Claude od Anthropic wywołuje falę entuzjazmu dzięki najnowszej aktualizacji, która wprowadza integrację Model Context Protocol (MCP) do swojej wersji webowej. To ulepszenie, w połączeniu z rozbudowaną funkcją Research, obiecuje zrewolucjonizować sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje i wykorzystują moc dużych modeli językowych (LLM). Aktualnie dostępny dla użytkowników Max, Team i Enterprise, z planami rozszerzenia na użytkowników Pro, te aktualizacje sygnalizują znaczący zwrot w kierunku bardziej połączonego i wszechstronnego ekosystemu AI.
Era ‘Wszystko Jako Aplikacja’
Integracja MCP z interfejsem webowym Claude’a wywołała spore podekscytowanie w społeczności technologicznej. Niektórzy obserwatorzy branżowi spekulują, że ten ruch może zwiastować nadejście ery, w której ‘wszystko jest aplikacją’. Implikacje są dalekosiężne, potencjalnie wprowadzając nową erę SaaS (Software as a Service) napędzaną przez zaawansowane modele AI.
Możliwość łączenia niestandardowych stron internetowych i MCP otwiera świat możliwości. Użytkownicy mogą teraz uzyskać dostęp do inteligentnych funkcji, które wcześniej wymagały kosztownych subskrypcji SaaS. Ta zmiana może doprowadzić do wzrostu rozwoju oprogramowania open-source (OSS), ponieważ programiści wykorzystują moc LLM do tworzenia innowacyjnych i dostępnych narzędzi.
Oprócz integracji MCP, Claude ogłosił również, że funkcja wyszukiwania w sieci jest teraz dostępna dla wszystkich płacących użytkowników, co dodatkowo zwiększa jej dostępność i użyteczność.
Zrozumienie MCP: USB-C Świata AI
Model Context Protocol (MCP) to protokół komunikacyjny opracowany przez Anthropic w celu ułatwienia bezproblemowej integracji między aplikacjami dużych modeli językowych a zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. Ten protokół umożliwia modelom AI dostęp do danych kontekstowych, których potrzebują do generowania wysokiej jakości odpowiedzi związanych z zadaniem.
MCP zyskał powszechne uznanie i akceptację w branży i szybko staje się otwartym standardem. Anthropic postrzega MCP jako ‘interfejs USB-C’ dla aplikacji AI, uniwersalne złącze, które umożliwia interoperacyjność i rozszerzalność.
Początkowo funkcjonalność MCP była ograniczona do klienta desktopowego Claude’a, co wymagało od użytkowników modyfikacji plików konfiguracyjnych, aby umożliwić jego użycie. To stanowiło barierę techniczną dla niektórych użytkowników. Integracja MCP z wersją webową Claude’a usuwa tę barierę, czyniąc ją dostępną dla szerszej publiczności. Obecna integracja obejmuje wsparcie dla 10 aplikacji, w tym platformy kodowej GitLab, narzędzia płatniczego PayPal i dostawcy usług chmurowych Cloudflare.
Ponadto, programiści mogą wykorzystać dokumentację Anthropic lub inne rozwiązania, które zapewniają wbudowaną autoryzację OAuth, przetwarzanie transportu i wdrożenie integracji, aby tworzyć własne zintegrowane aplikacje w zaledwie 30 minut. Ta łatwość rozwoju umożliwia programistom szybkie budowanie i wdrażanie niestandardowych rozwiązań opartych na AI.
Prezentacja Mocy MCP: Zastosowania w Świecie Rzeczywistym
Anthropic zademonstrował możliwości MCP poprzez kilka przekonujących przypadków użycia. Te przykłady ilustrują, w jaki sposób MCP może zwiększyć produktywność, usprawnić przepływy pracy i odblokować nowe możliwości dla aplikacji opartych na AI.
Integracja Atlassian Confluence i Jira
W jednym przykładzie Claude ma za zadanie przejrzenie dokumentu w Atlassian Confluence, popularnym narzędziu do współpracy nad dokumentami, związanego z nadchodzącym wyjazdem integracyjnym. Na podstawie informacji zawartych w dokumencie, Claude jest w stanie stworzyć szczegółowy plan wydarzenia.
Po stworzeniu planu, Claude otrzymuje instrukcję dodania planu do Jira, narzędzia Atlassian do śledzenia projektów. Ta bezproblemowa integracja między różnymi aplikacjami podkreśla moc MCP w automatyzacji złożonych zadań i poprawie współpracy.
Automatyzacja Zapier
Inna demonstracja pokazuje integrację Claude’a z Zapierem, narzędziem do automatyzacji, które łączy różne aplikacje internetowe. Claude otrzymuje instrukcję dostępu do kalendarza użytkownika i wyświetlenia nadchodzących spotkań.
Integracja wykracza poza zwykłe wyświetlanie spotkań. Użytkownicy mogą również poprosić Claude’a o udzielenie więcej informacji na temat osób wymienionych w kalendarzu. Claude następnie uzyskuje dostęp do dodatkowych informacji, aby wygenerować szczegółowy profil każdej osoby, demonstrując swoją zdolność do syntezy informacji z wielu źródeł.
Obsługa Klienta Intercom
Ostatni przykład przedstawia integrację Claude’a z Intercomem, oprogramowaniem do obsługi klienta opartym na AI. Claude ma za zadanie rozwiązanie problemu technicznego zgłoszonego przez użytkownika. Aby zdiagnozować problem, Claude uzyskuje dostęp do zapisów opinii użytkowników za pośrednictwem MCP.
Dostępne informacje obejmują szczegóły dotyczące problemu użytkownika, a także środowisko systemowe, w którym wystąpił problem. Analizując te dane, Claude może zapewnić kompleksową analizę problemu i zasugerować potencjalne rozwiązania.
