W dynamicznie zmieniającym się krajobrazie technologicznym, Baidu strategicznie wyostrza swoje skupienie, wprowadzając modele ERNIE 4.5 Turbo i ERNIE X1 Turbo, kładąc nacisk zarówno na efektywność kosztową, jak i rozszerzone możliwości w samym sercu postępu sztucznej inteligencji.
Na dorocznej konferencji Baidu Create 2025 w Wuhan, firma zaprezentowała szereg innowacji mających na celu demokratyzację dostępu do AI i promowanie praktycznych zastosowań w różnych branżach. Ta inicjatywa odzwierciedla zaangażowanie Baidu w zaspokajanie rosnącego globalnego zapotrzebowania na skuteczne rozwiązania AI.
Ponieważ przedsiębiorstwa na całym świecie poszukują większych zwrotów z inwestycji w AI, a programiści badają alternatywy dla platform zdominowanych przez Zachód, Baidu wkracza z modelami, które obiecują rozszerzoną funkcjonalność przy znacznie obniżonych kosztach. Takie podejście ma na celu zachęcenie do szerszego przyjęcia i innowacji w sektorze AI.
Zwracając się do ponad 5000 programistów i ekspertów technologicznych na konferencji, współzałożyciel i CEO Baidu, Robin Li, podkreślił wizję firmy: ‘Nasze wydania mają na celu umożliwienie programistom budowania najlepszych aplikacji - bez martwienia się o możliwości modelu, koszty lub narzędzia programistyczne.’ To oświadczenie podkreśla zaangażowanie Baidu w usuwanie barier wejścia i wspieranie prężnego ekosystemu AI.
ERNIE 4.5 Turbo i X1 Turbo: Ustanawianie Nowych Standardów Kosztów i Możliwości
Wprowadzenie ERNIE 4.5 Turbo i ERNIE X1 Turbo reprezentuje strategiczną odpowiedź Baidu na dynamiczny rynek dużych modeli językowych (LLM). Modele te są zaprojektowane tak, aby zapewniać najnowocześniejszą wydajność, jednocześnie rozwiązując krytyczny problem kosztów, czyniąc AI bardziej dostępnym dla szerszego grona użytkowników.
Zarówno modele ERNIE 4.5 Turbo, jak i ERNIE X1 Turbo cechują się możliwościami multimodalnymi, umożliwiając im przetwarzanie różnych typów danych, w tym tekstu, obrazów i innych formatów. Ta wszechstronność pozwala na bardziej kompleksowe i zintegrowane aplikacje AI. Co istotne, modele te są wyceniane znacznie niżej niż ich poprzednicy, co odzwierciedla zaangażowanie Baidu w przystępność cenową.
W szczególności ERNIE 4.5 Turbo, dostosowany do zastosowań ogólnego przeznaczenia, oferuje koszty wejściowe zaledwie 0,8 RMB za milion tokenów i koszty wyjściowe 3,2 RMB za milion tokenów. Ta strategia cenowa pozycjonuje ERNIE 4.5 Turbo jako ekonomicznie opłacalną opcję dla szerokiej gamy zadań AI.
Baidu twierdzi, że jego ceny stanowią zaledwie ułamek ceny GPT-4.5 (około 0,2%) i tylko 40% kosztów związanych z konkurencyjnym modelem DeepSeek V3. Ta agresywna strategia cenowa podkreśla ambicję Baidu, aby zdobyć znaczący udział w rynku AI.
Oprócz zalet kosztowych, ERNIE 4.5 Turbo zawiera ulepszenia w zakresie logicznego rozumowania, możliwości kodowania i zmniejszonych wskaźników halucynacji. Halucynacja, w kontekście AI, odnosi się do generowania fałszywych lub wprowadzających w błąd informacji. Minimalizując te błędy, Baidu ma na celu zwiększenie niezawodności i wiarygodności swoich modeli AI.
