Rozwój chińskiej sztucznej inteligencji w motoryzacji
Podczas niedawnych targów motoryzacyjnych w Szanghaju wyraźnie zauważalny był trend, w którym modele sztucznej inteligencji (AI) opracowane przez chińskie firmy technologiczne, takie jak DeepSeek, ByteDance, Baidu i Alibaba Group Holding, zyskują coraz większą popularność wśród producentów samochodów. Modele te są integrowane z różnymi aspektami technologii pojazdów, od inteligentnych asystentów po zaawansowane funkcje wspomagania kierowcy.
Mercedes-Benz i ByteDance: Współpraca
Mercedes-Benz, niemiecki gigant motoryzacyjny, zaprezentował na targach w Szanghaju elektrycznego sedana CLA z długim rozstawem osi. Kluczową cechą tego modelu jest jego inteligencja pokładowa, napędzana przez Doubao, duży model językowy (LLM) opracowany przez ByteDance. Ta współpraca, nawiązana w sierpniu 2024 roku, stanowi pierwszy model masowej produkcji na rynek chiński, będący wynikiem partnerstwa między obiema firmami.
Volcano Engine, dział chmury obliczeniowej ByteDance, twierdzi, że Doubao umożliwia asystentowi AI samochodu odpowiadanie na szeroki zakres zapytań i poleceń kierowcy w zaledwie 0,2 sekundy. Ten szybki czas reakcji ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia płynnej i intuicyjnej obsługi.
BMW i Alibaba: Ulepszanie inteligentnych systemów
BMW, kolejny wiodący niemiecki producent samochodów, integruje modele Qwen AI od Alibaba z nadchodzącym pojazdem elektrycznym (EV) Neue Klasse. Alibaba okrzyknęła to partnerstwo “znaczącym krokiem naprzód w mobilności opartej na AI”, co wskazuje na rosnące znaczenie AI w przemyśle motoryzacyjnym. Oczekuje się, że integracja modeli Qwen AI poprawi inteligentne systemy w pojazdach elektrycznych BMW, zapewniając kierowcom zaawansowane funkcje i możliwości.
Nissan, Honda i DeepSeek: Poprawa interakcji głosowej
Japońscy producenci samochodów Nissan Motor i Honda Motor również wdrażają chińskie AI. Obie firmy pracują nad integracją DeepSeek ze swoimi systemami kokpitu, dążąc do poprawy funkcji chatbotu i interakcji głosowej w swoich pojazdach. Wykorzystując możliwości AI DeepSeek, Nissan i Honda dążą do stworzenia bardziej angażujących i przyjaznych dla użytkownika doświadczeń w samochodzie.
SAIC Volkswagen: Spółka joint venture z integracją AI
SAIC Volkswagen, spółka joint venture między SAIC Motor i Volkswagen Group, wyposaża kokpit swojego nowego SUV-a Teramont Pro zarówno w model Ernie firmy Baidu, jak i model AI DeepSeek. Ta podwójna integracja demonstruje zaangażowanie firmy w wykorzystywanie najnowszych technologii AI w celu ulepszenia swoich pojazdów. Oświadczenie Baidu podkreśla rosnący trend wśród producentów samochodów polegający na wdrażaniu rozwiązań AI od chińskich firm technologicznych.
Chińskie firmy Big Tech i przemysł motoryzacyjny
Rosnąca adopcja chińskiej sztucznej inteligencji przez producentów samochodów zbiega się w czasie z dążeniem chińskich firm Big Tech do komercjalizacji ich modeli AI w przemyśle motoryzacyjnym. Firmy te rywalizują o udział w rosnącym rynku rozwiązań motoryzacyjnych opartych na AI. Podczas gdy Tesla czeka na zatwierdzenie regulacyjne dla swojego systemu FSD w Chinach, lokalne firmy technologiczne robią znaczące postępy w rozwoju i wdrażaniu technologii AI dla pojazdów.
