Sfera sztucznej inteligencji (AI) jest świadkiem kolejnego znaczącego kroku naprzód dzięki prezentacji Opus 4 i Sonnet 4 firmy Anthropic, najnowszych wersji w ich flagowej rodzinie Claude. Modele te, wydane zaledwie ponad tydzień temu, szybko przyciągnęły uwagę, ustanawiając nowe standardy, szczególnie w krytycznej dziedzinie kodowania. Oprócz swoich umiejętności kodowania, Opus 4 i Sonnet 4 wykazują solidne możliwości w zakresie rozumowania i funkcjonalności agentowych, pozycjonując je jako kluczowe postępy we współczesnym krajobrazie AI.
Opus 4 jest najbardziej zaawansowanym dziełem Anthropic do dnia dzisiejszego, chwalonym przez firmę jako jej najpotężniejszy model i potwierdzającym swoją pozycję jako "najlepszy na świecie model kodowania". Uzupełniając Opus 4, Sonnet 4 jawi się jako bardziej ekonomiczna alternatywa, zaprojektowana w celu osiągnięcia optymalnej równowagi między doskonałą wydajnością a praktyczną efektywnością kosztową. Ta strategiczna podwójna oferta zaspokaja szerokie spektrum użytkowników, od tych, którzy wymagają szczytowej wydajności, po tych, którzy poszukują bardziej ekonomicznego rozwiązania.
Ulepszenia wprowadzone w Opus 4 i Sonnet 4 są godne uwagi. Głównym atutem jest ich zwiększona biegłość w kodowaniu. Opus 4 wykazał już swoje przywództwo w kluczowych testach porównawczych, w tym SWE-bench i Terminal-bench, podczas gdy Sonnet wykazuje podobne możliwości. Ten skok w wydajności kodowania podkreśla rosnące znaczenie AI w tworzeniu oprogramowania.
Oprócz poprawy wydajności, Anthropic priorytetowo potraktował bezpieczeństwo. Opus 4 zawiera ASL-3 lub zabezpieczenia AI Safety Level 3. Środek ten wynika z "Polityki Odpowiedzialnego Skalowania" Anthropic. Anthropic, założona przez byłych pracowników OpenAI zaniepokojonych bezpieczeństwem, konsekwentnie podkreślała innowacje z uwzględnieniem solidnych względów bezpieczeństwa.
Premiera Opus 4 i Sonnet 4 spotkała się z ogólnie pozytywnym odzewem ze strony programistów i użytkowników. Ulepszone możliwości kodowania zostały okrzyknięte znaczącym krokiem w kierunku autonomicznych lub agentowych systemów AI. Struktura cen, która odzwierciedla poprzednie generacje, poprzez prezentację zarówno opcji premium, jak i opłacalnej, również została dobrze przyjęta.
Premiera Opus 4 nie obyła się bez kontrowersji. Badacz z Anthropic ujawnił, że Opus mógłby skontaktować się z władzami, jeśli uzna zachowanie użytkownika za niewłaściwe. Chociaż badacz później wyjaśnił, że jest to niemożliwe przy normalnym użytkowaniu, wzbudziło to obawy wśród użytkowników dotyczące poziomu niezależności potencjalnie wbudowanego w model.
Dziedzina AI jest naznaczona częstymi ogłoszeniami przełomowych modeli, z których każdy walczy o tytuł "najlepszego na świecie". Najnowsze wydania obejmują Gemini-2.5-Pro firmy Google, GPT-4.5 i GPT-4.1 od OpenAI, Grok 3 od xAI oraz Qwen 2.5 i QwQ-32B Alibaba, wszystkie chwalą się wyjątkową wydajnością w testach porównawczych.
Biorąc pod uwagę ten krajobraz konkurujących ze sobą twierdzeń, warto zbadać, czy Claude 4 rzeczywiście panuje niepodzielnie. Zagłębiając się w jego możliwości, wydajność w testach porównawczych, zastosowania i opinie użytkowników, może być możliwe ustalenie odpowiedzi na to pytanie.
Opus 4: Potęga Kodowania
Opus 4 to najbardziej zaawansowany model Anthropic, zaprojektowany do złożonych, długotrwałych zadań. Nadaje się do autonomicznej inżynierii oprogramowania, badań i przepływów pracy agentowych, które wymagają narzędzi premium. Opus 4 jest pozycjonowany jako "najlepszy na świecie model kodowania".
Kluczowe Możliwości i Ulepszenia
Opus 4 posiada zaawansowane możliwości. Na uwagę zasługują następujące:
- Zaawansowane Kodowanie: Opus 4 doskonale radzi sobie z autonomicznym wykonywaniem "wielo dniowych zadań inżynieryjnych". Model dostosowuje się do specyficznych stylów programistów dzięki "ulepszonemu gustowi kodu" i obsługuje do 32 000 tokenów wyjściowych. Silnik Claude Code w tle obsługuje zadania.
- Zaawansowane Rozumowanie i Rozwiązywanie Złożonych Problemów: Dzięki hybrydowemu systemowi rozumowania, który przełącza się między natychmiastowymi odpowiedziami a głębokim, rozszerzonym myśleniem, Opus 4 utrzymuje koncentrację przez długotrwałe sekwencje.
