Połączenie Izraelskie Nvidii: Klucz do Dominacji w Dziedzinie AI
Nvidia, gigant półprzewodnikowy, doświadczył znacznych wahań rynkowych, tracąc około biliona dolarów wartości od czasu, gdy chińska firma DeepSeek wprowadziła na rynek swój generatywny model sztucznej inteligencji (GenAI) R1. Premiera R1 wywołała obawy o potencjalny spadek popytu na chipy AI, główne źródło przychodów Nvidii, ponieważ model ten oferował wydajność porównywalną z modelami liderów branży, takich jak OpenAI, ale osiągnął to przy znacznie mniejszym zużyciu mocy obliczeniowej.
Jednak na corocznej konferencji deweloperów Nvidii, tętniącym życiem wydarzeniu, które odbyło się w sercu Doliny Krzemowej, firma strategicznie starała się rozwiać te obawy. Prezentacja Nvidii ukazała wizję, w której ‘moment DeepSeek’ paradoksalnie napędzi jeszcze większy popyt na jej zaawansowane produkty. Centralnym punktem tej ambitnej strategii jest dynamiczne centrum badawczo-rozwojowe firmy zlokalizowane w Yokneam w Izraelu.
Pokaz Huanga i Odsłonięcie Blackwell Ultra
Niewątpliwym punktem kulminacyjnym konferencji było porywające przemówienie Jensena Huanga, charyzmatycznego założyciela i dyrektora generalnego Nvidii. Huang, ubrany w swoją charakterystyczną czarną skórzaną kurtkę, pobudził 15 000 uczestników, tworząc atmosferę przypominającą koncert rockowy. Mistrzowsko nakreślił wizję Nvidii dotyczącą przyszłości AI, urzekając publiczność swoją niepisaną, entuzjastyczną prezentacją, która trwała prawie dwie i pół godziny.
Chociaż nie odniósł się bezpośrednio do DeepSeek, przesłanie Huanga było pośrednio jasne: pojawienie się modeli takich jak R1 nie oznaczało upadku dominacji Nvidii w dziedzinie AI. Zamiast tego podkreślił wykładniczo rosnące zapotrzebowanie obliczeniowe ewoluującego krajobrazu AI.
‘Wymagania obliczeniowe AI są potężniejsze i szybko rosną’ powiedział Huang. Podkreślił nadzwyczajne potrzeby obliczeniowe ‘modeli myślących’ i agentów AI, zdolnych do autonomicznego wykonywania zadań, stwierdzając, że potrzeby te były ‘100 razy większe niż to, czego oczekiwaliśmy o tej porze w zeszłym roku’. Te zaawansowane modele, w przeciwieństwie do swoich poprzedników, angażują się w wieloetapowy proces rozwiązywania problemów, eksplorując różne podejścia, wybierając optymalne rozwiązania i weryfikując wyniki. Ten iteracyjny proces, wyjaśnił Huang, prowadzido wzrostu generowanej treści (tokenów), wymagając znacznie większej mocy obliczeniowej.
Aby sprostać temu rosnącemu zapotrzebowaniu, Nvidia zaprezentowała swój procesor AI nowej generacji, Blackwell Ultra, którego premiera zaplanowana jest na drugą połowę roku. Huang przedstawił Blackwell Ultra jako rozwiązanie ogromnych wymagań obliczeniowych tych modeli myślących w czasie wykonywania, skutecznie równoważąc wzrost wydajności wykazany przez R1 DeepSeek w fazie szkolenia.
Możliwości Blackwell Ultra są oszałamiające. Według Nvidii, zaledwie pięć szaf serwerowych, z których każda mieści 72 procesory Blackwell Ultra, zapewniłoby moc obliczeniową równoważną superkomputerowi Israel-1, który obecnie znajduje się w gronie 35 najpotężniejszych superkomputerów na świecie. Co istotne, chipy komunikacyjne kluczowe dla tych szaf serwerowych zostały opracowane w centrum badawczo-rozwojowym Nvidii w Yokneam, co podkreśla kluczową rolę tego centrum.
Dynamo i Moc Przetwarzania Współbieżnego
Uzupełnieniem Blackwell Ultra jest Dynamo, środowisko oprogramowania open-source zaprojektowane specjalnie do zarządzania wnioskowaniem – działaniem AI w czasie rzeczywistym – w modelach myślących. Opracowane w Izraelu Dynamo umożliwia współpracę do 1000 procesorów AI nad jednym promptem, radykalnie zwiększając wydajność modeli takich jak R1 DeepSeek nawet 30-krotnie. To innowacyjne podejście podkreśla zaangażowanie Nvidii nie tylko w zapewnianie surowej mocy obliczeniowej, ale także w optymalizację wydajności i możliwości współpracy systemów AI.
Rewolucjonizacja Komunikacji w Centrach Danych: Przełom w Fotonice Krzemowej
Znaczna część prezentacji Huanga koncentrowała się na postępach Nvidii w rozwiązaniach chipów komunikacyjnych, kolejnym obszarze, w którym przoduje centrum badawczo-rozwojowe w Yokneam. Najbardziej przełomowym ogłoszeniem w tej dziedzinie było opracowanie chipa fotoniki krzemowej, który ma zrewolucjonizować infrastrukturę komunikacyjną w centrach danych.
