Gemma 3n stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie otwartych modeli multimodalnych, starannie opracowanych przez Google DeepMind, aby osiągnąć doskonałe wyniki i wydajność na urządzeniach. Ten najnowocześniejszy model jest częścią szerszej rodziny Gemma, zbioru lekkich, najnowocześniejszych modeli otwartych, zbudowanych przy użyciu tej samej podstawowej technologii, która napędza modele Gemini firmy Google. Modele Gemma umożliwiają programistom tworzenie aplikacji AI, które mogą działać bezproblemowo na szerokim spektrum urządzeń, od wysokowydajnych stacji roboczych i laptopów po smartfony i inne platformy o ograniczonych zasobach.
Rodzina modeli Gemma
Rodzina modeli Gemma została zaprojektowana z myślą o zaspokojeniu różnorodnych potrzeb programistów i scenariuszy zastosowań. Obecnie dostępny jest model Gemma 3, który oferuje solidne możliwości multimodalne i szerokie wsparcie językowe w rozmiarach przyjaznych dla programistów. W wersji zapoznawczej znajduje się Gemma 3n, model specjalnie zaprojektowany z myślą o maksymalnej wydajności na urządzeniach mobilnych, w przetwarzaniu brzegowym i innych środowiskach o ograniczonych zasobach.
Wydajność i benchmarki
Modele Gemma są rygorystycznie oceniane na podstawie różnych standardowych benchmarków branżowych, aby zapewnić ich wydajność i niezawodność. Szczegółowe raporty techniczne i karty modeli są dostępne dla programistów, którzy chcą głębiej zbadać charakterystykę wydajności każdego modelu. Dostępna jest również obszerna dokumentacja, która ma pomóc programistom w efektywnym wykorzystywaniu modeli Gemma w ich projektach.
Oficjalne warianty
Google aktywnie bada innowacyjne zastosowania modeli Gemma w różnych dziedzinach. Wysiłki te doprowadziły do opracowania kilku oficjalnych wariantów, z których każdy jest dostosowany do konkretnego przypadku użycia:
MedGemma
MedGemma to specjalistyczny wariant Gemma 3, starannie zoptymalizowany pod kątem medycznego rozumienia tekstu i obrazu. Model ten ma na celu wspieranie pracowników służby zdrowia w zadaniach takich jak diagnoza medyczna, planowanie leczenia i edukacja pacjentów.
ShieldGemma 2
ShieldGemma 2 to zestaw modeli klasyfikatorów treści bezpieczeństwa zbudowanych na Gemma 2. Modele te mają na celu wykrywanie szkodliwych treści zarówno we wprowadzanych, jak i wyprowadzanych tekstach modeli AI, zapewniając bezpieczniejszy i bardziej odpowiedzialny ekosystem AI.
PaliGemma 2
PaliGemma 2 to rodzina lekkich, otwartych modeli wizualno-językowych, zdolnych do interpretacji zarówno tekstu, jak i obrazu. Modele te są idealne do zastosowań takich jak opisywanie obrazów, wizualne odpowiadanie na pytania i generowanie treści multimodalnych.
DataGemma
Modele DataGemma to dostrojone modele Gemma 2, które integrują techniki pobierania w celu ugruntowania ich odpowiedzi w danych rzeczywistych. Pozwala to tym modelom na udzielanie dokładniejszych i bardziej pouczających odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Gemma Scope
Gemma Scope to zestaw narzędzi do interpretacji, zaprojektowanych, aby pomóc badaczom zrozumieć wewnętrzne działanie Gemma 2. Narzędzia te zapewniają wgląd w procesy decyzyjne modelu, umożliwiając badaczom identyfikację i łagodzenie potencjalnych uprzedzeń.
CodeGemma
CodeGemma to zbiór potężnych, lekkich modeli zdolnych do wykonywania różnych zadań kodowania. Modele te mogą pomagać programistom w generowaniu kodu, uzupełnianiu kodu i debugowaniu kodu.
Gemma (APS)
Gemma (APS) to narzędzie badawcze, które wykorzystuje abstrakcyjne segmentowanie propozycji (APS) do rozkładania złożonego tekstu na znaczące komponenty. Narzędzie to może być używane do analizowania i rozumienia dużych zbiorów tekstu, takich jak dokumenty prawne i artykuły naukowe.
TxGemma
TxGemma to zbiór otwartych modeli, zaprojektowanych w celu poprawy efektywności rozwoju terapeutycznego. Modele te mogą być wykorzystywane do przyspieszenia procesu odkrywania leków i personalizacji planów leczenia.
RecurrentGemma
RecurrentGemma to rodzina otwartych modeli, które wykorzystują nowatorską architekturę rekurencyjną do szybszego przetwarzania długich sekwencji. To sprawia, że modele te nadają się do zadań takich jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza szeregów czasowych.
Rozpoczęcie pracy z Gemma
Modele Gemma są obsługiwane przez szeroki zakres popularnych frameworków i platform, co ułatwia programistom integrację ich z własnymi projektami.
Gemma Cookbook
Gemma Cookbook to repozytorium GitHub, które zawiera przewodniki szybkiego startu i przykłady kodu, aby pomóc programistom w szybkim uruchomieniu modeli Gemma. Repozytorium to jest cennym zasobem dla programistów na wszystkich poziomach zaawansowania.
Wydarzenia dla programistów
Google regularnie organizuje wydarzenia dla programistów, takie jak Developer Days i sesje I/O, gdzie dzieli się aktualizacjami i podkreśla nowe możliwości dla programistów korzystających z ich otwartych modeli. Wydarzenia te są świetnym sposobem na poznanie najnowszych osiągnięć w Gemma i nawiązanie kontaktu z innymi programistami.
