List Wang Xiaochuana z okazji drugiej rocznicy Baichuan Intelligence: nacisk na medycynę
Wang Xiaochuan, założyciel i CEO Baichuan Intelligence, niedawno zwrócił się do pracowników w liście z okazji drugiej rocznicy powstania firmy. List odzwierciedla osiągnięcia i wyzwania ostatnich dwóch lat, jednocześnie podkreślając niezachwiane skupienie firmy na dziedzinie medycyny, ujęte w strategicznym podejściu: ‘Tworzenie Lekarzy - Projektowanie Ścieżek - Promowanie Medycyny’.
Strategiczny nacisk i zmiany organizacyjne
Wang Xiaochuan nakreślił cztery kluczowe obszary przyszłego rozwoju i zastosowania: Baixiaoying, AI Pediatrics, AI General Practice i Precision Medicine. Podkreślił potrzebę skoncentrowanych wysiłków, wzywając pracowników do ‘ograniczenia zbędnych działań, głębokiego przemyślenia i pozostania niezachwianym’. Podkreślił również znaczenie usprawnienia organizacji, opowiadając się za bardziej płaską, mniej hierarchiczną strukturą, aby ułatwić płynniejszy przepływ informacji i podejmowanie decyzji.
Te strategiczne zmiany następują po zgłoszonych korektach w dziale To B Baichuan Intelligence w marcu. Obejmowały one zamknięcie grupy B-end, skupionej głównie na zastosowaniach w branży finansowej, oraz przeniesienie zespołu PE (Prompt Engineering) do grupy badawczo-rozwojowej zespołu algorytmicznego.
Baichuan Intelligence: pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji
Założona w kwietniu 2023 roku przez byłego CEO Sogou, Wanga Xiaochuana, Baichuan Intelligence wyłoniła się jako jedna z pierwszych chińskich firm zajmujących się dużymi modelami AI. Jej podstawowy zespół szczyci się talentami z wiodących firm technologicznych, w tym Sogou, Google, Tencent, Baidu, Huawei, Microsoft i ByteDance.
W kwietniu 2024 roku Baichuan Intelligence we współpracy z Pekińskim Szpitalem Dziecięcym i Xiaorfang Health uruchomiła pierwszy na świecie pediatryczny duży model o nazwie ‘Fortune Baichuan’. Model ten zawiera kompleksowy system wiedzy obejmujący powszechne i złożone choroby wieku dziecięcego. Charakteryzuje się solidnymi możliwościami pediatrycznego rozumowania klinicznego. Co najważniejsze, zapoczątkował pediatryczny ‘model oparty na dowodach’, który integruje optymalne dowody medyczne w celu opracowania naukowych i spersonalizowanych planów leczenia dla dzieci.
Wizja opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji
List Wanga Xiaochuana zawiera retrospektywne spojrzenie na drogę firmy, podkreślając jej podstawowe przekonania i kierunek strategiczny:
‘Dziś jest 10 kwietnia. Dwa lata temu, tego dnia, wierząc, że przełom w językowym AI oznacza nadejście ery ogólnej sztucznej inteligencji, założono Baichuan Intelligence,stając się pierwszą chińską firmą, która wzięła udział w badaniach i rozwoju ogólnej sztucznej inteligencji. Dziękuję wszystkim kolegom, którzy dołączyli do Baichuan w ciągu ostatnich dwóch lat, wspólnie obserwując i promując tę wspaniałą erę.’
Przyznał, że rozwój ogólnej sztucznej inteligencji jest szybki i dynamiczny, stwierdzając, że dziedzina ta charakteryzuje się ciągłymi przełomami, konsekwentnie przecząc sceptycyzmowi i demonstrując swój ogromny potencjał. Podkreślił, że poruszanie się po tym krajobrazie wymaga zarówno wizji technicznej, jak i niezachwianego zaangażowania.
Wang Xiaochuan podkreślił kilka kluczowych osiągnięć:
- Dokładne prognozy: Baichuan Intelligence prawidłowo przewidziała znaczenie językowego AI jako centralnej osi inteligencji i transformacyjnego potencjału uczenia się ze wzmocnieniem. Firma przewiduje również, że ‘Kodowanie’ będzie ostateczną zmianą paradygmatu. Ponadto, jej wiara w opiekę zdrowotną jako główne zastosowanie AI została potwierdzona rosnącymi inwestycjami i zainteresowaniem tą dziedziną.
