Krajobraz sztucznej inteligencji (AI) nieustannie się zmienia, a firmy stale dostosowują się do nowych technologii, wymagań rynku i presji konkurencyjnej. Kilka jednorożców AI, niegdyś okrzykniętych przyszłością, przeszło znaczące transformacje, pierwsze oferty publiczne (IPO) i rundy finansowania, każdy wytyczając własną, unikalną ścieżkę naprzód. Ten artykuł zagłębia się w obecny stan 11 takich firm, analizując ich strategiczne zmiany, wyniki finansowe i przyszłe perspektywy w szybko rozwijającej się branży.
Odrodzenie się przedsiębiorstw opartych na dużych modelach językowych AI (LLM) jako punktów centralnych branży jest oznaką tego dynamicznego środowiska. Ostatnie ruchy, takie jak znaczna inwestycja Cambricon w moc obliczeniową LLM z proponowaną zbiórką funduszy w wysokości prawie 5 miliardów juanów oraz ogłoszenie przez Zhipu AI rundy finansowania w wysokości 3 miliardów juanów wraz z planami IPO, podkreślają rosnące zainteresowanie i inwestycje w tym sektorze. Jednocześnie chiński przemysł LLM przeżywa gwałtowny wzrost, z ponad 320 zarejestrowanymi generatywnymi dużymi modelami AI od marca 2025 r., co sygnalizuje rozpoczęcie intensywnej konkurencji na rynku.
Wśród tej konkurencji sześć startupów – Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI i StepFun – wyłoniło się jako „Sześć Małych Tygrysów” w dziedzinie LLM ze względu na ich zaawansowane możliwości technologiczne i znaczny potencjał rynkowy, z wycenami przekraczającymi kilka miliardów dolarów każdy. Wraz z nabieraniem tempa przez te nowe siły, uwaga kierowana jest również na „Cztery Małe Smoki AI” – SenseTime, Megvii, CloudWalk i Yitu Technology – które kiedyś przewodziły chińskiej rewolucji AI. Firmy te, niegdyś czołowe jednorożce AI, stoją teraz w obliczu nowej fali zmian technologicznych i rywalizacji rynkowej. Jak radzą sobie dziś ci byli liderzy branży? Można przewidzieć, że rosnąca dojrzałość i powszechne zastosowanie technologii LLM doprowadzą do głębokiej reorganizacji chińskiego przemysłu AI.
Cambricon: Zwiększanie mocy obliczeniowej LLM dzięki znacznemu finansowaniu
Założona w 2016 roku i z siedzibą w Pekinie firma Cambricon zajmuje się dostarczaniem wysokowydajnych, energooszczędnych rozwiązań chipowych dla zastosowań AI. Założona przez braci Chen Tianshi i Chen Yunji, produkty firmy są szeroko stosowane w inteligentnych terminalach, centrach danych i inteligentnych pojazdach, co czyni ją wiodącym przedsiębiorstwem w chińskim sektorze chipów AI.
Cambricon niedawno ujawnił swój najnowszy plan plasowania prywatnego, dążąc do zebrania nie więcej niż 4,98 miliarda juanów. Dochody są przeznaczone na projekty platform chipowych i oprogramowania skierowane do LLM, a także na uzupełnienie kapitału obrotowego.
Projekt platformy chipowej dla LLM ma otrzymać inwestycję w wysokości 2,9 miliarda juanów, mającą na celu opracowanie serii produktów chipowych dostosowanych do różnych scenariuszy zadań LLM. Obejmuje to chipy do treningu LLM, wnioskowania, wnioskowania multimodalnego i chipy przełączające dla wymagań LLM. Projekt platformy oprogramowania, z planowaną inwestycją w wysokości 1,6 miliarda juanów, zbuduje platformę oprogramowania dla LLM, zwiększając otwartość i użyteczność ekosystemu oprogramowania firmy. Pozwoli to lepiej dostosować się do głównych platform, takich jak PyTorch i TensorFlow, zmniejszyć koszty migracji programistów i wzmocnić przywiązanie do ekosystemu.
