Efekt ‘Sumika’: Niezamierzona Rewolucja DeepSeek
Pojawienie się DeepSeek w chińskim sektorze sztucznej inteligencji (AI) wywołało poruszenie w całej branży, skłaniając inne firmy do wzmożonej aktywności. Ten stosunkowo nowy podmiot, wyodrębniony z funduszu hedgingowego, rzucił wyzwanie konwencjonalnym podejściom do rozwoju i wyceny modeli AI, zmuszając inne startupy do ponownej oceny swoich strategii i poszukiwania nowych możliwości wzrostu i finansowania.
Wpływ DeepSeek wykracza poza granice Chin, wywołując poruszenie zarówno na Wall Street, jak i w Dolinie Krzemowej. Jednak jego wpływ jest najbardziej odczuwalny w chińskiej społeczności AI, gdzie przyćmił uznanych graczy, takich jak Moonshot AI i MiniMax.
Liang Wenfeng, siła napędowa DeepSeek, przyznał w wywiadzie z lipca 2024 r., że firma nieumyślnie stała się ‘sumikiem’ na chińskim rynku AI. Ten metaforyczny termin odnosi się do elementu konkurencyjnego, który pobudza aktywność i zapobiega stagnacji w danej branży. Chociaż początkowym zamiarem DeepSeek mogło nie być zakłócanie rynku, wydanie modelu V2 w lipcu 2024 r. wywołało wojnę cenową, a kolejne wersje (V3 w grudniu i R1 w styczniu) jeszcze bardziej ugruntowały jego rewolucyjną rolę. Te postępy postawiły egzystencjalne pytania dla wielu graczy na już zatłoczonym chińskim rynku modeli AI.
Rozbieżność Podejść: Chiny kontra USA
Paradoksalnie, rewolucja DeepSeek mogła ostatecznie przynieść korzyści chińskiemu ekosystemowi AI. Według niektórych analityków, przesuwając granice możliwości modeli AI i czyniąc technologię bardziej dostępną, DeepSeek dał Chinom ‘przewagę’.
Grace Shao, analityk AI i założycielka branżowego newslettera AI Proem, podkreśla kluczową różnicę w podejściu do AI w Chinach i Stanach Zjednoczonych. Przed pojawieniem się R1 DeepSeek, wiele chińskich startupów AI koncentrowało się na aplikacjach skierowanych do konsumentów. Strategie te były napędzane strategią monetyzacji z ery internetu mobilnego. Natomiast Stany Zjednoczone w dużej mierze przyjęły AI jako narzędzie do zwiększania produktywności przedsiębiorstw i pracowników umysłowych.
Shao przypisuje tę rozbieżność strukturalnym różnicom gospodarczym między tymi dwoma rynkami. Podkreśla jednak, że silne możliwości modelu pozostają kamieniem węgielnym branży AI, niezależnie od konkretnego zastosowania.
Wyścig o Nadrobienie Zaległości: Reakcja Chińskich Startupów AI
Uznając znaczenie fundamentalnych postępów w dziedzinie AI, inni chińscy twórcy modeli AI starają się teraz zniwelować dystans do DeepSeek.
Zhipu AI: Zabezpieczanie Finansowania i Otwieranie Kodu Źródłowego
Pekiński startup Zhipu AI, wywodzący się z Uniwersytetu Tsinghua, ogłosił niedawno znaczącą rundę finansowania w wysokości 1 miliarda juanów (140 milionów USD). Inwestycja ta obejmowała wsparcie ze strony władz miejskich Hangzhou, gdzie Zhipu AI założyło spółkę zależną.
Poza zabezpieczeniem finansowania, Zhipu AI przyjęło również ruch open-source. Firma udostępniła swoje modele i agenty AI deweloperom, wspierając współpracę i innowacje w szerszej społeczności. Niedawnym przykładem tego zaangażowania jest wydanie CogView-4, modelu open-source do generowania obrazów z tekstu, zdolnego do generowania chińskich znaków.
Fala Open-Source: Zmiana Kulturowa
Trend w kierunku rozwoju open-source w chińskim sektorze AI odzwierciedla szerszą zmianę kulturową.
Dlaczego Open Source?
