Rewolucja generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) to nie tylko technologiczna nowinka; to wstrząs sejsmiczny, który przekształca krajobraz e-commerce. Najnowsze dane ujawniają dramatyczny wzrost ruchu na amerykańskich stronach internetowych detalicznymi (retail), napędzanych przez GenAI, co podkreśla jej rosnący wpływ i pilną potrzebę adaptacji przez sprzedawców detalicznych. Niniejsza analiza zagłębia się w czynniki napędzające ten wzrost, ewoluujące zachowania konsumentów oraz strategiczne imperatywy dla detalistów poruszających się w tej transformacyjnej erze.
Eksplozja Wzrostu i Zmiana Wzorców Ruchu
Liczby mówią same za siebie. Od lipca 2024 do lutego 2025 roku ruch generowany przez GenAI na stronach detalicznych (retail) wzrósł o oszałamiające 1200%. Ten gwałtowny wzrost przewyższa tradycyjne kanały, sygnalizując fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki konsumenci odkrywają i wchodzą w interakcje ze sprzedawcami internetowymi. Chociaż udział GenAI w całkowitym ruchu może wciąż pozostawać w tyle za ugruntowanymi źródłami, takimi jak organiczne wyszukiwanie, jej wpływ jest niezaprzeczalny.
Kluczowe obserwacje obejmują:
- Przewyższenie Szczytów Świątecznych: W sezonie zakupów świątecznych 2024 (od 1 listopada do 31 grudnia) odnotowano jeszcze bardziej imponujący wzrost, przy czym ruch generowany przez GenAI wzrósł o 1300% rok do roku.
- Prześcignięcie Tradycyjnego Wyszukiwania: Niektóre badania wskazują, że ruch generowany przez GenAI rośnie w oszałamiającym tempie 165 razy szybszym niż tradycyjne organiczne wyszukiwanie.
- Stały Wzrost: Pomimo stosunkowo niedawnego pojawienia się narzędzi GenAI, takich jak ChatGPT (wydanego pod koniec 2022 roku), trend pokazuje stałe podwajanie ruchu co dwa miesiące od września 2024 roku. Ten trwały wzrost sygnalizuje fundamentalną zmianę, a nie przelotną modę.
- Dane Adobe Analytics: Wnioski opierają się na danych z Adobe Analytics, analizujących ponad bilion wizyt na amerykańskich stronach detalicznych (retail), co nadaje wiarygodności ustaleniom.
To szybkie przyspieszenie podkreśla rosnącą wygodę i znajomość konsumentów z wykorzystaniem GenAI do zadań związanych z handlem detalicznym. Tempo, w jakim GenAI jest wdrażana, znacznie przewyższa typowe krzywe adopcji obserwowane w przypadku poprzednich technologii w e-commerce. Sugeruje to, że konsumenci szybko odkrywają i integrują GenAI z codziennymi nawykami, przechodząc od eksperymentów do znajdowania prawdziwej wartości. Detaliści stoją w obliczu kurczącego się okna możliwości adaptacji, ponieważ GenAI może wkrótce stać się dominującym kanałem odkrywania dla znacznej części konsumentów.
Zwiększony wzrost podczas sezonu świątecznego w szczególności wskazuje na skuteczność GenAI w obsłudze złożonych, wymagających badań zadań zakupowych, takich jak wybór prezentów. Konsumenci wykorzystują GenAI do generowania pomysłów na prezenty, odkrywania unikalnych produktów i zarządzania budżetami. Zwiększona złożoność i wysokie stawki zakupów świątecznych mogą skłaniać użytkowników do preferowania narzędzi, które skutecznie agregują informacje i oferują zróżnicowane rekomendacje. Sygnalizuje to skuteczność GenAI w fazach “rozważania” i “generowania pomysłów” bardziej złożonych podróży zakupowych. W związku z tym detaliści powinni skupić się na optymalizacji informacji o produktach i treści, aby sprostać tym bardziej złożonym, badawczym zapytaniom, szczególnie w okresach szczytowej sprzedaży.
