Google ujawnił niedawno swoją wizję tego, jak duże modele językowe (LLM) mogą znacząco przekształcić krajobraz interakcji w grach, wprowadzając nowe modele AI i narzędzia programistyczne specjalnie zaprojektowane dla studiów gier podczas dorocznej konferencji Game Developers Conference (GDC). Ta inicjatywa stanowi przełomowy moment w ewolucji gier, obiecując wprowadzenie bezprecedensowego poziomu realizmu, personalizacji i zaangażowania do wirtualnych światów.
Prezentacja Gemma Journey: Spojrzenie w przyszłość gamingu
W szczegółowym wpisie na blogu Google przedstawił kompleksowy przegląd swoich przełomowych ogłoszeń, podkreślając „Gemma Journey”, interaktywne demo starannie stworzone w celu zaprezentowania niezliczonych sposobów, w jakie LLM można płynnie zintegrować z grami. To demo służy jako przekonujące świadectwo transformacyjnego potencjału AI, oferując namacalny wgląd w przyszłość gamingu.
Gemma 3, najnowszy dodatek do otwartej rodziny modeli językowych Google, została zaprojektowana z myślą o optymalnej wydajności na szerokiej gamie urządzeń, w tym smartfonach, laptopach i stacjach roboczych. Ta wszechstronność zapewnia programistom możliwość wykorzystania mocy sztucznej inteligencji niezależnie od ograniczeń platformy. To, co wyróżnia Gemma 3, to jej zdolność do przetwarzania danych multimodalnych, obejmujących tekst, obrazy i wideo, co umożliwia bardziej wciągające i dynamiczne wrażenia z gry. Ponadto rozszerzone okno kontekstowe pozwala na przetwarzanie dłuższych rozmów i skomplikowanych sekwencji gry, otwierając nowe możliwości w zakresie opowiadania historii i rozwoju postaci.
Umożliwienie programistom dzięki Function Calling
Function calling to przełomowa funkcja, która umożliwia programistom wykorzystanie Gemma 3 do tworzenia systemów AI zdolnych do bezpośredniej interakcji z mechaniką gry. Ta zdolność otwiera świat możliwości, od wywoływania akcji w grze po dynamiczne dostosowywanie się do zachowań gracza. Modele Gemma 3, których wielkość waha się od 1 do 27 miliardów parametrów, obsługują ponad 140 języków, dzięki czemu są dostępne dla globalnej społeczności programistów i graczy.
Aby ułatwić bezproblemową integrację Gemma z grami, Google wprowadził wtyczkę Unity opartą na Gemma.cpp, silniku wnioskowania C++ starannie zoptymalizowanym pod kątem wydajności procesora. To strategiczne podejście zapewnia, że zasoby GPU pozostaną dostępne do renderowania oszałamiających efektów wizualnych, zachowując w ten sposób wierność wizualną gier. Otwarty charakter wtyczki ma na celu usprawnienie procesu włączania Gemma 3 do projektów Unity, obniżając barierę wejścia dla programistów pragnących zbadać potencjał AI.
Wciągające interakcje z „Gemma Journey”
Gra demonstracyjna „Gemma Journey” oferuje graczom możliwość interakcji z NPC z systemem Android, których osobowości i zachowania są całkowicie regulowane przez podpowiedzi. To innowacyjne podejście eliminuje potrzebę ręcznego skryptowania, pozwalając na tworzenie dynamicznych, wielojęzycznych dialogów w czasie rzeczywistym. Jednym z wyróżniających się przykładów jest „Chef Gus”, impulsywny artysta kulinarny, który silnie reaguje na krytykę i rzuca graczom wyzwanie zagadkami pobudzającymi mózg.
Historia, ton i słownictwo Gusa są starannie zdefiniowane w podpowiedzi, a model autonomicznie generuje dynamiczne, wielojęzyczne dialogi w czasie rzeczywistym. Według Google pokazuje to potencjał ukierunkowanych podpowiedzi do tworzenia złożonych zachowań postaci. Możliwość tworzenia tak skomplikowanych postaci bez ręcznego skryptowania stanowi zmianę paradygmatu w tworzeniu gier, uwalniając programistów, aby mogli skupić się na innych aspektach projektowania gier.
Współpraca w celu ulepszenia istniejących tytułów
Google aktywnie współpracuje z indyjskim twórcą gier Nazara Technologies, aby zintegrować Gemma.cpp z istniejącymi tytułami, takimi jak „AnimalJam”. Głównym celem jest umożliwienie postaciom w grze odpowiadanie graczom w bardziej dynamiczny i kontekstowo odpowiedni sposób. Ta inicjatywa ma na celu zbadanie, w jaki sposób generatywną sztuczną inteligencję można płynnie włączyć do istniejących gier, poprawiając ogólne wrażenia gracza bez zakłócania istniejącej mechaniki rozgrywki.