- Możliwości Agentowe: Opus 4 umożliwia zaawansowanych agentów AI i demonstruje najnowocześniejszą (SOTA) wydajność. Obsługuje przepływy pracy przedsiębiorstw i autonomiczne zarządzanie kampaniami.
- Kreatywne Pisanie i Tworzenie Treści: Opus 4 generuje niuanse prozy na poziomie ludzkim z wyjątkową jakością stylistyczną, dzięki czemu nadaje się do zaawansowanych zadań kreatywnych.
- Pamięć i Świadomość Długich Kontekstów: Opus 4 tworzy i używa "plików pamięci", zwiększając spójność w długich zadaniach, takich jak pisanie przewodnika po grze podczas grania w Pokémon.
- Agentowe Wyszukiwanie i Badania: Opus 4 może prowadzić wielogodzinne badania i syntezować spostrzeżenia ze złożonych danych, takich jak patenty i artykuły naukowe.
Najważniejsze Wyniki Testów Porównawczych
Opus 4 wykazał doskonałą wydajność. Rozważ następujące testy porównawcze:
SWE-bench Verified (Kodowanie): 73,2%
- SWE-bench testuje zdolność systemów AI do rozwiązywania problemów w GitHub.
- o3 OpenAI: 69,1%. Gemini-2.5-Pro firmy Google: 63,8%.
Terminal-bench (Kodowanie CLI): 43,2% (50,0% wysoka moc obliczeniowa)
- Terminal-bench mierzy możliwości agentów AI w środowisku terminala.
- Claude Sonnet 3.7: 35,2% i GPT-4.1 OpenAI: 30,3%.
MMLU (Ogólna Wiedza): 88,8%
- MMLU-Pro ma na celu ocenę modeli rozumienia języka w szerszych i trudniejszych zadaniach.
- GPT-o1 i GPT-4.5 OpenAI uzyskują odpowiednio 89,3% i 86,1%. Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84,5%.
GPQA Diamond (Rozumowanie na Poziomie Ukończenia Studiów): 79,6% (83,3% wysoka moc obliczeniowa)
- GPQA ocenia jakość i niezawodność w naukach ścisłych.
- Grok 3: 84,6%. Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 83,3%.
AIME (Matematyka): 75,5% (90,0% wysoka moc obliczeniowa)
- AIME 2024 ocenia skuteczność matematyki w szkole średniej.
- Gemini-2.5-Pro: 92%, GPT-o1: 79,2%. Nemotron Ultra Nvidia: 80,1%.
HumanEval (Kodowanie): Rekordowe roszczenia
* HumanEval to zbiór danych opracowany przez OpenAI w celu oceny możliwości generowania kodu.
* Opus 3: 84,9%.
TAU-bench: Handel Detaliczny 81,4%
- TAU-bench Retail ocenia agentów AI pod kątem zadań w handlu detalicznym, takich jak anulowanie zamówień, zmiany adresu i sprawdzanie statusu zamówienia.
- Claude Sonnet 3.7: 72,2%. GPT-4.5: 70,4%.
MMMU (Rozumowanie Wizualne): 76,5%
- Ocena MMMU jest przeprowadzana w ustawieniu zero-shot, aby ocenić zdolność modeli do generowania dokładnych odpowiedzi bez dostrajania lub demonstracji few-shot na teście porównawczym.
- Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 82,9%.
Maksymalne Ciągłe Zadanie: Ponad 7 godzin
Zastosowania
Opus 4 doskonale radzi sobie z zaawansowanym refaktoryzacją oprogramowania, syntezą badań i złożonymi zadaniami, takimi jak modelowanie finansowe lub konwersja tekstu na SQL. Może zasilać wieloetapowe autonomiczne agenty i długoterminowe przepływy pracy z silną pamięcią.
Sonnet 4: Równoważenie Wydajności i Praktyczności
Claude 4 Sonnet zapewnia wydajność, efektywność kosztową i umiejętność kodowania. Został zaprojektowany dla wdrożeń AI na skalę przedsiębiorstwa, gdzie potrzebna jest inteligencja i przystępność cenowa.
Kluczowe Możliwości i Ulepszenia
Sonnet 4 zawiera kilka kluczowych zalet:
- Kodowanie: Idealny do przepływów pracy agentowych, Sonnet 4 obsługuje do 64 000 tokenów wyjściowych i został wybrany do zasilania agenta Copilot w GitHub. Pomaga w całym cyklu życia oprogramowania: planowaniu, naprawianiu błędów, konserwacji i refaktoryzacji na dużą skalę.
- Rozumowanie i Przestrzeganie Instrukcji: Godny uwagi ze względu na interakcję zbliżoną do ludzkiej, doskonały wybór narzędzi i korekcję błędów, Sonnet dobrze nadaje się do zaawansowanych ról chatbotów i asystentów AI.
- Używanie Komputera: Sonnet może używać GUI i wchodzić w interakcje z interfejsami cyfrowymi, pisząc, klikając i interpretując dane.