Chipy komunikacyjne i przełączniki są niedocenianymi bohaterami centrów danych, umożliwiając szybką wymianę danych między procesorami, która jest niezbędna dla ich mocy obliczeniowej. Jednym z najbardziej znaczących wąskich gardeł w obecnej infrastrukturze AI jest transceiver optyczny, odpowiedzialny za konwersję sygnałów optycznych na elektryczne i odwrotnie, łącząc chipy AI z przełącznikami sieciowymi. Te transceivery są energochłonne, przyczyniając się do 10% całkowitego zużycia energii przez centrum danych.
W dużym obiekcie mieszczącym 400 000 chipów AI, aż 2,4 miliona transceiverów optycznych zużywa ogromne 40 megawatów energii. Rozwiązanie fotoniki krzemowej Nvidii genialnie eliminuje potrzebę stosowania tych oddzielnych transceiverów, integrując konwersję światła na elektryczność bezpośrednio w przełączniku mediów. Ten przełom pozwala osiągnąć 3,5-krotną poprawę efektywności energetycznej, dziesięciokrotnie zwiększa niezawodność sieci, zmniejszając potencjalne punkty awarii, i przyspiesza czas budowy centrum danych o imponujące 30%. Ta innowacja jest zwieńczeniem ponad pięciu lat dedykowanych badań, poprzedzających przejęcie przez Nvidię firmy Mellanox i jej późniejszą transformację w rdzeń izraelskich operacji badawczo-rozwojowych Nvidii.
Agentic AI i Przyszłość Robotyki
Poza sprzętem i infrastrukturą, Nvidia zaprezentowała również swoje postępy w modelach AI. Agentic AI, model AI Nvidii zaprojektowany specjalnie do opracowywania agentów AI, został wyróżniony, ze znacznym wkładem izraelskiego centrum badawczo-rozwojowego. Ten model jest już wykorzystywany przez gigantów branży, takich jak Microsoft, Salesforce i Amdocs.
Ponadto Huang przedstawił Isaac GR00T N1, model podstawowy open-source dla robotyki humanoidalnej, który zakończył swoją początkową fazę szkolenia i jest teraz dostępny dla firm opracowujących aplikacje robotyczne. Podkreśla to zaangażowanie Nvidii w przesuwanie granic AI poza tradycyjne obliczenia i wkraczanie w sferę fizycznej interakcji i automatyzacji.
Yokneam: Silnik Strategii AI Nvidii
Powtarzającym się motywem w całej serii ogłoszeń Huanga była znacząca i niezastąpiona rola centrum Nvidii w Yokneam. Od czasu przejęcia Mellanox za 6,9 miliarda dolarów w 2019 roku, Nvidia strategicznie przekształciła swoje izraelskie operacje badawczo-rozwojowe, zatrudniając obecnie około 15% swojej globalnej siły roboczej, w kamień węgielny swojej strategii rozwoju chipów.
Ten strategiczny nacisk został wizualnie wzmocniony na slajdzie zaprezentowanym pod koniec przemówienia Huanga, przedstawiającym mapę drogową Nvidii na najbliższe trzy lata. Firma zidentyfikowała cztery podstawowe typy procesorów jako swoje najbardziej krytyczne linie produktów: chipy AI, procesory CPU i dwie odrębne kategorie chipów komunikacyjnych – jedną do komunikacji wewnątrz serwera, a drugą do sieci między serwerami. Co niezwykłe, rozwój trzech z tych czterech kluczowych linii produktów jest prowadzony głównie przez centrum badawczo-rozwojowe w Yokneam.
Nvidia Israel wykroczyła poza swoją rolę znaczącego centrum badawczo-rozwojowego; stała się kluczową siłą kształtującą flagowe produkty firmy. Prezentacja Huanga jednoznacznie pokazała, że Nvidia Israel jest centralnym punktem jego strategii odzyskania biliona dolarów wartości rynkowej, którą firma ostatnio straciła. Pod wieloma względami stanowi ona rdzeń jego ogólnej strategii.
Strategiczny zakład Huanga opiera się na przewidywanym wzroście zapotrzebowania na moc obliczeniową i rozwiązania optymalizujące wydajność sprzętu i serwerów, napędzane rozwojem modeli myślących i agentów AI. Pokłada on zaufanie w zdolności zespołu z Yokneam do dostarczania tych kluczowych rozwiązań. Z technologicznego punktu widzenia centrum już demonstracyjnie odniosło sukces, dostarczając wielu przełomów, które wielokrotnie potwierdzają zasadność przejęcia Mellanox przez Nvidię za 6,9 miliarda dolarów.
Ostateczny sukces oceny rynku i strategicznej wizji Huanga dopiero się okaże. Jeśli jego przewidywania okażą się trafne, a Nvidia powróci na ścieżkę wzrostu, inżynierowie i kadra kierownicza w Yokneam słusznie zasłużą na znaczną część zasług. I odwrotnie, jeśli rynek AI rozwinie się w nieprzewidziany sposób, Nvidia może stanąć w obliczu trudnych czasów, potencjalnie przyćmiewając niezwykłe sukcesy ostatnich kilku lat.
Przyszłość zakładu Nvidii i jego potencjalne korzyści spoczywają w dużej mierze na barkach jej izraelskiego centrum innowacji.