Google Cloud intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję (AI), dążąc do pozycji preferowanego hyperscalera dla organizacji. Firma poczyniła znaczne inwestycje w AI, w tym w rozwój własnych chipów inferencyjnych, tworzenie modeli z Gemini 2.5 Pro oraz udostępnianie społeczności open-source protokołu Agent2Agent.
Niniejsza Perspektywa Techzine zagłębia się w nasze doświadczenia z szczytu Google Cloud Next, podkreślając to, co uważamy za najważniejsze wydarzenia.
Chociaż Google Cloud aspiruje do bycia najlepszym hyperscalerem, uznaje realia hybrydowego, wielochmurowego środowiska, w którym organizacje integrują rozwiązania on-premises z wieloma hyperscalerami.
Google Cloud dąży do odróżnienia się od konkurencji poprzez swoją strategię AI, w pełni obejmującą rozwój AI. Szybki postęp firmy w dziedzinie AI czyni ją liderem wśród hyperscalerów.
Google Deepmind i Projekt Czarnoksiężnik z Oz
Inwestycje Google w Google Deepmind okazują się owocne. Znaczący projekt obejmuje współpracę ze Sphere i Warner Bros. w celu remake’u filmu ‘Czarnoksiężnik z Oz’ z 1939 roku. Google zadedykował temu projektowi niektórych ze swoich najlepszych inżynierów AI, powierzając im zadanie tworzenia modeli AI do pozornie niemożliwych wyczynów.
Oryginalny film, nakręcony w czerni i bieli z proporcjami obrazu 4:3, jest ulepszany przy użyciu modeli AI w celu poprawy jakości obrazu, usunięcia artefaktów i dodania koloru. Film jest również skalowany do rozdzielczości 16k do wyświetlania w Sphere theater w Las Vegas, wciągającym miejscu rozrywki.
Technologia Outpainting
Jednym z najbardziej innowacyjnych aspektów projektu jest ‘outpainting’, które przenosi akcję spoza ekranu z oryginalnego filmu na widok. Na przykład, jeśli postać przemieszczała się z punktu A do punktu B w ciągu dwudziestu sekund poza ekranem, modele AI teraz malują ten ruch na ekranie. Stanowiło to poważne wyzwanie dla inżynierów, wymagające zarówno wiedzy technicznej, jak i kreatywnego wkładu. Dyrektorzy artystyczni z Warner Bros. musieli zatwierdzać te nowo utworzone sceny. Zaktualizowana wersja filmu ma mieć premierę w Sphere w sierpniu 2025 roku. Obecnie w tworzeniu filmu wykorzystuje się ponad 20 modeli AI, a po jego ukończeniu może ich być więcej. Te modele AI, w tym technologia outpainting, będą dostępne w Vertex AI w Google Cloud.
Agenci AI i Protokół Agent2Agent
Strategia AI Google Cloud wykracza poza projekt Czarnoksiężnik z Oz, obejmując znaczne inwestycje w Agentów AI. Google wprowadził protokół Agent2Agent, umożliwiający Agentom AI od różnych dostawców komunikację i współpracę w celu osiągnięcia wspólnego celu. Umożliwia to agentom AI od firm takich jak Google, Atlassian, Salesforce, ServiceNow i Workday płynną współpracę.
Protokół Agent2Agent umożliwia różnym agentom AI komunikację ze sobą, co jest ważne dla przyszłości, w której różne aplikacje i platformy AI mogą efektywniej współdziałać. Sprzyja to bardziej połączonemu i opartemu na współpracy środowisku AI, w którym agenci mogą udostępniać dane i współpracować, niezależnie od tego, kto je stworzył lub gdzie są hostowane. Ta inicjatywa może prowadzić do rozwoju bardziej złożonych i skutecznych rozwiązań AI.