Kluczowi Gracze w Krajobrazie GenAI
Zrozumienie źródeł ruchu generowanego przez GenAI jest kluczowe dla detalistów. Obecnie dominujący gracze to:
- ChatGPT (60.6%): Jego duża baza użytkowników i wszechstronność przekładają się na znaczny ruch odsyłający, nawet jeśli bezpośrednia monetyzacja e-commerce nie jest jego głównym modelem biznesowym.
- Perplexity (26.2%): Ta “wyszukiwarka odpowiedzi”, znana z cytowania źródeł, podkreśla rosnące znaczenie bycia cytowanym, autorytatywnym źródłem informacji.
- Google Gemini (9.8%):
- Microsoft Copilot (3.4%):
Chociaż ChatGPT prowadzi stawkę, obecność Perplexity (znanej z odpowiedzi popartych źródłami) i Gemini sygnalizuje trend dywersyfikacji. Dominacja ChatGPT wynika z jego ogromnej bazy użytkowników i szerokiego zastosowania, co prowadzi do różnorodnych zapytań, w tym dotyczących zakupów. Z drugiej strony Perplexity, skupiając się na dokładności i cytowaniach, przyciąga użytkowników, którzy cenią te cechy, co skutkuje wartościowym ruchem. Dyktuje to podwójną strategię dla detalistów: optymalizację pod kątem szerokiej widoczności na ogólnych platformach AI, takich jak ChatGPT, przy jednoczesnym tworzeniu autorytatywnych i cytowalnych treści dla wyspecjalizowanych wyszukiwarek, takich jak Perplexity. Uniwersalne podejście nie zadziała. Zrozumienie niuansów sposobu, w jaki różne platformy AI prezentują informacje, jest niezbędne.
Wzmocnione Zaangażowanie Użytkowników i Moc Świadomych Decyzji
Chociaż ogólny udział ruchu GenAI może być mniejszy w porównaniu z dojrzałymi kanałami, takimi jak płatne wyszukiwanie, jego tempo wzrostu jest znacznie szybsze. Tradycyjne kanały, takie jak ruch bezpośredni (32.71%) i organiczne wyszukiwanie (31.09%), nadal stanowią główne źródła całkowitego ruchu na stronach internetowych. Zapewnia to zrównoważoną perspektywę: GenAI to wschodzący, szybko rozwijający się kanał, ale jeszcze nie wyparł ugruntowanych. Jednak jego silna trajektoria wzrostu wymaga od firm strategicznego priorytetowego traktowania zasobów.
Co ważne, ruch generowany przez GenAI wykazuje wyższe zaangażowanie użytkowników:
- Zwiększone Zaangażowanie: Zaangażowanie użytkowników jest o 8% wyższe w porównaniu ze źródłami spoza AI.
- Więcej Stron na Wizytę: Odnotowano 12% wzrost liczby stron przeglądanych podczas jednej wizyty.
- Niższy Współczynnik Odrzuceń: Współczynnik odrzuceń jest o 23% niższy.
Sugeruje to, że użytkownicy przybywający za pośrednictwem platform GenAI częściej mają jasne intencje lub przeprowadzili już wstępne badania, nawet jeśli ich początkowe współczynniki konwersji są nieco niższe. Użytkownicy GenAI angażują się przede wszystkim w badania, poszukiwanie rekomendacji i odkrywanie unikalnych produktów. Aż 92% konsumentów, którzy korzystali z AI do zakupów, zgłasza poprawę doświadczenia, a 87% z większym prawdopodobieństwem użyje AI do dużych lub złożonych zakupów. Chatboty oparte na AI mogą również odpowiadać na pytania przed zakupem, potencjalnie obniżając współczynniki porzucenia koszyka. Konsumenci aktywnie wykorzystują GenAI na różnych etapach lejka zakupowego, co wskazuje na rosnące zaufanie i poleganie na tych narzędziach, wykraczające poza podstawowe wyszukiwanie informacji. Zdolność GenAI do rozumienia języka naturalnego i złożonych intencji jest kluczowym czynnikiem tej zmiany.
