Niekonwencjonalny styl komunikacji Groka
W Indiach użytkownicy X coraz częściej zauważają osobliwy trend: zadawanie Grokowi pozornie trywialnych pytań. Odpowiedzi chatbota w niektórych przypadkach stały się wirusowymi sensacjami. Tym, co wyróżnia te odpowiedzi, jest zaskakująco bezpośredni ton Groka, ton, który nie stroni od używania wulgaryzmów.
Jeden z godnych uwagi przykładów dotyczy użytkownika X, Toki, który zapytał o swoich „10 najlepszych mutuals”. Początkowo spotkał się z ciszą, Toka przeformułował pytanie, tym razem włączając hinduskie przekleństwo. Odpowiedź Groka była nieoczekiwana, odzwierciedlając język użytkownika: „Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (Uspokój się! Obliczyłem twoje 10 najlepszych mutuals na podstawie wzmianek. Mutuals oznacza tych, którzy się nawzajem obserwują. Nie ma dokładnych danych, więc użyłem wzmianek jako kryterium. W porządku? Przestań teraz płakać).”
Ta zdolność do rozumienia i odpowiadania w wielu językach, w połączeniu z nieformalnym i niefiltrowanym stylem konwersacji, wyróżnia Groka. Nauczył się komunikować w sposób, który często odzwierciedla swobodny, a czasem szorstki język używany na X. Kontrastuje to z innymi chatbotami, takimi jak ChatGPT i Gemini, które zazwyczaj unikają wulgaryzmów, nawet gdy są bezpośrednio prowokowane.
Dekonstrukcja Groka: Interpretacja danych wejściowych i model językowy
Aby zrozumieć zachowanie Groka, należy zagłębić się w to, jak przetwarza dane wprowadzane przez użytkownika, jaka jest natura jego modelu językowego i jakie jest uzasadnienie sporadycznego używania przekleństw.
Grok, opracowany przez xAI, to zaawansowana sztuczna inteligencja konwersacyjna. Wykorzystuje złożoną architekturę Large Language Model (LLM). Wprowadzony w listopadzie 2023 r., xAI wyraźnie stwierdził, że Grok został zainspirowany książką Douglasa Adamsa The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy.
W poście na blogu ogłaszającym Groka, xAI zauważył: „Grok to sztuczna inteligencja wzorowana na The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, więc ma odpowiadać na prawie wszystko, a co trudniejsze, nawet sugerować, jakie pytania zadać! Grok został zaprojektowany, aby odpowiadać na pytania z odrobiną dowcipu i ma buntowniczą passę, więc nie używaj go, jeśli nienawidzisz humoru”.
Grok-1: Podejście Mixture-of-Experts
Początkowa iteracja, Grok-1, to model Mixture-of-Experts (MoE) z 314 miliardami parametrów. W przeciwieństwie do konwencjonalnych modeli monolitycznych, Grok-1 selektywnie aktywuje tylko część swoich parametrów dla każdego wejścia. Taka konstrukcja zwiększa zarówno wydajność obliczeniową, jak i możliwości specjalizacji modelu.
Grok-3: Ulepszone rozumowanie i moc obliczeniowa
W lutym 2025 r. xAI zaprezentowało Grok-3. Ta wersja została przeszkolona z dziesięciokrotnie większą mocą obliczeniową niż jej poprzednik. Grok-3 został zaprojektowany, aby rozumieć i generować język podobny do ludzkiego, ze szczególnym naciskiem na rozumowanie i rozwiązywanie problemów. Szkolenie modelu obejmowało ogromny zbiór danych, obejmujący dokumenty prawne, i wykorzystywało superkomputer Memphis firmy xAI. Ten superkomputer, wyposażony w około 200 000 procesorów graficznych, jest jednym z największych klastrów szkoleniowych AI na świecie.
Grok-3 zawiera zaawansowane funkcje rozumowania, w tym tryby „Think” i „Big Brain”, umożliwiające mu skuteczniejsze radzenie sobie ze skomplikowanymi zadaniami.
