BCI), rozpoczyna misję stworzenia Chiral, modelu podstawowego dla ludzkiego poznania. Ta inicjatywa oznacza pojawienie się Cognitive AI, formy sztucznej inteligencji trenowanej bezpośrednio na ludzkiej aktywności neuronalnej. Firma planuje przenieść technologię BCI z uczenia nadzorowanego na uczenie się bez nadzoru, łącząc dane neuronowe na dużą skalę z zaawansowanymi obliczeniami opartymi na AI firmy NVIDIA.
Motor Inference Powered by NVIDIA Holoscan
Motor inference, proces wydedukowania intencji ruchu z sygnałów mózgowych, będzie obsługiwany przez NVIDIA Holoscan. Holoscan zwiększa obliczenia brzegowe na urządzeniu, umożliwiając szybsze i bardziej precyzyjne wnioskowanie motoryczne w BCI. Następnym kluczowym krokiem jest integracja świadomości środowiskowej z systemem.
Symulowanie Realistycznych Środowisk dla Zwiększenia Dokładności
Platforma NVIDIA Omniverse i modele podstawowe świata Cosmos generują fizycznie powiązane, fotorealistyczne symulacje środowisk domowych, aby tworzyć bogato oznakowane zbiory danych. Te zbiory danych znacznie zwiększają dokładność interferencji motorycznej, adaptowalność i precyzyjne dostrajanie, pozwalając BCI lepiej rozumieć i reagować na intencje użytkownika.
Chiral: Wstępnie Wytrenowany Model Mózgu dla Intencji do Działania w Czasie Rzeczywistym
Synchron i NVIDIA będą trenować Chiral, używając zdeidentyfikowanych danych. Jako wstępnie wytrenowany model mózgu, Chiral zostanie zaprojektowany do abstrakcji ludzkich procesów poznawczych z danych neuronowych na dużą skalę. Wraz z wdrażaniem większej liczby urządzeń i gromadzeniem większej ilości danych, model będzie się stale ulepszał, umożliwiając translację intencji o wyższym wymiarze i ewoluując w samodoskonalącą się, ogólnego przeznaczenia Cognitive AI. To przejście wykracza poza zwykłe rozpoznawanie intencji, stanowiąc podstawę dla możliwości intencji do działania w czasie rzeczywistym.
Kontrolowanie Środowisk Cyfrowych Myślą
Ta technologia pozwala użytkownikom kontrolować środowiska cyfrowe tylko myślami, tworząc podstawę dla bardziej zaawansowanych, wielowymiarowych interakcji i włączenia AI. Potencjalne zastosowania tej technologii są ogromne, od pomocy osobom z paraliżem po ulepszanie interakcji człowiek-komputer.
AI-Enabled BCI firmy Synchron na Apple Vision Pro
Synchron zademonstrował na GTC 2025, że jego BCI oparte na AI, obsługiwane przez platformę NVIDIA Holoscan, może być wyświetlane na Apple Vision Pro. Ta demonstracja pokazała potencjał dla osób do kontrolowania środowisk cyfrowych i fizycznych za pomocą technologii bezpośredniej kontroli myślowej Stentrode firmy Synchron.
Firmy Medtech Wykorzystują Wiedzę Robotyczną NVIDIA
Kilka firm medtech wykorzystuje wiedzę robotyczną firmy NVIDIA, w szczególności platformę Isaac for Healthcare, do ulepszania lub rozwijania własnych systemów. Ta współpraca ma na celu przyspieszenie rozwoju robotyki AI, takiej jak autonomiczne roboty mobilne (AMR), ramiona i manipulatory oraz humanoidy do różnych zastosowań medycznych.
Neptune Medical Rozwija System Robotyczny Przewodu Pokarmowego z NVIDIA
Neptune Medical rozszerza współpracę z NVIDIA, aby dalej rozwijać swój system robotyczny przewodu pokarmowego. To głębsze zaangażowanie jest zgodne z naciskiem NVIDIA na fizyczną AI, transformacyjną falę AI, która umożliwia autonomicznym urządzeniom medycznym wykrywanie, planowanie i wykonywanie złożonych zadań w rzeczywistym środowisku. Integracja z Isaac for Healthcare zapewnia Neptune Medical dostęp do zaawansowanej ramy cyfrowego bliźniaka.
XCath Tworzy Cyfrowe Bliźniaki dla Robotów Wewnątrznaczyniowych
XCath wykorzystuje Isaac for Healthcare do tworzenia kompleksowych cyfrowych bliźniaków swojego robota wewnątrznaczyniowego, urządzeń do leczenia i ludzkiego układu naczyniowego. W ten sposób XCath może przyspieszyć prototypowanie i testowanie przyszłych generacji robotycznych, tworzyć wirtualne środowiska szkoleniowe dla chirurgów i stażystów medycznych oraz budować plany proceduralne specyficzne dla pacjenta. Takie podejście umożliwia szybsze innowacje i poprawę wyników leczenia pacjentów.
Virtual Incision Bada Platformy Robotyki Chirurgicznej Nowej Generacji
Virtual Incision bada Isaac for Healthcare w celu opracowania platform robotyki chirurgicznej nowej generacji. Możliwości ramy cyfrowego bliźniaka zintegrowane z narzędziami do uczenia się robotycznego umożliwią programistom Virtual Incision tworzenie wysoce realistycznych środowisk wirtualnych do symulowania szczegółów chirurgicznych i procesów fizjologicznych. Umożliwi to bardziej efektywne opracowywanie i testowanie nowych technik i technologii chirurgicznych.
Integracja mocy obliczeniowej AI firmy NVIDIA rewolucjonizuje branżę medtech. Firmy takie jak Moon Surgical, GE HealthCare, Synchron, Neptune Medical, XCath i Virtual Incision przodują w opracowywaniu innowacyjnych rozwiązań, które obiecują poprawę wyników leczenia pacjentów, zwiększenie precyzji chirurgicznej i transformację opieki zdrowotnej.