Wkraczając w przyszłość z GPT-4.5
Kluczowym elementem tych ulepszeń jest wprowadzenie GPT-4.5, obecnie w wersji preview w usłudze Azure OpenAI Service. Ta najnowsza iteracja bazuje na sukcesie swoich poprzedników, reprezentując najpotężniejszy dostępny model ogólnego przeznaczenia. Jego rozwój oznacza duży krok naprzód w technikach uczenia nienadzorowanego, osiągnięty dzięki skalowaniu zarówno przed, jak i po treningu.
GPT-4.5 podnosi komfort użytkowania dzięki bardziej naturalnym interakcjom. Jego rozszerzona baza wiedzy i ulepszone ‘EQ’ przyczyniają się do poprawy wydajności w zadaniach związanych z kodowaniem, pisaniem i rozwiązywaniem problemów. Możliwości modelu są widoczne w:
- Zwiększona dokładność: Deweloperzy mogą polegać na GPT-4.5, aby uzyskać bardziej precyzyjne i trafne odpowiedzi, o czym świadczy znacznie niższy wskaźnik halucynacji (37,1% w porównaniu z 61,8%) i wyższa dokładność (62,5% w porównaniu z 38,2%) w porównaniu z GPT-4o.
- Ulepszone dopasowanie do człowieka: Udoskonalone techniki dopasowania pozwalają GPT-4.5 lepiej wykonywać instrukcje, rozumieć niuanse i angażować się w naturalne rozmowy. To sprawia, że jest to bardziej efektywne narzędzie do zadań takich jak kodowanie i zarządzanie projektami.
Wszechstronność GPT-4.5 otwiera drzwi do szerokiego zakresu zastosowań, zwiększając zarówno produktywność, jak i kreatywność:
- Poprawa komunikacji: Użytkownicy mogą wykorzystać GPT-4.5 do tworzenia jasnych i skutecznych wiadomości e-mail, wiadomości i dokumentacji.
- Spersonalizowana nauka: Model ułatwia spersonalizowane uczenie się i coaching, pomagając użytkownikom w zdobywaniu nowych umiejętności lub pogłębianiu wiedzy w określonych obszarach.
- Kreatywne generowanie pomysłów: Podczas burzy mózgów GPT-4.5 służy jako cenne narzędzie do generowania innowacyjnych pomysłów i rozwiązań.
- Pomoc w zarządzaniu projektami: GPT-4.5 pomaga w organizowaniu zadań, zapewniając dokładne i efektywne podejście do planowania i realizacji projektów.
- Automatyzacja złożonych zadań: Model upraszcza skomplikowane procesy i przepływy pracy, obsługując automatyzację złożonych zadań.
- Usprawnione przepływy pracy kodowania: Deweloperzy mogą korzystać ze wskazówek krok po kroku i automatyzacji powtarzalnych zadań, oszczędzając czas i redukując błędy.
Klienci korporacyjni mogą teraz uzyskać dostęp do GPT-4.5 w ramach Azure AI Foundry, odblokowując jego potencjał do przekształcania różnych aspektów ich działalności.
Nowa fala wyspecjalizowanych modeli AI
Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie modeli AI mają wspólną cechę: koncentrują się na dostarczaniu wyspecjalizowanych możliwości przy zwiększonej wydajności. Ten trend sygnalizuje zwrot w kierunku specjalnie zbudowanej sztucznej inteligencji, zaprojektowanej tak, aby doskonalić się w określonych dziedzinach, minimalizując jednocześnie wymagania dotyczące zasobów obliczeniowych. Azure AI Foundry prezentuje kilka wyróżniających się premier:
Modele Phi firmy Microsoft: Przesuwanie granic wydajności
Modele Phi firmy Microsoft nadal redefiniują to, co jest możliwe dzięki mniejszym, bardziej wydajnym architekturą:
- Phi-4-multimodal: Ten model bezproblemowo integruje tekst, mowę i wizję, umożliwiając interakcje uwzględniające kontekst. Wyobraź sobie kioski detaliczne diagnozujące problemy z produktami za pomocą danych wejściowych z kamery i głosu, eliminując potrzebę uciążliwych ręcznych opisów.
- Phi-4-mini: Przewyższając większe modele w zadaniach kodowania i matematyki, Phi-4-mini może pochwalić się 30% wzrostem prędkości wnioskowania w porównaniu do swoich poprzedników.
Stability AI: Postępy w generowaniu obrazów
Stability AI napędza kreatywne przepływy pracy dzięki modelom zaprojektowanym do przyspieszonego generowania zasobów:
- Stable Diffusion 3.5 Large: Ten model generuje zasoby marketingowe o wysokiej wierności z większą prędkością niż poprzednie wersje, zapewniając spójność marki w różnych stylach wizualnych.
- Stable Image Ultra: Osiągnij fotorealizm w obrazach produktów, zmniejszając potrzebę kosztownych sesji zdjęciowych dzięki dokładnemu renderowaniu materiałów i wierności kolorów.
- Stable Image Core: Ulepszona iteracja SDXL (model generatywnej sztucznej inteligencji Stability AI do zamiany tekstu na obraz), Stable Image Core zapewnia wysokiej jakości wyniki z wyjątkową szybkością i wydajnością.
