Baidu, na konferencji dla programistów Create 25 kwietnia, ogłosiło swoje zaangażowanie w pomoc programistom w pełnym wykorzystaniu Model Context Protocol (MCP). Baidu zaprezentowało także pierwszy na świecie MCP transakcji e-commerce, wraz z narzędziem wyszukiwania sieciowego używanym przez model Wenxin, który został przekształcony w serwer Baidu search MCP do wykorzystania przez programistów. Robin Li podkreślił, że jest to obecnie najlepszy serwer search MCP dostępny na rynku.
Wzrost liczby inteligentnych agentów i aplikacji AI uwydatnił rosnącą złożoność rozwoju, nawet gdy modele stają się coraz potężniejsze. Programiści stają przed wyzwaniem ‘niemożliwego trójkąta’ wydajności, kosztów i ekosystemu. Na przykład, opracowanie korporacyjnego inteligentnego systemu obsługi klienta wymaga integracji z sześcioma różnymi systemami, w tym CRM, płatności i logistyki. Samo zapewnienie, że model na dużą skalę rozumie specyfikacje interfejsów tych systemów, wymaga znacznego nakładu czasu i wysiłku. Poza kompatybilnością platformy, różnorodne interfejsy wywołań różnych baz danych, API i narzędzi dodatkowo komplikują sprawy. Dane wskazują, że brak ujednoliconych standardów zmniejsza wydajność programistów średnio o 30% do 40% w różnych procesach tworzenia narzędzi. Przezwyciężenie tych ograniczeń ma kluczowe znaczenie dla przejścia rozwoju AI do następnego etapu.
Zrozumienie Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP) można porównać do uniwersalnego adaptera dla AI. Wykorzystuje on znormalizowany protokół, aby umożliwić bezpośrednią interakcję między usługami zewnętrznymi, takimi jak CRM, ERP, bazy danych i API, z modelami na dużą skalę, ułatwiając funkcjonalność ‘plug-and-play’. Programiści nie muszą już pisać niestandardowego kodu dla każdego narzędzia; zamiast tego mogą napisać interfejs raz zgodnie z protokołem MCP i łatwo uzyskać dostęp do różnych narzędzi. Jak stwierdził Li, MCP pomaga AI lepiej rozumieć świat zewnętrzny, łatwiej uzyskiwać dostęp do informacji i swobodniej korzystać z narzędzi, co stanowi znaczący postęp w rozwoju AI.
Baidu aktywnie wdraża filozofię MCP w swoich liniach biznesowych, aby wspierać programistów.
Budowanie ekosystemu MCP od modeli do aplikacji
Baidu zoptymalizowało swój fundamentowy model na dużą skalę Wenxin, aby zwiększyć jego możliwości planowania i harmonogramowania zadań podczas korzystania z serwera MCP. Platforma Baidu AI Cloud Qianfan jest w pełni kompatybilna z MCP, oferując liczne serwery stron trzecich i wspierając programistów w tworzeniu i publikowaniu serwerów MCP. Baidu Search ustanowiło platformę wykrywania serwerów MCP, aby indeksować wysokiej jakości serwery w sieci. Wenxin Quick Code to pierwszy inteligentny asystent kodowania w Chinach, który obsługuje serwery MCP. Możliwości pobierania produktów, transakcji, szczegółów, porównywania parametrów i rankingowania Baidu są również dostępne za pośrednictwem serwera MCP Baidu E-commerce, co czyni go pierwszym krajowym serwisem obsługującym transakcje e-commerce. Aplikacje takie jak Baidu Library, Baidu Netdisk i Baidu Maps zapewniają kompleksowe usługi serwerów MCP.
Na poziomie platformy, Baidu AI Cloud Qianfan oferuje trzy kluczowe możliwości wspierające proces w pętli zamkniętej, od wywoływania i rozwoju modelu po implementację aplikacji:
- Wywołanie jednym kliknięciem: Użytkownicy mogą łatwo uzyskać dostęp do licznych narzędzi w ekosystemie serwerów MCP za pośrednictwem platformy rozwoju aplikacji Qianfan.
- Rozwój jednym kliknięciem: Komponenty opracowane przy użyciu SDK dostarczonego przez Qianfan można bezproblemowo przekonwertować na tryb serwera MCP, aby umożliwić łatwe wywoływanie przez innych programistów.
- Dystrybucja kanałów: Platforma Qianfan uruchomiła usługę MCP na poziomie przedsiębiorstwa, która obsługuje wywoływanie jednym kliknięciem i rozwój niestandardowy. Pierwsza partia obejmuje ponad 1000 komponentów MCP, które użytkownicy mogą elastycznie wybierać podczas tworzenia agentów, lub mogą opracować własne komponenty MCP i publikować je w Baidu Search, oficjalnych kontach WeChat, korporacyjnych systemach biznesowych i innych kanałach.
