ChatGPT jest wszechobecny, ale co potrafi i jak działa? Rozłożymy podstawy i wyjaśnimy, jak zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji.
Minęło kilka lat od debiutu ChatGPT w 2022 roku i bardzo możliwe, że wciąż jesteś na początkowym etapie swojej przygody ze sztuczną inteligencją. Codziennie dowiadujemy się więcej o AI, a zrozumienie, jak ta technologia działa, może pomóc w pełni wykorzystać twoje konwersacje.
Chociaż ChatGPT jest z pozoru łatwy w użyciu, za kulisami zachodzi wiele złożonych obliczeń dostosowanych do każdego użytkownika. Duże modele językowe (Large Language Models - LLM) opierają się na rozległych sieciach neuronowych AI, które mogą przetwarzać i generować tekst przypominający ludzki, analizować obrazy, a nawet mówić. Oto jak to działa.
Technologia kryjąca się za ChatGPT
W najprostszym ujęciu ChatGPT to konwersacyjna strona internetowa lub aplikacja mobilna, która przyjmuje zapytania od ludzi. Ludzie znaleźli dla niego wiele kreatywnych zastosowań, w tym pisanie artykułów i e-maili, projektowanie stron internetowych, pisanie kodu oprogramowania i wykonywanie zadań za pomocą agentów AI.
Chociaż ChatGPT jest obecnie najpopularniejszym chatbotem AI, inne, o których mogłeś słyszeć, to Google Gemini, Perplexity i Claude od Anthropic. Wszystkie zostały przeszkolone na ogromnych ilościach danych, co “nauczyło” je, jak w przekonujący sposób wchodzić w interakcje z ludźmi, tak jakby same były ludźmi. Ale tak naprawdę są bardziej jak kosmici (lub małe dzieci), które nieustannie próbują nauczyć się, jak być dorosłymi. Chcą też być lubiani; OpenAI niedawno musiało wycofać aktualizację ChatGPT, ponieważ stał się zbyt umizgujący.
Proces uczenia się polega na karmieniu chatbota danymi, które pochodzą głównie z Internetu (Wikipedia jest dużym źródłem), w tym z książek chronionych prawem autorskim, filmów z YouTube i innych oryginalnych materiałów, co w niektórych przypadkach prowadzi do pozwów sądowych. Chatbot-kosmita pragnie jak najwięcej informacji, aby mógł stale lepiej wykonywać swoje zadanie.
Model uczy się, pobierając fragment tekstu (np. zdanie otwierające artykuł z Wikipedii) i próbując przewidzieć następny token w sekwencji. Następnie porównuje dane wyjściowe z rzeczywistym tekstem w korpusie treningowym i dostosowuje swoje parametry, aby skorygować wszelkie błędy. Powtarzając to wielokrotnie na bardzo dużym zbiorze tekstu (lub obrazów lub mowy), może opracować model językowy, który może tworzyć spójne sekwencje tekstu, gdy otrzyma podpowiedź.
Proces ten opiera się na architekturze oprogramowania zwanej głęboką siecią neuronową (Deep Neural Network - DNN), a konkretnie siecią Transformer. Sieci Transformer doskonale rozkładają tekst na “tokeny”, które są w zasadzie częściami słów (“słowo” to jeden token, “w zasadzie” to dwa tokeny). Następnie przewiduje najbardziej prawdopodobną sekwencję, która rezonuje z użytkownikiem, w oparciu o interakcję użytkownika. Każde obliczenie jest dostosowane do indywidualnych potrzeb, co wymaga dużej mocy i energii.
ChatGPT “pamięta” również twoje poprzednie rozmowy, aby generować dostosowane odpowiedzi. Im więcej z nim rozmawiasz, tym bardziej udoskonala swoje interakcje z tobą. Jeśli powiesz coś w stylu “to nie tak”, model to zauważy i spróbuje inaczej następnym razem. Nazywa się to “uczeniem się przez wzmacnianie z ludzką informacją zwrotną” (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) i jest powodem, dla którego ChatGPT jest bardziej użyteczny niż jego poprzednicy.
Jak wypróbować ChatGPT?
Możesz zarejestrować się w ChatGPT na stronie OpenAI lub w aplikacji (iOS lub Android), a nawet używać podstawowej wersji bez tworzenia konta. Bezpłatna wersja jest wystarczająca do okazjonalnych rozmów, ale ogranicza liczbę interakcji, które możesz prowadzić z flagowym modelem GPT-4o każdego dnia, a także liczbę zdjęć, które możesz przesłać.
Do poważnego, ciągłego użytku możesz rozważyć płatną wersję ChatGPT Plus, która kosztuje 20 dolarów miesięcznie. Ma mniej ograniczeń i dodatkowe funkcje, takie jak model tworzenia wideo Sora i niestandardowe GPT. Ten ostatni to miniaturowy model, którego możesz używać do określonych zadań (takich jak tłumaczenie języków), podczas gdy główny model ChatGPT jest bardziej wszechstronny.
OpenAI oferuje również inne poziomy subskrypcji, takie jak model Pro za 200 dolarów miesięcznie, który nie ma ograniczeń i może wykonywać takie czynności, jak kompilowanie zaawansowanych raportów badawczych. Istnieją również konta Team i Enterprise dla dużych organizacji. Wreszcie, programiści mogą również uzyskać dostęp do ChatGPT przez API OpenAI, a opłata zależy od liczby użytych tokenów.
