Rewolucja generatywnej sztucznej inteligencji i jej wpływ na wyszukiwanie
Krajobraz marketingu cyfrowego przechodzi gruntowną zmianę, odchodząc od tradycyjnego nacisku na kliknięcia i zmierzając w kierunku nowej paradygmatu skupionego na wzmiankach o marce. Rozwój ChatGPT i innych dużych modeli językowych (LLM) zmusza firmy do przemyślenia swoich strategii i priorytetowego traktowania budowania silnej, wiarygodnej obecności online, która rezonuje z systemami wyszukiwania i rekomendacji opartymi na sztucznej inteligencji.
Wzrost popularności generatywnej sztucznej inteligencji stanowi poważne wyzwanie dla konwencjonalnych wyszukiwarek. Uderzającą ilustracją tego zakłócenia był fakt, że starszy wiceprezes Apple ds. usług ujawnił niedawny spadek przeglądania stron internetowych w Safari po raz pierwszy od dwóch dekad, przypisując tę zmianę użytkownikom korzystającym z LLM.
Chociaż Google zakwestionowało te twierdzenia, twierdząc, że jego wyszukiwarka nadal odnotowuje ogólny wzrost zapytań, alternatywne dane wskazują, że wpływ ChatGPT na zachowania konsumentów, szczególnie w dziedzinie zakupów online, jest niezaprzeczalny.
ChatGPT jako towarzysz zakupów
Datos, firma badawcza, przeprowadziła ankietę, która wykazała, że Amazon.com jest najczęściej odwiedzaną domeną, do której odsyła funkcja wyszukiwania ChatGPT między końcem października a połową stycznia, stanowiąc znaczną liczbę 9,13% całego ruchu. Domeny e-commerce jako całość otrzymały 12,65% odesłań z ChatGPT, ustępując jedynie domenom informacyjnym (21,42%) i akademickim (17,81%).
Ten rosnący trend wykorzystywania sztucznej inteligencji przez konsumentów do robienia zakupów wymaga zasadniczej zmiany w podejściu marketerów do widoczności marki.
Optymalizacja pod kątem LLM: Nowy imperatyw marketingowy
Tradycyjne strategie marketingowe od dawna koncentrują się na praktykach optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO), mających na celu poprawę pozycji witryny w wynikach wyszukiwania Google. Praktyki te zazwyczaj koncentrują się na optymalizacji słów kluczowych, poprawie czasu ładowania witryny i zapewnieniu jej przyjazności dla urządzeń mobilnych.
Jednak pojawienie się LLM wymaga od marketerów dostosowania strategii, aby zaspokoić potrzeby zapytań badawczych z tych modeli AI. LLM czerpią informacje z szerokiej gamy treści online i wzmianek stron trzecich, obejmujących witrynę internetową marki i ogólny sentyment wyrażany na platformach mediów społecznościowych, takich jak Reddit i X (dawniej Twitter).
Yaron Litwin, dyrektor ds. marketingu w Parent Control App, trafnie podsumował tę zmianę paradygmatu, stwierdzając, że “Do niedawna marketing cyfrowy polegał na zdobywaniu kliknięć. Wraz z rozwojem LLM chodzi teraz o zdobywanie wzmianek”.
Firma Litwina, która opracowuje oprogramowanie do filtrowania treści, aktywnie wykorzystuje marketing oparty na sztucznej inteligencji, aby wyprzedzić konkurencję.
Erik Huberman, dyrektor generalny Hawke Media, firmy marketingowej z siedzibą w Los Angeles, dodatkowo ilustruje to przykładem wyszukiwania najlepiej ocenianych butów do biegania. Wyjaśnia, że interakcja z LLM jest “bardziej konwersacją”, w której model AI zapewnia użytkownikom spersonalizowane rekomendacje w oparciu o ich konkretne potrzeby i preferencje.
LLM przedstawi wówczas użytkownikom różne opcje, uzasadniając każdą rekomendację w oparciu o jej przydatność do konkretnego zapytania.
Początek zakupów opartych na sztucznej inteligencji: Stopniowe przejście
Podczas gdy marketerzy coraz bardziej dostrzegają znaczenie optymalizacji pod kątem LLM, Huberman przyznaje, że wzrost zakupów napędzanych przez ChatGPT “nie jest jeszcze na tyle znaczący, aby naprawdę kogoś zaniepokoić”.
Zauważa, że Hawke Media nie zaobserwowało żadnych niepokojących spadków ruchu organicznego, co wskazuje, że przejście jest wciąż w początkowej fazie. Jednak firma aktywnie przygotowuje się na przyszłość, współpracując z Gumshoe, ekspertem ds. optymalizacji AI.
