1. Manus
Manus jest liderem w rozwoju ogólnego agenta AI.
Założyciel: Tożsamość założyciela pozostaje nieujawniona publicznie.
Manus dokonał przełomu dzięki swojemu autonomicznemu agentowi AI, zaprojektowanemu do samodzielnego wykonywania skomplikowanych zadań w świecie rzeczywistym na podstawie jednej instrukcji. Startup koncentruje swoje wysiłki na tworzeniu wysoce adaptacyjnych agentów AI z potencjalnymi zastosowaniami w automatyzacji przedsiębiorstw, robotyce i logistyce.
Mocne strony: Manus kładzie duży nacisk na osiągnięcie prawdziwej autonomii, zmniejszając tym samym potrzebę stałego nadzoru człowieka. Jego imponujące możliwości multimodalne dodatkowo zwiększają jego atrakcyjność.
Słabe strony: Potencjalne wyzwania obejmują zapewnienie spójnej wydajności operacyjnej w nieprzewidywalnych środowiskach i poruszanie się po kontroli regulacyjnej związanej z autonomicznymi systemami decyzyjnymi.
Perspektywy: Koncentrując się na automatyzacji zadań, Manus jest strategicznie pozycjonowany, aby zakłócić sektory, które opierają się na zautomatyzowanych procesach. Firma szybko staje się liderem w nowej generacji autonomicznej sztucznej inteligencji.
Finansowanie: Chociaż szczegółowe informacje są obecnie nieujawnione, istnieją przesłanki, że Manus przygotowuje się do znacznej rundy finansowania Serii A.
2. StepFun
Założyciel: Jiang Daxin, były starszy wiceprezes w Microsoft.
Od momentu powstania w 2023 roku, StepFun szybko stał się główną siłą w tworzeniu podstawowych modeli AI. Jego imponujące portfolio obejmuje jedenaście modeli, które obejmują język, wizję, dźwięk i systemy multimodalne. Flagowy model firmy, Step-2, ma ponad 1 bilion parametrów i zajął miejsce wśród najlepiej działających modeli na świecie w oparciu o standardy branżowe.
Mocne strony: Niezachwiane zaangażowanie StepFun w AGI (Artificial General Intelligence) i jego postępy w multimodalnej sztucznej inteligencji zyskały szerokie uznanie.
Słabe strony: Firma stawia czoła silnej konkurencji ze strony innych chińskich gigantów technologicznych i znacznym wymaganiom dotyczącym zasobów, nieodłącznie związanym z najnowocześniejszymi badaniami.
Perspektywy: StepFun aktywnie angażuje się we współpracę z twórcami aplikacji w celu tworzenia usług opartych na jego interfejsach API, wykazując solidną dynamikę napędzaną rosnącym popytem zewnętrznym.
Finansowanie: StepFun uzyskał wsparcie od Tencent i funduszy rządowych Szanghaju, gromadząc do tej pory dziesiątki milionów dolarów finansowania.
3. ModelBest
Założyciel: Zespół badaczy z Tsinghua University.
Założona w 2022 roku firma ModelBest specjalizuje się w opracowywaniu lekkich modeli AI dostosowanych do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniu. Jego seria MiniCPM jest skrupulatnie zoptymalizowana pod kątem urządzeń mobilnych, systemów samochodowych i produktów inteligentnego domu. Flagowy model MiniCPM 3.0, pomimo posiadania zaledwie 4 miliardów parametrów, dorównuje wydajnością GPT-3.5, zapewniając jednocześnie niskie opóźnienia przetwarzania.
Mocne strony: Nacisk ModelBest na wydajność, prywatność danych i wdrażanie brzegowe sprawia, że jest on szczególnie atrakcyjny dla branż takich jak IoT i motoryzacja.
Słabe strony: W porównaniu z większymi modelami, mniejsze modele mogą napotykać ograniczenia podczas obsługi bardzo złożonych zadań.
Perspektywy: ModelBest jest strategicznie pozycjonowany, aby objąć wiodącą rolę w rozwiązaniach wbudowanej sztucznej inteligencji dla inteligentnych urządzeń.
Finansowanie: Firma z powodzeniem pozyskała wielomilionowe finansowanie Serii C pod koniec 2024 roku.
4. Zhipu AI
Założyciel: Naukowcy związani z Tsinghua University.