Co mogę zrobić z ChatGPT?
Z odpowiednimi instrukcjami i kontekstem ChatGPT może być bardzo przydatny. Oto kilka rzeczy, które możesz zrobić z ChatGPT.
Pisanie
ChatGPT może być pomocnym asystentem pisania. Jeśli poprosisz go o napisanie pełnego artykułu od razu, wyniki będą mieszane. Ale jeśli będziesz z nim współpracować krok po kroku, ChatGPT może zrobić imponujące rzeczy. Możesz na przykład zacząć od konspektu i wypełnić każdą sekcję z pomocą chatbota OpenAI.
Edycja
ChatGPT to doskonały asystent edycji; użyj go do redakcji, korekty, przepisywania, dostosowywania stylu i nie tylko.
Tłumaczenie
ChatGPT dobrze tłumaczy na kilka języków. Jeśli pracujesz w specjalistycznej dziedzinie, możesz poprawić jego tłumaczenia, dostarczając kontekst, taki jak przykłady dokumentów w języku źródłowym i docelowym.
Podsumowanie
ChatGPT może podsumowywać artykuły, przemówienia i artykuły naukowe. Staje się dokładniejszy, gdy podajesz wytyczne, takie jak tematy do podkreślenia.
Burza mózgów
ChatGPT może być pomocny w różnych miejscach, od sugerowania punktów do dyskusji na prezentację po planowanie podróży.
Pisanie kodu
ChatGPT jest świetnym asystentem kodowania, przekształcającym opisy funkcji w działający kod w kilku językach programowania i skryptowych.
Tworzenie i interpretacja obrazów
Możesz przesyłać zdjęcia i zadawać pytania na ich temat; na przykład dodaj zdjęcie drzewa i zapytaj “co to za roślina?”. ChatGPT może również wyjaśniać zrzuty ekranu, jeśli masz pytania, a coś widzisz na swoim telefonie. Może również tworzyć obrazy za pomocą swojego nowego wewnętrznego generatora, który zdobył pochwały.
Prowadzenie rozmów ustnych
Korzystając z trybu głosowego, nie musisz tworzyć idealnych podpowiedzi tekstowych. Wystarczy mówić do mikrofonu i rozpocząć czat.
Tworzenie klipów filmowych
Generator wideo Sora tworzy niestandardowe klipy, które trwają tylko kilka sekund, bez dźwięku i mogą być używane do ulepszania większych projektów wideo lub jako samodzielne elementy. Jest dostępny dla subskrybentów ChatGPT Plus i Pro oraz oferuje ograniczone funkcje bezpłatnie za pośrednictwem aplikacji Microsoft Bing.
Nie zalecamy używania ChatGPT jako narzędzia badawczego, ponieważ jest podatny na halucynacje lub wymyślanie informacji. LLM, taki jak ChatGPT, może łączyć tekst w taki sposób, że jest poprawny leksykalnie, ale faktycznie nieprawdziwy. Dotyczy to również używania ChatGPT do kodowania: może generować niefunkcjonalny lub niezabezpieczony kod. Dobrą zasadą jest traktowanie ChatGPT jako punktu wyjścia, a następnie sprawdzanie rzetelności jego danych wyjściowych, klikając linki źródłowe dostarczone przez ChatGPT lub oddzielne wyszukiwanie w Google. (Perplexity to kolejny chatbot zorientowany na cytowanie).
Jakie są alternatywy dla ChatGPT?
Kilka innych firm i organizacji opracowało LLM do śledzenia instrukcji, które konkurują z ChatGPT.
- Google Gemini: Model sztucznej inteligencji Google może robić prawie wszystko, co ChatGPT, a także łączyć się z ekosystemem Google, dzięki czemu możesz eksportować jego dane wyjściowe do Gmaila, Arkuszy Google, Dokumentów i nie tylko.
- Bing: Microsoft zainwestował miliardy dolarów w OpenAI i zintegrował ChatGPT ze swoją wyszukiwarką Bing. Jest to konwersacyjny interfejs do wyszukiwania wiedzy i wykonywania innych zadań, które możesz wykonać za pomocą ChatGPT. Cytuje źródła informacji, które generuje, co pozwala zweryfikować źródło informacji.
- Claude: Anthropic, laboratorium sztucznej inteligencji z siedzibą w San Francisco, uruchomiło Claude’a, konkurenta ChatGPT, który cieszy się dobrą reputacją w pisaniu i programowaniu.
- Perplexity: Jako alternatywa dla Google, wiele osób używa Perplexity do przeszukiwania sieci. Szybko zyskuje popularność i będzie preferowaną platformą wyszukiwania w nowym telefonie Motorola Razr. Podobno Samsung prowadzi rozmowy na temat zrobienia tego samego.
- Modele open source: Społeczność open source wydała LLM, które możesz uruchomić na własnych serwerach. Te LLM mogą pomóc w kontrolowaniu danych i unikaniu uzależnienia od dostawcy. LLM open source są znacznie mniejsze niż ChatGPT i trudniejsze w konfiguracji, ale mogą dać imponujące wyniki, jeśli masz możliwości techniczne. Modele Meta Llama są jednymi z najbardziej znanych. Inne opcje to Open Assistant, Alpaca, Vicuna i Dolly 2.