Ambicje Chin w AI: WAIC 2025

Konferencja World Artificial Intelligence Conference (WAIC) w Szanghaju szybko ewoluuje, wykraczając poza zwykłą prezentację technologiczną. Staje się strategiczną platformą dla chińskiej polityki przemysłowej i barometrem globalnej konkurencji technologicznej.

AI jako fundament nowej ery przemysłowej

Temat WAIC 2025, "Inteligentna łączność, generatywna przyszłość", sygnalizuje zasadniczą zmianę. Nacisk kładziony jest teraz na integrację AI z realną gospodarką, napędzając nową falę industrializacji, co idealnie wpisuje się w chińską strategię "nowych sił produkcyjnych". Strategia ta ma na celu odejście od tradycyjnych modeli wzrostu w kierunku napędzanych innowacjami, wysokowartościowych gałęzi przemysłu.

Chiny postrzegają WAIC jako kluczową platformę do budowania globalnie konkurencyjnego i samowystarczalnego ekosystemu AI. Ten podwójny cel pozycjonuje konferencję zarówno jako mobilizatora, dopasowującego zasoby krajowe, jak i projektora, prezentującego postępy Chin w dziedzinie AI na arenie światowej.

Aby zilustrować tę ewolucję, rozważmy zmieniające się tematy WAIC:

• 2023: "Inteligentna łączność, generatywna przyszłość" – skoncentrowana na dużych modelach językowych (LLM), AIGC i metaversum.
• 2024: "Globalna współpraca dla wspólnej przyszłości" – podkreśla modele multimodalne, ucieleśnioną AI i dane.
• 2025: "Inteligentne wzmocnienie, generatywna przyszłość" – priorytetem są zastosowania przemysłowe, cyfrowe bliźniaki i AI dla nauki.

Ten postęp wyraźnie demonstruje przejście od dążenia do fundamentalnych możliwości modelowych do podkreślania wymiernych wyników przemysłowych i wartości gospodarczej. Przejście w terminologii od abstrakcyjnych koncepcji do namacalnych zastosowań podkreśla rolę WAIC w odzwierciedlaniu i napędzaniu strategicznych priorytetów gospodarczych Chin.

Przekładanie polityki na działanie

WAIC wykroczyła poza rolę wystawy technologicznej, stając się instrumentem polityki. Zgodność tematu konferencji ze strategiami gospodarczymi wysokiego szczebla podkreśla celowe, odgórne projektowanie. Celem nie jest już tylko prezentacja osiągnięć technologicznych, ale mobilizacja ekosystemu AI w kierunku inteligentnej modernizacji chińskiej bazy przemysłowej.

WAIC 2025 oznacza strategiczną zmianę w chińskiej strategii AI. Jest to przejście od "doganiania" w podstawowych technologiach do "prowadzenia" w zastosowaniach przemysłowych. Jest to bezpośrednia odpowiedź na presję geopolityczną, w szczególności ograniczenia na eksport zaawansowanych półprzewodników wprowadzone przez Stany Zjednoczone. Chiny strategicznie przekształcają krajobraz konkurencyjny, koncentrując się na swojej unikalnej przewadze: rozległej i kompleksowej bazie przemysłowej.

Chiny pozycjonują się jako lider, wykorzystując swój ogromny rynek krajowy i możliwości produkcyjne do budowania globalnie istotnej pozycji lidera w dziedzinie AI, omijając bezpośrednią konfrontację w sprzęcie półprzewodnikowym.

Najnowocześniejsze technologie w centrum uwagi

WAIC 2025 prezentuje pragmatyczne podejście do technologii, napędzane rozwiązywaniem problemów w świecie rzeczywistym, odpornością łańcucha dostaw i tworzeniem wartości handlowej.

Ewolucja modeli podstawowych

"Wyścig parametrów" osłabł, a jego miejsce zajęło bardziej wyrafinowane podejście skoncentrowane na wydajności, możliwościach multimodalnych i zastosowaniach wertykalnych. Panuje zgoda co do tego, że należy priorytetowo traktować zwrot z inwestycji (ROI) nad samą wielkość modelu.

Seria modeli "Pangu-Σ" jest przykładem tego trendu. Modele te podkreślają fuzję multimodalną i konkretne scenariusze zastosowań, takie jak precyzyjne wykrywanie wad w przemysłowej kontroli jakości. Sygnalizuje to przejście w kierunku wyspecjalizowanych modeli zaprojektowanych do ekonomicznego wdrażania na urządzeniach edge computing lub w środowiskach korporacyjnych, jednocześnie eliminując niedociągnięcia uogólnionych dużych modeli w zastosowaniach komercyjnych.