Zalety AI w inteligentnych kokpitach pojazdów
Zhang Yichao, partner w firmie konsultingowej AlixPartners, podkreśla znaczące ulepszenia, jakie duże modele AI wnoszą do inteligentnych kokpitów pojazdów. Zauważa, że podczas gdy wcześniejsze aplikacje koncentrowały się na “rozumieniu”, obecne rozwiązania umożliwiają szersze zastosowanie dzięki ulepszonym “zdolnościom wykonawczym”. Oznacza to, że AI jest nie tylko w stanie rozumieć polecenia i prośby kierowcy, ale także skutecznie i wydajnie je wykonywać.
Optymalizacja wrażeń z jazdy dzięki AI
Stephen Dyer, lider zespołu ds. motoryzacji i przemysłu w Azji w AlixPartners, przewiduje dalszy rozwój AI w celu optymalizacji wrażeń z jazdy. Przytacza przykłady, takie jak “maksymalizacja zasięgu akumulatora poprzez dynamiczne dostosowywanie się do indywidualnych nawyków jazdy”. Ta funkcja umożliwiłaby AI uczenie się preferencji i wzorców kierowcy oraz odpowiednie dostosowywanie ustawień pojazdu w celu poprawy efektywności energetycznej i ogólnej wydajności.
Inteligentne rozwiązania kokpitowe na wydarzeniu w Szanghaju
Oprócz indywidualnych modeli AI, lokalne firmy technologiczne zaprezentowały również inteligentne rozwiązania kokpitowe oparte na modelach AI na wydarzeniu w Szanghaju. Rozwiązania te mają na celu zaoferowanie producentom samochodów kompleksowego zestawu funkcji i możliwości opartych na AI dla ich pojazdów.
Inteligentny kokpit HarmonySpace 5 firmy Huawei
Huawei Technologies, z siedzibą w Shenzhen, zaprezentowała swój inteligentny kokpit HarmonySpace 5 przed targami motoryzacyjnymi w Szanghaju. Ten produkt przyjmuje architekturę “mieszanki dużego agenta modelowego” opartą na DeepSeek i autorskim modelu Pangu AI firmy Huawei. Zgodnie z informacjami wyświetlanymi na stoisku Huawei, system wykorzystuje AI w “muzyce i filmach”, aby poprawić wrażenia w samochodzie.
Platforma inteligentnych agentów motoryzacyjnych firmy iFlytek
iFlytek, kolejna chińska firma zajmująca się AI, wprowadziła platformę inteligentnych agentów motoryzacyjnych, która zapewnia “bogactwo modeli AI o otwartym kodzie źródłowym”, aby pomóc producentom samochodów w dostosowywaniu systemów kokpitowych do ich własnych potrzeb. Ta platforma umożliwia producentom samochodów dostosowanie rozwiązań AI do ich specyficznych wymagań, tworząc unikalne i zróżnicowane wrażenia w samochodzie.
Przyszłość AI w motoryzacji
Integracja chińskiej sztucznej inteligencji z pojazdami ma zrewolucjonizować przemysł motoryzacyjny, oferując szeroki zakres korzyści zarówno kierowcom, jak i producentom.
Ulepszone funkcje bezpieczeństwa
AI może być wykorzystywana do ulepszania funkcji bezpieczeństwa w pojazdach, takich jak:
- Adaptacyjny tempomat: Systemy adaptacyjnego tempomatu oparte na AI mogą automatycznie dostosowywać prędkość pojazdu, aby utrzymać bezpieczną odległość od poprzedzającego pojazdu.
- Ostrzeżenie o zjeździe z pasa ruchu: AI może być wykorzystywana do wykrywania, kiedy pojazd zbacza z pasa ruchu i ostrzegania kierowcy.
- Automatyczne hamowanie awaryjne: AI może być wykorzystywana do automatycznego uruchamiania hamulców w przypadku zbliżającej się kolizji.
- Systemy monitorowania kierowcy: Systemy monitorowania kierowcy oparte na AI mogą wykrywać oznaki zmęczenia lub rozproszenia uwagi kierowcy i ostrzegać go.