Raport finansowy Cambricon za 2024 rok ujawnia przychody w wysokości 1,174 miliarda juanów, co oznacza wzrost o 65,56% rok do roku. Strata netto przypisana spółce dominującej wyniosła 452 miliony juanów, co oznacza zmniejszenie o 46,69% w porównaniu z rokiem poprzednim. Patrząc na wyniki za pierwszy kwartał 2025 roku, firma osiągnęła przychody w wysokości 1,111 miliarda juanów, co oznacza wzrost o 4230,22% rok do roku, oraz zysk netto przypisany spółce dominującej w wysokości 355 milionów juanów, co oznacza wzrost o 256,82% rok do roku. Oznacza to drugi z rzędu kwartał zysku Cambricon.
W szczególności linia produktów chmurowych Cambricon wykazała się niezwykłą wydajnością w raporcie finansowym za 2024 rok, generując przychody w wysokości 1,166 miliarda juanów, co oznacza wzrost o 1187,78% rok do roku. Cambricon przypisał wzrost popytu na swoją linię produktów chmurowych potrzebom mocy obliczeniowej wynikającym z krajowej implementacji aplikacji LLM, w szczególności przyspieszonemu przyjęciu aplikacji AI prowadzonych przez DeepSeek.
SenseTime: Zmiana nacisku na generatywną AI i restrukturyzacja działalności
SenseTime niedawno ujawnił swój raport finansowy za 2024 rok, raportując przychody w wysokości 3,77 miliarda juanów, co oznacza wzrost o 10,8% rok do roku. Marża zysku brutto wyniosła 42,9%, a straty zmniejszyły się o 33,7% rok do roku. Wewnętrzna struktura biznesowa firmy przeszła znaczące zmiany, a generatywna AI stała się głównym motorem wzrostu przychodów, osiągając ponad 2,4 miliarda juanów za rok, co oznacza wzrost o 103,1% rok do roku i zwiększenie udziału w całkowitych przychodach z 34,8% w 2023 roku do 63,7%.
I odwrotnie, tradycyjne segmenty biznesowe SenseTime stanęły w obliczu wyzwań. Przychody z Visual AI wyniosły 1,112 miliarda juanów, co oznacza spadek o 39,5% rok do roku, a ich udział w przychodach spadł z 53,9% w 2023 roku do 29,5%. Przychody z inteligentnych samochodów wyniosły 256 milionów juanów, co oznacza spadek o 33,2% rok do roku, a ich udział w przychodach spadł z 11,3% do 6,8%. Zmiany te wskazują na szybkie przejście SenseTime od tradycyjnej AI do generatywnej AI.
SenseTime konsekwentnie inwestuje w innowacje technologiczne i budowę infrastruktury, zapewniając solidne wsparcie dla rozwoju biznesu. W 2024 roku moc obliczeniowa SenseTime na dużą skalę wzrosła o 92%, z całkowitą operacyjną skalą mocy obliczeniowej wynoszącą 23 000 PetaFlops, a wstępny ogólnokrajowy układ został ukończony. Ta solidna baza mocy obliczeniowej zapewnia silne wsparcie dla treningu i optymalizacji generatywnych modeli AI, dodatkowo wzmacniając bariery technologiczne SenseTime w dziedzinie AI.
W 2024 roku SenseTime zakończył dwie transakcje plasowania akcji, zapewniając wystarczające wsparcie finansowe dla rozwoju biznesu firmy. W czerwcu SenseTime zakończył zbiórkę funduszy w wysokości około 2 miliardów dolarów hongkońskich, przyciągając inwestorów strategicznych i wiodące fundusze. W grudniu SenseTime ponownie zebrał około 2,8 miliarda dolarów hongkońskich poprzez plasowanie nowych akcji klasy B. Fundusze te będą przede wszystkim wspierać rozwój podstawowej działalności firmy, w tym budowę chmur AI, rozszerzanie skali mocy obliczeniowej na dużą skalę, wspieranie generatywnej AI (takiej jak badania nad dużymi modelami i rozwój produktów) oraz ogólne fundusze operacyjne.
