W I/O 2025, Google zaprezentowało serię przełomowych aktualizacji do swojej serii modeli Gemini 2.5, wraz z innowacyjną eksperymentalną funkcją znaną jako Deep Think, zaprojektowaną w celu zwiększenia zdolności rozumowania modelu 2.5 Pro. Te postępy stanowią znaczący skok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując deweloperom i użytkownikom niespotykane dotąd poziomy wydajności, efektywności i wszechstronności.
Model Gemini 2.5 Pro zyskał powszechne uznanie wśród deweloperów jako najlepsze rozwiązanie do zadań związanych z kodowaniem, a model 2.5 Flash ma otrzymać znaczną aktualizację. Ponadto, Google wprowadza szereg nowych możliwości we wszystkich swoich modelach, w tym Deep Think, eksperymentalny tryb zaawansowanego rozumowania specjalnie dostosowany do modelu 2.5 Pro.
Wcześniej Google zaprezentowało Gemini 2.5 Pro, swój najbardziej inteligentny model do tej pory, i przyspieszyło wydanie aktualizacji I/O, aby umożliwić deweloperom tworzenie wyjątkowych aplikacji internetowych. Dziś firma udostępnia dalsze udoskonalenia serii modeli Gemini 2.5, szczycące się niezwykłymi osiągnięciami:
Gemini 2.5 Pro przekroczył wszelkie oczekiwania, demonstrując wyjątkową wydajność w benchmarkach akademickich. Obecnie zajmuje czołową pozycję w rankingach WebDev Arena i LMArena, ugruntowując swoją pozycję jako wiodący na świecie model do kodowania i wspomagania nauki.
Nowe funkcje są integrowane zarówno z 2.5 Pro, jak i 2.5 Flash, w tym natywne wyjście audio dla bardziej naturalnego i angażującego doświadczenia konwersacyjnego, zaawansowane środki bezpieczeństwa i integracja możliwości wykorzystania komputera Project Mariner. Model 2.5 Pro zostanie dodatkowo wzbogacony o Deep Think, eksperymentalny tryb zaprojektowany w celu poprawy rozumowania złożonych problemów matematycznych i związanych z kodowaniem.
Google pozostaje zaangażowany w poprawę komfortu pracy deweloperów poprzez włączenie podsumowań myślowych w Gemini API i Vertex AI. Podsumowania te oferują zwiększoną przejrzystość, rozszerzone budżety myślowe dla 2.5 Pro, aby zapewnić większą kontrolę, oraz wsparcie dla narzędzi MCP w Gemini API i SDK w celu uzyskania dostępu do szerszego zakresu narzędzi open-source.
Model 2.5 Flash jest teraz powszechnie dostępny w aplikacji Gemini. Zaktualizowana wersja będzie wkrótce dostępna w Google AI Studio dla deweloperów oraz w Vertex AI dla przedsiębiorstw, zaplanowana na początek czerwca, a wkrótce potem 2.5 Pro.
Ten niezwykły postęp jest wynikiem nieustannego zaangażowania zespołów Google, które są oddane ciągłemu ulepszaniu swoich technologii i wdrażaniu ich w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.
Ujawnienie Doskonałej Wydajności 2.5 Pro
Model 2.5 Pro został niedawno zaktualizowany, aby umożliwić deweloperom tworzenie bardziej interaktywnych i bogatych w funkcje aplikacji internetowych. Pozytywne opinie otrzymane od użytkowników i deweloperów są bardzo cenione, a ciągłe ulepszenia będą nadal wdrażane na podstawie opinii użytkowników.
Oprócz swojej wyjątkowej wydajności w benchmarkach akademickich, najnowsza iteracja 2.5 Pro zdobyła szczytowe miejsce w popularnym rankingu kodowania, WebDev Arena, z imponującym wynikiem ELO 1415. Prowadzi również we wszystkich rankingach LMArena, które oceniają preferencje ludzi na podstawie różnych kryteriów. Co więcej, wyposażony w okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów, 2.5 Pro zapewnia najnowocześniejszą wydajność w zrozumieniu długiego kontekstu i wideo.
Dzięki integracji LearnLM, rodziny modeli opracowanych we współpracy z ekspertami ds. edukacji, 2.5 Pro stał się wiodącym modelem do nauki. W bezpośrednich porównaniach oceniających jego pedagogikę i skuteczność, edukatorzy i eksperci preferowali Gemini 2.5 Pro w stosunku do innych modeli w różnorodnych scenariuszach. Przewyższył również najlepsze modele we wszystkich pięciu zasadach nauki uczenia się, które są wykorzystywane do konstruowania systemów AI do nauki. Podkreśla to jego skuteczność w kontekstach edukacyjnych, oferując dostosowane i efektywne strategie nauczania.
