Pojawienie się DeepSeek, z jego innowacyjną architekturą i efektywną kosztowo technologią, przyciągnęło w tym roku uwagę globalnych społeczności technologicznych i venture capital. Wzrost DeepSeek oznacza przyspieszenie integracji sztucznej inteligencji w różnych branżach.
Na ‘Forum Restrukturyzacji Wartości Technologii – Wiosna Inwestycji Kapitałowych 2025’, zorganizowanym przez 21st Century Business Herald i Tsinghua University School of Economics and Management Executive Education Center, eksperci ze środowisk akademickich, przemysłowych i inwestycyjnych dyskutowali o wpływie DeepSeek, zastosowaniach AI w robotyce i opiece zdrowotnej oraz strategiach radzenia sobie z wyzwaniami, jakie stawia AI.
Rozwój DeepSeek: Prezentacja Chińskiej Innowacji
‘Chiny zademonstrowały swoją zdolność do doganiania w obszarach takich jak nowe pojazdy energetyczne i modele na dużą skalę’, zauważył Chu Xiaojie, General Manager of Strategic Cooperation w GalaxySpace. ‘Pojawienie się DeepSeek podkreśla możliwości zróżnicowanego rozwoju w Chinach. Podobny trend jest również widoczny w sektorze komercyjnej przestrzeni kosmicznej.’
Chu Xiaojie zwrócił uwagę, że Chiny mają potencjał, aby konkurować ze Stanami Zjednoczonymi w tradycyjnej przestrzeni kosmicznej po dekadach rozwoju. Jednak w ciągu ostatnich 5–10 lat amerykańskie komercyjne firmy kosmiczne, na czele z SpaceX, wprowadziły przełomowe innowacje w branży, zarówno technologicznie, jak i komercyjnie.
Pei Wanchen, Managing Partner w Xineng Venture Capital, uważa, że znaczenie DeepSeek polega nie tylko na niższych kosztach szkolenia w porównaniu z ChatGPT, ale także na jego zdolności do demokratyzacji podstawowej wiedzy w różnych segmentach chińskiego społeczeństwa. Osoby fizyczne mogą szybko uzyskać wyczerpujące odpowiedzi na swoje pytania dzięki inteligentnym możliwościom wyszukiwania DeepSeek. Jednak DeepSeek oferuje powierzchowną, a nie głęboką wiedzę, ponieważ agreguje publicznie dostępne informacje, które z natury mają opóźnienie czasowe. Dogłębne zrozumienie wymaga indywidualnej interpretacji i późniejszej oceny.
Warto zauważyć, że Xineng Venture Capital zainwestował w Muuxi Integrated Circuit, podmiot działający na wcześniejszym etapie łańcucha przemysłowego modeli AI na dużą skalę. Pei Wanchen wyjaśnił, że zespół przeprowadził dokładne wywiady i analizy due diligence z prawie wszystkimi krajowymi firmami produkującymi chipy GPU przed podjęciem decyzji o inwestycji w Muuxi.
Uważa, że wczesna współpraca Muuxi z Zhejiang University w celu rozwiązania kluczowych technologii dla krajowo produkowanych, wysokowydajnych GPU i zbudowania zlokalizowanego łańcucha dostaw GPU oraz kompletnego ekosystemu aplikacji daje firmie wyraźną przewagę. Kiedy DeepSeek pojawił się nascenie, zespół techniczny Muuxi szybko się przystosował i zakończył testy kompatybilności z GPU Muuxi w dniu udostępnienia oprogramowania open-source. To sprawiło, że GPU Muuxi stały się pierwszymi krajowo produkowanymi chipami, które były w pełni kompatybilne. We współpracy z Lenovo, Muuxi wprowadził pierwsze krajowe rozwiązanie all-in-one DeepSeek oparte na architekturze ‘serwer/stacja robocza Lenovo + krajowy GPU Muuxi do trenowania i wnioskowania + niezależny algorytm’. To oznacza znaczący krok dla Muuxi w krajowym ekosystemie AI i demonstruje zaangażowanie lokalnych firm w ciągłe innowacje w modelach na dużą skalę i AI. Muuxi wprowadza nową dynamikę w inteligentną transformację różnych branż dzięki swoim innowacyjnym przełomom w krajowej infrastrukturze AI.
Zhang Miao, współzałożyciel i COO Lingbao CASBOT, podkreślił znaczące różnice między ucieleśnionymi modelami na dużą skalę używanymi w robotyce a bardziej powszechnymi modelami DeepSeek, ChatGPT i Doubao. Samo wdrożenie ogólnego modelu na dużą skalę w robocie spowoduje jedynie powstanie ‘głośnika w kształcie człowieka’, a nie funkcjonalnego robota.
Ucieleśnione modele na dużą skalę są szkolone przy użyciu kombinacji danych wirtualnych i rzeczywistych. Modele szkolone w środowiskach symulowanych często wykazują przyzwoitą wydajność po przeniesieniu do robotów w świecie rzeczywistym, ale nadal istnieją luki. Aby to rozwiązać, zespół uzupełnia dane szkoleniowe danymi operacyjnymi ze świata rzeczywistego zebranymi w miejscu wykonywania zadań przez robota. To hybrydowe podejście do szkolenia zwiększa użyteczność ucieleśnionych modeli na dużą skalę i ogólną wydajność robota.