Aby lepiej reagować na możliwości i wyzwania związane z erą AI 2.0, SenseTime zakończył strategiczną restrukturyzację organizacyjną 4 grudnia ubiegłego roku, tworząc nową strukturę „1+X”. „1” reprezentuje podstawową działalność SenseTime Group, koncentrując się na budowie wiodącej w branży chmury AI, aby osiągnąć bezproblemową integrację mocy obliczeniowej na dużą skalę, podstawowych modeli i aplikacji AI. „X” reprezentuje zrestrukturyzowaną matrycę ekosystemu SenseTime Group, w tym inteligentny pojazd „Jueying”, robot rodzinny „Yuanrobot”, inteligentną opiekę zdrowotną i inteligentny handel detaliczny. Każda firma ekosystemu ustanowi niezależnego dyrektora generalnego, odpowiedzialnego za rozwój biznesu, a jednocześnie uzyska bardziej elastyczne mechanizmy motywacyjne i kanały finansowania. Obecnie te niezależne segmenty realizują sprawy finansowe.
Szybki rozwój generatywnej AI stał się podstawową narracją SenseTime. W 2023 roku SenseTime zaczął przenosić swój nacisk biznesowy na generatywną AI, reorganizując swoją działalność na trzy segmenty: generatywną AI, tradycyjną AI i inteligentne pojazdy. Pod koniec 2024 roku SenseTime dodatkowo zreorganizował swoją działalność na generatywną AI, inteligentne pojazdy i Visual AI. Ta seria dostosowań wskazuje, że SenseTime w pełni stawia na generatywną AI, aby wykorzystać ogromne możliwości rynkowe, jakie stwarza ta wschodząca technologia.
Megvii: Pogłębianie ekosystemu AIoT i wchodzenie na rynek inteligentnych samochodów
Megvii, wiodące przedsiębiorstwo AI w Chinach, ostatnio często dokonuje zmian w strategicznym finansowaniu, układzie biznesowym i dostosowaniach struktury organizacyjnej, demonstrując swoje ambicje i strategiczny układ w dziedzinie AIoT (Artificial Intelligence of Things).
W kwietniu 2025 roku Megvii zakończył strategiczną rundę finansowania w wysokości kilkuset milionów juanów. Inwestorzy to Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd., pod Ant Group. Fundusze te zostaną wykorzystane przede wszystkim do budowy ekosystemu AIoT, wzmocnienia samodzielnie opracowanego silnika algorytmów percepcji wizualnej i systemu operacyjnego AIoT oraz promowania głębokiej integracji AI i IoT w scenariuszach konsumenckich, miejskich i łańcucha dostaw.
Układ biznesowy Megvii koncentruje się na trzech podstawowych scenariuszach: konsumenckim IoT, miejskim IoT i IoT łańcucha dostaw. Poprzez swoją samodzielnie opracowaną platformę Brain++, osiągnął pełny proces i skalowane dostawy technologii AI. Platforma integruje ramy uczenia głębokiego MegEngine, platformę przetwarzania w chmurze MegCompute i platformę zarządzania danymi MegData, wspierając kompleksową integrację technologii AI od produkcji algorytmów po aplikacje.
Megvii również niedawno zakończył zmianę przemysłową i handlową, zwiększając swój kapitał zakładowy z około 5,715 miliona juanów do około 33,942 miliona juanów. Zmiana ta nie jest nowym finansowaniem, ale ma na celu demontaż struktury VIE zbudowanej dla IPO w Hongkongu. To dostosowanie wskazuje, że układ Megvii na rynku kapitałowym zmienia się i w przyszłości mogą pojawić się bardziej strategiczne działania.