ERNIE X1 Turbo, z drugiej strony, jest przeznaczony do głębokiego myślenia i rozumowania łańcuchowego. Obejmuje to model AI dzielący złożone problemy na serię łatwych do zarządzania kroków, zamiast dostarczania natychmiastowych, potencjalnie powierzchownych odpowiedzi. Takie podejście jest szczególnie przydatne w aplikacjach wymagających niuansowanej analizy i podejmowania decyzji.
Wyceniony na 1 RMB za milion tokenów dla wejścia i 4 RMB za milion tokenów dla wyjścia, ERNIE X1 Turbo oferuje 50% redukcję kosztów w porównaniu z jego wcześniejszymi wersjami. Ta efektywność kosztowa, w połączeniu z jego zaawansowanymi możliwościami rozumowania, czyni ERNIE X1 Turbo atrakcyjną opcją dla firm i naukowców zaangażowanych w złożone rozwiązywanie problemów.
Zarówno ERNIE 4.5 Turbo, jak i ERNIE X1 Turbo są łatwo dostępne za pośrednictwem ERNIE Bot, platformy chatbotów AI firmy Baidu. Ta dostępność podkreśla zaangażowanie Baidu w obniżanie barier wejścia w sektorze AI, umożliwiając szerszemu gronu odbiorców eksperymentowanie i korzystanie z tych zaawansowanych technologii.
Według Robina Li, multimodalność ma stać się cechą definiującą przyszłe modele fundamentowe. Przewiduje on, że rynek modeli opartych wyłącznie na tekście zmniejszy się, podczas gdy popyt na modele multimodalne będzie nadal rósł. Ta perspektywa kieruje strategicznymi inwestycjami Baidu w rozwój wszechstronnych rozwiązań AI, które mogą obsługiwać różne typy danych i scenariusze zastosowań.
Innowacje Wykraczające Poza Modele: Cyfrowi Ludzie i Współpraca Wielu Agentów
Baidu rozszerza swoje innowacje poza LLM, aktywnie rozwijając aplikacje AI, w szczególności w obszarach cyfrowych ludzi i systemów agentów współpracujących. Postępy te mają na celu poprawę doświadczeń użytkowników i usprawnienie złożonych zadań.
Jedną z wyróżniających się innowacji jest platforma Huiboxing, która pozwala użytkownikom tworzyć spersonalizowane awatary cyfrowe z krótkich filmów (nawet dwuminutowych). Technologia ta upraszcza tworzenie realistycznych cyfrowych reprezentacji, otwierając nowe możliwości wirtualnych interakcji i spersonalizowanych treści.
Robin Li opisał cyfrowych ludzi AI jako ‘jedno z najbardziej ekscytujących przełomowych zastosowań w 2025 roku’, podkreślając ich potencjał do transformacji komunikacji, rozrywki i różnych innych sektorów.
Dalej rozwijając dziedzinę technologii wielu agentów, Baidu wprowadził Xinxiang, platformę ‘ogólnego super agenta’, która wykorzystuje wielu agentów AI pracujących wspólnie nad rozwiązywaniem złożonych zadań użytkowników. System ten ma naśladować ludzką pracę zespołową, gdzie różni agenci specjalizują się w różnych aspektach problemu.
Xinxiang obsługuje obecnie 200 odrębnych typów zadań, w tym analizę wiedzy, planowanie podróży, edukację i przepływy pracy biurowej. Baidu ma ambitne plany rozszerzenia możliwości Xinxiang o ponad 100 000 typów zadań, co jeszcze bardziej umocni jego pozycję jako wszechstronnego asystenta AI.
Robin Li podkreślił również, w jaki sposób AI może demokratyzować możliwości programowania, czyniąc je dostępnymi dla globalnej publiczności. Zauważył, że chociaż na świecie jest prawie 30 milionów programistów, globalna populacja wynosi około 8 miliardów. Obniżając bariery wejścia, AI może umożliwić jednostkom bez formalnego szkolenia programistycznego tworzenie i wprowadzanie innowacji.