- Pragnienie Udowodnienia Innowacyjności: Dla pokolenia przedsiębiorców urodzonych w latach 80. i 90. istnieje silne pragnienie wykazania, że chińskie firmy są zdolne do prawdziwej innowacji, wykraczającej poza postrzeganie ich jako po prostu ‘kopiujących’ istniejące technologie.
- Globalne Uznanie: Urok międzynarodowego uznania jest potężnym motywatorem. Bycie cytowanym i wykorzystywanym przez deweloperów i firmy spoza Chin jest często postrzegane jako bardziej prestiżowe niż skupianie się wyłącznie na zyskach z poszczególnych projektów.
Stepfun: Modele Multimodalne i Strategiczne Partnerstwa
Stepfun z siedzibą w Szanghaju, założony w 2023 r. przez byłego głównego naukowca Microsoft Research Asia, Jianga Daxina, to kolejny startup, który robi postępy w dziedzinie open-source.
Wkład Stepfun w Open-Source:
- Step-Video-T2V: Model generujący filmy z tekstu.
- Step-Audio: Zaprojektowany do interakcji głosowych.
- Nadchodzący Model Obraz-do-Wideo: Planowane wydanie w tym miesiącu.
Strategiczne partnerstwa Stepfun podkreślają oparty na współpracy charakter chińskiego ekosystemu AI. Wśród inwestorów znajdują się należąca do władz miejskich Szanghaju Capital Investment Co, gigant internetowy Tencent Holdings, Qiming Venture Partners i 5Y Capital.
MiniMax: Spóźnione Przyjęcie Open Source
MiniMax, znany ze swoich popularnych spersonalizowanych aplikacji AI Talkie i Xingye, początkowo stosował bardziej zamknięte podejście. Jednak firma zmieniła kurs w styczniu, krótko po wydaniu V3 DeepSeek.
Oferta Open-Source MiniMax:
- MiniMax-Text-01: Duży model językowy (LLM), technologia leżąca u podstaw generatywnych usług AI, takich jak ChatGPT.
- MiniMax-VL-01: Model multimodalny.
Założyciel Yan Junjie szczerze przyznał w wywiadzie dla chińskiego serwisu medialnego LatePost, że gdyby miał drugą szansę, od samego początku wybrałby ścieżkę open-source.
Moonshot AI: Rozumowanie Multimodalne i Innowacje
Moonshot AI, znany ze swojego chatbota Kimi, również aktywnie działa w przestrzeni open-source.
Wkład Moonshot AI:
- K1.5: Model rozumowania multimodalnego poziomu o1, wydany w styczniu (zbiegający się z premierą R1 DeepSeek).
- Innowacje w Architekturze i Optymalizatorze Open-Source: Wprowadzone w zeszłym miesiącu.
Baichuan AI: Przekierowanie na Sektor Medyczny
Baichuan AI, założony przez byłego dyrektora generalnego Sogou, Wanga Xiaochuana, dokonał strategicznego zwrotu, aby skoncentrować swoje wysiłki na sektorze medycznym. To przekierowanie obejmowało restrukturyzację, w tym rozwiązanie zespołu ds. usług finansowych. Baichuan AI potwierdziło ten ruch, stwierdzając, że ‘optymalizuje i dostosowuje działalność finansową, aby skoncentrować zasoby i skupić się na naszych podstawowych usługach medycznych’.
01.AI: Od Modeli Wielkoskalowych do Zastosowań Branżowych
01.AI, założony przez byłego prezesa Google China, Lee Kai-fu, również przeszedł strategiczny zwrot. Firma odeszła od szkolenia wielkoskalowych modeli AI i teraz koncentruje się na opracowywaniu aplikacji specyficznych dla branży. Godnym uwagi przykładem tej zmiany jest partnerstwo 01.AI z jednostką usług chmurowych Alibaba Group Holding w celu ustanowienia ‘wspólnego laboratorium przemysłowych dużych modeli’. Ta współpraca obejmowała przeniesienie kilku pracowników 01.AI do Alibaba Cloud.