Zhang Miao zauważył wyraźny trend w tym roku w kierunku dojrzewania i wdrażania różnych produktów i technologii robotycznych. Na froncie komercyjnym roboty Lingbao są używane w różnych aplikacjach B-end, w tym w produkcji przemysłowej, akcjach ratunkowych i operacjach podziemnych, z planowaną produkcją masową na małą skalę w tym roku. Na rynku C-end, ze względu na trwający rozwój polityki i przepisów, firma angażuje się głównie z publicznością poprzez interakcje B2C.
Przyspieszenie Zastosowań AI w Opiece Zdrowotnej
Wraz z nadejściem ery DeepSeek w sektorze technologicznym, zastosowania AI w opiece zdrowotnej również przyspieszają. Li Feiyu, Executive Director i Deputy General Manager Yimai Sunshine, stwierdził, że rdzeniem obrazowania medycznego jest skuteczne zarządzanie zarówno pozyskiwaniem, jak i generowaniem danych obrazowania, a także analizą i interpretacją tych danych. DeepSeek może zwiększyć wydajność analizy danych obrazowania i skuteczność diagnostyczną, przeprowadzając głębokie uczenie się na multimodalnych danych obrazowania big data.
Na przykład skan CT klatki piersiowej w celu przesiewowego wykrywania guzków płuc generuje ponad 100 obrazów, co sprawia, że ręczna recenzja przez radiologów jest czasochłonna. Ponadto, małe guzki płuc, mające zaledwie kilka milimetrów, są łatwo pomijane. Narzędzia do obrazowania oparte na AI, takie jak DeepSeek, mogą szybko i dokładnie analizować obrazy, identyfikując subtelne zmiany, które mogą zostać przeoczone przez ludzkie oko.
DeepSeek ułatwił również przyjęcie modelu biznesowego, który łączy sprzęt do obrazowania z usługami AI, umożliwiając producentom sprzętu generowanie bieżących przychodów ze sprzedaży usług AI po początkowej sprzedaży produktu. Ponadto, narzędzia AI, takie jak DeepSeek, mogą pomóc w generowaniu ustrukturyzowanych raportów, które standaryzują i normalizują dane obrazowania, poprawiając w ten sposób ich ogólną jakość. Sprzyja to również pojawianiu się usług handlu i licencjonowania danych medycznych.
Zheng Hongzhe, Vice President i President of Strategy and Marketing w Yuyue Medical, zauważył, że technologia AI, której przykładem jest DeepSeek, wykazuje silną zdolność do przetwarzania danych multimodalnych, co sprawia, że dobrze nadaje się do zastosowań w sektorze domowych urządzeń medycznych.
Yuyue Medical koncentruje się przede wszystkim na trzech chorobach przewlekłych: chorobach układu oddechowego, nadciśnieniu i cukrzycy. Warunki te często się nakładają, co skutkuje kompleksowymi zbiorami danych. Yuyue stale wykorzystuje nowe technologie, aby powiększać konwencjonalne dane jednopunktowe o dodatkowe wymiary, zwiększając dokładność danych.
Po drugie, ogromna ilość danych generowanych przez domowe urządzenia medyczne jest trudna do interpretacji przez poszczególnych pacjentów, co stwarza potrzebę uproszczenia złożonych danych w celu łatwiejszego zrozumienia i wykorzystania. AI ma ogromny potencjał, aby sprostać temu wyzwaniu, zapewniając spersonalizowane spostrzeżenia i wartość danych. Z tej perspektywy AI może odgrywać znaczącą rolę wspierającą, a nawet częściowo zastępować role takie jak menedżerowie zdrowia, dietetycy i specjaliści od rehabilitacji ruchowej w niektórych dziedzinach. Na przykład, w warunkach domowych, AI może udzielać nie diagnostycznych zaleceń dotyczących kompleksowego zarządzania zdrowiem, zarządzania odżywianiem i zdrowiem w zakresie ćwiczeń, aby pomóc jednostkom zoptymalizować ich styl życia.
Zastosowanie technologii AI wprowadza również pewne wyzwania, takie jak halucynacje i kwestie bezpieczeństwa danych. Li Feiyu uważa, że bezpieczeństwo danych jest nieuniknioną kwestią w zastosowaniach AI, zwłaszcza biorąc pod uwagę wrażliwość danych medycznych. Szkolenie narzędzi AI, takich jak DeepSeek, wymaga dużych ilości danych pacjentów, w tym danych osobowych, szczegółów klinicznych i danych obrazowania. Każde naruszenie danych może zaszkodzić prawom i prywatności pacjentów.
‘Zapewniamy bezpieczeństwo i poufność danych obrazowania podczas przechowywania, przesyłania i użytkowania. Ściśle przestrzegamy krajowych przepisów, stosując anonimizację danych i różne środki techniczne, aby zapewnić, że dane mogą być wykorzystywane legalnie, zgodnie z przepisami i bezpiecznie’, powiedział Li Feiyu.
Wei Qiang, Profesor i Kierownik Katedry Nauk o Zarządzaniu i Inżynierii w Tsinghua University School of Economics and Management, który prowadził okrągły stół, podsumował, że tematem forum była ‘Restrukturyzacja Wartości Technologii’, ale niezależnie od tego, jak technologia restrukturyzuje wartość, musi być zgodna z ludzką wiedzą, zdrowym rozsądkiem, moralnością i etyką. W miarę jak technologia jest badana w różnych scenariuszach, ludzka wiedza musi być wbudowana, aby określić, które zadania powinny być wykonywane przez ludzi, a które przez maszyny. ‘Prawdziwie użyteczny system dla ludzkości to nie całkowite zastąpienie ludzi, ale raczej system, w którym ludzie angażują się i kierują na wyższym poziomie, i to tam leży nasza prawdziwa wartość.’