Firma Google niedawno zaprezentowała Edge Gallery, przełomową aplikację, która umożliwia użytkownikom uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) bezpośrednio na ich smartfonach, eliminując potrzebę aktywnego połączenia z Internetem. Obecnie aplikacja jest dostępna wyłącznie na urządzenia z systemem Android i można ją pobrać z repozytorium Google AI Edge GitHub. Wkrótce pojawi się wersja na iOS.
Zgodnie z oficjalnym ogłoszeniem Google, Google AI Edge Gallery to aplikacja open-source na Androida, zaprojektowana jako interaktywna platforma dla programistów. Aplikacja ta funkcjonuje jako środowisko testowe dla programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą zbadać możliwości sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych (edge), co odnosi się do wykonywania algorytmów AI bezpośrednio na urządzeniach, zamiast polegać na przetwarzaniu w chmurze.
Odkrywanie aplikacji Edge Gallery
Aplikacja Edge Gallery oferuje użytkownikom wybór modeli do pobrania, od kompaktowych wersji o wielkości około 500 MB po bardziej zaawansowane modele ważące około 4 GB. Aby uzyskać dostęp do tych modeli, użytkownicy muszą zalogować się na platformie Hugging Face i zaakceptować powiązane warunki użytkowania. Większość tych modeli jest open source i dostępna do bezpłatnego użytku.
Wśród dostępnych modeli znajdują się Gemma 3 firmy Google i nowo wprowadzony model Gemma 3n, a także Qwen 2.5 firmy Alibaba. Po pobraniu użytkownicy mogą korzystać z tych modeli w trzech głównych funkcjach: angażowanie się w rozmowy w czasie rzeczywistym, przesyłanie i interpretowanie obrazów oraz korzystanie z Prompt Lab, trybu interakcji jednostronnej, w którym użytkownicy zadają pytanie lub przedstawiają stwierdzenie i otrzymują odpowiedź wygenerowaną przez AI.
Zaleta funkcjonalności offline
Cechą wyróżniającą aplikację jest jej zdolność do działania całkowicie offline. Po zainstalowaniu modelu użytkownicy mogą z nim wchodzić w interakcje bez konieczności aktywnego połączenia danych, co czyni go idealnym rozwiązaniem w zdalnych środowiskach lub dla użytkowników z ograniczoną łącznością. Ta funkcja offline zapewnia nieprzerwany dostęp do funkcji AI, niezależnie od dostępności Internetu.
Gemma 3n: Wyróżniający się model
Jedną z godnych uwagi ofert w linii Edge Gallery jest model Gemma 3n firmy Google, starannie zaprojektowany do bezproblemowego działania na smartfonach przy minimalnym zużyciu pamięci. Pomimo klasyfikacji jako mały model językowy, osiąga on godne pochwały wyniki w różnych metrykach wydajności. W rankingu LMArena dla zadań tekstowych Gemma3n osiągnęła wynik 1293 punktów. Dla porównania, model o3-mini firmy OpenAI uzyskał nieco wyższy wynik – 1329, a model o4-mini – 1379 punktów. Liderem pozostaje Gemini 2.5 Pro firmy Google, który może pochwalić się wynikiem 1446.
Ograniczenia modeli offline
Jak w przypadku każdego modelu offline, istnieją pewne ograniczenia. Sztuczna inteligencja nie ma dostępu do danych w czasie rzeczywistym ani do wydarzeń wykraczających poza ramy jej szkolenia. Na przykład wiedza Gemmy 3n jest aktualna tylko do czerwca 2024 roku. Ograniczenie to oznacza, że odpowiedzi modelu mogą nie odzwierciedlać najnowszych informacji lub wydarzeń.
Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji
Integrując potężne funkcje AI bezpośrednio z urządzeniami mobilnymi, Google demonstruje swoją techniczną sprawność i toruje drogę przyszłości, w której generatywna sztuczna inteligencja może działać niezależnie od łączności z chmurą. To przejście w kierunku edge AI obiecuje odblokować nowe możliwości zastosowań AI w różnych dziedzinach, w tym w edukacji, opiece zdrowotnej i rozrywce.