Google Cloud Next: Kluczowe Wnioski i Obserwacje
Google Cloud Next dostarczył cennych informacji na temat strategicznego kierunku firmy i innowacji technologicznych. Wydarzenie zaprezentowało zaangażowanie Google Cloud w AI, rozwiązania chmury hybrydowej i współpracę open-source. Uczestnicy mieli okazję spotkać się z ekspertami branżowymi, poznać najnowocześniejsze technologie i uzyskać głębsze zrozumienie wizji Google Cloud na temat przyszłości przetwarzania w chmurze.
Podejście AI-First
Jednym z głównych wniosków było podejście Google ‘AI-first’, które jest widoczne w ofercie produktów i strategicznych inwestycjach. Od Gemini 2.5 Pro po Agentów AI, Google pozycjonuje się jako lider w rozwiązaniach chmurowych opartych na AI. Koncentracja firmy na AI nie dotyczy tylko rozwoju nowych technologii, ale także integracji AI z istniejącymi usługami w celu zwiększenia ich możliwości i poprawy komfortu użytkowania.
Strategia Hybrydowa i Wielochmurowa
Uznanie przez Google Cloud krajobrazu hybrydowego i wielochmurowego wskazuje na pragmatyczne podejście do zaspokajania różnorodnych potrzeb klientów. Uznając, że organizacje często działają w środowiskach, które łączą infrastrukturę on-premises z wieloma dostawcami chmury, Google Cloud dostosowuje swoje rozwiązania, aby ułatwić bezproblemową integrację i interoperacyjność. Ta strategia jest szczególnie atrakcyjna dla przedsiębiorstw o złożonych wymaganiach IT.
Zaangażowanie w Open Source
Wprowadzenie protokołu Agent2Agent i innych inicjatyw open-source podkreśla zaangażowanie Google Cloud w promowanie innowacji i współpracy w społeczności programistów. Ujawniając kluczowe technologie jako open-source, Google Cloud zachęca programistów do budowania na swojej platformie, przyczyniania się do jej wzrostu i zbiorowego napędzania postępu w dziedzinie AI i przetwarzania w chmurze.
Koncentracja na Rozwiązaniach Branżowych
Google Cloud coraz bardziej koncentruje się na dostarczaniu rozwiązań branżowych, które zaspokajają unikalne potrzeby różnych sektorów, takich jak opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny. Rozwiązania te wykorzystują AI, analitykę danych i inne zaawansowane technologie, aby pomóc organizacjom w rozwiązywaniu wyzwań specyficznych dla branży, poprawie wydajności operacyjnej i uzyskaniu przewagi konkurencyjnej.
Rozszerzający się Ekosystem
Google Cloud aktywnie rozszerza swój ekosystem partnerów, programistów i klientów, aby stworzyć tętniącą życiem i opartą na współpracy społeczność. Ten ekosystem umożliwia organizacjom dostęp do szerokiej gamy usług, narzędzi i wiedzy specjalistycznej, wspierając innowacje i napędzając wdrażanie technologii Google Cloud.
Projekt Sphere: Dogłębne Zanurzenie w Aplikacjach AI w Rozrywce
Projekt Sphere, obejmujący restaurację i ulepszenie ‘Czarnoksiężnika z Oz’, stanowi przykład innowacyjnego wykorzystania AI przez Google w rozrywce. Ten projekt przesuwa granice technologii AI i pokazuje jej potencjał w transformacji sposobu doświadczania klasycznych filmów.
Restauracja Napędzana AI
Proces restauracji obejmuje wykorzystanie AI do poprawy jakości wizualnej oryginalnego filmu, który został nakręcony w czerni i bieli oraz w proporcjach obrazu 4:3. Algorytmy AI są wykorzystywane do usuwania artefaktów, poprawy ostrości i dodawania koloru, skutecznie tchnąc nowe życie w klasyczny film.
Skalowanie do Rozdzielczości 16K
Aby w pełni wykorzystać możliwości teatru Sphere, film jest skalowany do rozdzielczości 16K, która jest znacznie wyższa niż rozdzielczość większości nowoczesnych wyświetlaczy. Ten proces skalowania wymaga zaawansowanych technik AI, aby zachować szczegółowość i klarowność oryginalnego filmu, jednocześnie rozszerzając go do znacznie większego formatu.