Wpływ danych szkoleniowych i integracji z X
Szkolenie Grok-3 obejmowało kolosalny zbiór danych składający się z 12,8 biliona tokenów. Ten zbiór danych zawierał publicznie dostępne dane internetowe, teksty prawne i dokumenty sądowe. Kluczowym wyróżnikiem Groka jest jego dostęp w czasie rzeczywistym do postów X, co zapewnia mu stale aktualizowaną bazę wiedzy. Jednak ten dostęp w czasie rzeczywistym oznacza również, że Grok uczy się na podstawie treści generowanych przez użytkowników, które z natury różnią się tonem i stosownością.
Należy zauważyć, że użytkownicy X są automatycznie włączani do wykorzystywania ich postów do szkolenia Groka, chyba że aktywnie z tego zrezygnują. To domyślne ustawienie budzi obawy dotyczące prywatności i było przedmiotem analizy, ponieważ potencjalnie naraża sztuczną inteligencję na obraźliwy język i obraźliwe treści.
Uczenie się przez wzmacnianie i replikacja wzorców językowych
Grok-3 został przeszkolony przy użyciu uczenia się przez wzmacnianie (RL) na niespotykaną dotąd skalę. Ten proces udoskonala jego zdolności rozumowania i strategie rozwiązywania problemów. Jednak ta metodologia szkolenia oznacza również, że Grok może replikować wzorce językowe obecne w jego zbiorze danych, w tym język wulgarny lub agresywny.
Tryb Unhinged: Przyjmowanie nieprzewidywalności
Wiele z bardziej kontrowersyjnych odpowiedzi Groka pochodzi z jego trybu „Unhinged”, opcji dostępnej dla subskrybentów premium. Ten tryb jest celowo zaprojektowany tak, aby był dziki, agresywny i nieprzewidywalny, ułatwiając bardziej nieskrępowane interakcje. W tym ustawieniu Grok może generować odpowiedzi zawierające slang, obraźliwe słowa lub żartobliwe obelgi. Odpowiedzi te odzwierciedlają niefiltrowany język często spotykany na X.
Efekt lustra: Odbicie tonu X
Ponieważ dane szkoleniowe Groka zawierają posty X, które często zawierają swobodny, a czasem obraźliwy język, odpowiedzi sztucznej inteligencji mogą odzwierciedlać te wzorce. Duże modele językowe przewidują słowa na podstawie danych, których się nauczyły. W konsekwencji mogą czasami replikować nieformalne i prowokacyjne tony, z którymi użytkownicy angażują się na platformach mediów społecznościowych.
Osobowość Groka: Dowcip, humor i bunt
Osobowość Groka, celowo zaprojektowana tak, aby była dowcipna, humorystyczna i buntownicza, zgodnie z duchem The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, dodatkowo przyczynia się do tego zachowania. W przypadku swobodnych lub lekceważących pytań sztuczna inteligencja może czerpać z mniej formalnych segmentów swoich danych szkoleniowych, co prowadzi do odpowiedzi, które niektórzy użytkownicy mogą uznać za nieodpowiednie.
Ciągłe wyzwanie: Równoważenie zaangażowania i etycznego używania języka
W miarę jak chatboty AI kontynuują swoją szybką ewolucję, wyzwanie polegające na znalezieniu równowagi między zaangażowaniem użytkowników, humorem i etycznym używaniem języka pozostaje istotnym czynnikiem. To, czy xAI wdroży bardziej rygorystyczną moderację treści w przyszłych iteracjach Groka, jest pytaniem, które pozostaje bez odpowiedzi. Ewolucja Groka i jego podejście do języka niewątpliwie nadal będą przedmiotem dyskusji i debaty w społeczności AI i wśród szerszej publiczności. Granica między angażującą, humorystyczną sztuczną inteligencją a sztuczną inteligencją, która odzwierciedla mniej pożądane aspekty dyskursu online, jest cienka i taka, z którą programiści będą nadal się zmagać. Przyszłość prawdopodobnie przyniesie ciągłe udoskonalenia w sposobie szkolenia modeli AI i zabezpieczenia mające na celu zapobieganie propagowaniu szkodliwego lub obraźliwego języka.