Gumshoe pomaga marketerom zrozumieć, jak ich marki są postrzegane i omawiane przez LLM, generując tysiące rozmów opartych na sztucznej inteligencji.
Reputacja marki: Fundament marketingu opartego na sztucznej inteligencji
Ponieważ LLM przyjmują holistyczne podejście do gromadzenia informacji, Christine Wetzler, prezes Pietryla PR & Marketing, podkreśla, że reputacja marki stała się “krytyczna”.
Wetzler twierdzi, że “Wiarygodność jest teraz budowana poza Twoją witryną”, zachęcając firmy do priorytetowego traktowania “opowiadania historii marki”.
Opowiadanie historii marki obejmuje tworzenie przekonujących narracji, które rezonują z LLM, prezentując informacje w przyswajalnych formatach, takich jak artykuły, posty na blogach i recenzje klientów na stronie.
Lauren Petrullo, dyrektor generalna Mongoose Media, trafnie opisuje opowiadanie historii marki jako “Twój nowy cyfrowy billboard”, ostrzegając, że “Jeśli Twoja firma nie jest poprawnie reprezentowana, AI wypełni luki często niedokładnie”.
Strategie zdobywania wzmianek
W tym zmieniającym się krajobrazie firmy muszą przyjąć wieloaspektowe podejście, aby zapewnić, że są korzystnie reprezentowane w ekosystemie opartym na sztucznej inteligencji:
Kultywuj silną obecność online:
Opracuj kompleksową witrynę internetową, która zawiera cenne informacje o Twoich produktach, usługach i wartościach marki.
Angażuj się w aktywne monitorowanie mediów społecznościowych:
Monitoruj platformy mediów społecznościowych pod kątem wzmianek o Twojej marce i odpowiadaj na pozytywne i negatywne opinie.
Wykorzystaj opowiadanie historii marki:
Twórz angażujące treści, które prezentują unikalną tożsamość, wartości i misję Twojej marki.
Wspieraj recenzje i referencje klientów:
Zachęcaj klientów do pozostawiania recenzji i referencji na Twojej stronie internetowej i innych odpowiednich platformach.
Buduj relacje z influencerami:
Współpracuj z influencerami, którzy są zgodni z wartościami Twojej marki, aby wzmocnić swój przekaz i dotrzeć do szerszej publiczności.
Optymalizuj treści pod kątem LLM:
Upewnij się, że Twoja strona internetowa i treści są łatwo dostępne i zrozumiałe dla LLM.
Monitoruj i dostosowuj:
Stale monitoruj krajobraz AI i odpowiednio dostosowuj swoje strategie.
Przyszłość marketingu cyfrowego: Symbiotyczna relacja między ludźmi a sztuczną inteligencją
Rozwój ChatGPT i innych LLM nie jest zagrożeniem dla marketingu cyfrowego, ale raczej szansą na stworzenie bardziej angażującego i spersonalizowanego doświadczenia dla konsumentów. Wykorzystując te technologie i dostosowując swoje strategie, firmy mogą prosperować w erze opartej na sztucznej inteligencji i budować silniejsze relacje z klientami.
Przyszłość marketingu cyfrowego leży w symbiotycznej relacji między ludźmi a sztuczną inteligencją, w której marketerzy wykorzystują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć swoją kreatywność, wydajność i zasięg. Koncentrując się na budowaniu silnej reputacji marki, tworzeniu przekonujących historii i optymalizacji treści pod kątem LLM, firmy mogą zapewnić, że są korzystnie reprezentowane w ekosystemie opartym na sztucznej inteligencji i nadal łączyć się z konsumentami w znaczący sposób.
Głębsze zanurzenie: Niuanse optymalizacji AI
Podczas gdy ogólne zasady optymalizacji pod kątem LLM stają się coraz jaśniejsze, konkretne taktyki wymagają głębszego zrozumienia, jak działają te modele AI. Oto bardziej szczegółowe spojrzenie na kluczowe aspekty:
Zrozumienie źródeł danych LLM:
LLM nie tylko przeszukują Twoją stronę internetową. Pobierają dane z szerokiej gamy źródeł online, w tym:
- Wikipedia: Upewnienie się, że Twoja marka jest dokładnie reprezentowana w Wikipedii, jest kluczowe.
- Publikacje branżowe: Artykuły i raporty w renomowanych publikacjach branżowych mają duże znaczenie.
- Fora i społeczności: LLM mogą analizować nastroje i informacje udostępniane na forach internetowych i w społecznościach.