Cangzhou OS, opracowany wspólnie przez Baidu Wenku i Baidu Drive, również zadebiutował na konferencji. Ten system operacyjny treści zasila AI Note, pierwsze w branży multimodalne narzędzie do robienia notatek AI. AI Note umożliwia użytkownikom generowanie notatek, map myśli i quizów bezpośrednio z filmów edukacyjnych, usprawniając proces uczenia się.
Popularność platform treści Baidu jest widoczna w statystykach użytkowników. Baidu Wenku ma teraz 40 milionów płacących użytkowników i 97 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, podczas gdy funkcje AI Baidu Drive przekroczyły 80 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Liczby te podkreślają rosnący popyt na narzędzia produktywności oparte na AI.
Otwarte Platformy i Przyszłość Aplikacji AI
Baidu wzmacnia swoje zaangażowanie w rozwój technologii i integrację AI, uruchamiając inicjatywę AI Open poprzez Baidu Search Open Platform. Ta inicjatywa zapewnia programistom cenne możliwości generowania ruchu, monetyzacji i dostępu do usług AI.
Kolejnym ważnym ogłoszeniem jest wsparcie Baidu dla Model Context Protocol (MCP), ustandaryzowanego interfejsu zaprojektowanego do łączenia usług zewnętrznych z LLM. MCP ułatwia bezproblemową komunikację między różnymi komponentami AI, promując interoperacyjność i innowacje.
Robin Li porównał MCP do ‘uniwersalnego gniazda’ dla AI, podkreślając jego integrację na platformach Baidu, w tym Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, usługach e-commerce i Baidu Drive. Ta standaryzacja upraszcza rozwój i wdrażanie aplikacji AI.
W celu dalszego pobudzenia innowacji, Baidu zaprezentował trzeci ERNIE Cup Innovation Challenge, podwajając swoją pulę nagród do 70 milionów RMB. Konkurs ten zachęca programistów i naukowców do eksplorowania nowych zastosowań technologii AI.
Firma zobowiązała się również do przeszkolenia dodatkowych 10 milionów specjalistów AI w ciągu najbliższych pięciu lat, rozwiązując rosnącą lukę w umiejętnościach w branży AI. Inicjatywa ta pomoże zapewnić wystarczającą liczbę wykwalifikowanych pracowników do wspierania dalszego rozwoju sektora AI.
Główny temat konferencji, ‘Modele Prowadzą, Aplikacje Rządzą’, oddaje nacisk Baidu na praktyczne wdrażanie technologii. Wydarzenie obejmowało szereg tematów, w tym systemy AI oparte na agentach i technologię DeepSeek, podkreślając wizję Baidu na przyszłość.
Robin Li zakończył mocnym stwierdzeniem: ‘Bez praktycznych zastosowań ani zaawansowane chipy, ani wyrafinowane modele nie mają wartości. Chociaż będzie mnóstwo modeli, to aplikacje będą naprawdę dominować w przyszłości. W aplikacjach leży prawdziwa moc.’ To przekonanie podkreśla skupienie Baidu na opracowywaniu rozwiązań AI, które rozwiązują problemy ze świata rzeczywistego i tworzą wymierną wartość dla użytkowników.
Podsumowując, strategiczne posunięcia Baidu z modelami ERNIE 4.5 Turbo i ERNIE X1 Turbo, w połączeniu z naciskiem na możliwości multimodalne, cyfrowych ludzi i otwarte platformy, pozycjonują firmę jako kluczowego gracza w ewoluującym krajobrazie AI. Jego zaangażowanie w przystępność cenową, dostępność i praktyczne zastosowania prawdopodobnie napędzi znaczące innowacje i adopcję w nadchodzących latach. Nacisk na szkolenia i wsparcie dla programistów dodatkowo umacnia zaangażowanie Baidu we wspieranie tętniącego życiem i zrównoważonego ekosystemu AI.