Outpainting i Rozszerzenie Sceny
Technika ‘outpainting’ jest szczególnie innowacyjną aplikacją AI w tym projekcie. Obejmuje ona wykorzystanie AI do generowania nowych scen i rozszerzania istniejących, wypełniania luk i dodawania szczegółów, które nie były obecne w oryginalnym filmie. Ta technika pozwala na bardziej wciągające i kompletne wrażenia wizualne, ponieważ widzowie mogą teraz zobaczyć wydarzenia i akcje, które wcześniej miały miejsce poza ekranem.
Integracja Kierunku Artystycznego Warner Bros.
Integracja kierunku artystycznego Warner Bros. zapewnia, że nowo utworzone sceny i ulepszenia wizualne są zgodne ze stylem artystycznym i wizją oryginalnego filmu. Dyrektorzy artystyczni z Warner Bros. są zaangażowani w proces twórczy, udzielając wskazówek i informacji zwrotnych, aby zapewnić, że treści generowane przez AI są zgodne z ogólną estetyką filmu.
Dostępność w Vertex AI
Modele i technologie AI opracowane dla projektu Sphere, w tym technika outpainting, zostaną udostępnione w Vertex AI, platformie uczenia maszynowego Google Cloud. Umożliwia to programistom i organizacjom wykorzystanie tych zaawansowanych możliwości AI we własnych projektach i aplikacjach.
Implikacje dla Przyszłości AI i Przetwarzania w Chmurze
Strategia Google Cloud oparta na AI i innowacyjne projekty, takie jak Sphere, mają znaczące implikacje dla przyszłości AI i przetwarzania w chmurze. Rozwój ten podkreśla potencjał AI do transformacji różnych branż, od rozrywki po opiekę zdrowotną, i pokazuje znaczenie platform chmurowych we umożliwianiu innowacji AI.
Przyspieszenie Wdrażania AI
Koncentracja Google Cloud na AI prawdopodobnie przyspieszy wdrażanie technologii AI w różnych branżach. Dzięki udostępnieniu narzędzi i usług AI w bardziej dostępny i łatwy w użyciu sposób, Google Cloud umożliwia organizacjom wykorzystanie AI w ich operacjach, poprawę podejmowania decyzji i uzyskanie przewagi konkurencyjnej.
Demokratyzacja AI
Zaangażowanie Google Cloud w open source i współpracę pomaga demokratyzować AI, czyniąc ją bardziej dostępną dla programistów i organizacji każdej wielkości. Ujawniając kluczowe technologie jako open-source i wspierając ekosystem oparty na współpracy, Google Cloud umożliwia szerszemu gronu osób i organizacji uczestniczenie w rewolucji AI.
Konwergencja AI i Przetwarzania w Chmurze
Konwergencja AI i przetwarzania w chmurze staje się coraz bardziej oczywista, ponieważ platformy chmurowe, takie jak Google Cloud, zapewniają infrastrukturę, narzędzia i usługi potrzebne do opracowywania, wdrażania i skalowania aplikacji AI. Ta konwergencja napędza innowacje zarówno w dziedzinie AI, jak i przetwarzania w chmurze, prowadząc do rozwoju bardziej zaawansowanych i wszechstronnych rozwiązań.
Kwestie Etyczne
W miarę jak technologie AI stają się coraz bardziej rozpowszechnione, kwestie etyczne stają się coraz ważniejsze. Google Cloud aktywnie zajmuje się tymi kwestiami, opracowując zasady i wytyczne dotyczące AI, promując odpowiedzialne praktyki AI i zapewniając, że technologie AI są wykorzystywane w sposób uczciwy i etyczny.
