Chiński krajobraz sztucznej inteligencji (AI) przechodzi dramatyczną transformację, napędzaną pojawieniem się innowacyjnych firm, takich jak DeepSeek, oraz wzmocnioną przez ograniczenia nałożone przez amerykańskie zakazy eksportu chipów. Ten zbieg czynników stworzył unikalne środowisko, w którym chińskie firmy technologiczne ścigają się, aby rozwijać i udostępniać modele AI o otwartym kodzie źródłowym, podczas gdy startupy coraz bardziej koncentrują się na budowaniu praktycznych zastosowań, a nie na fundamentalnych modelach.
Wpływ DeepSeek na chiński przemysł AI
Wzrost DeepSeek wlał nową energię w chiński przemysł AI, przyciągając znaczne fundusze państwowe i przyspieszając dążenie do samowystarczalności technologicznej. Sukces firmy wywołał również ostrą konkurencję między startupami w zakresie rozwoju produktów i usług opartych na jej wysokowydajnej technologii open-source. Dzieje się to nawet wtedy, gdy główne chińskie firmy technologiczne wprowadzają na rynek własne modele AI.
Amerykańskie zakazy dotyczące chipów, w połączeniu z osiągnięciami DeepSeek, zmusiły chiński ekosystem AI do przyspieszenia innowacji, umacniając jego pozycję na globalnej arenie technologicznej. Czynniki te skłoniły również startupy do przesunięcia nacisku w kierunku opracowywania bardziej praktycznych zastosowań.
Według Kevina Xu, założyciela Interconnected Capital, sukces DeepSeek pokazuje, że chińskie laboratoria AI mogą produkować najnowocześniejsze modele nawet przy ograniczeniach kontroli eksportu. Sukces ten zachęca również więcej startupów do koncentrowania się na budowaniu aplikacji i usług, zamiast poświęcać zasoby na rozwój modeli.
Zmniejszanie luki w wydajności
Podczas gdy Chiny pozostawały w tyle za USA pod względem liczby wyprodukowanych modeli AI w zeszłym roku, chińskie modele szybko nadrabiają zaległości pod względem wydajności, jak wynika z raportu Stanford Institute for Human-Centered AI. Jednak chińskie firmy stoją przed znacznymi wyzwaniami, w tym rozszerzoną amerykańską kontrolą eksportu, która ogranicza dostęp do zaawansowanych chipów.
DeepSeek twierdzi, że wyszkolił swój model fundamentowy V3, system AI na dużą skalę trenowany na ogromnych zbiorach danych i przystosowany do różnych zadań, przy użyciu mniej zaawansowanych chipów Nvidii kosztem około 6 milionów dolarów. To znacznie mniej niż koszt szkolenia modelu GPT-4 OpenAI, który wynosi ponad 100 milionów dolarów.
Melanie Tng, analityk w PitchBook, sugeruje, że twierdzenia DeepSeek o wydajności wpływają na nastroje inwestorów wobec firm AI poza Chinami. Jeśli wysokowydajne modele można budować za ułamek kosztów, pod znakiem zapytania staje zrównoważony charakter miliardowych budżetów na szkolenia gdzie indziej.
Xu uważa, że inwestorzy w Chinach będą teraz niechętni do wspierania mniejszych firm AI, które nadal koncentrują się na modelach fundamentowych, ponieważ technologia DeepSeek utrudnia im konkurowanie. Podczas gdy kilka firm pozostanie zaangażowanych w rozwój modeli AI, większość skupi się na budowaniu aplikacji, usług i agentów. Tam właśnie popłyną inwestycje.
Nacisk gigantów technologicznych na AI
Chińscy giganci technologiczni wprowadzają na rynek nowe modele AI i inwestują miliardy w badania, sygnalizując przyszłość, w której tylko najwięksi gracze będą konkurować w rozwoju modeli AI. Kilka firm poczyniło znaczne postępy w tej dziedzinie:
- Meituan: Gigant dostaw żywności rozwija własny model AI, znany jako LongCat, którego celem jest poprawa efektywności operacyjnej.
