DeepSeek, chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją (AI), ogłosił znaczącą aktualizację swojego modelu rozumowania R1. Zaktualizowany model, nazwany R1-0528, według doniesień dorównuje wydajnością wiodącym modelom AI od globalnych gigantów technologicznych, takich jak OpenAI i Google. To osiągnięcie podkreśla szybki postęp w chińskich możliwościach AI oraz nasilającą się konkurencję w globalnym krajobrazie AI.
Udoskonalone możliwości modelu R1-0528
Firma podkreśla ulepszenia w zakresie rozumowania i zdolności twórczego pisania R1-0528. Według DeepSeek, ulepszony model jest teraz bardziej biegły w tworzeniu przekonujących esejów, kreatywnej fikcji i wyrafinowanej prozy, ściśle naśladując ludzkie style pisania. Oprócz ulepszenia zdolności językowych, DeepSeek skupił się również na poprawie biegłości modelu w kodowaniu.
Jednym z najważniejszych ulepszeń, o których wspomina DeepSeek, jest 50% redukcja “halucynacji”. Halucynacje odnoszą się do przypadków, w których model AI generuje wprowadzające w błąd lub niezgodne z faktami informacje. Zmniejszenie tych nieścisłości ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania i niezawodności w aplikacjach AI.
DeepSeek przypisuje te ulepszenia strategicznym inwestycjom w zasoby obliczeniowe podczas fazy post-treningowej. Faza ta obejmuje precyzyjne dostrajanie i udoskonalanie modelu po wstępnym procesie treningowym, aby zoptymalizować wydajność, bezpieczeństwo i dokładność. Inwestycje w infrastrukturę obliczeniową są niezbędne do skutecznego trenowania i doskonalenia modeli AI, zwłaszcza tych, które mają konkurować z najbardziej zaawansowanymi systemami na świecie. DeepSeek zdaje się rozumieć tę potrzebę i odpowiednio alokuje zasoby.
Proces post-treningowy jest często pomijany w dyskusjach na temat AI, ale odgrywa kluczową rolę w ostatecznej wydajności modelu. To właśnie w tej fazie model uczy się poprawiać swoje rozumowanie, zmniejszać błędy i dostosowywać się do specyficznych zadań. DeepSeek wydaje się, że włożył znaczny wysiłek w ten etap, co przyniosło wymierne korzyści. Precyzyjne dostrajanie obejmuje często wykorzystanie technik takich jak uczenie się ze wzmocnieniem z ludzkiej informacji zwrotnej (RLHF), aby dopasować model do ludzkich preferencji i wartości. Może również obejmować dalsze trenowanie na specjalistycznych zbiorach danych, aby poprawić wydajność w określonych domenach.
Porównanie R1-0528 z konkurentami
Według wewnętrznych testów porównawczych DeepSeek, zaktualizowany model R1 wyróżnia się wśród krajowych modeli AI w różnych krytycznych obszarach, w tym w matematyce, kodowaniu i ogólnej logice. Firma twierdzi ponadto, że R1-0528 działa na równi z wiodącymi globalnymi modelami, takimi jak O3 OpenAI i Gemini 2.5-Pro Google. W szczególności dane DeepSeek sugerują, że R1-0528 przewyższa model AI Qwen3 Alibaba.
Porównania między modelami AI są notorycznie trudne ze względu na różne architektury, zbiory danych treningowych i procedury oceny. Jednak rosnąca liczba standardowych testów porównawczych pomaga w zapewnieniu bardziej obiektywnego porównania. DeepSeek twierdzi, że model R1-0528 dorównuje lub przewyższa modele OpenAI i Google w różnych testach porównawczych, co sugeruje znaczny postęp w chińskich możliwościach AI. Ważne jest, aby zauważyć, że wewnętrzne testy porównawcze powinny być traktowane z ostrożnością, ponieważ mogą być podatne na stronniczość. Jednak fakt, że DeepSeek publikuje te wyniki, jest obiecujący i wskazuje na pewność co do wydajności ich modelu.