- Witryny z recenzjami: Recenzje na platformach takich jak Yelp, TripAdvisor i Google Reviews bezpośrednio wpływają na postrzeganie Twojej marki przez LLM.
Optymalizacja treści poza słowami kluczowymi:
Chociaż słowa kluczowe pozostają ważne, optymalizacja pod kątem LLM wykracza poza zwykłe upychanie treści odpowiednimi terminami. Skoncentruj się na:
- Kontekstowej trafności: Upewnij się, że Twoje treści dostarczają jasnych, zwięzłych i kontekstowo trafnych informacji.
- Przetwarzaniu języka naturalnego (NLP): Pisz w naturalnym, konwersacyjnym stylu, który jest zgodny z tym, jak ludzie mówią i wyszukują.
- Znacznikach Schema: Wdróż znaczniki schema, aby pomóc LLM zrozumieć strukturę i znaczenie Twoich treści.
- Odpowiedz na często zadawane pytania: Zidentyfikuj i odpowiedz na często zadawane pytania dotyczące Twojej marki i branży w swoich treściach.
Monitorowanie sentymentu i reputacji marki:
Aktywnie monitoruj sentyment marki w różnych kanałach online, aby identyfikować i rozwiązywać negatywne postrzeganie.
- Narzędzia do słuchania mediów społecznościowych: Wykorzystaj narzędzia do słuchania mediów społecznościowych, aby śledzić wzmianki o marce i sentyment w mediach społecznościowych.
- Platformy do zarządzania recenzjami: Wykorzystaj platformy do zarządzania recenzjami, aby monitorować recenzje online i na nie odpowiadać.
- Plan komunikacji kryzysowej: Opracuj plan komunikacji kryzysowej, aby zarządzać negatywnym PR lub uszczerbkiem na reputacji.
Rola sztucznej inteligencji w tworzeniu treści:
Chociaż ludzka kreatywność pozostaje niezbędna, sztuczna inteligencja może pomagać w tworzeniu treści na kilka sposobów:
- Generowanie tematów: Użyj narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby generować pomysły na posty na blogach, artykuły i treści w mediach społecznościowych.
- Optymalizacja treści: Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować istniejące treści pod kątem LLM i poprawić ich pozycję w wynikach wyszukiwania.
- Spersonalizowane treści: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych treści dla poszczególnych użytkowników.
Kwestie etyczne:
Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w marketingu, ważne jest, aby odnieść się do kwestii etycznych:
- Przejrzystość: Bądź przejrzysty w kwestii wykorzystywania sztucznej inteligencji w marketingu.
- Łagodzenie uprzedzeń: Upewnij się, że Twoje modele AI nie są stronnicze i nie utrwalają szkodliwych stereotypów.
- Prywatność danych: Chroń dane użytkowników i przestrzegaj wszystkich odpowiednich przepisów dotyczących prywatności.
Przykłady sukcesów marketingowych opartych na sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym
Kilka firm już czerpie korzyści z marketingu opartego na sztucznej inteligencji:
- Sephora: Sephora wykorzystuje narzędzia wirtualnego przymierzania oparte na sztucznej inteligencji, aby umożliwić klientom eksperymentowanie z różnymi produktami do makijażu online.
- Netflix: Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizowania rekomendacji filmów i programów telewizyjnych na podstawie nawyków oglądania użytkowników.
- Starbucks: Starbucks wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizowania ofert i promocji na podstawie dotychczasowych zakupów i preferencji klientów.
- Amazon: Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizowania rekomendacji produktów, optymalizowania cen i poprawiania obsługi klienta.
Droga naprzód: Wykorzystanie rewolucji AI
Przejście od kliknięć do wzmianek stanowi fundamentalną zmianę w krajobrazie marketingu cyfrowego. Rozumiejąc niuanse wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji i odpowiednio optymalizując swoje strategie, firmy mogą prosperować w tym ewoluującym ekosystemie i budować silniejsze relacje z klientami.
Kluczem jest wykorzystanie rewolucji AI, nie jako zagrożenia, ale jako szansy na stworzenie bardziej angażującego, spersonalizowanego i wartościowego doświadczenia dla konsumentów. Koncentrując się na budowaniu silnej reputacji marki, tworzeniu przekonujących historii i optymalizacji treści pod kątem LLM, firmy mogą zapewnić, że są korzystnie reprezentowane w świecie opartym na sztucznej inteligencji i nadal łączyć się z konsumentami w znaczący sposób. Przyszłość marketingu to nie tylko technologia; chodzi o zrozumienie, w jaki sposób technologię można wykorzystać do wzmocnienia więzi międzyludzkich i budowania trwałych relacji.