- Baidu: Baidu uruchomił Ernie Bot jako darmowego chatbota AI, przy czym klienci korporacyjni i programiści płacą za dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji.
- ByteDance: Właściciel TikTok opracował Doubao 1.5, tani model AI przeznaczony do różnych zastosowań.
- Alibaba: Gigant e-commerce niedawno uruchomił model AI open-source z serii Qwen, udostępniając go szerszemu gronu programistów.
- Zhipu: Startup uruchomił darmowego agenta AI zbudowanego na własnym modelu, twierdząc, że konkuruje z wydajnością DeepSeek w wykonywaniu zadań badawczych i osobistych asystentów.
Alibaba udostępniła wersję open-source swojej serii dużych modeli językowych Qwen pierwszego dnia Księżycowego Nowego Roku, wkrótce po ogłoszeniu DeepSeek. Firma zobowiązała się również do zainwestowania 53 miliardów dolarów w ciągu najbliższych trzech lat w swoją infrastrukturę chmurową i AI oraz w nadchodzących tygodniach wprowadzi na rynek nową generację serii Qwen LLM.
Tencent Holdings, Baidu i ByteDance również uruchomiły nowe modele AI. Baidu udostępnił swojego chatbota Ernie Bot publicznie przed terminem. Dyrektor generalny Baidu, Robin Li, stwierdził, że koszt szkolenia modelu ‘można zmniejszyć o ponad 90% w ciągu 12 miesięcy’. Podkreślił potrzebę ciągłych inwestycji, aby pozostać w czołówce innowacji technologicznych.
Meituan zaprezentował swój model AI, LongCat, który już poprawia efektywność operacyjną. Założyciel Meituan, Wang Xing, obiecał ‘miliardy juanów’ na rozwój AI, obiecując agresywną konkurencję z innymi firmami.
Rui Ma, założyciel Tech Buzz China, uważa, że duże firmy technologiczne mają przewagę nad mniejszymi rywalami w badaniach podstawowych, ponieważ monetyzacja z samego sprzedawania dostępu do modelu maleje ze względu na opłacalność DeepSeek. Zmusza to inne firmy do większego skupienia się na produktach.
Zwrot w kierunku praktycznych zastosowań
Jeszcze przed DeepSeek mniejsze startupy reagowały na brak entuzjazmu inwestorów do finansowania badań. Kilka z chińskich ‘sześciu małych smoków’, najlepszych startupów AI w kraju, zostało zmuszonych do zmiany strategii, ponieważ zainteresowanie inwestorów i konsumentów osłabło. Baichuan wstrzymał wstępne szkolenie swojego modelu w połowie 2024 roku, aby skupić się na medycznych usługach AI, zgodnie z chińskim serwisem informacyjnym 36Kr. Kolejny startup, 01.ai, przyjmie DeepSeek, przechodząc od opracowywania własnych modeli AI do stania się dostawcą rozwiązań, szczególnie w sektorze finansowym, gier wideo i prawnym.
Zhipu uruchomił darmowego agenta AI zbudowanego na własnym modelu, twierdząc, że konkuruje z wydajnością DeepSeek. Ci agenci AI wykonują zadania badawcze i osobistych asystentów, takie jak rezerwacja lotów i zamawianie jedzenia.
Celia Chen, venture capitalist z siedzibą w Pekinie, uważa, że przestawienie się na rozwiązywanie ‘problemów ze świata rzeczywistego’ to mądry ruch. Zamiast dołączać do głośnego wyścigu zbrojeń w infrastrukturę, chińskie startupy AI mogą testować i wdrażać pomysły za ułamek kosztów potrzebnych do konkurowania w budowaniu dużych modeli.
