Baidu Prezentuje ERNIE 4.5 i ERNIE X1
Oznaczając znaczący postęp w swoich możliwościach AI, Baidu przedstawiło w niedzielę swoje najnowsze modele podstawowe, ERNIE 4.5 i ERNIE X1, podkreślając wzmożoną konkurencję w chińskim sektorze AI. ERNIE 4.5, najnowszy, autorski model multimodalny Baidu, osiąga niezwykłe multimodalne rozumienie poprzez wspólną optymalizację różnych modalności. Takie podejście umożliwia modelowi przetwarzanie i rozumienie informacji z różnych źródeł, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, w sposób bardziej zintegrowany i całościowy.
ERNIE X1, wyróżniający się jako pierwszy multimodalny model rozumowania z głębokim myśleniem i możliwościami wykorzystania narzędzi, wykazuje wyjątkową biegłość w szeregu zadań. Wyróżnia się w odpowiadaniu na pytania oparte na chińskiej wiedzy, generowaniu kreatywnych treści literackich, tworzeniu szkiców manuskryptów, prowadzeniu dialogów, wykonywaniu logicznego rozumowania i obsłudze złożonych obliczeń. Te możliwości pozycjonują X1 jako potężne narzędzie do różnych zastosowań, od tworzenia treści po rozwiązywanie problemów.
Tongyi Qianwen QwQ-32B od Alibaba Cloud: Równowaga Wydajności i Efektywności
Baidu nie jest jedynym graczem robiącym postępy na arenie AI. 6 marca Alibaba Cloud wprowadziło i udostępniło na zasadach open source swój nowy model wnioskowania, Tongyi Qianwen QwQ-32B. Model ten reprezentuje strategiczną równowagę między wydajnością a efektywnością, jak podała agencja informacyjna Xinhua.
Tongyi Qianwen QwQ-32B wykazuje znaczną poprawę w zakresie matematyki, kodowania i ogólnych możliwości, dorównując ogólnej wydajności DeepSeek-R1. Co więcej, przy zachowaniu wysokiego poziomu wydajności, QwQ-32B znacznie obniża koszty wdrożenia. Ta efektywność kosztowa pozwala na lokalne wdrożenie na kartach graficznych klasy konsumenckiej, czyniąc zaawansowane AI bardziej dostępnym dla szerszego grona użytkowników i zastosowań.
Hunyuan Turbo S od Tencent: Szybkość i Responsywność
Kolejny ważny gracz w chińskim przemyśle technologicznym, Tencent, uruchomił Hunyuan Turbo S 27 lutego. Model ten został zaprojektowany, aby zapewnić niemal natychmiastowe odpowiedzi, szczycąc się dwukrotnie większą prędkością wyjściową tekstu i 44-procentową redukcją początkowego opóźnienia, zgodnie z internetowym postem Tencenta. Te ulepszenia znacznie poprawiają wrażenia użytkownika, sprawiając, że interakcje z AI są bardziej płynne i naturalne.
Zalety Chińskich Dużych Modeli Językowych
Krajowe duże modele językowe (LLM) w Chinach, głównie szkolone na danych w języku chińskim, posiadają wyraźne zalety, szczególnie w obszarach wymagających głębokiego zrozumienia i kreatywnego generowania. Chen Jing, wiceprezes Instytutu Badań nad Technologią i Strategią, podkreślił te mocne strony w oświadczeniu dla Global Times. Nieodłączne skupienie lingwistyczne tych modeli daje im przewagę w rozumieniu niuansów języka i kultury chińskiej, co prowadzi do bardziej dokładnych i trafnych wyników.
Strategiczne Przewagi Chin w Rozwoju AI
Postęp Chin w opracowywaniu dużych modeli AI jest napędzany przez kilka kluczowych przewag w porównaniu z rynkami międzynarodowymi. Obejmują one:
- Silne Możliwości Oryginalnych Badań: Chińskie instytucje badawcze i firmy technologiczne są aktywnie zaangażowane w fundamentalne badania nad AI, przyczyniając się do przełomów w architekturach modeli, technikach szkolenia i strategiach optymalizacji.
- Kwitnący Ekosystem Open-Source: Duch współpracy w chińskiej społeczności technologicznej sprzyja dynamicznemu środowisku open-source, w którym programiści i badacze dzielą się kodem, zbiorami danych i spostrzeżeniami, przyspieszając tempo innowacji.
- Obfite Zasoby Danych: Duża populacja Chin generuje ogromne ilości danych, stanowiąc bogate źródło do szkolenia modeli AI. Ta różnorodność danych pozwala modelom uczyć się na podstawie szerokiego zakresu scenariuszy i zachowań użytkowników.
- Zróżnicowane Scenariusze Użycia: Szybkie wdrażanie technologii cyfrowych w różnych sektorach w Chinach stwarza wiele rzeczywistych zastosowań dla AI. Zapewnia to możliwości testowania i udoskonalania modeli w różnych ustawieniach, co prowadzi do ciągłego doskonalenia.
- Ekspertyza w Zakresie Danych: Chińskie firmy posiadają znaczną wiedzę specjalistyczną w zakresie gromadzenia, przetwarzania i opisywania danych. Zwiększa to ich przewagę konkurencyjną w praktycznych zastosowaniach AI, zapewniając, że modele są szkolone na wysokiej jakości, istotnych danych.