Szczególny nacisk na matematykę, kodowanie i ogólną logikę jest wart podkreślenia. Zdolności te są niezbędne do wielu zastosowań AI, w tym automatyzacji, badań naukowych i rozwoju oprogramowania. Poprawa w tych obszarach może otworzyć nowe możliwości dla AI i umożliwić tworzenie bardziej zaawansowanych i użytecznych systemów. Konkurencyjność z OpenAI i Google w tych domenach jest znaczącym osiągnięciem dla DeepSeek i chińskiego ekosystemu AI.
Wyścig o dominację AI w Chinach
Premiera R1-0528 następuje po okresie intensywnej konkurencji wśród chińskich firm technologicznych, które walczą o przywództwo w sektorze AI. Pod koniec kwietnia Qwen3 firmy Alibaba na krótko przewyższył oryginalny model R1 w rankingu LiveBench dla systemów AI o otwartym kodzie źródłowym. Premiera R1-0528 sygnalizuje odrodzenie DeepSeek i determinację, by utrzymać swoją pozycję jako wiodący innowator AI.
Wyścig o dominację nad AI w Chinach napędzany jest przez szereg czynników, w tym wsparcie rządowe, ogromny rynek danych i rosnąca pulę utalentowanych inżynierów AI. Chińskie firmy AI szybko dokonują postępów, a konkurencja sprzyja innowacjom i przyspiesza rozwój. Oprócz DeepSeek i Alibaba, inne kluczowe podmioty w chińskim krajobrazie AI to Baidu, Tencent i Huawei. Firmy te inwestują ogromne kwoty w badania i rozwój AI i dążą do bycia liderami na globalnym rynku AI.
Konkurencja między DeepSeek a Alibaba jest szczególnie interesująca. Obie firmy to prywatne firmy AI, które w szybkim tempie dokonują postępów. Rywalizacja między nimi pobudza innowacje i pomaga przesuwać granice tego, co jest możliwe dzięki AI. Ważne jest również, aby zauważyć rolę open-source AI w chińskim krajobrazie AI. Wiele chińskich firm AI, w tym DeepSeek, wydaje swoje modele i kod open-source, co sprzyja współpracy i przyspiesza rozwój.
Pozycja DeepSeek w globalnym krajobrazie AI
Konsulting AI Artificial Analysis scharakteryzował niedawne postępy DeepSeek jako “przeskok nad xAI, Meta [Platform] i Anthropic”. Ocena konsultacji stawia DeepSeek na równi z drugim najlepszym laboratorium AI na świecie, podkreślając szybki wzrost start-upu na globalnej arenie AI. Artificial Analysis podkreśla ponadto rolę DeepSeek jako lidera w modelach open-source, zauważając zawężającą się lukę w wydajności między modelami AI otwartymi i zamkniętymi.
W Intelligence Index firmy Artificial Analysis, który ocenia modele AI na podstawie ich umiejętności w matematyce, kodowaniu, wiedzy domenowej i rozumieniu języka, R1-0528 firmy DeepSeek plasuje się dopiero za o4-mini (High) i o3 firmy OpenAI wśród modeli open-source. To imponujące osiągnięcie, które pokazuje potencjał modeli open-source do konkurowania z najbardziej zaawansowanymi modelami zamkniętymi.
Ocena dokonana przez Artificial Analysis jest znacząca, ponieważ zapewnia niezależną i obiektywną ocenę możliwości DeepSeek. Fakt, że Artificial Analysis uważa DeepSeek za jednego z wiodących podmiotów w globalnym krajobrazie AI, potwierdza postępy, które poczynił DeepSeek. Nacisk na modele open-source jest również godny uwagi. Modele open-source mają szereg zalet w porównaniu z modelami zamkniętymi, w tym zwiększoną przejrzystość, dostępność i możliwość dostosowywania. DeepSeek jest liderem w rozwijaniu i udostępnianiu modeli open-source i pomaga demokratyzować dostęp do technologii AI.
Intelligence Index firmy Artificial Analysis zapewnia kompleksową ocenę możliwości AI i jest cennym zasobem dla osób chcących zrozumieć mocne i słabe strony różnych modeli AI. Pozycja DeepSeek w Index jest świadectwem jego zaangażowania w rozwój wydajnych i wszechstronnych modeli AI.
