Baidu niedawno wprowadziło na rynek dwa nowe modele AI, oferując je w cenie stanowiącej zaledwie 25% oferty DeepSeek. To strategiczne posunięcie podkreśla dyrektor generalny Baidu, Robin Li, który twierdzi, że prawdziwa wartość AI tkwi nie tylko w samych modelach lub chipach, ale w ich praktycznych zastosowaniach.
Ujawnienie nowych modeli: Ekonomiczne podejście
Nowo wprowadzone modele, a mianowicie ERNIE Speed i ERNIE Lite, zostały zaprojektowane w celu zapewnienia opłacalnych rozwiązań dla firm i programistów, którzy chcą zintegrować AI ze swoimi operacjami. Model ERNIE Speed kosztuje 0,8 juana za milion tokenów wejściowych i 3,2 juana za wyjściowe, co stanowi znaczną redukcję kosztów w porównaniu z poprzednią generacją. Tymczasem model ERNIE Lite oferuje jeszcze większe oszczędności, z cenami tak niskimi jak 0,0008 juana za 1000 tokenów. Ta agresywna strategia cenowa ma na celu demokratyzację dostępu do technologii AI i przyspieszenie jej wdrażania w różnych branżach.
Porównanie kosztów: Baidu kontra DeepSeek
Znacząca różnica cenowa między nowymi modelami Baidu a tymi oferowanymi przez DeepSeek jest kluczowym czynnikiem w strategii Baidu. Model ERNIE Speed, na przykład, jest wyceniony na 25% DeepSeek-R1, co czyni go znacznie bardziej dostępną opcją dla firm, które wcześniej mogły być poza zasięgiem rynku AI. Tę przewagę kosztową dodatkowo wzmacnia fakt, że modele Baidu są zaprojektowane tak, aby były wysoce wydajne, wymagając mniej mocy obliczeniowej i energii do działania.
Wydajność i możliwości
Chociaż cena jest głównym atutem, Baidu podkreśliło również wydajność i możliwości swoich nowych modeli. Model ERNIE Speed, na przykład, został zaprojektowany w celu zapewnienia szybkiego wnioskowania, dzięki czemu nadaje się do zastosowań w czasie rzeczywistym, takich jak chatboty i wirtualni asystenci. Z drugiej strony, model ERNIE Lite jest zoptymalizowany pod kątem urządzeń mobilnych i środowisk przetwarzania brzegowego, umożliwiając firmom wdrażanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji na szerokiej gamie urządzeń.
Możliwości Multi-Modalne
Oprócz szybkości i wydajności, nowe modele Baidu oferują również możliwości multi-modalne, co oznacza, że mogą przetwarzać i rozumieć różne typy danych, w tym tekst, obrazy i dźwięk. Dzięki temu dobrze nadają się do różnych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie mowy. Baidu zintegrowało również swoje modele z istniejącą platformą AI, zapewniając programistom kompleksowy zestaw narzędzi i zasobów do tworzenia aplikacji opartych na AI.
Filozofia Baidu skoncentrowana na aplikacjach
Nacisk Robina Li na znaczenie aplikacji AI jest kluczowym elementem ogólnej strategii Baidu. Li uważa, że prawdziwa wartość AI tkwi w jej zdolności do rozwiązywania rzeczywistych problemów i poprawy jakości życia ludzi. W tym celu Baidu intensywnie inwestuje w rozwój aplikacji opartych na AI w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, edukacji i transporcie.
Rozwiązywanie ‘problemów’ istniejących modeli
Li krytycznie odnosi się do obecnego stanu rynku AI, argumentując, że wiele istniejących modeli jest zbyt drogich, zbyt wolnych i zbyt ograniczonych w swoich możliwościach. W szczególności zwrócił uwagę na DeepSeek i inne firmy ze względu na ich ‘bolączki’, w tym ich skupienie się na aplikacjach jednoodalnych, wysoki wskaźnik halucynacji, powolne prędkości przetwarzania i wysokie koszty. Nowe modele Baidu mają na celu rozwiązanie tych problemów i zapewnienie bardziej praktycznego i dostępnego rozwiązania dla firm i programistów.
Znaczenie redukcji kosztów
Li uważa, że obniżenie kosztów AI jest niezbędne do napędzania jej wdrażania i odblokowania jej pełnego potencjału. Uczyniając AI bardziej przystępną cenowo, Baidu ma nadzieję umożliwić firmom każdej wielkości integrację AI ze swoimi operacjami i rozwój innowacyjnych nowych aplikacji. To z kolei doprowadzi do szerszego ekosystemu produktów i usług opartych na AI, przynosząc korzyści zarówno konsumentom, jak i firmom.
Umożliwienie ‘Super Przydatnych, Super Interesujących’ Aplikacji AI
Li wyobraża sobie przyszłość, w której AI jest płynnie zintegrowana z każdym aspektem naszego życia, czyniąc nasze życie łatwiejszym, bardziej wydajnym i przyjemniejszym. Uważa, że nowe modele Baidu są kluczowym krokiem w realizacji tej wizji, stanowiąc podstawę dla ‘super przydatnych, super interesujących’ aplikacji AI, które mogą zmienić sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.
Budowanie kompletnego ekosystemu programistów
Oprócz wprowadzania nowych modeli, Baidu koncentruje się również na budowaniu kompletnego ekosystemu programistów w celu wspierania wdrażania AI. Obejmuje to zapewnienie programistom dostępu do szerokiej gamy narzędzi, zasobów i usług wsparcia, a także wspieranie dynamicznej społeczności programistów i entuzjastów AI.