Rozwój Talentów
Rosnące zapotrzebowanie na wiedzę specjalistyczną w dziedzinie AI stwarza potrzebę rozwoju talentów i szkoleń. Google Cloud inwestuje w programy edukacyjne i inicjatywy, aby pomóc osobom w rozwijaniu umiejętności i wiedzy potrzebnej do odniesienia sukcesu w dziedzinie AI.
Protokół Agent2Agent: Umożliwienie Współpracujących Ekosystemów AI
Protokół Agent2Agent jest znaczącym krokiem w kierunku tworzenia współpracujących ekosystemów AI, w których różni agenci AI mogą komunikować się i współpracować bezproblemowo. Protokół ten ma potencjał do odblokowania nowych poziomów innowacji i wydajności, umożliwiając agentom AI udostępnianie danych, koordynowanie zadań i zbiorowe rozwiązywanie złożonych problemów.
Interoperacyjność i Komunikacja
Głównym celem protokołu Agent2Agent jest umożliwienie interoperacyjności i komunikacji między agentami AI opracowanymi przez różnych dostawców i organizacje. Ustanawiając wspólny zestaw standardów i protokołów, protokół Agent2Agent umożliwia agentom AI wymianę informacji, negocjowanie celów i koordynowanie działań, niezależnie od ich podstawowej technologii lub platformy.
Współpraca Międzyplatformowa
Protokół Agent2Agent ułatwia współpracę międzyplatformową, umożliwiając agentom AI współpracę na różnych platformach chmurowych, systemach on-premises i urządzeniach brzegowych. Pozwala to organizacjom wykorzystać mocne strony różnych agentów i platform AI do tworzenia bardziej kompleksowych i skutecznych rozwiązań.
Rozproszone Systemy AI
Protokół Agent2Agent umożliwia rozwój rozproszonych systemów AI, w których agenci AI są wdrażani w wielu lokalizacjach i współpracują w celu osiągnięcia wspólnego celu. Podejście to jest szczególnie przydatne w przypadku aplikacji wymagających przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak pojazdy autonomiczne, inteligentne miasta i automatyzacja przemysłowa.
Bezpieczeństwo i Prywatność
Bezpieczeństwo i prywatność są krytycznymi kwestiami w rozwoju i wdrażaniu agentów AI, szczególnie w środowiskach opartych na współpracy. Protokół Agent2Agent zawiera mechanizmy bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych danych i zapewnienia, że agenci AI są wykorzystywani w sposób odpowiedzialny i etyczny.
Standaryzacja i Wdrażanie
Sukces protokołu Agent2Agent zależy od jego powszechnego wdrażania i standaryzacji. Google Cloud aktywnie współpracuje z innymi dostawcami i organizacjami w celu promowania wdrażania protokołu Agent2Agent i ustanowienia go jako standardu komunikacji agentów AI.
Zaangażowanie Google Cloud w Innowacje
Inwestycje Google Cloud w AI, projekt Sphere i protokół Agent2Agent stanowią przykład zaangażowania firmy w innowacje i jej wizji przyszłości przetwarzania w chmurze. Przesuwając granice technologii AI, Google Cloud umożliwia organizacjom transformację ich operacji, poprawę podejmowania decyzji i tworzenie nowych możliwości. Koncentracja firmy na open source, współpracy i etycznych praktykach AI podkreśla jej zaangażowanie w budowanie odpowiedzialnego i zrównoważonego ekosystemu AI. Google Cloud nadal umacnia swoją pozycję lidera w krajobrazie przetwarzania w chmurze, napędzając innowacje i kształtując przyszłość AI. Konsekwentne dążenie do rozwoju najnowocześniejszych technologii chmurowych w połączeniu z integracją AI pokazuje cel firmy, jakim jest wzmocnienie pozycji swoich klientów i partnerów poprzez zintegrowany i intuicyjny ekosystem chmurowy. Przyszłość Google Cloud wygląda bardzo obiecująco, z ciągłym naciskiem na rozwój AI i tworzenie rozwiązań dla coraz bardziej zróżnicowanego zestawu przypadków użycia specyficznych dla branży.