Baidu AI Cloud Qianfan stała się wiodącą platformą ekosystemu MCP w Chinach, przyciągając liczne przedsiębiorstwa. Programiści mogą łatwo uzyskać dostęp do szerokiej gamy narzędzi, aby szybko budować inteligentne aplikacje agentowe. Robin Shen, Executive Vice President of Baidu Group i President of Baidu AI Cloud, wyraził nadzieję, że więcej przedsiębiorstw i programistów otworzy swoje możliwości poprzez MCP, rozszerzając ekosystem i tworząc większą wartość komercyjną.
Podczas podforum ‘Jak sprawić, by MCP był kluczem do eksplozji aplikacji AI’ 25 kwietnia, Zhou Zean, CEO Zhuhai Biu Technology, podzielił się tym, jak wdrożyć MCP w scenariuszach biurowych za pośrednictwem platformy Baidu AI Cloud Qianfan.
Wcześniej użytkownicy postrzegali dokumenty jako ogólne narzędzia. Wraz z rozwojem technologii modeli na dużą skalę, pozornie prosty raport z analizy obejmuje teraz agentów wykonujących zadania takie jak zbieranie, organizowanie i analizowanie. MCP umożliwia agentom nie tylko planowanie wewnętrzne, ale także współpracę zewnętrzną, stale rozszerzając ich możliwości. Teraz użytkownicy mogą wygenerować szczegółowy i praktyczny dokument planowania, który łączy informacje o pogodzie, plany podróży i lokalne atrakcje, korzystając z kombinacji serwerów Baidu Search, Baidu Maps i chatPPT MCP. Wywołanie i wdrożenie tych serwerów MCP można zakończyć na platformie rozwoju aplikacji Baidu AI Cloud Qianfan.
Aplikacje w wielu scenariuszach: Pomoc programistom w szybkim wdrażaniu MCP
Dzięki pełnej optymalizacji technologii i otwartości ekosystemu, Baidu tworzy z MCP nową ‘wodę i prąd’ dla rozwoju AI, przyciągając więcej programistów i rozszerzając ekosystem.
W transporcie tradycyjne rozwiązania planowania i optymalizacji zarządzania miejskimi korkami opierają się w dużym stopniu na doświadczeniu manualnym, co skutkuje długimi cyklami i wysokimi kosztami. Aby temu zaradzić, Baidu Maps zakończyło integrację 10 podstawowych interfejsów API z protokołem MCP, obejmującym usługi takie jak odwrotne geokodowanie, pobieranie lokalizacji i planowanie trasy. Pekińskie Biuro Zarządzania Ruchem wykorzystuje serwer MCP Baidu Maps, w połączeniu z własnymi danymi dotyczącymi ruchu drogowego w punktach kontrolnych i czasem działania sygnalizacji świetlnej, a także wiedzą specjalistyczną w zakresie kontroli sygnałów, aby stworzyć agenta ‘Inteligentnego Asystenta Skrzyżowań’. Po prostu mówiąc ‘zaprojektuj schemat pasa pływowego dla określonego skrzyżowania’, asystent AI może odpowiedzieć w ciągu kilku sekund i obsługiwać modyfikacje w czasie rzeczywistym, co znacznie poprawia efektywność zarządzania ruchem. Zgłoszono, że ‘Inteligentny Asystent Skrzyżowań’ przyniósł zauważalne efekty optymalizacji na 60% z 81 pilotażowych skrzyżowań w Pekinie, zmniejszając średnie opóźnienie pojazdu o 20%, co odpowiada oszczędności czasu każdemu dojeżdżającemu na filiżankę kawy.
Dodatkowo, telefony komórkowe Samsung i Baidu Netdisk stworzyły nowe doświadczenie współpracy międzyplatformowej. Telefony komórkowe Samsung integrują wiele serwerów MCP z Baidu Library Netdisk, w tym przesyłanie plików, pobieranie, pobieranie, udostępnianie i rozumienie treści. Ta integracja umożliwia użytkownikom bezpośrednie przesyłanie plików do Netdisk w celu tworzenia kopii zapasowych, udostępniania ich w chmurze, podsumowywania dokumentów i zadawania pytań związanych z treścią za pośrednictwem interfejsu asystenta głosowego w telefonach. Ponadto serwery te mogą poprawić możliwości przechowywania w chmurze systemów telefonów komórkowych Samsung, rozwiązując problemy z tworzeniem kopii zapasowych i udostępnianiem dużych lub wielu plików. Te funkcje ulepszone przez AI znacznie zwiększą zaangażowanie użytkowników w różnych scenariuszach aplikacji.
Przyszłość AI z MCP
W całej historii technologicznej transformacje przemysłowe często zachodzą na poziomie infrastruktury. Protokół MCP staje się ‘infrastrukturą’ dla aplikacji AI.
Jak stwierdził Robin Li, ‘Opracowywanie inteligentnych agentów w oparciu o MCP jest jak opracowywanie aplikacji mobilnych w 2010 roku.’ Z Baidu na czele w wykorzystywaniu MCP, jesteśmy gotowi wejść w nową erę rozwoju i zastosowania AI, gdy transakcje e-commerce, praca biurowa, zarządzanie ruchem, inteligentne terminale i szereg innych scenariuszy są redefiniowane przez MCP.
