Chińska ofensywa AI: Wyzwanie dla OpenAI dzięki innowacjom i niższym kosztom
Globalny krajobraz sztucznej inteligencji (AI) przechodzi dramatyczną transformację, a chińskie firmy stają się potężnymi konkurentami. Ta zmiana zapoczątkowała erę intensywnej rywalizacji, przypominającą okres Walczących Królestw. Ostatnie wydarzenia, podkreślone przez obserwatora branżowego ijiwei, pokazują szybki postęp chińskich firm AI, a platforma Qwen firmy Alibaba bezpośrednio konkuruje z OpenAI i może pochwalić się wydajnością porównywalną z DeepSeek – osiągniętą przy znacznie mniejszej ilości danych.
Ten wzrost innowacyjności nie ogranicza się do jednego gracza. Firmy takie jak ByteDance, ze swoim modelem AI Doubao, i Tencent, z chatbotem AI Youdao, przyczyniają się do fali znaczących postępów, dodatkowo napędzanych trwającą nawigacją po ograniczeniach handlowych i nieustannym dążeniem do wydajności modeli. Niedawne odsłonięcie przez Baidu modeli Ernie X1 i Ernie 4.5 jest tego doskonałym przykładem, ponieważ modele te nie tylko rywalizują z ChatGPT OpenAI, ale także znacznie obniżają ceny nawet w porównaniu z chińskim DeepSeek.
Ekonomia AI: Chińskie modele oferują radykalne korzyści kosztowe
Zanim Ernie firmy Baidu wszedł na scenę, DeepSeek zdążył już przyciągnąć uwagę rynku, wypuszczając DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1. Firma jednak nie wykazuje oznak spowolnienia. Według doniesień Reutersa, DeepSeek przyspiesza premierę następcy R1. Pierwotnie planowana na początek maja, premiera R2 jest teraz podobno nieuchronna.
Strategia cenowa stosowana przez DeepSeek jest szczególnie uderzająca. Reuters donosi, że modele DeepSeek są wyceniane od 20 do 40 razy taniej niż porównywalne oferty OpenAI.
Modele Ernie firmy Baidu wydają się podążać za tym trendem, stosując konkurencyjne podejście cenowe. Business Insider donosi, że Ernie X1, model rozumowania, dorównuje wydajnością DeepSeek R1 przy około połowie kosztów. Tymczasem Ernie 4.5, najnowszy model podstawowy i natywny model multimodalny Baidu, twierdzi, że przewyższa GPT-4.5 w kilku testach porównawczych – a wszystko to przy cenie stanowiącej zaledwie 1% kosztów.
Aby zrozumieć dynamikę cen, należy zrozumieć pojęcie tokenów. Jak wyjaśnia Business Insider, tokeny reprezentują najmniejsze jednostki danych przetwarzanych przez model AI, a ceny są określane na podstawie liczby tokenów wejściowych i wyjściowych.
Ceny Baidu dla Ernie 4.5, jak podaje Business Insider, wynoszą 0,004 juana za 1000 tokenów wejściowych i 0,016 juana za 1000 tokenów wyjściowych. Przeliczenie tych liczb na USD w celu porównania ujawnia, że chociaż Baidu znacznie obniża ceny OpenAI GPT-4.5, DeepSeek V3 pozostaje nieco tańszy niż Ernie 4.5.
W dziedzinie modeli rozumowania Ernie X1 jawi się jako najbardziej opłacalna opcja, wyceniona na mniej niż 2% ceny o1 OpenAI, zgodnie z przeliczeniami Business Insider na USD.
Trajektoria chińskiej AI: Rozwiązania programowe i strategiczne inwestycje
Niedawne postępy Baidu podkreślają eskalację konkurencji AI między USA a Chinami, a także rosnącą skłonność Chin do modeli open-source. W przeciwieństwie do tego, amerykańscy giganci technologiczni nadal polegają na znacznej mocy obliczeniowej do szkolenia modeli, co skutkuje wyższymi kosztami dla programistów.
Raport South China Morning Post dodatkowo ilustruje tę dysproporcję, zauważając, że o1 OpenAI pobiera 60 USD za milion tokenów wyjściowych – prawie 30 razy więcej niż koszt DeepSeek-R1.
Co więcej, 20 marca OpenAI wprowadziło o1-pro, droższe uaktualnienie dostępne za pośrednictwem platformy API. Model ten wykorzystuje zwiększone zasoby obliczeniowe, aby zapewnić lepsze odpowiedzi, co czyni go najdroższą ofertą OpenAI do tej pory. Techcrunch donosi, że OpenAI pobiera 150 USD za milion tokenów wejściowych (około 750 000 słów) i 600 USD za milion tokenów wyjściowych – dwukrotnie więcej niż GPT-4.5 za wejście i dziesięć razy więcej niż standardowy o1.
Poza przewagą cenową, chińskie laboratoria AI wydają się szybko nadrabiać zaległości technologiczne w stosunku do swoich zachodnich odpowiedników. Jak zauważa ijiwei, po premierze o1 OpenAI w grudniu 2024 r., w ciągu kilku miesięcy opracowano porównywalny model, DeepSeek R1.
