ERNIE 4.5: Nowa Generacja Multimodalnego Modelu Podstawowego
ERNIE 4.5 to najnowszy, samodzielnie opracowany przez Baidu, natywny multimodalny model podstawowy. Został zaprojektowany, aby osiągnąć optymalizację współpracy poprzez wspólne modelowanie wielu modalności. To innowacyjne podejście skutkuje wyjątkowymi możliwościami rozumienia multimodalnego. To, co wyróżnia ERNIE 4.5, to udoskonalone umiejętności językowe, połączone z ogólną poprawą rozumienia, generowania, rozumowania i pamięci. Ponadto wykazuje znaczną poprawę w obszarach często stanowiących wyzwanie dla modeli AI, w tym zapobieganie halucynacjom, logiczne rozumowanie i umiejętności kodowania.
Multimodalny charakter ERNIE 4.5 jest widoczny w jego zdolności do płynnej integracji i rozumienia różnych typów treści, w tym:
- Tekst: Przetwarzanie i rozumienie informacji pisemnych.
- Obrazy: Interpretacja i analiza treści wizualnych.
- Audio: Rozumienie i reagowanie na język mówiony.
- Wideo: Analiza i rozumienie dynamicznych informacji wizualnych i dźwiękowych.
Ta wszechstronna zdolność multimodalna pozwala ERNIE 4.5 obsługiwać szeroki zakres zadań, od odpowiadania na złożone pytania po generowanie kreatywnych treści.
Poza swoimi podstawowymi funkcjami multimodalnymi, ERNIE 4.5 demonstruje niezwykły poziom inteligencji i świadomości kontekstowej. Bez wysiłku rozumie współczesną kulturę internetową, w tym memy i satyryczne rysunki, pokazując swoją zdolność do adaptacji do ewoluujących stylów języka i komunikacji.
Jako flagowy model podstawowy Baidu i natywna oferta multimodalna, ERNIE 4.5 ma przewyższyć GPT-4.5 w różnych testach porównawczych. Co istotne, osiąga tę wyższą wydajność przy zaledwie ułamku (około 1%) kosztów GPT-4.5. Ta opłacalność, w połączeniu z zaawansowanymi możliwościami, sprawia, że ERNIE 4.5 jest wysoce konkurencyjną i dostępną opcją w krajobrazie AI.
Znaczące ulepszenia możliwości ERNIE 4.5 są bezpośrednim wynikiem kilku kluczowych przełomów technologicznych:
- ‘FlashMask’ Dynamic Attention Masking: Ta technika prawdopodobnie pozwala modelowi dynamicznie skupiać się na najbardziej istotnych częściach danych wejściowych, poprawiając wydajność i dokładność.
- Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts: Sugeruje to, że ERNIE 4.5 wykorzystuje zróżnicowany zestaw wyspecjalizowanych podmodeli, z których każdy jest zoptymalizowany pod kątem różnych modalności lub zadań, które są następnie łączone w celu uzyskania lepszej ogólnej wydajności.
- Spatiotemporal Representation Compression: Oznacza to, że model wykorzystuje zaawansowane techniki kompresji i efektywnego reprezentowania danych, które zmieniają się w czasie i przestrzeni, takich jak treści wideo.
- Knowledge-Centric Training Data Construction: Wskazuje to, że dane treningowe dla ERNIE 4.5 są starannie dobierane i strukturyzowane, aby podkreślić zdobywanie i reprezentację wiedzy, co prowadzi do poprawy zdolności rozumowania.
- Self-feedback Enhanced Post-Training: Sugeruje to, że model przechodzi proces udoskonalania po wstępnym szkoleniu, w którym uczy się na podstawie własnych wyników i iteracyjnie poprawia swoją wydajność.
Te postępy technologiczne wspólnie przyczyniają się do imponującej wydajności i wszechstronności ERNIE 4.5.
ERNIE X1: Model Rozumowania Głębokiego Myślenia dla Zwiększonych Możliwości AI
ERNIE X1 reprezentuje inne podejście do AI, koncentrując się na głębokim myśleniu i zdolnościach rozumowania. Ten model został zaprojektowany, aby wyróżniać się w zadaniach wymagających zaawansowanych funkcji poznawczych, takich jak:
- Rozumienie: Pojmowanie złożonych informacji i koncepcji.
- Planowanie: Opracowywanie strategii i sekwencji działań w celu osiągnięcia celów.
- Refleksja: Ocena własnych procesów rozumowania i identyfikacja obszarów do poprawy.
- Ewolucja: Adaptacja i uczenie się na podstawie nowych informacji i doświadczeń.
Jako pierwszy multimodalny model rozumowania głębokiego myślenia Baidu z możliwościami korzystania z narzędzi, ERNIE X1 wykazuje szczególne mocne strony w kilku kluczowych obszarach:
- Chińskie Pytania i Odpowiedzi oparte na Wiedzy: Odpowiadanie na pytania w oparciu o rozległą bazę wiedzy o języku i kulturze chińskiej.
- Twórczość Literacka: Generowanie kreatywnych formatów tekstowych, takich jak wiersze, scenariusze lub artykuły.
- Pisanie Rękopisów: Pomoc w tworzeniu i komponowaniu dłuższych treści pisemnych.
- Dialog: Angażowanie się w naturalne i spójne rozmowy.
- Logiczne Rozumowanie: Rozwiązywanie problemów wymagających rozumowania dedukcyjnego i indukcyjnego.