Adopcja i integracja w branży
Premiera wzbudziła duże zainteresowanie zarówno w chińskich, jak i międzynarodowych społecznościach technologicznych. Szybka adopcja nowego modelu odzwierciedla entuzjazm związany z oryginalną premierą R1, która spotkała się z pochwałami za wysoką wydajność i opłacalność.
Kilka dużych chińskich firm technologicznych, w tym Tencent Holdings, Baidu i ByteDance, ogłosiło plany integracji modelu R1-0528 ze swoimi platformami przetwarzania w chmurze. Ta integracja zapewni programistom i klientom korporacyjnym dostęp do zaawansowanych możliwości AI DeepSeek. Globalnie start-upy zajmujące się infrastrukturą i szkoleniami AI, takie jak Fireworks AI i Hyperbolics, również włączyły nowy model DeepSeek do swoich platform. To powszechne przyjęcie pokazuje rosnące uznanie dla technologii DeepSeek i jej potencjału do wzmocnienia szerokiego zakresu aplikacji AI.
Szybka adopcja modelu R1-0528 przez duże chińskie firmy technologiczne jest wskaźnikiem zaufania, jakim darzą technologię DeepSeek. Firmy te wdrażają modele AI w szerokim zakresie swoich produktów i usług, a integracja R1-0528 pomoże im poprawić wydajność i możliwości. Partnerstwa z Fireworks AI i Hyperbolics dodatkowo rozszerzają zasięg DeepSeek i ułatwiają programistom na całym świecie dostęp do jego technologii.
Sukces DeepSeek można w części przypisać jego zaangażowaniu w opłacalność. Model R1-0528 ma podobno zapewniać konkurencyjną wydajność w porównaniu z innymi modelami AI przy niższych kosztach. To sprawia, że jest to atrakcyjna opcja dla firm, które chcą realizować wdrożenia AI bez rozbijania banku. Połączenie wysokiej wydajności i opłacalności sprawiło, że DeepSeek stał się wiodącym graczem w globalnym krajobrazie AI.
Destylacja wiedzy: tworzenie mniejszych, wydajnych modeli
Oprócz ulepszenia swojego flagowego modelu R1, DeepSeek ujawnił również udaną destylację wiedzy z R1-0528 do mniejszego modelu, nazwanego DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Co ciekawe, ten mniejszy model podobno dorównuje wydajnością Qwen3-235B Alibaba, pomimo znacznie mniejszego rozmiaru parametru (prawie 30 razy mniejszy).
Destylacja wiedzy polega na przenoszeniu nauczonych informacji z większych, bardziej złożonych systemów AI do mniejszych, wydajniejszych modeli. Proces ten może prowadzić do tworzenia usprawnionych systemów AI, które zachowują znaczące możliwości, wymagając jednocześnie mniejszych zasobów obliczeniowych. DeepSeek uważa, że ten eksperyment destylacji wiedzy jest obiecujący dla postępu w akademickich badaniach nad modelami rozumowania i umożliwia komercyjny rozwój lżejszych, bardziej dostępnych systemów AI.
Destylacja wiedzy to potężna technika, która może znacząco zmniejszyć rozmiar i koszt wdrożenia modeli AI. Przenosząc wiedzę z większego, lepiej wytrenowanego modelu do mniejszego modelu, programiści mogą tworzyć systemy AI, które są równie wydajne, ale wymagają mniej zasobów obliczeniowych. Jest to szczególnie ważne dla wdrożeń mobilnych i brzegowych, gdzie zasoby są ograniczone.
Sukces DeepSeek w destylacji wiedzy z R1-0528 do mniejszego modelu jest znaczącym osiągnięciem. Fakt, że mniejszy model dorównuje wydajnością Qwen3-235B Alibaba, pokazuje potencjał destylacji wiedzy do tworzenia wysoce wydajnych systemów AI. Eksperyment DeepSeek będzie prawdopodobnie pobudzał dalsze badania i rozwój w tej dziedzinie i doprowadził do tworzenia jeszcze mniejszych i wydajniejszych modeli AI w przyszłości.