Wprowadzenie nowych aplikacji i narzędzi AI
Podczas niedawnej konferencji Baidu zaprezentowało szereg nowych aplikacji i narzędzi AI, w tym wysoce przekonującego cyfrowego człowieka, uniwersalną aplikację do współpracy wielu agentów o nazwie ‘Xinxiang’ oraz system operacyjny treści o nazwie ‘Cangzhou OS’. Te nowe oferty mają na celu pomóc programistom w szybszym i łatwiejszym tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na AI.
Wykorzystanie MCP (Model Context Protocol)
Baidu ogłosiło również, że pomoże programistom w pełnym wykorzystaniu MCP (Model Context Protocol), nowego standardu tworzenia aplikacji AI. MCP umożliwia programistom tworzenie bardziej modułowych i nadających się do ponownego użycia komponentów AI, ułatwiając budowanie i utrzymywanie złożonych systemów AI. Baidu wydało szereg serwerów MCP, w tym pierwszy MCP transakcji e-commerce i MCP wyszukiwania, aby pomóc programistom w rozpoczęciu pracy z tą nową technologią.
Strategiczne połączenie: Wydajność i przystępność cenowa
Strategia Baidu polegająca na oferowaniu ‘lepszej wydajności, niższych cen’ jest wyraźną próbą zdobycia udziału w rynku w przestrzeni modeli AI. Oferując bardziej przekonującą propozycję wartości niż jej konkurenci, Baidu ma nadzieję przyciągnąć programistów i firmy do swojej platformy i ugruntować swoją pozycję jako wiodącego dostawcy rozwiązań AI.
Ukierunkowanie na udział w rynku poprzez efektywność kosztową
Firma ma na celu zdobycie większego udziału w rynku, oferując opłacalną alternatywę dla istniejących modeli AI. Ta strategia jest szczególnie atrakcyjna dla mniejszych firm i startupów, które mogą nie mieć zasobów, aby inwestować w droższe rozwiązania AI.
Przyszłość AI: Cena i aplikacja
Baidu uważa, że przyszłość AI będzie napędzana przez dwa kluczowe czynniki: cenę i aplikację. Wraz z upowszechnianiem się technologii AI, cena modeli AI będzie nadal spadać, czyniąc ją bardziej dostępną dla szerszego grona użytkowników. Jednocześnie nacisk przesunie się z opracowywania uniwersalnych modeli AI na budowanie konkretnych aplikacji AI, które rozwiązują rzeczywiste problemy.
Przejście w kierunku ‘dostępnej i przystępnej cenowo’ AI
Firma wyobraża sobie przyszłość, w której AI nie jest już technologią ‘wysokiej klasy’, ale raczej wszechobecnym narzędziem, z którego korzysta każdy, wszędzie. Wymaga to uczynienia AI zarówno dostępną, jak i przystępną cenowo, dlatego Baidu tak bardzo koncentruje się na obniżaniu kosztów swoich modeli AI i budowaniu kompletnego ekosystemu programistów, aby wspierać rozwój aplikacji AI.
Filozofia Li ‘najpierw aplikacja’: Powtórzone stanowisko
Robin Li konsekwentnie podkreślał znaczenie aplikacji w ekosystemie AI. Uważa, że modele i chipy AI są cenne tylko wtedy, gdy można ich użyć do rozwiązywania rzeczywistych problemów i poprawy jakości życia ludzi. Ta filozofia ‘najpierw aplikacja’ jest kluczowym elementem ogólnej strategii Baidu i znajduje odzwierciedlenie w inwestycjach firmy w aplikacje oparte na AI w różnych branżach.
Aplikacje AI jako prawdziwi twórcy wartości
Li mocno wierzy, że aplikacje AI są prawdziwymi twórcami wartości w ekosystemie AI. Bez aplikacji modele i chipy AI są po prostu narzędziami bez celu. Koncentrując się na budowaniu i wdrażaniu aplikacji AI, Baidu ma nadzieję stworzyć korzystny cykl innowacji, w którym nowe aplikacje napędzają popyt na lepsze modele i chipy, co z kolei umożliwia jeszcze bardziej innowacyjne aplikacje.
Początek nowej ery: Eksplozja aplikacji
Oczekuje się, że połączenie niższych cen i nacisku na aplikacje doprowadzi do eksplozji wdrażania AI w różnych branżach. Wraz z większą dostępnością i przystępnością cenową AI, firmy będą mogły łatwiej integrować AI ze swoimi operacjami, co doprowadzi do zwiększenia wydajności, produktywności i innowacyjności. To z kolei napędza popyt na produkty i usługi oparte na AI, tworząc nowe możliwości dla firm i programistów.
Przyspieszenie przejścia od ‘elitarnej’ do ‘uniwersalnej’ AI
Trend ten oznacza zmianę w krajobrazie AI, odchodząc od modelu, w którym AI jest przywilejem elity, w kierunku modelu, w którym jest to łatwo dostępne narzędzie dla wszystkich. Przystępność cenowa i dostępność AI są kluczem do odblokowania jej potencjału dla powszechnego dobra. Nacisk na praktyczne zastosowania pobudzi innowacje i doprowadzi do gwałtownego rozwoju i wdrażania rozwiązań opartych na AI w różnych sektorach, rewolucjonizując sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.