Gemini 2.0: Rozwiązania oparte na chmurze dla gier na dużą skalę
W przypadku bardziej rozbudowanych gier, które wymagają solidnej infrastruktury chmurowej, Google wykorzystuje moc Gemini 2.0. W aplikacji demonstracyjnej „Home Run: Gemini Coach Edition” agent AI oparty na Gemini 2.0 Flash wciela się w rolę wirtualnego trenera w mobilnej grze baseballowej, zapewniając analizę rozgrywki w czasie rzeczywistym i oferując dostosowane porady. Ta aplikacja działa w Google Cloud i demonstruje potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w zakresie interaktywnego coachingu i pomocy.
Google wykorzystuje Vertex AI do wykonywania modeli, Agones do hostingu serwerów gier opartych na Kubernetes oraz Google Kubernetes Engine (GKE) do orkiestracji środowisk gier i systemów AI równolegle. Ta solidna infrastruktura została zaprojektowana z myślą o skalowaniu i obsłudze usług na żywo oraz gier wieloosobowych, zapewniając graczom płynną i wciągającą rozgrywkę. Wykorzystanie tych zaawansowanych technologii podkreśla zaangażowanie Google w dostarczanie programistom narzędzi potrzebnych do tworzenia najnowocześniejszych wrażeń z gry.
Kluczowe wnioski z inicjatyw Google w zakresie AI
- Google pokazuje, w jaki sposób modele i narzędzia AI mogą znacząco ulepszyć tworzenie gier, oferując rozwiązania do wnioskowania lokalnego, wprowadzania multimodalnego i wdrożeń opartych na chmurze dla dynamicznych światów gier i postaci opartych na AI.
- Nowatorski model Gemma 3 płynnie obsługuje tekst, obrazy i filmy bezpośrednio na urządzeniach, obsługuje ponad 140 języków i można go łatwo zintegrować z grami za pomocą wtyczki Unity, aby wspierać bardziej interaktywne postacie.
- Gra demonstracyjna „Gemma Journey” żywo ilustruje, jak skomplikowane zachowanie NPC można tworzyć za pomocą podpowiedzi, minimalizując w ten sposób potrzebę rozbudowanego ręcznego skryptowania.
Zagłębianie się w Gemma i jej możliwości
Architektura Gemma została zaprojektowana tak, aby była wydajna i adaptowalna, umożliwiając jej wdrażanie na szerokiej gamie urządzeń i platform. Jest to kluczowe dla twórców gier, którzy muszą wspierać graczy korzystających z różnych konfiguracji sprzętowych. Zdolność modelu do rozumienia i odpowiadania w wielu językach otwiera również możliwości tworzenia gier dostępnych dla globalnej publiczności.
Użycie function calling w Gemma jest szczególnie godne uwagi. Ta funkcja pozwala modelowi AI nie tylko rozumieć dane wejściowe gracza, ale także podejmować działania w świecie gry. Na przykład gracz może poprosić NPC o wskazówki, a sztuczna inteligencja może następnie wywołać grę, aby wyświetlić mapę lub poprowadzić gracza do żądanej lokalizacji. Ten poziom interakcji może znacznie zwiększyć poczucie immersji i sprawczości gracza.
Znaczenie wtyczki Unity
Wtyczka Unity jest krytycznym elementem strategii Google polegającej na udostępnianiu AI twórcom gier. Unity jest jednym z najpopularniejszych silników gier na świecie, a wtyczka, która upraszcza integrację Gemma, może znacznie obniżyć barierę wejścia dla twórców, którzy dopiero zaczynają przygodę z AI. Fakt, że wtyczka jest open-source, jest również dużą zaletą, ponieważ pozwala twórcom dostosować ją do swoich specyficznych potrzeb.
Odkrywanie potencjału generatywnej AI w tworzeniu gier
Demo „Gemma Journey” zapewnia kuszący wgląd w potencjał generatywnej AI w tworzeniu gier. Możliwość tworzenia złożonych zachowań NPC za pomocą samych podpowiedzi może zaoszczędzić twórcom niezliczone godziny skryptowania i pozwolić im skupić się na innych aspektach projektowania gier. Technologia ta otwiera również możliwości tworzenia bardziej dynamicznych i nieprzewidywalnych światów gier, w których NPC mogą reagować na działania gracza w nieoczekiwany i angażujący sposób.