Deep Think: Przesuwanie Granic Rozumowania
Google aktywnie bada granice zdolności poznawczych Gemini i zaczyna eksperymentować z ulepszonym trybem rozumowania o nazwie Deep Think. Ten innowacyjny tryb wykorzystuje najnowocześniejsze techniki badawcze, umożliwiając modelowi ocenę wielu hipotez przed sformułowaniem odpowiedzi. Takie podejście poprawia procesy decyzyjne, pozwalając na bardziej wyrafinowane i zniuansowane wyniki w złożonych sytuacjach.
Gemini 2.5 Pro Deep Think osiągnął imponujący wynik na USAMO 2025, powszechnie uznawanym za jeden z najtrudniejszych benchmarków matematycznych. Doskonale radzi sobie również na LiveCodeBench, wymagającym benchmarku dla kodowania na poziomie konkursowym, i osiąga wynik 84,0% na MMMU, który ocenia rozumowanie multimodalne. Wyniki te podkreślają wyjątkową wydajność Deep Think w obsłudze złożonych zadań, sugerując obiecującą przyszłość dla zaawansowanego rozwiązywania problemów przez sztuczną inteligencję.
Biorąc pod uwagę, że 2.5 Pro Deep Think przesuwa granice tego, co jest możliwe, Google poświęca dodatkowy czas na przeprowadzenie dokładnych ocen bezpieczeństwa i pozyskanie dalszych informacji od ekspertów ds. bezpieczeństwa. Firma zapewni również wybranym testerom dostęp do Gemini API, aby zebrać opinie przed udostępnieniem go szeroko. To ostrożne i rozważne podejście ma na celu zapewnienie odpowiedzialnego wdrażania zaawansowanej technologii AI.
Wprowadzenie Udoskonalonego 2.5 Flash
Model 2.5 Flash, znany ze swojej wydajności i opłacalności, został udoskonalony pod wieloma względami. Wykazuje poprawę we wszystkich krytycznych benchmarkach dotyczących rozumowania, multimodalności, obsługi kodu i długiego kontekstu, a jednocześnie staje się bardziej wydajny, wykorzystując o 20-30% mniej tokenów w ocenach. Podkreśla to jego zoptymalizowaną wydajność i zarządzanie zasobami.
Nowy 2.5 Flash jest obecnie dostępny do podglądu w Google AI Studio dla deweloperów, w Vertex AI dla aplikacji korporacyjnych oraz w aplikacji Gemini dla zwykłych użytkowników. Jego ogólna dostępność jest zaplanowana na początek czerwca, co czyni go dostępnym dla środowisk produkcyjnych.
Nowe Możliwości Gemini 2.5
Ulepszenia Natywnego Wyjścia Audio i Live API
Live API wprowadza wersję podglądową wejścia audio-wizualnego i natywnego dialogu wyjścia audio, umożliwiając użytkownikom tworzenie doświadczeń konwersacyjnych z bardziej naturalnym i ekspresyjnym Gemini. Ta funkcja umożliwia bardziej angażujące i interaktywne aplikacje. Możliwość generowania przez AI realistycznych odpowiedzi audio znacznie poprawia interakcję z użytkownikiem, tworząc bardziej intuicyjny sposób komunikacji.
Live API umożliwia użytkownikom sterowanie tonem, akcentem i stylem mówienia modelu. Na przykład, model może otrzymać polecenie przyjęcia dramatycznego głosu podczas opowiadania historii. Obsługuje również użycie narzędzi, umożliwiając przeprowadzanie wyszukiwań w imieniu użytkownika. Elastyczność w kontroli głosowej i dostęp do narzędzi zewnętrznych sprawiają, że model jest niezwykle wszechstronny i wartościowy w różnorodnych scenariuszach zastosowań.
Użytkownicy mogą eksperymentować z różnymi wczesnymi funkcjami, w tym:
Dialog Afektywny: Model wykrywa emocje w głosie użytkownika i odpowiednio reaguje. Ta funkcja dodaje warstwy inteligencji emocjonalnej do AI, czyniąc interakcję bardziej spersonalizowaną.
Proaktywne Audio: Model ignoruje rozmowy w tle i wie, kiedy odpowiedzieć, minimalizując zakłócenia i poprawiając przejrzystość. Ta funkcja poprawia jakość interakcji, pozwalając na bardziej efektywną i skoncentrowaną komunikację.
Myślenie w Live API: Model wykorzystuje zdolności myślowe Gemini do obsługi bardziej złożonych zadań. Pozwala to na głębszą analizę i rozważenie przy rozwiązywaniu złożonych zadań, czyniąc go wyjątkowo wartościowym w dziedzinach wymagających precyzyjnych i wnikliwych rozwiązań.