- Złożone Obliczenia: Wykonywanie skomplikowanych obliczeń matematycznych.
Zdolność ERNIE X1 do korzystania z narzędzi jest znaczącym wyróżnikiem. Może wykorzystywać różne narzędzia, aby zwiększyć swoją wydajność i zapewnić bardziej kompleksowe rozwiązania. Narzędzia te obejmują:
- Zaawansowane Wyszukiwanie: Dostęp i pobieranie informacji z wyszukiwarek.
- Pytania i Odpowiedzi na podstawie Danego Dokumentu: Odpowiadanie na pytania w oparciu o treść określonego dokumentu.
- Rozumienie Obrazów: Analiza i interpretacja informacji wizualnych.
- Generowanie Obrazów AI: Tworzenie nowych obrazów na podstawie opisów tekstowych.
- Interpretacja Kodu: Rozumienie i wykonywanie kodu komputerowego.
- Czytanie Stron Internetowych: Wyodrębnianie informacji ze stron internetowych.
- Mapowanie Myśli TreeMind: Tworzenie i manipulowanie mapami myśli.
- Wyszukiwanie Akademickie Baidu: Dostęp i pobieranie informacji z akademickiej wyszukiwarki Baidu.
- Wyszukiwanie Informacji Biznesowych: Gromadzenie informacji o firmach i organizacjach.
- Wyszukiwanie Informacji o Franczyzach: Pobieranie informacji związanych z możliwościami franczyzowymi.
Ta integracja korzystania z narzędzi pozwala ERNIE X1 radzić sobie ze złożonymi, rzeczywistymi problemami, które wymagają dostępu i przetwarzania informacji z wielu źródeł.
Ulepszone możliwości ERNIE X1 są oparte na kilku kluczowych postępach technologicznych:
- Progressive Reinforcement Learning Method: To podejście prawdopodobnie obejmuje szkolenie modelu poprzez serię coraz trudniejszych zadań, co pozwala mu stopniowo poprawiać swoją wydajność.
- End-to-End Training Approach Integrating Chains of Thought and Action: Sugeruje to, że model jest szkolony nie tylko do generowania wyników, ale także do rozumowania na temat kroków prowadzących do tych wyników, co prowadzi do bardziej interpretowalnych i niezawodnych rezultatów.
- A Unified Multi-Faceted Reward System: Oznacza to, że model jest nagradzany za osiągnięcie różnych celów, co zachęca go do rozwijania szerokiego zakresu umiejętności i zdolności.
Technologie te przyczyniają się do zdolności ERNIE X1 do wykonywania złożonych zadań rozumowania i efektywnej interakcji z otoczeniem.
Dostęp i Integracja: Udostępnianie ERNIE 4.5 i X1 Użytkownikom
Zaangażowanie Baidu w dostępność jest widoczne w decyzji o udostępnieniu zarówno ERNIE 4.5, jak i ERNIE X1 bezpłatnie użytkownikom indywidualnym za pośrednictwem strony internetowej ERNIE Bot. Ten ruch pozwala szerokiemu gronu odbiorców doświadczyć mocy tych zaawansowanych modeli AI na własnej skórze.
Dla użytkowników korporacyjnych i deweloperów ERNIE 4.5 jest dostępny za pośrednictwem interfejsów API na platformie MaaS Baidu AI Cloud, Qianfan. Platforma ta zapewnia solidną i skalowalną infrastrukturę do integracji możliwości ERNIE 4.5 z szeroką gamą aplikacji. Ceny ERNIE 4.5 na Qianfan są bardzo konkurencyjne, a ceny wejściowe zaczynają się od 0,004 RMB za tysiąc tokenów, a ceny wyjściowe od 0,016 RMB za tysiąc tokenów. ERNIE X1 ma być wkrótce dostępny na platformie Qianfan, co jeszcze bardziej rozszerzy opcje dla użytkowników korporacyjnych.
Baidu planuje również stopniowo integrować zarówno ERNIE 4.5, jak i X1 ze swoim szerszym ekosystemem produktów. Integracja ta obejmie różne oferty Baidu, w tym:
- Wyszukiwarka Baidu: Ulepszanie wyszukiwania dzięki zaawansowanym możliwościom AI.
- Aplikacja Wenxiaoyan: Integracja modeli z popularną aplikacją Baidu do pisania.
- Inne Oferty: Rozszerzenie zasięgu ERNIE 4.5 i X1 na inne produkty i usługi Baidu.
Ta szeroko zakrojona integracja zapewni, że korzyści płynące z tych zaawansowanych modeli AI będą odczuwalne w szerokim zakresie doświadczeń użytkowników.
Postępy te stanowią znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji. Koncentrując się zarówno na multimodalnym rozumieniu, jak i głębokim rozumowaniu, Baidu stworzyło dwa potężne modele, które odnoszą się do różnych aspektów możliwości AI. Zaangażowanie w dostępność, poprzez bezpłatny dostęp publiczny i konkurencyjne ceny dla użytkowników korporacyjnych, zapewnia, że te postępy będą miały szeroki wpływ. Integracja tych modeli z ekosystemem produktów Baidu dodatkowo umacnia ich pozycję jako kluczowych elementów strategii AI firmy. Ciągłe inwestycje w sztuczną inteligencję, centra danych i infrastrukturę chmurową podkreślają zaangażowanie Baidu w rozwój możliwości AI i opracowywanie jeszcze inteligentniejszych i potężniejszych modeli nowej generacji w przyszłości.