Inteligencja ucieleśniona i roboty przemysłowe

Inteligencja ucieleśniona, w szczególności roboty humanoidalne, wyłania się jako podstawowy filar strategii "inteligentnego wzmocnienia, generatywnej przyszłości". Nacisk przenosi się z funkcji rozrywkowych na rzeczywiste możliwości operacyjne w produkcji i logistyce.

Wystawcy, tacy jak "RoboForge", prezentują roboty humanoidalne w ustawieniach przemysłowych, wykazując 30% wzrost wydajności w określonych zadaniach. Podkreśla to przejście od wykonalności technologicznej do rentowności ekonomicznej. Postęp ten jest napędzany integracją zaawansowanego sprzętu robotycznego (takiego jak precyzyjne złącza) z modelami AI, co umożliwia robotom wykonywanie skomplikowanych zadań w złożonych środowiskach.

AI dla nauki (AI4S)

AI jest pozycjonowana jako fundamentalne narzędzie badań naukowych, zdolne do przyspieszenia przełomowych odkryć w kluczowych obszarach. Dedykowana strefa "AI for Science" na WAIC 2025 sygnalizuje jej instytucjonalizację.

Przykłady, takie jak platformy AI, które pomagają w odkrywaniu nowych leków, ilustrują potencjał AI w zakresie przyspieszenia cykli badań i rozwoju. Aktywny udział firm farmaceutycznych i materiałoznawczych pokazuje, że AI4S jest integrowana z korporacyjnymi działami R&D w celu rozwiązywania złożonych problemów i tworzenia własności intelektualnej.

Poruszanie się po krajobrazie chipów

W obliczu presji geopolitycznej i łańcucha dostaw chińska strategia chipów AI wykazuje podwójne podejście: substytucję krajową i eksplorację nowych paradygmatów obliczeniowych.

Krajowe firmy projektujące chipy wypuszczają nowe produkty GPU i priorytetowo traktują optymalizację scenariuszy "wnioskowania" zamiast "uczenia się". Jest to pragmatyczna strategia rynkowa, która koncentruje się na zdobyciu największego segmentu rynku.

Forum "Odporność łańcucha dostaw AI" podkreśla obawy branży dotyczące bezpieczeństwa łańcucha dostaw i porusza kwestie takie jak projektowanie sprzętu, dywersyfikacja łańcucha dostaw i rozwój technologii chiplet.

Ogólnie rzecz biorąc, WAIC 2025 przedstawia ducha "pragmatycznej innowacyjności" kształtowanej przez potrzeby komercyjne i realia geopolityczne. Technologie te dotyczą mniej abstrakcyjnych dążeń, a bardziej rozwiązywania konkretnych problemów. Udoskonalenia te mogą mieć głębszy wpływ na konkurencyjność gospodarczą i krajowe bezpieczeństwo technologiczne.

Te równoległe postępy – krajowe chipy, wyspecjalizowane modele, roboty i platformy badawcze – są elementami kompleksowego ekosystemu AI o kompleksowych możliwościach. Ekosystem ten ma na celu uniezależnienie się od łańcucha dostaw, pozostając jednocześnie otwartym na technologie zewnętrzne, gdy jest to możliwe.

Rewolucja komercyjna napędzana przez AI

Nacisk przesunął się z możliwości technologicznych na ROI, prezentując wartość handlową i przewagę konkurencyjną generowaną przez AI.

Inteligentna produkcja i przyszłe gałęzie przemysłu

AI napędza głęboką transformację w produkcji, ewoluując od izolowanych programów pilotażowych do kompleksowej restrukturyzacji. AI staje się "przemysłowym mózgiem", który optymalizuje współpracę w łańcuchu dostaw, planowanie produkcji i zużycie energii.

Przypadek Baosteel, który osiągnął oszczędności kosztów dzięki rozwiązaniom "przemysłowego mózgu", jest dowodem na zdolność AI do generowania znacznych korzyści ekonomicznych. Jest to zgodne z koncepcją "przemysłowego metaversum", w której strategie optymalizacji oparte na AI są wdrażane w cyfrowych bliźniakach fizycznych linii produkcyjnych.

Przemyślenie finansów i handlu

W FinTech i e-commerce zastosowania AI przesuwają się z obsługi klienta na froncie na podstawowe operacje back-end, takie jak modelowanie finansowe, zatwierdzanie kredytów i wykrywanie oszustw.

Forum Fintech AI podkreśla te zmiany, ponieważ AI jest wykorzystywana do funkcji o znaczeniu krytycznym. Ta zmiana potwierdza, że systemy AI spełniają standardy niezawodności, stabilności i bezpieczeństwa.

Transformacja opieki zdrowotnej

Zastosowania AI zyskują na skale i uzyskują zgodę federalnych agencji regulacyjnych na urządzenia medyczne obsługiwane przez AI.