Google udostępnia również nowe wersje podglądowe funkcjonalności zamiany tekstu na mowę zarówno w 2.5 Pro, jak i 2.5 Flash. Zapewniają one pierwsze w swoim rodzaju wsparcie dla wielu mówców, umożliwiając zamianę tekstu na mowę z dwoma głosami za pośrednictwem natywnego wyjścia audio. Ta funkcja jest szczególnie cenna do tworzenia angażujących narracji i dialogów w aplikacjach multimedialnych.
Podobnie jak dialog Natywnego Audio, zamiana tekstu na mowę jest ekspresyjna i może uchwycić subtelne niuanse, takie jak szepty. Obsługuje ponad 24 języki i płynnie się między nimi przełącza, co czyni go wszechstronnym narzędziem do globalnej komunikacji. Te subtelności w użyciu języka wzbogacają doświadczenie użytkownika, ułatwiając bardziej zniuansowany i spersonalizowany proces komunikacji.
Ta możliwość zamiany tekstu na mowę będzie dostępna jeszcze dziś w Gemini API.
Ulepszony Interfejs Komputerowy
Google wprowadza możliwości wykorzystania komputera Project Mariner do Gemini API i Vertex AI. Przyszłościowe firmy, takie jak Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company i Cartwheel, badają jego potencjał. Google oczekuje szerszego wdrożenia dla deweloperów, aby eksperymentować z tą możliwością latem tego roku, torując drogę dla innowacyjnych projektów i rozwiązań. Możliwość integracji modeli AI bezpośrednio z interfejsami komputerowymi prowadzi do bardziej usprawnionych, produktywnych rozwiązań przepływu pracy w różnych branżach.
Doskonałe Środki Bezpieczeństwa
Google znacząco wzmocniło swoje zabezpieczenia przed zagrożeniami bezpieczeństwa, takimi jak pośrednie ataki prompt injection. Obejmuje to osadzanie złośliwych instrukcji w danych pobieranych przez model AI. Nowe podejście Google do bezpieczeństwa znacznie zwiększyło stopień ochrony Gemini przed pośrednimi atakami prompt injection podczas korzystania z narzędzi, czyniąc Gemini 2.5 swoją najbezpieczniejszą rodziną modeli do tej pory. To ulepszone bezpieczeństwo zapewnia użytkownikom bezpieczne, niezawodne doświadczenie przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI.
Ulepszone Doświadczenie Deweloperskie
Podsumowania Myślowe
Zarówno 2.5 Pro, jak i Flash będą teraz zawierać podsumowania myślowe w Gemini API i Vertex AI. Podsumowania te biorą surowe myśli modelu i organizują je w przejrzysty format z nagłówkami, kluczowymi szczegółami i informacjami o działaniach modelu, takich jak wykorzystanie narzędzi. Oferując wgląd w proces analityczny AI, podsumowania myślowe pomagają w zrozumieniu i debugowaniu problemów w systemach AI, poprawiając wydajność i projekt systemu.
Dzięki bardziej ustrukturyzowanemu, usprawnionemu formatowi procesu myślowego modelu, deweloperom i użytkownikom interakcje z modelami Gemini będą łatwiejsze do zrozumienia i debugowania.
Budżety Myślowe
Google uruchomiło 2.5 Flash z budżetami myślowymi, aby dać deweloperom większą kontrolę nad kosztami poprzez równoważenie opóźnienia i jakości. Ta możliwość jest teraz rozszerzona na 2.5 Pro, dając Ci większe możliwości precyzyjnego dostrajania. Kontrolując wykorzystywane tokeny i optymalizując zasoby, deweloperzy mogą osiągnąć odpowiednią równowagę między kosztem obliczeniowym a skutecznością rozwiązania, czyniąc wdrożenie AI zarówno ekonomicznym, jak i wydajnym.
Pozwala to na pełną kontrolę nad liczbą tokenów, których model używa do myślenia przed odpowiedzią, a nawet na wyłączenie jego zdolności myślenia.
Gemini 2.5 Pro z budżetami będzie ogólnie dostępny do stabilnego użytku produkcyjnego w nadchodzących tygodniach, wraz z ogólnie dostępnym modelem.
Wsparcie dla Narzędzi MCP
Google dodało natywne wsparcie SDK dla definicji Model Context Protocol (MCP) w Gemini API w celu łatwiejszej integracji z narzędziami open-source. Badane są różne metody wdrażania, takie jak serwery MCP i narzędzia hostowane, aby ułatwić użytkownikom tworzenie aplikacji agentowych. Poprawia to środowisko rozwoju AI dzięki szerszemu zakresowi opcji integracji narzędzi i współpracy nad projektami.
Ciągła innowacja jest kluczem w trwającym zobowiązaniu do ulepszania modeli i doświadczenia deweloperskiego, czyniąc je bardziej wydajnymi, wydajnymi i responsywnymi na informacje zwrotne od deweloperów. Podwój nacisk na szerokość i głębokość fundamentalnych badań, aby przesunąć granice możliwości Gemini. W przyszłości pojawi się więcej.