- Wymierne postępy: Działania firmy w zakresie badań i rozwoju przyniosły znaczące wyniki, w tym szeroko stosowane modele open-source Baichuan 1 i Baichuan 2. W 2024 roku Baichuan Intelligence strategicznie skupiła się na AI general practice, AI pediatrics i cyfrowych identyfikatorach. Nawiązała również partnerstwa z Luca i Xiaorfang, współpracowała z Institute of Healthy China na Uniwersytecie Tsinghua nad opracowaniem systemów oceny lekarzy ogólnych AI i standardów usług, a także wspólnie zbudowała kluczowe laboratorium w Pekinie z Pekińskim Szpitalem Dziecięcym. Na początku 2025 roku firma wydała model rozumowania medycznego Baichuan-M1. AI lekarze ogólni byli testowani w dzielnicy Haidian, a ‘Fortune Baichuan Pediatric Large Model’ został uruchomiony we współpracy z Pekińskim Szpitalem Dziecięcym, umieszczając AI pediatrów na służbie.
Jednak Wang Xiaochuan przyznał również, że istnieją obszary wymagające poprawy:
- Zbyt szerokie skupienie: Początkowa strategia firmy rozciągała się na zbyt wiele obszarów, od ogólnych modeli podstawowych po modele rozumowania medycznego, Baixiaoying, aplikacje AI doctor i przedwczesne działania komercyjne. Stworzyło to złożoność organizacyjną.
- Brak jasności: Chociaż na konferencji strategicznej w połowie 2024 roku podkreślono skupienie na opiece zdrowotnej, zaangażowanie i wymagane ścieżki nie zostały skutecznie zakomunikowane, co doprowadziło do braku głębokiego zaangażowania i potencjalnych odchyleń w celach zespołów.
Powtórzył misję i wizję Baichuan, podkreślając zaangażowanie firmy w budowanie modeli dla życia i tworzenie lekarzy dla ludzkości:
‘10 kwietnia 2023 roku, w oficjalnym ogłoszeniu w dniu powstania Baichuan, napisałem: ‘Wyruszyłem na nową wyprawę: zdeterminowany, aby poświęcić się rozwojowi nauk o życiu i medycyny przez następne dwadzieścia lat i wnieść wkład w zdrowie publiczne. Podstawowa ścieżka to zbudowanie modelu matematycznego życia i zdrowia, i już to wprowadziłem w życie. Pojawienie się ChatGPT również stanie się ważną pomocą w nowej wyprawie’.’
Wyjaśnił, że nazwa Baichuan jest homofonem słowa ‘bio’, odzwierciedlając jej długotrwałe zaangażowanie w nauki o życiu. Firma ma na celu rozwiązanie problemów w rozwoju medycyny, w szczególności dostępności kompleksowych danych z życia wziętych i niedoboru wykwalifikowanych lekarzy. Baichuan wierzy, że era ogólnej sztucznej inteligencji oferuje rozwiązania w tych obszarach, umożliwiając dostarczanie nieograniczonych usług lekarzy AI. Ci lekarze AI mogą współpracować z lekarzami ludzkimi w ‘modelu podwójnego lekarza’, zapewniać pomoc AI każdemu lekarzowi i oferować spersonalizowanych lekarzy AI każdemu pacjentowi w celu długoterminowej rejestracji danych.
Strategiczna ścieżka firmy do osiągnięcia tej wizji jest zdefiniowana jako:
- Tworzenie lekarzy: Skupienie się na medycynie ogólnej i pediatrii, obszarach o największym zapotrzebowaniu.
- Projektowanie ścieżek: Wspieranie krajowych polityk skupionych na wzmocnieniu podstawowej opieki zdrowotnej i hierarchicznej diagnostyki i leczenia poprzez dostarczanie lekarzy AI. Firma zamierza również rozszerzyć scenariusze diagnostyki i leczenia na dom poprzez rozwój cyfrowych biomarkerów, umożliwiając usługi hospital@home i cyfrowego towarzysza.