Tworzenie inteligentnych agentów z Gemma 3
Gemma 3 dobrze nadaje się do tworzenia inteligentnych agentów. Jego podstawowe komponenty ułatwiają tworzenie agentów, w tym możliwości wywoływania funkcji, planowania i rozumowania.
Architektura i projekt Gemma 3
Projekt Gemma 3 przesuwa granice tego, co sprawia, że model jest użyteczny i praktyczny. Jego architektura jest zoptymalizowana pod kątem wydajności, efektywności i łatwości użycia.
Witamy w Gemma 3
Gemma 3 reprezentuje najnowsze osiągnięcia w rodzinie lekkich, najnowocześniejszych modeli otwartych firmy Google. Oferuje potężną i wszechstronną platformę do tworzenia aplikacji AI.
Dogłębne spojrzenie na Gemma 3
Zespół badawczy Gemma ujawnił architekturę, zasady projektowania i innowacje stojące za rodziną lekkich, najnowocześniejszych modeli otwartych firmy Google, zapewniając wgląd w najnowocześniejszą technologię napędzającą te postępy.
Prawdziwie wielojęzyczna Gemma 3
Wielojęzyczne aplikacje AI są niezbędne do dotarcia do globalnej publiczności. Gemma 3 oferuje ulepszone możliwości wielojęzyczne, ułatwiając programistom tworzenie aplikacji, które mogą być używane przez ludzi na całym świecie.
Odkrywanie Gemmaverse
Gemmaverse to rozległy ekosystem modeli i narzędzi Gemma stworzonych przez społeczność. Ten ekosystem zapewnia programistom bogactwo zasobów, które pobudzają ich wyobraźnię i napędzają innowacje.
Odpowiedzialna AI
Google jest zaangażowany w odpowiedzialne budowanie AI z korzyścią dla ludzkości. Aktywnie pracują nad zapewnieniem, że modele Gemma są używane w bezpieczny i etyczny sposób.
Systemy AI nowej generacji
Modele Gemma są częścią systemów AI nowej generacji firmy Google. Systemy te są zaprojektowane tak, aby były potężniejsze, wydajniejsze i bardziej niezawodne niż poprzednie generacje.
AI dla odkryć
Google wykorzystuje AI, aby zapoczątkować nową erę odkryć. Modele Gemma są używane do przyspieszenia badań w różnych dziedzinach, w tym medycynie, inżynierii materiałowej i zmianach klimatycznych.
Gemma 3n: AI dla urządzeń mobilnych
Wersja demonstracyjna
Gemma 3n to najnowocześniejszy model przeznaczony przede wszystkim do urządzeń mobilnych, obecnie dostępny w wersji demonstracyjnej.
Gemma 3n jest zaprojektowana z myślą o responsywnym, zajmującym niewiele miejsca lokalnym wnioskowaniu, umożliwiając nową falę inteligentnych aplikacji w podróży. Model ten ma na celu przeniesienie mocy AI na urządzenia mobilne, umożliwiając programistom tworzenie innowacyjnych aplikacji, które mogą działać bezpośrednio na telefonach i tabletach użytkowników.
Możliwości
Gemma 3n posiada szereg zaawansowanych możliwości, które sprawiają, że dobrze nadaje się do aplikacji mobilnych:
Multimodalne rozumienie
Gemma 3n analizuje i reaguje na połączone obrazy i tekst, z planowanym wsparciem dla wideo i audio w przyszłych wydaniach. Pozwala to programistom na tworzenie aplikacji, które mogą rozumieć i wchodzić w interakcje z otaczającym ich światem.
Priorytet prywatności, gotowość do pracy w trybie offline
Gemma 3n umożliwia tworzenie inteligentnych, interaktywnych funkcji, które priorytetowo traktują prywatność użytkownika i działają niezawodnie w trybie offline. Ma to kluczowe znaczenie dla aplikacji mobilnych, które muszą działać w obszarach o ograniczonej lub braku łączności sieciowej.
Zoptymalizowana wydajność na urządzeniu
Gemma 3n ma architekturę zorientowaną na urządzenia mobilne, ze znacznie zmniejszonym zapotrzebowaniem na pamięć. Optymalizacja ta jest wynikiem wysiłków współprojektowania między zespołami ds. sprzętu mobilnego Google i liderami branży, co zapewnia wydajne działanie modelu na urządzeniach mobilnych.
Dynamiczne wykorzystanie zasobów
Gemma 3n ma 4-miliardowy aktywny rozmiar pamięci z możliwością tworzenia podmodeli dla kompromisów między jakością a opóźnieniami. Pozwala to programistom na precyzyjne dostrojenie wydajności modelu w oparciu o specyficzne wymagania ich aplikacji. Ta dynamiczna realokacja zapewnia responsywność aplikacji, nawet w przypadku złożonych obliczeń AI.
Zacznij budować z Gemma 3n
Gemma 3n zapewnia solidną podstawę do budowania potężnych i innowacyjnych aplikacji AI na urządzeniach, przesuwając granice tego, co jest możliwe w przestrzeni mobilnej AI. Jego multimodalne rozumienie pozycjonuje go jako wszechstronne narzędzie, które można stosować w różnych kontekstach, od pomocy w dostępności po złożoną analizę danych w czasie rzeczywistym. Jego funkcjonalność offline i architektura zorientowana na prywatność rozwiązują kluczowe obawy, pozwalając użytkownikom korzystać z AI bez narażania swoich danych. Jego wydajność i dynamiczne możliwości skalowania uzupełniają profil silnika AI pasującego do przyszłości rozwoju mobilnego i nie tylko.