Głębsze spojrzenie na funkcjonalność Edge Gallery
Aplikacja Google AI Edge Gallery stanowi znaczący krok naprzód w udostępnianiu sztucznej inteligencji i uczynieniu jej bardziej wszechstronną. Umożliwiając użytkownikom uruchamianie zaawansowanych modeli AI bezpośrednio na ich smartfonach, Google demokratyzuje dostęp do zaawansowanej technologii i umożliwia użytkownikom wykorzystywanie mocy AI w nowatorski sposób.
Rozmowy w czasie rzeczywistym
Funkcja rozmów w czasie rzeczywistym umożliwia użytkownikom prowadzenie dynamicznych dialogów z modelami AI. Funkcja ta może być wykorzystywana do różnych celów, takich jak burza mózgów, ćwiczenie umiejętności językowych lub po prostu angażowanie się w ciekawe rozmowy. Modele AI są zaprojektowane tak, aby zapewniać spójne i kontekstowo istotne odpowiedzi, dzięki czemu interakcje wydają się bardziej naturalne i intuicyjne.
Przesyłanie i interpretacja obrazów
Możliwość przesyłania i interpretowania obrazów otwiera szeroki wachlarz możliwości. Użytkownicy mogą przesyłać obrazy obiektów, scen, a nawet odręcznego tekstu, a modele AI spróbują zidentyfikować i zinterpretować zawartość. Funkcja ta może być wykorzystywana do takich zadań, jak rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja obrazów, a nawet optyczne rozpoznawanie znaków (OCR). Na przykład użytkownik może przesłać zdjęcie kwiatu, a model AI może zidentyfikować gatunek kwiatu.
Prompt Lab
Prompt Lab oferuje tryb interakcji jednostronnej, w którym użytkownicy mogą wprowadzić pytanie lub stwierdzenie i otrzymać odpowiedź wygenerowaną przez AI. Funkcja ta jest przydatna do szybkiego wyszukiwania informacji, podpowiedzi do twórczego pisania lub generowania różnych perspektyw na dany temat. Modele AI są szkolone w celu zapewnienia kompleksowych i pouczających odpowiedzi, dzięki czemu Prompt Lab jest cennym narzędziem zarówno do celów edukacyjnych, jak i rekreacyjnych.
Znaczenie przetwarzania brzegowego (Edge Computing)
Aplikacja Edge Gallery jest doskonałym przykładem przetwarzania brzegowego, które polega na przetwarzaniu danych bliżej źródła pochodzenia, w tym przypadku smartfona. Przetwarzanie brzegowe oferuje kilka zalet w porównaniu z tradycyjnym przetwarzaniem w chmurze, w tym zmniejszone opóźnienia, zwiększoną prywatność i poprawioną niezawodność.
Zmniejszone opóźnienia
Przetwarzając dane lokalnie na urządzeniu, aplikacja Edge Gallery eliminuje potrzebę wysyłania danych do zdalnego serwera w celu przetworzenia. Znacząco zmniejsza to opóźnienia, co skutkuje krótszym czasem reakcji i bardziej płynnym działaniem. Jest to szczególnie ważne w przypadku aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym, takich jak funkcja rozmów w czasie rzeczywistym.
Zwiększona prywatność
Przetwarzanie brzegowe może również poprawić prywatność, przechowując wrażliwe dane na urządzeniu. Zmniejsza to ryzyko naruszenia danych i nieautoryzowanego dostępu. W przypadku aplikacji Edge Gallery dane użytkownika są przetwarzane lokalnie i nie są przesyłane na serwery Google (chyba że użytkownik zdecyduje się je udostępnić).
Poprawiona niezawodność
Działając niezależnie od połączenia z Internetem, aplikacja Edge Gallery jest bardziej niezawodna niż aplikacje AI oparte na chmurze. Jest to szczególnie ważne na obszarach o ograniczonej lub niestabilnej łączności z Internetem. Aplikacja może nadal działać, nawet gdy użytkownik jest offline, zapewniając nieprzerwany dostęp do funkcji AI.