GenAI daje konsumentom większe możliwości badawcze, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji, szczególnie w przypadku złożonych lub drogich produktów. Złożone zakupy z natury wymagają więcej badań i porównań niuansowych cech, a GenAI upraszcza ten proces. Konsumenci mogą teraz łatwiej uzyskiwać i syntetyzować informacje, co oznacza, że trafiają na strony detaliczne (retail) bardziej poinformowani, polegając w mniejszym stopniu na poruszaniu się po złożonych strukturach stron lub rozszyfrowywaniu marketingowego żargonu. Detaliści muszą zadbać o to, aby dane o ich produktach były obszerne, dokładne i łatwo przyswajalne przez AI, ponieważ dane te będą stanowić podstawę rekomendacji i porównań AI. Powierzchowne lub wprowadzające w błąd informacje będą łatwiej ujawniane.
Oszałamiający 92% wskaźnik satysfakcji wśród użytkowników wskazuje, że GenAI odpowiada na niezaspokojone potrzeby w tradycyjnym doświadczeniu zakupów online, potencjalnie związane z personalizacją, efektywnością badań lub pewnością podejmowania decyzji. Tradycyjny e-commerce wciąż może cierpieć z powodu zmęczenia wyszukiwaniem, ogólnych rekomendacji i przeciążenia informacjami. GenAI oferuje spersonalizowany, konwersacyjny i skuteczny sposób na rozwiązanie tych problemów. To “ulepszone” doświadczenie wynika z tego, że GenAI skutecznie rozwiązuje istniejące problemy. To nie tylko nowe narzędzie; dla wielu to lepszy sposób na wykonywanie zadań zakupowych. Detaliści powinni zidentyfikować specyficzne “ulepszenia”, które GenAI może zaoferować swoim docelowym klientom (np. lepsze odkrywanie produktów dla niszowych artykułów, jaśniejsze porównania dla produktów technicznych) i skupić się na optymalizacji tych interakcji.
Ruch generowany przez GenAI wyróżnia się również pod względem wskaźników zaangażowania użytkowników. Użytkownicy spędzają więcej czasu na stronie (8% wyższe zaangażowanie), przeglądają więcej stron na wizytę (12% wzrost) i rzadziej opuszczają stronę (23% niższy współczynnik odrzuceń). To demonstruje głębszy poziom zainteresowania i interakcji z treścią.
Kurcząca Się Luka Konwersji
Chociaż początkowe współczynniki konwersji dla ruchu generowanego przez GenAI były niższe (o 43% niższe w lipcu 2024 roku), luka szybko się zmniejsza, osiągając zaledwie 9% do lutego 2025 roku. Wskazuje to, że w miarę jak konsumenci stają się bardziej zaznajomieni z wykorzystaniem GenAI do zakupów, coraz częściej dokonują zakupów. Poprawione wskaźniki zaangażowania w połączeniu z kurczącą się luką konwersji sugerują obiecującą przyszłość dla GenAI jako kanału generującego przychody.
Adaptacja do Podróży Klienta Napędzanej AI
Implikacje dla detalistów są głębokie. Rozwój GenAI wymaga fundamentalnej zmiany w strategii, wymagającej całościowego podejścia obejmującego pozyskiwanie ruchu, optymalizację treści, doświadczenie użytkownika i pomiar wyników.
Rozwój Generative Engine Optimization (GEO) i Answer Engine Optimization (AEO)
Generative Engine Optimization (GEO) obejmuje praktyki, które wpływają i optymalizują sposób, w jaki systemy wyszukiwania oparte na AI (w szczególności duże modele językowe lub LLM) uzyskują dostęp, interpretują i włączają treści do automatycznie generowanych odpowiedzi. Answer Engine Optimization (AEO) koncentruje się na optymalizacji treści w celu bezpośredniego odpowiadania na zapytania użytkowników w wyszukiwarkach, często w celu uzyskania widocznego miejsca w “polecanych fragmentach”. GEO rozszerza tę koncepcję, obejmując podsumowane odpowiedzi generowane przez AI na różnych platformach.