TrendForce przewiduje, że chiński rynek AI będzie ewoluował w dwóch głównych kierunkach w odpowiedzi na trwające amerykańskie ograniczenia eksportu chipów:
Przyspieszone inwestycje krajowe: Firmy związane z AI przyspieszą inwestycje w krajowe chipy AI i łańcuchy dostaw. Główni chińscy dostawcy usług w chmurze (CSPs), na przykład, będą nadal nabywać dostępne chipy H20, jednocześnie intensyfikując rozwój własnych układów ASIC do wdrażania w swoich centrach danych.
Wykorzystanie istniejącej infrastruktury: Chiny wykorzystają swoją istniejącą infrastrukturę internetową, aby złagodzić ograniczenia sprzętowe za pomocą rozwiązań programowych. DeepSeek jest przykładem tej strategii, odchodząc od konwencjonalnych podejść i wykorzystując technologię destylacji modeli w celu ulepszenia aplikacji AI.
Rozszerzenie kluczowych wydarzeń:
Pojawienie się chińskich modeli AI jako poważnych konkurentów dla dominacji OpenAI to nie tylko kwestia kosztów. Odzwierciedla to fundamentalną zmianę w krajobrazie AI, napędzaną innowacjami, strategiczną adaptacją i koncentracją na wydajności.
Platforma Qwen firmy Alibaba: Zdolność Qwen do dorównania wydajności DeepSeek przy minimalnej ilości danych podkreśla postępy w optymalizacji modeli i technikach szkoleniowych w chińskich badaniach nad AI. Sugeruje to przejście w kierunku bardziej wydajnych algorytmów, które mogą osiągnąć porównywalne wyniki przy zmniejszonych zasobach obliczeniowych.
Doubao firmy ByteDance i Youdao firmy Tencent: Dywersyfikacja modeli AI w różnych firmach, takich jak ByteDance i Tencent, wskazuje na zdrowy i konkurencyjny ekosystem. Sprzyja to innowacjom i zapewnia użytkownikom szerszy zakres opcji dostosowanych do konkretnych potrzeb.
Ernie X1 i Ernie 4.5 firmy Baidu: Agresywna strategia cenowa Baidu, w połączeniu z twierdzeniami o wyższej wydajności, sygnalizuje wyraźny zamiar zakwestionowania udziału OpenAI w rynku. Koncentracja zarówno na rozumowaniu, jak i możliwościach multimodalnych demonstruje zaangażowanie w rozwój wszechstronnych i potężnych modeli AI.
Szybka iteracja DeepSeek: Przyspieszony cykl rozwoju DeepSeek, wraz z nadchodzącą premierą R2, pokazuje szybkie tempo innowacji w chińskim sektorze AI. Ta zwinność pozwala chińskim firmom szybko reagować na wymagania rynku i postęp technologiczny.
Technologia destylacji modeli: Zastosowanie przez DeepSeek technologii destylacji modeli stanowi znaczące odejście od tradycyjnych metod. Technika ta polega na przenoszeniu wiedzy z większego, bardziej złożonego modelu do mniejszego, bardziej wydajnego, umożliwiając szybsze wnioskowanie i zmniejszone koszty obliczeniowe.
Rola modeli open-source: Rosnące przejście na modele open-source w Chinach sprzyja współpracy i dzieleniu się wiedzą w społeczności AI. Takie podejście może przyspieszyć rozwój nowych technologii i zdemokratyzować dostęp do zaawansowanych możliwości AI.
Implikacje dla globalnego krajobrazu AI:
Rozwój chińskich firm AI ma głębokie implikacje dla globalnego krajobrazu AI:
Zwiększona konkurencja: Pojawienie się silnych konkurentów dla OpenAI będzie napędzać innowacje i potencjalnie doprowadzi do niższych cen usług AI, z korzyścią dla użytkowników na całym świecie.
Implikacje geopolityczne: Wyścig AI między USA a Chinami ma znaczące implikacje geopolityczne, a oba kraje rywalizują o przywództwo technologiczne i wpływy.
Zmiana dynamiki sił: Dominacja amerykańskich gigantów technologicznych w dziedzinie AI może zostać zakwestionowana, gdy chińskie firmy zdobędą udział w rynku i sprawność technologiczną.
Koncentracja na wydajności: Nacisk na opłacalność i wydajność w chińskich modelach AI może napędzać szerszy trend w kierunku bardziej zrównoważonego i dostępnego rozwoju AI.
Innowacje w rozwiązaniach programowych: Koncentracja Chin na rozwiązaniach programowych w celu przezwyciężenia ograniczeń sprzętowych może doprowadzić do przełomów w algorytmach i architekturach AI.
Szybki postęp w chińskiej AI jest niezaprzeczalny. Połączenie opłacalnych cen, szybkich innowacji i strategicznej adaptacji do presji zewnętrznej pozycjonuje chińskie firmy jako głównych graczy na globalnej arenie AI. Nadchodzące lata prawdopodobnie przyniosą jeszcze bardziej intensywną konkurencję i przełomowe wydarzenia, kształtując przyszłość sztucznej inteligencji. Koncentracja na wydajności, zarówno pod względem kosztów, jak i zasobów obliczeniowych, jest cechą charakterystyczną chińskiego podejścia i może wyznaczyć nowy standard dla globalnego przemysłu AI. Ciągły rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli AI, w połączeniu ze strategicznymi inwestycjami w krajową infrastrukturę, demonstrują wyraźne zaangażowanie w osiągnięcie długoterminowego przywództwa w tej transformacyjnej technologii.