Zhipu AI odegrał kluczową rolę w tworzeniu zaawansowanych modeli podstawowych, w tym GLM-4-Plus i GLM-4V-Plus, które mają możliwości interpretacji zarówno tekstu, jak i wideo. Ponadto firma wprowadziła Ying, narzędzie do generowania wideo, które jest konkurentem dla Sora firmy OpenAI.
Mocne strony: Zhipu AI korzysta z silnego wsparcia zarówno ze strony rządu, jak i instytucji akademickich, a jego modele są porównywane z potężnym GPT-4.
Słabe strony: Niedawne umieszczenie firmy na liście ograniczeń handlowych rządu USA stanowi przeszkodę dla jej planów ekspansji międzynarodowej.
Perspektywy: Niezależnie od wyzwań geopolitycznych, Zhipu AI pozostaje na kursie do IPO i aktywnie poszerza swoją ofertę produktów AI.
Finansowanie: Wycena firmy przekracza 2 miliardy dolarów, przy wsparciu funduszy powiązanych z Pekinem i znanych firm venture capital.
5. Infinigence AI
Założyciel: Informacje dotyczące założyciela nie są publicznie dostępne.
Założona w 2023 roku firma Infinigence AI koncentruje się na rozwiązaniach infrastrukturalnych, w szczególności na budowie heterogenicznych klastrów obliczeniowych, które integrują chipy AMD, Huawei i Nvidia. Jego system HetHub został zaprojektowany w celu skrócenia czasu szkolenia modelu AI poprzez optymalizację współpracy różnych chipsetów.
Mocne strony: Infinigence AI odgrywa kluczową rolę w omijaniu amerykańskich sankcji na chipy, będąc pionierem heterogenicznych rozwiązań obliczeniowych.
Słabe strony: Firma stawia czoła silnej konkurencji ze strony innych firm infrastrukturalnych i dostawców chipów.
Perspektywy: Infinigence AI ma potencjał, aby stać się kluczowym czynnikiem umożliwiającym rozwój AI dla chińskich firm, które mają ograniczenia w dostępie do amerykańskich technologii chipowych.
Finansowanie: Firma zebrała do tej pory 140 milionów dolarów, przy wsparciu kilku znanych chińskich funduszy venture.
6. Baichuan AI
Założyciel: Wang Xiaochuan, wizjoner stojący za Sogou.
Baichuan AI jest zaangażowany w opracowywanie podstawowych modeli dostosowanych do sektorów krajowych, w tym opieki zdrowotnej i usług rządowych. To przedsięwzięcie jest zgodne z szerszą inicjatywą Chin, mającą na celu lokalizację technologii AI dla regulowanych branż.
Mocne strony: Firma posiada głęboką wiedzę rynkową i jest kierowana przez doświadczone kierownictwo z silnymi powiązaniami z rządem.
Słabe strony: Strategia Baichuan AI polegająca na priorytetowym traktowaniu rynku krajowego spowodowała wolniejsze tempo ekspansji globalnej.
Perspektywy: Baichuan AI jest gotowy do ustanowienia dominacji w usługach AI w regulowanych sektorach Chin, szczególnie w technologii zdrowotnej.
Finansowanie: Po ostatniej rundzie finansowania wycena firmy przekroczyła 2 miliardy dolarów.
7. MiniMax
Założyciel: Yan Junjie, doświadczony weteran w dziedzinie AI.
MiniMax jest znany ze swojej platformy Talkie, chatbota towarzyszącego, który przewyższył konkurentów, takich jak Character.ai, pod względem wzrostu liczby użytkowników. Firma strategicznie przeniosła swoją uwagę z podstawowego szkolenia modeli na sztuczną inteligencję na poziomie aplikacji, kierując ją do globalnej publiczności poszukującej wirtualnego towarzystwa.
Mocne strony: MiniMax może pochwalić się wiodącą platformą chatbotów skierowaną do konsumentów, z dużą i rosnącą międzynarodową bazą użytkowników.
Słabe strony: Duże uzależnienie od towarzystwa AI może potencjalnie ograniczyć długoterminowe możliwości dywersyfikacji firmy.
Perspektywy: MiniMax jest dobrze przygotowany do zdominowania globalnego rynku wirtualnych towarzyszy opartych na sztucznej inteligencji.
Finansowanie: Firma odnotowała przychody przekraczające 70 milionów dolarów w 2024 roku.