Szersze implikacje sztucznej inteligencji offline
Rozwój modeli AI offline, takich jak te, które znajdują się w aplikacji Edge Gallery, ma znaczące implikacje dla szerokiego zakresu branż i zastosowań.
Edukacja
Sztuczna inteligencja offline może zapewnić dostęp do spersonalizowanych zasobów edukacyjnych na obszarach o ograniczonej łączności z Internetem. Studenci mogą korzystać z tutorów i narzędzi edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji niezależnie od ich lokalizacji lub dostępu do Internetu.
Opieka zdrowotna
Sztuczna inteligencja offline może wspierać pracowników służby zdrowia na odległych obszarach, zapewniając im dostęp do narzędzi diagnostycznych i zaleceń dotyczących leczenia. Może to poprawić jakość opieki w społecznościach o niedostatecznym dostępie do usług medycznych.
Reagowanie w sytuacjach awaryjnych
Sztuczna inteligencja offline może być wykorzystywana do pomocy osobom reagującym na sytuacje kryzysowe w sytuacjach katastrofalnych, w których łączność z Internetem jest niedostępna. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc ratownikom w ocenie szkód, lokalizowaniu ofiar i koordynowaniu akcji ratunkowych.
Dostępność
Dla osób o ograniczonym lub braku dostępu do Internetu sztuczna inteligencja offline może zapewnić dostęp do informacji, narzędzi komunikacyjnych i innych niezbędnych usług.
Wyzwania związane z opracowywaniem modeli AI offline
Choć sztuczna inteligencja offline oferuje liczne korzyści, opracowywanie i wdrażanie tych modeli wiąże się również z kilkoma wyzwaniami.
Ograniczenia zasobów
Smartfony i inne urządzenia mobilne mają ograniczoną moc obliczeniową i pamięć w porównaniu z serwerami w chmurze. Wymaga to opracowania mniejszych i bardziej wydajnych modeli AI, które mogą skutecznie działać na tych urządzeniach.
Prywatność danych
Zapewnienie prywatności danych jest kluczowe podczas przetwarzania danych lokalnie na urządzeniu. Programiści muszą wdrożyć solidne środki bezpieczeństwa, aby chronić dane użytkownika przed nieautoryzowanym dostępem.
Aktualizacje modeli
Aktualizacja modeli AI offline może być trudna, ponieważ modele nie są połączone z Internetem. Programiści muszą znaleźć sposoby na wydajne i bezpieczne rozpowszechnianie aktualizacji modeli.
Kwestie etyczne
Jak w przypadku każdej technologii AI, kwestie etyczne są najważniejsze. Programiści muszą zapewnić, że modele AI offline są wykorzystywane w sposób odpowiedzialny i nie utrwalają uprzedzeń ani nie przyczyniają się do szkodliwych skutków.
Co nas czeka
Aplikacja Google AI Edge Gallery stanowi znaczący postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Umożliwiając użytkownikom uruchamianie potężnych modeli AI bezpośrednio na ich smartfonach, Google demokratyzuje dostęp do AI i toruje drogę przyszłości, w której AI jest bardziej dostępna, wszechstronna i niezawodna. Wraz z rozwojem technologii prawdopodobnie zobaczymy jeszcze bardziej innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencji offline w nadchodzących latach. Możliwość wykorzystania mocy AI bez polegania na stałym połączeniu z Internetem bez wątpienia będzie miała transformacyjny wpływ na różne aspekty naszego życia, od edukacji i opieki zdrowotnej po reagowanie w sytuacjach kryzysowych i dostępność. Aplikacja Edge Gallery to tylko przedsmak ekscytujących możliwości, które nas czekają. Przyszłość sztucznej inteligencji offline jest świetlana, a jej potencjał poprawy życia na całym świecie jest ogromny.