Wraz z tym, jak użytkownicy coraz częściej zwracają się do GenAI po odpowiedzi, tradycyjne SEO nie jest już wystarczające. GEO/AEO jest kluczowe dla osiągnięcia widoczności w tym nowym paradygmacie. Treść musi być zorganizowana do konsumpcji przez AI i zdolna do odpowiadania na pytania bezpośrednio i autorytatywnie.
Optymalizacja pod kątem AI zasadniczo równa się poprawie jasności i kompletności zarówno dla użytkowników, jak i maszyn. Dobrze skonstruowane opisy produktów, obszerne FAQ i jasne propozycje wartości przyniosą korzyści zarówno algorytmom AI, jak i kupującym. Należy odejść od upychania słów kluczowych i taktyk manipulacyjnych na rzecz dostarczania prawdziwej wartości i użyteczności.
Znaczenie Zaufania i Transparentności w Erze AI
Budowanie i utrzymywanie zaufania klientów jest najważniejsze w erze AI. AI wykorzystuje dane klientów, jest podatna na uprzedzenia i budzi poważne obawy dotyczące prywatności. Transparentność i względy etyczne muszą być na pierwszym planie we wdrożeniach AI.
Detaliści powinni jasno komunikować, w jaki sposób wykorzystują AI, w jaki sposób chronione są dane klientów i jakie środki są wdrażane w celu złagodzenia uprzedzeń. Oferowanie klientom kontroli nad ich danymi i możliwości rezygnacji ze spersonalizowanych rozwiązań opartych na AI jest również kluczowe. Zaangażowanie w odpowiedzialne praktyki AI nie tylko zbuduje zaufanie, ale także zapewni długoterminową zrównoważoność.
Strategiczne Imperatywy dla Detalistów
W obliczu głębokich zmian wprowadzonych przez GenAI, detaliści muszą proaktywnie dostosowywać swoje strategie, przyjmując ten nowy trend w sposób kompleksowy, od pozyskiwania ruchu i optymalizacji treści po doświadczenie użytkownika i pomiar efektów.
Wdrażaj nowe strategie optymalizacji:
- Generative Engine Optimization (GEO): Wpływaj i optymalizuj sposób, w jaki systemy AI uzyskują dostęp, interpretują i włączają Twoją treść do automatycznych odpowiedzi.
- Answer Engine Optimization (AEO): Optymalizuj treść, aby bezpośrednio odpowiadać na pytania użytkowników w wyszukiwarkach.
- Optymalizacja treści: Strukturyzuj treść pod kątem konsumpcji przez AI, dostarczając bezpośrednich i autorytatywnych odpowiedzi. Popraw jasność i kompletność zarówno dla użytkowników, jak i maszyn, koncentrując się na dobrze skonstruowanych opisach produktów, obszernych FAQ i jasnych propozycjach wartości.
Ulepsz Doświadczenie Konsumentów: GenAI może poprawić doświadczenie zakupowe poprzez personalizację, efektywność i pewność. Zidentyfikuj konkretne ulepszenia dla docelowych klientów, takie jak lepsze odkrywanie produktów dla niszowych artykułów lub wyraźniejsze porównania dla produktów technicznych, i optymalizuj te interakcje.
Zarządzaj Platformami Strategicznie: Detaliści muszą dostosowywać się do nowych platform i trendów, zamiast trzymać się starych metod. Muszą strategicznie zarządzać platformami.
Rozwiąż Problemy Etyczne i Prywatności: Upewnij się, że Twoja strategia AI jest zgodna z przepisami dotyczącymi prywatności danych i najlepszymi praktykami branżowymi. Bądź transparentny co do sposobu, w jaki używasz AI i jak wpływa to na Twoich klientów. Rozwój AI i e-commerce stanowi epokę transformacji dla sektora detalicznego, więc poświęć czas na edukację siebie i swoich pracowników.