Przyszłość gier opartych na AI
Inicjatywy Google stanowią znaczący krok naprzód w ewolucji gier opartych na AI. Zapewniając twórcom potężne narzędzia i zasoby, Google pomaga utorować drogę przyszłości, w której gry będą bardziej wciągające, angażujące i spersonalizowane niż kiedykolwiek wcześniej. Wraz z ciągłym rozwojem technologii AI możemy spodziewać się jeszcze bardziej innowacyjnych zastosowań AI w branży gier.
Poza NPC: Rozszerzenie roli AI w projektowaniu gier
Wpływ AI wykracza daleko poza tworzenie bardziej realistycznych i angażujących NPC. AI może być również wykorzystywana do ulepszania innych aspektów projektowania gier, takich jak:
- Generowanie proceduralnej zawartości: AI można wykorzystywać do generowania rozległych i zróżnicowanych światów gier, oszczędzając twórcom czas i wysiłek. Na przykład AI można wykorzystywać do tworzenia krajobrazów, budynków, a nawet całych miast.
- Balansowanie gry: AI można wykorzystywać do analizowania danych rozgrywki i identyfikowania obszarów, w których gra jest zbyt trudna lub zbyt łatwa. Informacje te można następnie wykorzystać do dostosowania poziomu trudności gry w celu stworzenia bardziej zbalansowanych i przyjemnych wrażeń.
- Adaptacyjny poziom trudności: AI można wykorzystywać do dynamicznego dostosowywania poziomu trudności gry w oparciu o poziom umiejętności gracza. Zapewnia to, że gra jest zawsze wymagająca, ale nigdy frustrująca.
- Przeciwnicy sterowani przez AI: AI można wykorzystywać do tworzenia bardziej inteligentnych i wymagających przeciwników. Przeciwnicy ci mogą uczyć się na podstawie zachowania gracza i odpowiednio dostosowywać swoje strategie.
Rozwiązywanie wyzwań związanych z AI w grach
Chociaż potencjał AI w grach jest ogromny, istnieje również kilka wyzwań, którymi należy się zająć. Wyzwania te obejmują:
- Koszt obliczeniowy: Uruchomienie modeli AI może być kosztowne obliczeniowo, co może stanowić problem w przypadku gier, które muszą działać na urządzeniach o niskiej mocy.
- Wyjaśnialność: Może być trudno zrozumieć, dlaczego model AI podejmuje konkretną decyzję. Może to stanowić problem dla twórców gier, którzy muszą debugować i udoskonalać swoje systemy AI.
- Względy etyczne: AI można wykorzystywać do tworzenia gier, które są manipulacyjne lub wyzyskujące. Ważne jest, aby twórcy gier rozważyli etyczne implikacje swoich systemów AI.
- Uprzedzenia: Jeśli model AI jest trenowany na stronniczych danych, będzie dawał stronnicze wyniki.
Znaczenie współpracy
Pomyślna integracja AI z grami będzie wymagała współpracy między badaczami AI, twórcami gier i innymi zainteresowanymi stronami. Współpracując, możemy pokonać wyzwania i w pełni wykorzystać potencjał AI, aby przekształcić branżę gier.
Demokratyzacja AI w grach
Jednym z najbardziej ekscytujących aspektów inicjatyw Google jest potencjał demokratyzacji AI w grach. Zapewniając narzędzia i zasoby o otwartym kodzie źródłowym, Google ułatwia niezależnym twórcom i małym studiom włączanie AI do swoich gier. Może to prowadzić do fali innowacji i eksperymentów, ponieważ twórcy odkrywają nowe i kreatywne sposoby wykorzystania AI.
Dostępność, jaką zapewniają te narzędzia, ma również moc wprowadzenia nowego pokolenia twórców do AI. Widząc namacalny wpływ AI na tworzenie gier, coraz więcej osób będzie inspirowanych do uczenia się i wnoszenia wkładu w tę szybko rozwijającą się dziedzinę.
Zmieniający się krajobraz interakcji w grach
Interakcje w grach są gotowe na dramatyczną ewolucję, napędzaną możliwościami zaawansowanych modeli AI, takich jak Gemma i Gemini. Modele te nie polegają tylko na tworzeniu bardziej realistycznych postaci; chodzi o tworzenie dynamicznych, responsywnych i spersonalizowanych wrażeń z gry, które dostosowują się do gracza w czasie rzeczywistym. W miarę jak AI będzie dojrzewać, niewątpliwie będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu przyszłości gamingu, otwierając nowe możliwości w zakresie kreatywności, immersji i zaangażowania graczy.