- Promowanie medycyny: Wykorzystywanie danych generowanych przez te usługi do napędzania przełomów w medycynie klinicznej i epidemiologii, ostatecznie zbiegając się z medycyną podstawową w celu ustanowienia modeli życia i osiągnięcia spersonalizowanej medycyny precyzyjnej.
Wang Xiaochuan podkreślił również znaczenie działu medycznego Baichuan w kierowaniu rozwojem modeli medycznych i wspieraniu współpracy z wiodącymi instytucjami medycznymi.
Kluczowe obszary zastosowania i usługi
Baichuan Intelligence koncentruje się na następujących kluczowych obszarach:
Baixiaoying: Medycznie ulepszony duży model, który dostarcza wiarygodne odpowiedzi i odniesienia poprzez rozumowanie medyczne i medycynę opartą na dowodach. Został zaprojektowany, aby służyć jako potężny asystent dla szpitali i lekarzy w warunkach klinicznych i badawczych, zapewniając ‘MDT w jednym’.
AI Pediatrics: Opracowany we współpracy z Pekińskim Szpitalem Dziecięcym, ma na celu obsługę lekarzy i rozwiązanie problemu niedoboru pediatrów. Plan zakłada ‘stworzenie 1 miliona pediatrów’, aby wzmocnić podstawową opiekę zdrowotną i zapewnić porady zdrowotne rodzicom i dzieciom.
AI General Practice: Zaprojektowany, aby wspierać budowę systemów podstawowej opieki zdrowotnej i hierarchicznej diagnostyki i leczenia, służąc jako krajowy lekarz rodzinny AI, który ułatwia wczesne badania przesiewowe, wczesną diagnostykę i zarządzanie zdrowiem poprzez medycynę precyzyjną.
Precision Medicine: Wykorzystanie wiedzy specjalistycznej Luca do opracowania cyfrowych biomarkerów i cyfrowych usług towarzyszących dla różnych chorób, zwiększając w ten sposób możliwości diagnostyczne i lecznicze AI Pediatrics i AI General Practice, a także tworząc rozwiązania z firmami farmaceutycznymi i ubezpieczycielami.
Wang Xiaochuan zakończył, podkreślając zaangażowanie firmy w jej misję i wartości oraz doceniając wkład jej pracowników, partnerów i akcjonariuszy.
Pokonywanie wyzwań: zwrot w kierunku specjalizacji i innowacji w medycznej sztucznej inteligencji
List Wanga Xiaochuana ujawnia strategiczny zwrot dla Baichuan Intelligence, od szerokiego podejścia do rozwoju AI do laserowego skupienia się na dziedzinie medycyny. Ta zmiana to nie tylko zmiana w kierunku biznesowym; stanowi głębokie zrozumienie obecnego krajobrazu AI, potencjału zastosowań medycznych i unikalnych wyzwań związanych z wprowadzaniem rozwiązań AI do sektora opieki zdrowotnej.
Od ogólnej sztucznej inteligencji do medycznej sztucznej inteligencji: rozpoznanie niewykorzystanego potencjału
Początkowe wkroczenie Baichuan w AI odzwierciedlało szerszy trend branżowy polegający na opracowywaniu dużych, ogólnych modeli AI. Jednak Wang Xiaochuan zdał sobie sprawę, że prawdziwy potencjał AI leży w jego zdolności do rozwiązywania konkretnych problemów i przekształcania branż. Opieka zdrowotna, z jej złożonymi danymi, rygorystycznymi przepisami i krytyczną potrzebą dokładności, wyłoniła się jako idealny kandydat do specjalistycznego podejścia AI Baichuan.
List podkreśla ogromny potencjał AI w opiece zdrowotnej, cytując prognozy liderów branży, takich jak Bill Gates i Bloomberg, dotyczące przyszłej roli AI w medycynie. Koncentrując się na ‘budowaniu modeli dla życia i tworzeniu lekarzy dla ludzkości’, Baichuan pozycjonuje się na czele nowej ery opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji.
Rozwiązywanie kluczowych wyzwań w rozwoju medycznej sztucznej inteligencji
Przejście na medyczną sztuczną inteligencję wymaga również od Baichuan zmierzenia się z unikalnymi wyzwaniami specyficznymi dla tej dziedziny. List potwierdza, że budowanie rozwiązań AI dla opieki zdrowotnej nie jest tym samym, co opracowywanie aplikacji skierowanych do konsumentów. Medyczna sztuczna inteligencja wymaga głębokiego zrozumienia wiedzy medycznej, klinicznych przepływów pracy i potrzeb pacjentów. Wymaga również wysokiego poziomu dokładności, niezawodności i rozważań etycznych.