8. Moonshot
Założyciel: Yang Zhilin, badacz AI z wybitnym doświadczeniem w Tsinghua University i Carnegie Mellon University.
Moonshot jest twórcą Kimi, jednego z najczęściej używanych chatbotów AI w Chinach, z ponad 13 milionami użytkowników. Wyjątkowa zdolność Kimi do obsługi bardzo długich tekstów wejściowych zyskała uznanie zarówno wśród profesjonalistów, jak i studentów.
Mocne strony: Kimi posiada solidne możliwości długiego kontekstu i wysoce zaangażowaną społeczność użytkowników.
Słabe strony: Wewnętrzna restrukturyzacja i zmniejszony nacisk na podstawowe badania nad modelami wywołały pytania dotyczące długoterminowego kierunku strategicznego firmy.
Perspektywy: Moonshot ponownie kalibruje swoją uwagę w kierunku podstawowych rynków krajowych i praktycznych zastosowań AI.
Finansowanie: Wycena firmy wynosi około 3 miliardów dolarów, przy wsparciu Alibaba i wiodących firm venture capital.
9. 01.AI
Założyciel: Kai-Fu Lee, były prezes Google China.
Misją 01.AI jest demokratyzacja AI poprzez tworzenie podstawowych modeli open-source dla chińskich programistów i przedsiębiorstw. Jego dwujęzyczny model Yi-34B zyskał szerokie zastosowanie na platformach takich jak Hugging Face i GitHub.
Mocne strony: Firma jest zaangażowana w zasady open-source i jest prowadzona przez doświadczony zespół pod kierownictwem jednej z najbardziej wpływowych postaci AI w Chinach.
Słabe strony: 01.AI stoi przed wyzwaniem zrównoważenia innowacji open-source z presją komercyjną wywieraną przez dużych rywali technologicznych.
Perspektywy: 01.AI staje się liderem w rozwiązaniach open-source w chińskim sektorze AI dla przedsiębiorstw.
Finansowanie: Szacunkowa wycena firmy wynosi 1 miliard dolarów, przy wsparciu Sinovation Ventures.
10. PixVerse
Założyciel: Zespół byłych inżynierów z TikTok.
PixVerse specjalizuje się w treściach wideo generowanych przez AI. Jego platforma umożliwia użytkownikom tworzenie krótkich filmów z podpowiedzi tekstowych, zaspokajając potrzeby twórców treści i marketerów. PixVerse wykorzystuje rosnące zapotrzebowanie na kreatywne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w dynamicznym ekosystemie mediów społecznościowych w Chinach.
Mocne strony: Firma płynnie łączy technologię generowania wideo z intuicyjnym interfejsem użytkownika, kierując ją w szczególności do twórców i influencerów.
Słabe strony: PixVerse stawia czoła presji konkurencyjnej ze strony ByteDance i innych startupów skupiających się na aplikacjach AI zorientowanych na wideo.
Perspektywy: PixVerse jest dobrze przygotowany, aby stać się liderem w generatywnych narzędziach wideo, szczególnie w szybko rozwijającej się gospodarce twórców w Chinach.
Finansowanie: Firma z powodzeniem zebrała 60 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A, z udziałem Sequoia China i kluczowych aniołów biznesu.
Ewolucja tych firm pokazuje rosnące możliwości Chin w konkurowaniu z Doliną Krzemową. Nie tylko adaptują istniejące technologie, ale także wprowadzają innowacje i tworzą nowe aplikacje. Połączenie znacznego finansowania, skupienia się na wydajności i radzenia sobie z wyzwaniami geopolitycznymi sprawia, że te startupy są w stanie na nowo zdefiniować innowacje AI w skali globalnej i na swoich warunkach. Ich postępy będą kluczowym wskaźnikiem przyszłego kierunku AI, zarówno w Chinach, jak i na arenie międzynarodowej. Każda firma, ze swoimi unikalnymi mocnymi stronami i ukierunkowaniem, przyczynia się do dynamicznego i zróżnicowanego ekosystemu AI, który coraz bardziej kwestionuje ustalone normy branży. Kolejne kilka lat będzie miało kluczowe znaczenie dla określenia ich długoterminowego sukcesu, ale ich obecna trajektoria sugeruje znaczące przekształcenie globalnego krajobrazu AI.