Trendy w zakresie kapitału wysokiego ryzyka
Pomimo większego wsparcia państwa i nacjonalistycznego zapału, finansowanie kapitałem wysokiego ryzyka w tej przestrzeni pozostaje stłumione. W pierwszym kwartale tego roku venture capital zainwestowały 1,2 miliarda dolarów w 144 transakcje w chińskiej AI i uczeniu maszynowym, w tym w rozpoznawanie mowy i sterowanie robotami, według PitchBook. Całkowita wartość transakcji spadła o 30% w porównaniu z tym samym okresem ubiegłego roku.
Kayla Blomquist, dyrektor Oxford China Policy Lab, uważa, że może to być korzystne, ponieważ motywuje firmy do tworzenia produktów AI w celu generowania przychodów. Zauważa, że wiele startupów koncentruje się na budowaniu na modelach fundamentowych, takich jak DeepSeek, co może zmniejszyć potrzebę ogromnych inwestycji i wsparcia VC. Może to zdemokratyzować AI na wiele sposobów.
Przyszłość chińskiej AI
Gdy oczekiwane jest wprowadzenie na rynek modelu następnej generacji DeepSeek, Butterfly Effect wprowadził w zeszłym miesiącu Manus, agenta AI tylko na zaproszenie. Twierdzono, że Manus jest pierwszym na świecie agentem ogólnej AI, który może wykonywać zadania ze stopniem autonomii, którego brakuje obecnym modelom AI.
Firma niedawno ogłosiła partnerstwo z Alibabą. Współzałożyciel Manusa, Yichao ‘Peak’ Ji, powiedział, że agent został opracowany przy użyciu wielu modeli fundamentowych, w tym Claude’a Anthropic i Qwen Alibaby. Pomimo awarii i usterek, Manus wzbudził entuzjazm dla zupełnie nowej generacji narzędzi AI z szerokim zakresem zastosowań.
Dla chińskich firm AI zwycięska kombinacja może polegać na połączeniu AI z wiedzą specjalistyczną w danej dziedzinie, aby dostarczać rozwiązania, których duże firmy technologiczne nie mogą łatwo powielić. Dotyczy to firm, które pomagają w tworzeniu dokładniejszych diagnostyk medycznych lub szybszych przepływów pracy w biznesie.
Znaczące możliwości pojawiają się nie tylko dla dużych graczy, ale także dla założycieli masowego rynku. To przesunięcie w kierunku praktycznych zastosowań i specjalistycznych rozwiązań może zdefiniować następną fazę innowacji AI w Chinach.
Wpływ amerykańskich zakazów dotyczących chipów
Amerykańskie zakazy dotyczące chipów miały znaczący wpływ na chiński przemysł AI, tworząc zarówno wyzwania, jak i możliwości. Ograniczenie dostępu do zaawansowanych chipów utrudniło niektóre aspekty rozwoju AI, ale jednocześnie pobudziło innowacje w innych obszarach. Chińskie firmy zostały zmuszone do znalezienia kreatywnych rozwiązań w celu pokonania tych ograniczeń, takich jak opracowywanie bardziej wydajnych algorytmów i efektywniejsze wykorzystywanie mniej zaawansowanego sprzętu.
Doprowadziło to do większego skupienia się na optymalizacji oprogramowania i innowacjach algorytmicznych, co pozwoliło chińskim firmom AI osiągać imponujące wyniki nawet przy ograniczonych zasobach. Sukces DeepSeek, który wyszkolił swój model V3 przy użyciu mniej zaawansowanych chipów Nvidii, jest tego świadectwem.
Zakazy dotyczące chipów przyspieszyły również rozwój krajowych zdolności produkcyjnych chipów w Chinach. Rząd zainwestował znaczne środki w ten obszar, mając na celu zmniejszenie zależności kraju od zagranicznych dostawców. Chociaż może minąć trochę czasu, zanim Chiny osiągną pełną samowystarczalność w produkcji chipów, zakazy dotyczące chipów niewątpliwie przyspieszyły ten proces.