W szczególności współzałożyciel, prezes i dyrektor generalny Megvii, Yin Qi, dołączył do Chongqing Automobile Company Lifan Technology (obecnie przemianowanej na Qianli Technology) z częścią swojego zespołu po zakończeniu pięcioletniego procesu notowania Megvii pod koniec listopada 2024 roku, stając się prezesem firmy. Ten ruch pokazuje strategiczne intencje Megvii w dziedzinie inteligentnych samochodów, a Yin Qi głównie promuje badania i rozwój nowych technologii, w tym inteligentną jazdę.
CloudWalk Technology: Poszukiwanie transformacji i stawianie na branżowe LLM z Huawei Ascend
CloudWalk Technology, wiodące przedsiębiorstwo AI w Chinach, niedawno opublikowało swój raport za pierwszy kwartał 2025 roku, pokazując, że firma nadal znajduje się w krytycznym okresie transformacji, stojąc w obliczu podwójnych wyzwań spadającej wydajności i przełomu transformacji.
W pierwszym kwartale 2025 roku CloudWalk Technology osiągnął całkowite przychody operacyjne w wysokości 37,2332 miliona juanów, co oznacza spadek o 31,56% rok do roku; zysk netto wyniósł -124 miliony juanów, a straty zmniejszyły się o 22,86% rok do roku. Chociaż straty zmniejszyły się, ogólny spadek przychodów jest znaczący, co odzwierciedla znaczny nacisk firmy na dostosowanie biznesowe i ekspansję na rynku.
W całym roku 2024 CloudWalk Technology osiągnął przychody operacyjne w wysokości około 398 milionów juanów, co oznacza spadek o 36,69% rok do roku; zysk netto przypisany spółce dominującej wyniósł -696 milionów juanów, a straty wzrosły o 8,12% rok do roku. Spadek przychodów firmy wynika głównie z proaktywnego promowania strategicznych dostosowań w portfolio produktów i strukturze klientów, redukcji jednostek biznesowych o niskiej wartości dodanej, koncentracji na wysokiej jakości grupach klientów i promowania strukturalnej optymalizacji jakości biznesu. Jednak to dostosowanie nieuchronnie doprowadziło do skurczenia się skali nowych zamówień.
W obliczu presji na wyniki CloudWalk Technology rozpoczął ścieżkę transformacji „odcięcia dla przetrwania”. W 2024 roku CloudWalk Technology pogłębił współpracę z Huawei Ascend, wspólnie uruchamiając „Calm LLM Training and Reasoning Integrated Machine” i rozwijając branżowe aplikacje LLM oparte na bazie sprzętowej Ascend. Ponadto CloudWalk Technology planuje zmodularizować technologię w pionowych dziedzinach, takich jak inteligentne miasta i finanse, uruchomić usługi subskrypcyjne i opracować asystentów AI i narzędzia kreatywne dla indywidualnych użytkowników.
Pomimo wielu wyzwań CloudWalk Technology nadal prowadzi badania i rozwój technologii oraz wydawanie produktów. W kwietniu 2025 roku CloudWalk Technology wydał model DeepSeek Prover-V2, demonstrując swoje technologiczne nagromadzenie i możliwości innowacyjne w dziedzinie AI.
Ścieżka transformacji CloudWalk Technology jest pełna wyzwań, ale zawiera również możliwości. Poprzez współpracę z Huawei Ascend i ciągłe inwestycje w dziedzinę LLM, CloudWalk Technology ma nadzieję znaleźć nowe punkty wzrostu na ścieżce integracji AI i IoT. Jednak firma musi dalej optymalizować swoją strukturę kosztów i zwiększać rentowność, jednocześnie poprawiając jakość biznesu, aby zdobyć zaufanie rynku kapitałowego.