Cohere: Ulepszanie wyszukiwania informacji
Cohere ulepsza wyszukiwanie informacji dzięki swojej najnowszej technologii rankingowej:
- Cohere ReRank v3.5: Ten model zapewnia dokładniejsze wyniki wyszukiwania, wykorzystując okno kontekstowe o długości 4096 tokenów i obsługując ponad 100 języków. Doskonale radzi sobie z wyświetlaniem odpowiednich treści nawet bez dokładnego dopasowania słów kluczowych.
Rozszerzanie rodziny GPT-4o
Rodzina GPT-4o powiększa się o dwa wyspecjalizowane warianty:
- GPT-4o-Audio-Preview: Ten model obsługuje podpowiedzi audio i generuje odpowiedzi głosowe z odpowiednimi emocjami i naciskiem, dzięki czemu idealnie nadaje się do asystentów cyfrowych i aplikacji obsługi klienta.
- GPT-4o-Realtime-Preview: Doświadcz naprawdę ludzkich interakcji dzięki przełomowej redukcji opóźnień, eliminując opóźnienia w rozmowie.
Te zbiorowe postępy oznaczają znaczącą ewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji, sprzyjając bardziej naturalnym, responsywnym i wydajnym interakcjom w szerokim spektrum przypadków użycia i środowisk wdrażania.
Wzmacnianie dostosowywania za pomocą zaawansowanych narzędzi
W miarę jak biblioteka modeli rozszerza się poza 1800 ofert, Azure AI Foundry nadal przoduje w eksperymentowaniu i obserwowalności. Nowy zestaw narzędzi do precyzyjnego dostrajania uzupełnia rozwój technik uczenia nienadzorowanego:
- Przepływy pracy destylacji: Azure OpenAI Service wprowadza podejście oparte na kodzie do destylacji modeli za pomocą interfejsu API i zestawu SDK Stored Completions. Pozwala to mniejszym modelom dziedziczyć wiedzę od większych odpowiedników, takich jak GPT-4.5. Rezultatem jest zmniejszony koszt i opóźnienie przy zachowaniu wysokiej wydajności dla określonych zadań.
- Dostrajanie wzmacniające (Reinforcement Fine-tuning): Obecnie w prywatnej wersji zapoznawczej, ta technika uczy modele rozumowania w nowy sposób. Nagradza poprawne ścieżki logiczne, jednocześnie karząc nieprawidłowe rozumowanie, co prowadzi do ulepszonych możliwości rozwiązywania problemów.
- Wdrożenie z alokowanymi zasobami do precyzyjnego dostrajania: Azure OpenAI Service oferuje teraz wdrożenia z alokowanymi zasobami (Provisioned Deployments) dla precyzyjnie dostrojonych modeli. Zapewnia to przewidywalną wydajność i koszty dzięki jednostkom przepływności (Provisioned Throughput Units - PTU), oprócz rozliczeń opartych na tokenach.
- Precyzyjne dostrajanie modeli Mistral: Dostępne wyłącznie w Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 i Ministral 3B obsługują teraz precyzyjne dostrajanie do zadań specyficznych dla branży. Przykładem takiego specyficznego zadania jest redagowanie dokumentów medycznych.
Wzmacnianie agentów korporacyjnych dzięki bezpieczeństwu i skalowalności
W dzisiejszym krajobrazie korporacyjnym bezpieczeństwo i skalowalność to nie tylko pożądane cechy – to strategiczne imperatywy. Azure AI Foundry wprowadza dwie potężne funkcje, aby bezpiecznie wykorzystać sztuczną inteligencję do zadań o kluczowym znaczeniu:
- Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service umożliwia teraz wszystkim interakcjom agentów AI, przetwarzaniu danych i wywołaniom API pozostanie bezpiecznie w ramach własnej sieci wirtualnej organizacji. Eliminuje to narażenie na publiczny Internet, chroniąc wrażliwe dane. Pierwsi użytkownicy, tacy jak Fujitsu, wykorzystują tę funkcję, aby znacznie poprawić wyniki sprzedaży. Ich agent do tworzenia propozycji sprzedaży, oparty na tej funkcji, zwiększył sprzedaż o 67%, oszczędzając jednocześnie niezliczone godziny. Pozwala to na przekierowanie zasobów na zaangażowanie klientów i planowanie strategiczne, a wszystko to przy zachowaniu integralności danych.
- Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Dostępna za pośrednictwem Azure AI Foundry Labs, Magma rewolucjonizuje złożoną orkiestrację przepływu pracy. Osiąga to poprzez koordynację setek agentów AI równolegle. Ta architektura umożliwia radzenie sobie z wyzwaniami na dużą skalę, takimi jak optymalizacja łańcucha dostaw, z niespotykaną dotąd szybkością i dokładnością. Skutecznie łączy fizyczny i cyfrowy świat agentów. Magma jest łatwo dostępna do eksperymentowania w ramach Azure AI Foundry.
Wprowadzenie wymienionych powyżej funkcji i ulepszenie już istniejących jest świadectwem zaangażowania firmy Microsoft w rozwój sztucznej inteligencji. Ciągła ewolucja sztucznej inteligencji jest korzystna dla wielu branż i jest siłą, która zagościła na stałe.