Ewoluujący Krajobraz: Konkurencja i Współpraca
Chiński krajobraz AI charakteryzuje się dynamiczną interakcją konkurencji i współpracy. Rewolucyjne wejście DeepSeek niewątpliwie wywołało falę innowacji, zmuszając uznanych graczy do adaptacji, a nowych do przyspieszenia swoich wysiłków. Przyjęcie zasad open-source sprzyja bardziej opartemu na współpracy środowisku, w którym priorytetem jest dzielenie się wiedzą i wspólny postęp.
Kluczowe Trendy:
- Zwiększony Nacisk na Modele Podstawowe: Startupy dostrzegają znaczenie opracowywania silnych, podstawowych modeli AI jako podstawy dla przyszłych innowacji.
- Ruch Open-Source: Podejście open-source zyskuje na popularności, napędzane pragnieniem globalnego uznania i wiarą w siłę wspólnego rozwoju.
- Strategiczne Partnerstwa: Współpraca między startupami, uznanymi firmami technologicznymi i podmiotami rządowymi staje się coraz powszechniejsza, łącząc zasoby i wiedzę.
- Zastosowania Specyficzne dla Branży: Niektóre firmy zmieniają swoje podejście z modeli AI ogólnego przeznaczenia na opracowywanie wyspecjalizowanych aplikacji dostosowanych do konkretnych branż, takich jak opieka zdrowotna i finanse.
Długoterminowy wpływ rewolucji DeepSeek pozostaje nieznany. Jednak jedno jest pewne: chiński krajobraz AI przechodzi okres szybkiej ewolucji, napędzanej połączeniem presji konkurencyjnej, postępu technologicznego i rosnącego zaangażowania w zasady open-source. To dynamiczne środowisko obiecuje przynieść dalsze przełomy i zmienić przyszłość AI, nie tylko w Chinach, ale na całym świecie. Zwiększona konkurencja wymusza również większy nacisk na wydajność i opłacalność. Firmy są pod presją, aby dostarczać wysokiej jakości modele w konkurencyjnych cenach, co ostatecznie przynosi korzyści użytkownikom końcowym i przyspiesza wdrażanie AI w różnych sektorach.
Zwrot w kierunku aplikacji specyficznych dla branży jest również godnym uwagi trendem. Koncentrując się na unikalnych potrzebach i wyzwaniach poszczególnych sektorów, firmy takie jak Baichuan AI i 01.AI dążą do tworzenia rozwiązań, które są bardziej bezpośrednio istotne i wpływowe. Takie podejście może prowadzić do szybszego wdrażania AI w obszarach takich jak opieka zdrowotna, finanse i produkcja, przynosząc wymierne korzyści firmom i konsumentom.
Ponadto zaangażowanie podmiotów rządowych, takich jak inwestycja władz miejskich Szanghaju w Stepfun i wsparcie rządu Hangzhou dla Zhipu AI, podkreśla strategiczne znaczenie rozwoju AI w Chinach. To wsparcie rządowe zapewnia nie tylko zasoby finansowe, ale także pewien stopień walidacji i stabilności, zachęcając do dalszych inwestycji i innowacji w tym sektorze.
Współzależność między konkurencją a współpracą jest również cechą charakterystyczną chińskiego krajobrazu AI. Chociaż firmy niewątpliwie rywalizują o udział w rynku i uznanie, rośnie również świadomość, że współpraca, szczególnie poprzez inicjatywy open-source, może przyspieszyć postęp dla całej branży. Ten duch współpracy jest widoczny w dzieleniu się modelami, kodem i wynikami badań, sprzyjając poczuciu wspólnego postępu.
Trwająca ewolucja chińskiego sektora AI jest świadectwem ambicji tego kraju, aby stać się światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Połączenie przedsiębiorczości, wsparcia rządowego i rosnącego zaangażowania w zasady open-source tworzy żyzny grunt dla innowacji. Ponieważ chińskie firmy AI nadal przesuwają granice tego, co jest możliwe, nie tylko zmieniają swój rynek krajowy, ale także przyczyniają się do globalnego postępu sztucznej inteligencji. Historia DeepSeek i jego wpływu na chiński krajobraz AI jest przekonującym przykładem tego, jak pojedyncza siła rewolucyjna może katalizować szeroko zakrojone zmiany i przyspieszyć tempo innowacji w całej branży.