Rozszerzone Możliwości Research: Głębsze Wnioski, Jaśniejsze Cytowania
Oprócz integracji MCP, funkcja Research Claude’a również została znacznie ulepszona. Ta aktualizacja pozwala Claude’owi prowadzić bardziej dogłębne badania, wykorzystując szerszy zakres źródeł danych.
Rozszerzona funkcja Research umożliwia Claude’owi ‘prowadzenie głębszych badań w setkach wewnętrznych i zewnętrznych źródeł’. Użytkownicy mogą inicjować złożone zadania badawcze, klikając przycisk ‘Research’.
Claude następnie rozłoży żądanie na mniejsze, bardziej zarządzalne części, przeprowadzi dogłębne badania każdej części i wygeneruje kompleksowy raport podsumowujący swoje ustalenia.
Uprawnienia dostępu do danych dla funkcji Research również zostały rozszerzone. Oprócz wyszukiwania w sieci i Google Workspace, funkcja Research obsługuje teraz aplikacje MCP, umożliwiając Claude’owi dostęp do danych z szerszego zakresu źródeł.
Ponadto, Claude zapewnia teraz jasne cytowania podczas integrowania informacji z różnych źródeł, linkując bezpośrednio do oryginalnych materiałów. Ta przejrzystość zapewnia użytkownikom możliwość weryfikacji dokładności prezentowanych informacji i śledzenia źródeł użytych do wygenerowania raportu.
Anthropic zademonstrował moc rozszerzonej funkcji Research, zlecając Claude’owi sporządzenie raportu badawczego z wykorzystaniem ponad 500 materiałów referencyjnych. Claude ukończył zadanie w około pół godziny, prezentując swoją zdolność do efektywnego syntezowania dużych ilości danych.
Przyszłość AI: Połączona, Dostępna i Potężna
Integracja MCP z wersją webową Claude’a, w połączeniu z rozbudowaną funkcją Research, stanowi znaczący krok naprzód w ewolucji AI. Te ulepszenia czynią AI bardziej dostępną, wszechstronną i potężną, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie mocy LLM w nowy i innowacyjny sposób.
Możliwość bezproblemowej integracji z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami otwiera świat możliwości dla aplikacji opartych na AI. Od automatyzacji złożonych zadań po zapewnienie spersonalizowanej obsługi klienta, AI jest gotowa przekształcić sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.
Wraz z szerszą adopcją MCP i jego przekształceniem w standard branżowy, możemy spodziewać się pojawienia się jeszcze bardziej innowacyjnych aplikacji. Przyszłość AI jest połączona, dostępna i potężna, a Claude przoduje w tej dziedzinie.
Łatwość, z jaką programiści mogą teraz tworzyć własne integracje, dodatkowo demokratyzuje dostęp do technologii AI. Obniżając barierę wejścia, Anthropic umożliwia programistom budowanie niestandardowych rozwiązań opartych na AI, które spełniają specyficzne potrzeby ich użytkowników.
Rozszerzona funkcja Research ma również znaczące implikacje dla odkrywania wiedzy i wyszukiwania informacji. Zapewniając dostęp do szerszego zakresu źródeł danych i zapewniając jasne cytowania, Claude umożliwia użytkownikom prowadzenie bardziej dokładnych i wiarygodnych badań.
Połączenie integracji MCP i rozszerzonych możliwości badawczych sprawia, że Claude jest potężnym narzędziem zarówno dla osób fizycznych, jak i organizacji. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą budującym niestandardową aplikację opartą na AI, czy badaczem poszukującym nowych spostrzeżeń, Claude ma coś do zaoferowania.
Te aktualizacje podkreślają zaangażowanie Anthropic w budowanie AI, która jest zarówno potężna, jak i odpowiedzialna. Priorytetowo traktując przejrzystość, dostępność i interoperacyjność, Anthropic pomaga kształtować przyszłość, w której AI przynosi korzyści wszystkim.
Trwająca ewolucja Claude’a i innych dużych modeli językowych obiecuje przekształcić branże i na nowo zdefiniować granice tego, co jest możliwe. W miarę postępu AI, niezbędne będzie zapewnienie, że technologie te będą rozwijane i wdrażane w sposób etyczny, odpowiedzialny i zgodny z wartościami ludzkimi. Integracja MCP i ulepszenia funkcji Research w Claude są pozytywnymi krokami w tym kierunku. Ta integracja pozwoli na tworzenie wielu nowych workflow i procesów biznesowych. Integracja ta otwiera drzwi do tworzenia bardziej spersonalizowanych i zautomatyzowanych rozwiązań, które mogą poprawić efektywność i produktywność w różnych dziedzinach. Przykładowo, w marketingu integracja z systemami CRM pozwoli na tworzenie bardziej trafnych kampanii reklamowych. W obszarze edukacji, Claude może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych programów nauczania. Integracja z systemami HR może zautomatyzować procesy rekrutacyjne i zarządzania talentami. W służbie zdrowia, Claude może pomóc w diagnozowaniu chorób i tworzeniu spersonalizowanych planów leczenia. Możliwości są nieograniczone i zależą tylko od kreatywności i potrzeb użytkowników. Ta nowa era AI obiecuje zrewolucjonizować sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i żyjemy. Anthropic, poprzez swoje innowacyjne podejście i zaangażowanie w tworzenie odpowiedzialnej AI, odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu tej przyszłości. Ważne jest, abyśmy wszyscy byli świadomi potencjału i wyzwań związanych z rozwojem AI i aktywnie uczestniczyli w dyskusji na temat jej przyszłości. Tylko w ten sposób możemy zapewnić, że AI będzie służyć dobru wszystkich ludzi.