Modele AI o otwartym kodzie źródłowym
Rozwój modeli AI o otwartym kodzie źródłowym w Chinach to kolejny ważny trend kształtujący przemysł. Firmy takie jak Alibaba i DeepSeek udostępniły swoje modele publicznie, umożliwiając programistom i badaczom dostęp do ich pracy i budowanie na niej. Sprzyja to środowisku współpracy i przyspiesza tempo innowacji.
Modele open-source obniżają bariery wejścia dla mniejszych firm i startupów, umożliwiając im opracowywanie aplikacji opartych na AI bez konieczności dużych inwestycji w budowanie własnych modeli od podstaw. Doprowadziło to do proliferacji produktów i usług opartych na AI w różnych branżach.
Ruch open-source zachęca również do przejrzystości i odpowiedzialności w rozwoju AI. Udostępniając publicznie kod i dane użyte do szkolenia tych modeli, badacze mogą analizować ich wydajność i identyfikować potencjalne błędy lub ograniczenia. Może to prowadzić do bardziej niezawodnych i niezawodnych systemów AI.
Nacisk na agentów AI
Agenci AI, którzy mogą wykonywać zadania ze stopniem autonomii, wyłaniają się jako kluczowy obszar zainteresowania w chińskim przemyśle AI. Firmy takie jak Butterfly Effect opracowują agentów AI, którzy mogą automatyzować zadania, udzielać spersonalizowanych rekomendacji i pomagać użytkownikom na różne sposoby.
Ci agenci AI mają potencjał, aby przekształcić wiele branż, od opieki zdrowotnej po finanse i edukację. Mogą automatyzować powtarzalne zadania, uwalniając pracowników do skupienia się na bardziej kreatywnych i strategicznych działaniach. Mogą również świadczyć spersonalizowane usługi dostosowane do indywidualnych potrzeb każdego użytkownika.
Rozwój agentów AI wymaga połączenia zaawansowanych technologii AI, w tym przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i widzenia komputerowego. Chińskie firmy AI inwestują znaczne środki w te obszary, aby opracowywać najnowocześniejszych agentów AI, którzy mogą konkurować na skalę globalną.
Rola wsparcia rządowego
Chiński rząd odgrywa znaczącą rolę we wspieraniu przemysłu AI poprzez finansowanie, inicjatywy polityczne i ramy regulacyjne. Rząd zidentyfikował AI jako strategiczny priorytet i jest zaangażowany w wspieranie jego rozwoju.
Finansowanie rządowe jest kierowane do instytucji badawczych, uniwersytetów i firm zajmujących się badaniami i rozwojem AI. Finansowanie to pomaga przyspieszyć innowacje i zapewnić, że Chiny pozostaną w czołówce technologii AI.
Rząd promuje również wdrażanie AI w różnych branżach poprzez inicjatywy polityczne i projekty pilotażowe. Inicjatywy te zachęcają firmy do integrowania AI ze swoimi operacjami i opracowywania innowacyjnych rozwiązań opartych na AI.
Rząd odgrywa również rolę w regulowaniu przemysłu AI, aby zapewnić, że AI jest rozwijana i wykorzystywana w sposób odpowiedzialny. Obejmuje to rozwiązywanie problemów takich jak prywatność danych, błędy algorytmiczne i etyczne implikacje AI.
Wniosek
Chiński przemysł AI przeżywa okres szybkiego wzrostu i transformacji, napędzany kombinacją czynników, w tym wzrostem innowacyjnych firm, takich jak DeepSeek, ograniczeniami nałożonymi przez amerykańskie zakazy dotyczące chipów i silnym wsparciem rządu dla rozwoju AI.
Doprowadziło to do większego skupienia się na praktycznych zastosowaniach, modelach open-source i agentach AI oraz rosnącego nacisku na optymalizację oprogramowania i innowacje algorytmiczne. W miarę jak chiński przemysł AI będzie się rozwijał, jest on gotów odgrywać coraz ważniejszą rolę w globalnym krajobrazie AI.