Baichuan rozwiązuje te wyzwania poprzez kilka kluczowych inicjatyw:
Budowanie silnego zespołu medycznego: Utworzenie działu medycznego wysokiego szczebla w Baichuan demonstruje zaangażowanie firmy w budowanie wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie medycyny. Zespół ten kieruje rozwojem modeli medycznych, ułatwia współpracę z wiodącymi instytucjami medycznymi i zapewnia, że rozwiązania AI są zgodne z najlepszymi praktykami klinicznymi.
Współpraca z instytucjami medycznymi: Partnerstwa ze szpitalami i instytucjami badawczymi są kluczowe dla dostępu do danych z życia wziętych, walidacji modeli AI i integracji rozwiązań AI z klinicznymi przepływami pracy. Współpraca Baichuan z Pekińskim Szpitalem Dziecięcym i Uniwersytetem Tsinghua podkreśla znaczenie tych partnerstw w napędzaniu innowacji w medycznej sztucznej inteligencji.
Skupienie się na konkretnych przypadkach użycia: Zamiast próbować rozwiązać każdy problem w opiece zdrowotnej za pomocą AI, Baichuan koncentruje się na konkretnych przypadkach użycia, w których AI może mieć największy wpływ. AI Pediatrics, AI General Practice i Precision Medicine reprezentują ukierunkowane rozwiązania, które zaspokajają krytyczne potrzeby w tych obszarach.
Przyjęcie kultury skupienia i innowacji
List podkreśla znaczenie pielęgnowania kultury skupienia, głębokiego myślenia i niezachwianego zaangażowania w organizacji. Usprawniając strukturę organizacyjną, ograniczając zbędne działania i zachęcając do głębokiego zrozumienia ‘dlaczego’ i ‘jak’ stoją za celami firmy, Baichuan ma na celu stworzenie środowiska, w którym innowacje mogą się rozwijać.
Odniesienie do inicjatywy open-source DeepSeek podkreśla znaczenie współpracy i dzielenia się wiedzą w społeczności AI. Przyjmując zasady open-source i wnosząc wkład w szerszy ekosystem AI, Baichuan może przyspieszyć rozwój medycznej sztucznej inteligencji i czerpać korzyści z zbiorowej wiedzy i doświadczenia społeczności.
Wizja Baichuan: przyszłość opieki zdrowotnej ulepszonej przez sztuczną inteligencję
List Wanga Xiaochuana maluje przekonującą wizję przyszłości opieki zdrowotnej, w której AI odgrywa transformacyjną rolę w poprawie dostępu, jakości i przystępności cenowej. Koncentrując się na rozwoju rozwiązań AI dla pediatrii, medycyny ogólnej i medycyny precyzyjnej, Baichuan toruje drogę do przyszłości, w której:
- Każde dziecko ma dostęp do eksperckiej opieki pediatrycznej, niezależnie od lokalizacji lub statusu społeczno-ekonomicznego.
- Osoby mogą otrzymywać spersonalizowane porady zdrowotne i wczesną diagnozę od lekarzy rodzinnych AI.
- Medycyna precyzyjna umożliwia ukierunkowane leczenie i spersonalizowane plany zarządzania zdrowiem oparte na indywidualnych czynnikach genetycznych i stylu życia.
Podróż Baichuan nie jest pozbawiona wyzwań, ale niezachwiane skupienie firmy, strategiczne partnerstwa i zaangażowanie w innowacje pozycjonują ją jako lidera w rozwijającej się dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji. W miarę jak AI stale ewoluuje, a systemy opieki zdrowotnej stoją w obliczu rosnącej presji, aby poprawić wydajność i wyniki, Baichuan Intelligence jest gotowa odegrać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości opieki zdrowotnej. Kluczowe obszary w ich planie, a mianowicie Baixiaoying, AI Pediatrics, AI General Practice i Precision Medicine, przyniosą innowacyjną rewolucję w globalnej opiece zdrowotnej.