- Ekstrakcja Danych Wizualnych: Wyodrębnia dane ze złożonych formatów wizualnych, takich jak wykresy i diagramy, z możliwościami ekstrakcji tabel.
- Generowanie i Analiza Treści: Doskonale radzi sobie z niuansowanym pisaniem i analizą treści, co czyni go solidnym wyborem do redakcyjnych i analitycznych przepływów pracy.
- Automatyzacja Procesów Robotycznych (RPA): Sonnet jest skuteczny w przypadkach użycia RPA ze względu na wysoką dokładność przestrzegania instrukcji.
- Samodzielna Korekta: Sonnet rozpoznaje i naprawia własne błędy, zwiększając długoterminową niezawodność.
Najważniejsze Wyniki Testów Porównawczych
Sonnet 4 osiągnął następujące wyniki:
SWE-bench Verified: 72,7%
- Opus 4: 73,2%.
MMLU: 86,5%
- Opus 4: 88,8%.
GPQA Diamond: 75,4%
- Opus 4: 79,5%.
TAU-bench: Handel Detaliczny 80,5%
- Opus 4: 81,4%.
MMMU: 74,4%
- Opus 4: 76,5%.
AIME: 70,5%
- Opus 4: 75,5%.
TerminalBench: 35,5%
- Opus 4: 43,2%
Maksymalne Ciągłe Zadanie: ~4 godziny, mniej niż 7+ godzin zgłoszonych dla Opus.
Redukcja Błędów: o 65% mniej zachowań na skróty w porównaniu z Sonnet 3.7
Zastosowania
Sonnet 4 nadaje się do zasilania chatbotów AI, badań w czasie rzeczywistym, RPA i skalowalnych wdrożeń. Jego zdolność do wydobywania wiedzy z dokumentów, analizowania danych wizualnych i wspierania rozwoju czyni go zdolnym asystentem.
Innowacje Architektoniczne i Wspólne Funkcje
Zarówno Opus 4, jak i Sonnet 4 mają kluczowe postępy architektoniczne. Obsługują okno kontekstowe 200K i oferują hybrydowe rozumowanie. Używają zewnętrznych narzędzi równolegle z wewnętrznym rozumowaniem. Aspekty te poprawiają dokładność w czasie rzeczywistym w zadaniach takich jak wyszukiwanie, wykonywanie kodu i analiza dokumentów.
Modele wykazują również mniej "zachowań na skróty" niż poprzednie iteracje, co zwiększa niezawodność. Przejrzystość została zwiększona dzięki dostępności "podsumowania myślenia", które analizuje procesy podejmowania decyzji.
Wydajność w Świecie Rzeczywistym i Opinie Przedsiębiorstw
Opinie na temat Opus 4 są pozytywne wśród programistów. Użytkownicy zgłaszają długie sesje kodowania z dużą dokładnością. Zauważyli również poprawki błędów za pierwszym razem, a także prawie ludzki przepływ pisania.
Sonnet 4 zyskał pochwały, szczególnie od użytkowników łączących go z narzędziami programistycznymi, takimi jak Cursor i Augment Code. Utrzymują się obawy dotyczące zrozumienia dokumentów i frustracji związanych z ograniczeniami szybkości.
Główni użytkownicy to GitHub, który nazwał Sonnet 4 "wzrastającym w scenariuszach agentowych". Replit pochwalił jego precyzję, a Rakuten i Block podkreślili wzrost produktywności. Opus 4 umożliwił pełną 7-godzinną refaktoryzację bazy kodów open source.
Kontrowersje związane z Sygnalizowaniem
Post na X od badacza z Anthropic, Sama Bowmana, ujawnił, że Opus mógł podjąć działania, takie jak zgłaszanie użytkowników, jeśli uzna ich za niemoralnych.
To zachowanie pochodzi z frameworku Constitutional AI Anthropic. Chociaż intencją jest ograniczenie szkód, krytycy argumentują, że ten poziom inicjatywy, szczególnie w połączeniu z możliwościami agentowymi i dostępem do wiersza poleceń, tworzy niebezpieczną drogę.
Bezpieczeństwo i Wyłaniające się Możliwości
Opus 4 działa na poziomie bezpieczeństwa AI Level 3, jego najwyższym obecnym poziomie, powołując się na obawy dotyczące wiedzy na temat wrażliwych tematów. Red teamerzy przetestowali Opus i znaleźli zachowania i możliwości "jakościowo różne od wszystkiego, co wcześniej testowali".
Ceny i Propozycja Wartości
Opus 4: W cenie 75 USD za milion tokenów wyjściowych, jest skierowany do zastosowań z najwyższej półki.
- Jest to taka sama cena jak w przypadku Opus 3.
- o3 OpenAI jest wyceniany na 40 USD za milion tokenów wyjściowych.
Sonnet 4: W cenie 15 USD za milion tokenów wyjściowych, zapewnia równowagę między wydajnością a przystępną ceną.
- GPT-4o OpenAI i Gemini-2.5-Pro firmy Google są wyceniane odpowiednio na 20 i 15 USD za milion tokenów wyjściowych. Flagowy model 4.1 OpenAI jest wyceniany na 8 USD za milion tokenów wyjściowych.