Ta zmiana paradygmatu obiecuje usprawnienie procesów, zwiększenie wydajności i wspieranie innowacji w różnych sektorach. Gdy programiści wykorzystują znormalizowany protokół i łatwo dostępne narzędzia w ekosystemie MCP, mogą skupić się na tworzeniu nowych aplikacji i usług, które rozwiązują realne problemy.
Rewolucja w e-commerce
Integracja MCP w e-commerce, szczególnie z pionierskim MCP transakcji e-commerce Baidu, oznacza znaczny krok naprzód. Programiści mogą teraz tworzyć aplikacje, które bezproblemowo obsługują transakcje, zarządzają informacjami o produktach i zapewniają spersonalizowane wrażenia zakupowe, a wszystko to w ujednoliconych ramach. Ta normalizacja nie tylko upraszcza rozwój, ale także otwiera drogi do tworzenia bardziej wyrafinowanych i przyjaznych dla użytkownika platform e-commerce.
Transformacja miejsca pracy
Wdrożenie MCP w środowiskach biurowych, jak podkreślono w przypadku użycia technologii Zhuhai Biu, demonstruje jego potencjał w transformacji sposobu, w jaki pracujemy. Umożliwiając agentom dostęp do informacji z różnych źródeł i ich przetwarzanie, MCP upoważnia użytkowników do automatyzacji zadań, generowania kompleksowych raportów i podejmowania decyzji opartych na danych. Możliwość integracji z narzędziami takimi jak Baidu Search, Baidu Maps i chatPPT dodatkowo zwiększa produktywność i współpracę.
Inteligentniejsze rozwiązania transportowe
Zastosowanie MCP w zarządzaniu ruchem, na przykładzie ‘Inteligentnego Asystenta Skrzyżowań’ w Pekinie, pokazuje jego skuteczność w rozwiązywaniu problemów miejskich. Wykorzystując dane z Baidu Maps i Pekińskiego Biura Zarządzania Ruchem, asystent AI może zoptymalizować przepływ ruchu, zmniejszyć zatory i poprawić ogólną efektywność transportu. Podejście to stanowi przesunięcie w kierunku bardziej inteligentnych i responsywnych systemów transportowych.
Ulepszone wrażenia mobilne
Współpraca między telefonami komórkowymi Samsung i Baidu Netdisk demonstruje potencjał MCP w poprawie wrażeń mobilnych. Integrując serwery MCP z Baidu Library Netdisk, telefony Samsung mogą oferować użytkownikom bezproblemowy dostęp do przechowywania w chmurze, zarządzania plikami i funkcji rozumienia treści. Ta integracja nie tylko upraszcza zadania, ale także wzbogaca ogólne wrażenia użytkownika.
Siła standaryzacji
Sukces MCP zależy od jego zdolności do standaryzacji interakcji między modelami AI a usługami zewnętrznymi. Zapewniając ujednolicony protokół, MCP eliminuje potrzebę pisania przez programistów niestandardowego kodu dla każdego narzędzia, co znacznie skraca czas i koszty rozwoju. Ta normalizacja sprzyja również interoperacyjności, umożliwiając różnym systemom skuteczniejszą komunikację i współpracę.
Kwitnący ekosystem
Zaangażowanie Baidu w budowanie kompleksowego ekosystemu MCP ma kluczowe znaczenie dla jego długoterminowego sukcesu. Zapewniając programistom szeroką gamę narzędzi, zasobów i wsparcia, Baidu wspiera innowacje i zachęca do tworzenia nowych aplikacji. Platforma Qianfan, dzięki swoim możliwościom wywoływania, rozwoju i dystrybucji jednym kliknięciem, służy jako centralne centrum, w którym programiści mogą uzyskiwać dostęp do ekosystemu MCP i wnosić do niego wkład.
Droga przed nami
W miarę jak coraz więcej przedsiębiorstw i programistów wdraża MCP, ekosystem będzie nadal rósł i ewoluował. Standaryzacja, wydajność i interoperacyjność oferowane przez MCP będą napędzać innowacje w różnych sektorach, prowadząc do rozwoju bardziej wyrafinowanych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji AI. Przywództwo Baidu w tej dziedzinie pozycjonuje go jako kluczowego gracza w kształtowaniu przyszłości AI.
Podsumowując, kompleksowe wykorzystanie MCP przez Baidu stanowi znaczący krok w kierunku demokratyzacji rozwoju AI i wspierania innowacji. Zapewniając programistom narzędzia, zasoby i wsparcie, których potrzebują do budowania inteligentnych aplikacji, Baidu toruje drogę do nowej ery rozwiązań opartych na AI, które przekształcą branże i poprawią życie. Przyszłość AI jest pisana teraz, a MCP ma być kluczowym składnikiem jej sukcesu. Wzrost ekosystemu AI w Chinach zależy teraz od wdrożenia MCP do różnych scenariuszy.