Agentic AI: Dając Robotom Głos i Mózg
W centrum ambicji Amazon w dziedzinie robotyki leży rozwój "zespołu ds. agentic AI". Ta dedykowana grupa, działająca w ramach jednostki badawczo-rozwojowej sprzętu Lab126 firmy – tego samego ramienia odpowiedzialnego za kultowe urządzenia, takie jak Kindle i Echo – koncentruje się na stworzeniu ramy modelowej fundamentu AI. Ta rama obiecuje nasycić roboty, takie jak Proteus, autonomiczny robot mobilny Amazon, rewolucyjnym poziomem zrozumienia i autonomii.
Co tak naprawdę oznacza "agentic AI" dla robotów magazynowych? Oznacza to wyjście poza zaprogramowane ruchy i sztywne instrukcje. Celem jest umożliwienie robotom:
- Rozumienia języka naturalnego: Wyobraź sobie, że mówisz robotowi: "Przynieś niebieskie pudełko z alejki 3 i zanieś je na stanowisko pakowania B". Robot powinien zinterpretować to polecenie, zrozumieć kontekst (przynieś" oznacza pobranie, niebieskie pudełko" to konkretny obiekt, alejka 3" to lokalizacja) i wykonać zadanie.
- Rozumowania na temat poleceń: Roboty nie będą tylko ślepo podążać za instrukcjami. Powinny być w stanie o nich rozumować. Może to oznaczać rozumienie ukrytych wymagań – takich jak "Jeśli alejka 3 jest zablokowana, znajdź alternatywną trasę" – lub wykrywanie sprzeczności – takich jak "Przynieś mi niebieskie pudełko, ale jeśli jest uszkodzone, przynieś czerwone".
- Działania autonomicznego: Chodzi o umożliwienie robotom podejmowania decyzji na własną rękę. Będą mogły poruszać się po złożonych środowiskach, reagować na nieprzewidziane okoliczności i dostosowywać swoje zachowanie, aby osiągnąć pożądany rezultat bez stałej interwencji człowieka. Obejmuje to planowanie ścieżki, unikanie przeszkód, a potencjalnie nawet współpracę z innymi robotami w celu rozwiązywania problemów.
Potencjalne korzyści płynące z tej technologii są ogromne. W krótkim okresie powinno to doprowadzić do zwiększenia wydajności, redukcji błędów i poprawy bezpieczeństwa w magazynach Amazon. W dłuższej perspektywie może to utorować drogę bardziej wszechstronnym i adaptowalnym robotom, które poradzą sobie z szerszym zakresem zadań w różnych środowiskach. Amazon dąży do tego, by roboty stały się bardziej elastyczne i lepiej dostosowane do dynamicznie zmieniających się warunków w magazynach. Umożliwi to szybsze reagowanie na potrzeby klientów i bardziej efektywne zarządzanie zasobami. Ponadto, roboty wyposażone w AI mogą przyczynić się do poprawy warunków pracy dla ludzi, przejmując monotonne i powtarzalne zadania. W przyszłości roboty mogą stać się integralną częścią procesów logistycznych, a Amazon zamierza być liderem w tej rewolucji.
Wellspring: Przeprojektowanie Dostaw Ostatniej Mili za Pomocą Generatywnej AI
"Ostatnia mila" – ostatni etap podróży paczki od centrum dystrybucji do domu klienta – jest notorycznie złożona i kosztowna. Rozwiązanie Amazon? Wellspring, nowa inicjatywa oparta na generatywnej AI, która ma na celu przekształcenie całego doświadczenia dostawy ostatniej mili.
Wellspring to nie tylko optymalizacja tras; chodzi o całkowite przemyślenie, jak dokonywane są dostawy. Ma na celu:
- Poprawę precyzji dostaw: Generatywna AI może analizować ogromne ilości danych – wzorce ruchu drogowego, warunki pogodowe, historyczne czasy dostaw, a nawet hiperlokalne niuanse, takie jak strefy budowy lub zamknięcia ulic – aby przewidzieć optymalną trasę dostawy i czas z niespotykaną dotąd dokładnością.
- Poprawę doświadczenia kierowcy: Wyobraź sobie asystenta AI, który prowadzi kierowców na każdym kroku, dostarczając aktualizacje w czasie rzeczywistym o ruchu drogowym, sugerując alternatywne trasy, a nawet pomagając im poruszać się po trudnych lokalizacjach dostawy. To jest wizja Wellspring.
Implikacje Wellspring są dalekosiężne. Bardziej dokładne dostawy oznaczają mniej niedostarczonych paczek, mniejszą frustrację klientów i niższe koszty operacyjne dla Amazon. Lepsze doświadczenie kierowcy przekłada się na wyższą satysfakcję z pracy i mniejszą rotację pracowników, co jest istotnym problemem na konkurencyjnym rynku dostaw. Wellspring ma potencjał, by zrewolucjonizować sposób, w jaki Amazon realizuje dostawy do domów klientów.
Amazon wykorzystuje również generatywną AI do tworzenia bardziej szczegółowych i dokładnych map, które są nieocenione do poruszania się po trudnych środowiskach dostawy. Duże kompleksy biurowe, rozległe budynki mieszkalne i labiryntowe osiedla mogą być notorycznie trudne dla kierowców dostawczych. Mapy oparte na AI mogą zapewnić wskazówki skręt po skręcie, podświetlać wejścia do budynków, a nawet identyfikować optymalne miejsca parkingowe, oszczędzając kierowcom cenny czas i zmniejszając ryzyko błędów. Rozwój bardziej szczegółowych i precyzyjnych map jest kluczowy dla poprawy efektywności dostaw i redukcji kosztów. Amazon inwestuje w zaawansowane technologie, aby zapewnić swoim kierowcom narzędzia, które pomogą im sprawnie i bezpiecznie dotrzeć do celu.