Zatwierdzenie narzędzia diagnostycznego AI do wczesnego wykrywania raka stanowi kamień milowy w przechodzeniu od badań akademickich i programów pilotażowych. Sygnalizuje to potencjał do szerokiego rozpowszechnienia komercyjnego produktów medycznych AI i pomaga AI przejść z roli zarządzania zdrowiem do roli poważnego leczenia.

We wszystkich tych sektorach wymierny ROI jest kluczowym wskaźnikiem sukcesu na WAIC 2025. Firmy, które podkreślają wartość ekonomiczną, przyciągną więcej kapitału i klientów.

Adopcja AI jest najbardziej dojrzała w sektorach z wpływami państwowymi: przemyśle ciężkim, finansach i opiece zdrowotnej. Rząd zachęca przedsiębiorstwa państwowe do wdrażania krajowych technologii AI, tworząc rynek dla przedsiębiorstw AI. To znacznie zmniejsza ryzyko innowacji i ryzyko rynkowe tych firm AI.

Dynamika ekosystemu i kluczowe współprace

Zrozumienie chińskiej AI wymaga analizy wzajemnego oddziaływania między gigantami branżowymi, innowatorami, środowiskiem akademickim i przepływami kapitału. WAIC 2025 stanowi mapę drogową dla tego.

Potęgi przechodzą na rozwiązania wertykalne

Giganci technologiczni, tacy jak Baidu, Alibaba, Tencent i Huawei, przechodzą z dostarczania platform ogólnego przeznaczenia na oferowanie kompleksowych, wertykalnych rozwiązań dla określonych gałęzi przemysłu.

Ich wystawy podkreślają tę zmianę strategii, przechodząc od dostawców "narzędzi" AI do partnerów sprzedających korzyści biznesowe.

Pojawiają się wyspecjalizowani innowatorzy

Aby odnieść sukces, firmy specjalizują się w budowaniu przewagi konkurencyjnej.

Firmy takie jak "RoboForge" tworzą wyspecjalizowane aplikacje, know-how i analizy danych. Firmy te są kluczem do utrzymania konkurencyjnej i innowacyjnej ekologii.

Bezproblemowe ścieżki akademickie

Połączenie między środowiskiem akademickim a przemysłem staje się bardziej sformalizowane. Badania akademickie są integrowane w ścieżkę od odkrycia do komercjalizacji.

Partnerstwa uniwersytecko-korporacyjne tworzą wspólne kolaboracje w zakresie dużych modeli językowych dla określonych gałęzi przemysłu. Laboratorium Shanghai AI łączy badania podstawowe z komercjalizacją, kierując swoje modele w stronę konkretnych zastosowań przemysłowych.

Ta macierz podkreśla "Wielką Specjalizację", w której firmy wnikają na rynki wertykalne. Dojrzałość ta oznacza koniec "podbojów terytorialnych" i podkreśla strategie talentów, które łączą AI z doświadczeniem branżowym.

Rząd tworzy rynki w kluczowych gałęziach przemysłu, jednocześnie umożliwiając uniwersytetom i przedsiębiorcom dodawanie nowych talentów do AI.

Podejście to jest wysoce złożoną strategią polityki przemysłowej, w której duże przedsiębiorstwa dodają skali, a przedsiębiorcy tworzą elastyczność. Buduje to ekosystem AI zapewniający odporność i solidność.

Zarządzanie erą inteligentną

Zarządzanie AI – ustalanie reguł i zabezpieczeń – jest istotnym wymiarem WAIC 2025. W Chinach zarządzanie AI kształtuje porządek krajowy, a także zachęca do wpływów międzynarodowych.

Proaktywne regulacje

Chiny proaktywnie budują wytyczne dotyczące bezpieczeństwa, aby zapewnić innowacje i zarządzać ryzykiem etycznym.

Projekt Podstawowe wymagania bezpieczeństwa dla generatywnej AI został rozpowszechniony w celu zachęcenia do zgodności. Zapewnia to, że technologia AI pozostaje zgodna z wartościami narodowymi, zapewniając jednocześnie firmom możliwość przestrzegania globalnych standardów.

Dialogi międzynarodowe

WAIC jest ważną platformą dla Chin do budowania międzynarodowych partnerstw w zakresie AI.

W forum wzięli udział prelegenci z UE i ASEAN. Brak znaczącego zaangażowania ze strony USA wskazuje na wysiłki Chin w tworzeniu sojuszy z Europą.

Podejście to odzwierciedla geopolityczną strategię ustanawiania standardów. Standardy te są promowane jako sposób na regulowanie globalnego handlu. Chiny próbują ustanowić normy, które mogą iść w parze z ideałami zachodnimi. Tworząc zarządzanie AI, Chiny oferują światu odrębny sposób zarządzania AI.