Implikacje
Ulepszony model DeepSeek i wysiłki związane z destylacją wiedzy mają znaczące implikacje dla krajobrazu AI:
- Zwiększona konkurencja: Postępy DeepSeek nasilają konkurencję w sektorze AI, szczególnie między firmami amerykańskimi i chińskimi.
- Innowacje w modelach open-source: Postęp serii R1 podkreśla rosnące możliwości modeli AI open-source, potencjalnie demokratyzując dostęp do zaawansowanej technologii AI.
- Wydajność i dostępność: Destylacja wiedzy może utorować drogę do tworzenia mniejszych, bardziej energooszczędnych modeli AI, czyniąc je bardziej dostępnymi i wdrażanymi na szerszej gamie urządzeń.
- Postępy w rozumowaniu i kreatywnej AI: Ulepszenia w zakresie rozumowania i zdolności twórczego pisania R1-0528 przyczyniają się do rozwoju bardziej wyrafinowanych i przypominających ludzkie systemy AI.
- Szersze przyjęcie AI: Integracja ich modelu z platformami chmurowymi i współpraca z dostawcami infrastruktury AI, DeepSeek ułatwia szersze przyjęcie swojej technologii przez programistów i firmy.
Zwiększona konkurencja w sektorze AI jest korzystna dla konsumentów i przedsiębiorstw, ponieważ prowadzi do innowacji i niższych cen. Rosnące możliwości modeli open-source demokratyzują dostęp do technologii AI i umożliwiają programistom budowanie na podstawie najnowocześniejszych badań. Wydajność i dostępność systemów AI ułatwiają firmom i organizacjom wdrażanie technologii AI i czerpanie z niej korzyści. Postępy w rozumowaniu i kreatywnej AI otwierają nowe możliwości dla AI i umożliwiają tworzenie bardziej zaawansowanych i użytecznych systemów. Szersze przyjęcie AI ma potencjał do przekształcenia wielu gałęzi przemysłu i poprawy życia miliardów ludzi na całym świecie.
Ciągła ewolucja AI
Premiera ulepszonego modelu R1-0528 DeepSeek oznacza znaczący krok naprzód w ciągłej ewolucji sztucznej inteligencji. Ponieważ technologia AIwciąż rozwija się w szybkim tempie, konkurencja prawdopodobnie się nasili, co doprowadzi do dalszych innowacji i przełomów. Koncentrując się na wzmacnianiu kluczowych zdolności, takich jak rozumowanie, kreatywność i redukcja nieścisłości, firmy takie jak DeepSeek pomagają dostarczać potężniejsze, bardziej niezawodne i korzystne systemy AI.
W miarę jak AI w coraz większym stopniu integruje się z naszym życiem, coraz ważniejsze staje się, aby technologie te były niezawodne, dokładne i bezpieczne. Zaangażowanie DeepSeek w redukcję “halucynacji” w swoich modelach AI jest godne pochwały. Halucynacje mogą prowadzić do nieprawidłowych lub wprowadzających w błąd informacji, co może mieć poważne konsekwencje w niektórych zastosowaniach. Redukując te niedokładności, DeepSeek pomaga budować zaufanie i niezawodność w systemach AI.
Postępy w dziedzinie kreatywnej AI są również obiecujące. Wraz z rozwojem systemów AI, które mogą generować tekst, muzykę i inne formy treści twórczych, pojawiają się nowe możliwości w zakresie rozrywki, edukacji i komunikacji. Zdolność modelu R1-0528 do generowania przekonujących esejów, kreatywnej fikcji i wyrafinowanej prozy świadczy o postępach, które dokonują się w tej dziedzinie.
DeepSeek to doskonały przykład postępów w rozwoju AI. Firma wykazuje zaangażowanie w innowacje, wydajność i odpowiedzialny rozwój AI. W miarę jak AI wciąż zmienia nasz świat, ważne jest, aby firmy takie jak DeepSeek odgrywały wiodącą rolę w kształtowaniu jej rozwoju i zapewnianiu, że korzysta ona wszystkim.