SCOT: Przewidywanie Popytu i Optymalizacja Zapasów za Pomocą AI
Supply Chain Optimization Technology (SCOT) to niedoceniany bohater stojący za zdolnością Amazon do dostarczania milionów produktów klientom na całym świecie. Ten wyrafinowany system wykorzystuje AI do prognozowania popytu, optymalizacji poziomów zapasów i zapewnienia, że odpowiednie produkty znajdują się we właściwym miejscu we właściwym czasie.
Amazon niedawno zaprezentował najnowszy model fundamentowy AI napędzający SCOT, szczycący się zdolnością do przetwarzania danych dla ponad 400 milionów pozycji w 270 różnych przedziałach czasowych. Ten ogromny napływ informacji skutkuje fundamentalną zmianą w sposobie, w jaki Amazon przewiduje i zarządza swoimi zapasami, ostatecznie przynosząc korzyści klientom. Ulepszenia SCOT oznaczają:
- Ulepszoną optymalizację cen: AI może analizować trendy cenowe, ceny konkurencji i popyt klientów, aby dynamicznie dostosowywać ceny, zapewniając, że Amazon oferuje konkurencyjne ceny przy jednoczesnej maksymalizacji rentowności.
- Rozszerzony wybór produktów: Dokładnie prognozując popyt, Amazon może śmiało rozszerzyć swój wybór produktów, oferując klientom szerszy zakres opcji bez ryzyka nadmiernego zaopatrzenia lub braków w magazynie.
- Poprawioną wygodę: Dzięki zarządzaniu zapasami opartemu na AI, Amazon może zapewnić, że popularne produkty są zawsze dostępne w magazynie i łatwo dostępne do szybkiej dostawy, zapewniając klientom bezproblemowe i wygodne zakupy.
Ulepszony model SCOT umożliwia analizę predykcyjną opartą na wielu czynnikach, które obejmują cenę, wygodę, pogodę i sprzedaż, a tym samym pomaga Amazon bardziej efektywnie obsługiwać swoich klientów. SCOT jest kluczowym elementem strategii Amazon, mającej na celu zapewnienie klientom najlepszych możliwych doświadczeń zakupowych. Amazon inwestuje w rozwój SCOT, aby stale poprawiać efektywność i niezawodność swojego łańcucha dostaw.
Szersza Strategia AI Amazon
Te inicjatywy to tylko rzut oka na szerszą strategię AI Amazon, która obejmuje różne aspekty jego działalności. Firma postrzega AI nie jako samodzielną technologię, ale jako fundamentalny element budulcowy, który można zintegrować z praktycznie każdą częścią swojej działalności.
Zaangażowanie Amazon w AI jest widoczne w jego ostatnich ogłoszeniach dotyczących rozwiązań opartych na AI, w tym:
- Nova Act: Uruchomiony 31 marca Nova Act to agent AI, który może samodzielnie poruszać się po Internecie, wchodzić w interakcje z treściami online i wykonywać zadania, takie jak zakupy produktów i usług w imieniu użytkowników. Agent może używać przeglądarki internetowej do robienia rzeczy bez stałego nadzoru człowieka.
- Generative AI Partner Alliance: Ujawnione w listopadzie przez Amazon Web Services (AWS), Generative AI Partner Alliance zapewnia klientom dostęp do sieci ekspertów systemowych i firm konsultingowych specjalizujących się we wdrażaniu generatywnej AI. Sojusz ma na celu zapewnienie klientom dostępu do sieci firm konsultingowych, które pomogą im wdrażać generatywne rozwiązania AI.
- Narzędzia reklamowe oparte na AI: W październiku Amazon Ads wprowadził dwa nowe narzędzia AI zaprojektowane, aby pomóc reklamodawcom rozszerzyć swój zasięg i tworzyć angażujące treści w różnych rodzajach mediów. Narzędzia te umożliwiają reklamodawcom tworzenie bogatszych reklam, które są bardziej angażujące.
Nieustanne dążenie Amazon do innowacji AI przekształca sposób, w jaki działa i wchodzi w interakcje z klientami. Umożliwiając robotom, rewolucjonizując dostawy i optymalizując swój łańcuch dostaw, firma umacnia swoją pozycję lidera w erze sztucznej inteligencji. Te postępy obiecują zapewnić bardziej wydajne, wygodne i spersonalizowane doświadczenie dla klientów na całym świecie. Amazon zdaje sobie sprawę, że AI to klucz do przyszłego sukcesu i dlatego intensywnie inwestuje w rozwój tej technologii. Celem jest stworzenie inteligentnych rozwiązań, które będą w stanie automatyzować procesy, poprawiać jakość usług i personalizować doświadczenia klientów. W przyszłości AI będzie odgrywać jeszcze większą rolę w działalności Amazon, a firma zamierza być na czele tej rewolucji. Planowane są dalsze inwestycje w rozwój AI, aby utrzymać przewagę konkurencyjną i zapewnić klientom najlepsze możliwe doświadczenia zakupowe. AI będzie wykorzystywana do optymalizacji wszystkich aspektów działalności Amazon, od zarządzania zapasami po personalizację ofert i dostarczanie przesyłek. Amazon wierzy, że AI to klucz do przyszłości handlu i dlatego intensywnie inwestuje w rozwój tej technologii. Firma zamierza być liderem w dziedzinie AI i wykorzystywać ją do tworzenia innowacyjnych rozwiązań, które będą zmieniać sposób, w jaki ludzie robią zakupy.