Wsparcie Rządu i Inicjatywy Polityczne
Chiński rząd wdrożył różne polityki, aby zarówno wspierać, jak i regulować rozwój AI. Raport z prac rządu na rok 2025 wyraźnie podkreśla przyjęcie dużych modeli AI, sygnalizując silne zaangażowanie w rozwój tej technologii.
Inicjatywa ‘AI Plus’, nakreślona w raporcie, ma na celu integrację technologii cyfrowych z chińskimi mocnymi stronami produkcji i rynku. Inicjatywa ta będzie wspierać szerokie zastosowanie wielkoskalowych modeli AI i promować rozwój nowej generacji inteligentnych terminali i inteligentnego sprzętu produkcyjnego. Przykłady obejmują:
- Inteligentne Połączone Pojazdy Nowej Energii: Integracja AI w celu zwiększenia możliwości autonomicznej jazdy, optymalizacji efektywności energetycznej i poprawy komfortu pasażerów.
- Telefony i Komputery z Obsługą AI: Wykorzystanie AI do ulepszania interfejsów użytkownika, personalizacji doświadczeń i poprawy wydajności urządzeń.
- Inteligentne Roboty: Opracowywanie robotów z zaawansowanymi możliwościami AI do zastosowań w produkcji, logistyce, opiece zdrowotnej i innych sektorach.
Regionalne Centra AI: Pekin, Szanghaj i Guangdong
Lokalne rządy w całych Chinach, w tym w Pekinie, Szanghaju i Guangdong, aktywnie tworzą centra przemysłu AI, aby wspierać innowacje i współpracę.
- Szanghaj: Szanghaj koncentruje się na wzmocnieniu rozwoju AI poprzez otwarte i oparte na współpracy ramy innowacji, jak donosi 21st Century Business Herald. Miasto jest zaangażowane w rozszerzanie współpracy w zakresie AI, promowanie rozwoju open-source oraz zachęcanie do innowacji i udostępniania danych, co zostało zademonstrowane na Global Developer Conference 2025.
- Guangdong: Guangdong wprowadziło 12 polityk związanych z AI i robotyką, aby przyspieszyć cyfryzację przemysłu, jak podaje Nanfang Daily. W ramach tej nowej polityki Guangdong zapewni finansowanie do 10 projektów AI i robotyki rocznie, oferując dotacje w wysokości do 8 milionów juanów (około 1,11 miliona dolarów) na projekt. Inicjatywy te mają na celu stymulowanie rozwoju i wdrażania technologii AI w różnych branżach.
Przyszłość AI w Chinach
Przewiduje się, że skala chińskiego sektora AI osiągnie oszałamiającą kwotę 811 miliardów juanów do 2028 roku, zgodnie z raportem iResearch. Ten szybki wzrost odzwierciedla zaangażowanie kraju w stanie się globalnym liderem w dziedzinie AI. Połączenie postępów technologicznych, wsparcia rządu i dynamicznego ekosystemu sprawia, że Chiny są w stanie nadal napędzać innowacje i kształtować przyszłość AI. Trwający wyścig między krajowymi gigantami technologicznymi niewątpliwie doprowadzi do dalszych przełomów i szerszych zastosowań AI w różnych aspektach chińskiego społeczeństwa i gospodarki. Ciągłe wprowadzanie nowych i ulepszonych modeli pokazuje dynamiczny i konkurencyjny charakter chińskiego krajobrazu AI, obiecując ciągłe postępy w nadchodzących latach. Chińskie firmy, takie jak Baidu, Alibaba i Tencent, nie tylko konkurują ze sobą, ale także starają się dorównać, a nawet przewyższyć osiągnięcia zachodnich firm, takich jak OpenAI. To globalne współzawodnictwo napędza rozwój technologii AI na całym świecie.
Warto zauważyć, że chiński rząd aktywnie wspiera rozwój AI nie tylko poprzez finansowanie i politykę, ale także poprzez tworzenie sprzyjającego środowiska regulacyjnego. Chociaż istnieją pewne ograniczenia dotyczące treści generowanych przez AI, ogólna polityka rządu jest ukierunkowana na promowanie innowacji i wdrażanie AI w różnych sektorach gospodarki. To strategiczne podejście, łączące wsparcie państwa z dynamiką rynku, jest kluczowym czynnikiem sukcesu Chin w dziedzinie AI.
Kolejnym ważnym aspektem jest skupienie się na praktycznych zastosowaniach AI. Chińskie firmy nie ograniczają się do badań teoretycznych, ale aktywnie wdrażają AI w realnych scenariuszach, takich jak autonomiczna jazda, inteligentne miasta, opieka zdrowotna i edukacja. To praktyczne podejście pozwala na szybkie testowanie i udoskonalanie modeli AI, a także generuje cenne dane, które są wykorzystywane do dalszego rozwoju technologii.
Podsumowując, Chiny są na dobrej drodze, aby stać się światowym liderem w dziedzinie AI. Kombinacja silnych możliwości badawczych, dynamicznego ekosystemu open-source, obfitych zasobów danych, zróżnicowanych scenariuszy użycia, ekspertyzy w zakresie danych, wsparcia rządu i skupienia na praktycznych zastosowaniach tworzy potężną siłę napędową dla rozwoju AI w tym kraju. Trwający wyścig między chińskimi gigantami technologicznymi, a także ich globalna konkurencja, będą nadal przyspieszać innowacje i kształtować przyszłość AI na całym świecie.