Poprawa efektywności
AI może być również wykorzystywana do poprawy efektywności pojazdów, takiej jak:
- Optymalizacja trasy: AI może być wykorzystywana do optymalizacji tras na podstawie warunków drogowych, pogody i innych czynników.
- Predykcyjna konserwacja: AI może być wykorzystywana do przewidywania, kiedy komponenty pojazdu mogą ulec awarii, umożliwiając proaktywną konserwację.
- Zarządzanie energią: AI może być wykorzystywana do optymalizacji zużycia energii w pojazdach elektrycznych.
Spersonalizowane wrażenia z jazdy
AI może być wykorzystywana do tworzenia spersonalizowanych wrażeń z jazdy, takich jak:
- Spersonalizowana rozrywka: AI może być wykorzystywana do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń rozrywkowych na podstawie preferencji kierowcy.
- Adaptacyjne ustawienia pojazdu: AI może być wykorzystywana do automatycznego dostosowywania ustawień pojazdu na podstawie nawyków i preferencji kierowcy.
- Sterowanie głosowe: Sterowanie głosowe oparte na AI może umożliwiać kierowcom sterowanie różnymi funkcjami pojazdu za pomocą głosu.
Rosnące znaczenie danych
Wraz z coraz większym rozpowszechnianiem się AI w pojazdach, znaczenie danych będzie nadal rosło. Producenci samochodów będą musieli gromadzić i analizować dane z pojazdów, aby poprawić wydajność systemów AI i opracowywać nowe funkcje. Dane te będą musiały być traktowane w sposób odpowiedzialny i bezpieczny, aby chronić prywatność kierowców.
Wyzwania i możliwości
Chociaż integracja AI z pojazdami oferuje wiele potencjalnych korzyści, istnieją również wyzwania, którymi należy się zająć. Wyzwania te obejmują:
- Bezpieczeństwo i prywatność danych: Ochrona bezpieczeństwa i prywatności danych gromadzonych z pojazdów jest kluczowa.
- Względy etyczne: Wykorzystanie AI w pojazdach rodzi względy etyczne, takie jak potencjalne uprzedzenia w algorytmach AI.
- Ramy regulacyjne: Rządy będą musiały opracować ramy regulacyjne dotyczące wykorzystania AI w pojazdach.
- Cyberbezpieczeństwo: Ochrona pojazdów przed cyberatakami jest niezbędna, aby zapewnić bezpieczeństwo kierowców i pasażerów.
Pomimo tych wyzwań, możliwości, jakie stwarza AI w przemyśle motoryzacyjnym, są ogromne. Wraz z dalszym rozwojem technologii AI, prawdopodobnie będzie ona odgrywać coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu przyszłości transportu.
Globalny krajobraz
Trend integracji AI z pojazdami nie ogranicza się do Chin. Producenci samochodów na całym świecie inwestują znaczne środki w badania i rozwój AI. Firmy takie jak Google, Microsoft i Amazon również opracowują technologie AI dla przemysłu motoryzacyjnego.
Wpływ na przemysł motoryzacyjny
Oczekuje się, że integracja AI z pojazdami będzie miała głęboki wpływ na przemysł motoryzacyjny. Prawdopodobnie doprowadzi to do rozwoju nowych modeli biznesowych, pojawienia się nowych graczy w branży i tworzenia nowych miejsc pracy.
Wnioski
Wraz z tym, jak producenci samochodów na całym świecie wdrażają chińską sztuczną inteligencję, przemysł motoryzacyjny wkracza w nową erę innowacji. Integracja AI z pojazdami ma zmienić sposób, w jaki jeździmy, czyniąc pojazdy bezpieczniejszymi, wydajniejszymi i bardziej spersonalizowanymi. Choć wyzwania pozostają, potencjalne korzyści AI w przemyśle motoryzacyjnym są ogromne. Przyszłość jazdy jest niewątpliwie związana z dalszym rozwojem i wdrażaniem technologii AI.