Yitu Technology: Poszukiwanie przełomów w medycznej AI i innowacje dzięki samodzielnie opracowanym chipom
Założona w 2012 roku i z siedzibą w Szanghaju firma Yitu Technology jest wiodącą firmą AI w Chinach. Firma koncentruje się na podstawowych technologiach AI, takich jak widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego, i angażuje się w promowanie wdrażania technologii AI w dziedzinie bezpieczeństwa, finansów, opieki zdrowotnej i innych dziedzinach.
W 2022 roku Yitu Technology niezależnie wydzielił swoją jednostkę biznesową inteligentnej opieki zdrowotnej, aby skupić się na rozwoju systemu „cyfrowego lekarza”. Nowo uruchomiona platforma diagnostyczna wspomagana przez AI i jej zespół chipowy przyjęły inne podejście, uruchamiając pierwszy na świecie chip AI „chmura-krawędź-koniec” w pełnym scenariuszu. W inteligentnym parku produkcyjnym w Jiangsu przemysłowy system kontroli jakości Yitu osiąga wykrywanie defektów na poziomie mikronów, z wskaźnikiem fałszywych wykryć kontrolowanym poniżej 0,02%.
Yitu Technology osiągnął znaczące wyniki w kilku dziedzinach technologii AI, zwłaszcza w widzeniu komputerowym, rozpoznawaniu mowy i przetwarzaniu języka naturalnego. Jej technologia rozpoznawania twarzy wielokrotnie zdobywała pierwsze miejsce na świecie w międzynarodowych autorytatywnych ocenach. W ostatnich latach Yitu Technology wprowadził kilka innowacyjnych technologii i produktów, w tym Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang i pierwszy na świecie chip AI „chmura-krawędź-koniec” w pełnym scenariuszu.
Finansowo, według Xinhua Finance, od 2017 do 2019 roku Yitu Technology osiągnął przychody operacyjne w wysokości odpowiednio 69 milionów juanów, 304 milionów juanów i 717 milionów juanów, a wzrost przychodów przekroczył 9 razy w ciągu trzech lat. Jednak skala strat również się powiększa. Od 2017 do 2019 roku zysk netto Yitu Technology przypisany spółce dominującej wyniósł odpowiednio -1,166 miliarda juanów, -1,161 miliarda juanów i -3,642 miliarda juanów.
Baichuan Intelligent: All In na AI Healthcare, koncentrując się na pionowych dziedzinach
Baichuan Intelligent jest przedsiębiorstwem high-tech koncentrującym się na badaniach i rozwoju technologii AI i zastosowaniach, zaangażowanym w promowanie innowacji i przełomów w wielu dziedzinach dzięki technologii dużych modeli językowych (LLM).
W drugiej połowie 2024 roku Baichuan Intelligent jasno zdefiniował swój strategiczny kierunek „All in AI Healthcare”, koncentrując się na ścieżce medycznej i zatrzymując wstępne trenowanie nowych ultradużych ogólnych LLM. To strategiczne dostosowanie ma na celu skoncentrowanie zasobów w celu promowania głębokiego zastosowania technologii AI w dziedzinie medycyny.
W lipcu ubiegłego roku Baichuan Intelligent zakończył rundę finansowania serii A, z całkowitą kwotą finansowania w wysokości 5 miliardów juanów i wyceną wzrastającą do 20 miliardów juanów. Finansowanie przyciągnęło wielu znanych inwestorów, w tym wiodących producentów, takich jak Alibaba, Tencent i Xiaomi, a także Beijing AI Industry Investment Fund i Shanghai AI Industry Investment Fund. Po zakończeniu finansowania serii A, Baichuan Intelligent planuje uruchomić finansowanie serii B z wyceną 20 miliardów juanów, aby jeszcze bardziej rozszerzyć swój wpływ w dziedzinie AI.
W szczególności w marcu 2025 roku dwaj współzałożyciele Baichuan Intelligent, Chen Weipeng i Hong Tao, kolejno zrezygnowali. Chen Weipeng przygotowuje się do projektu startupowego zorientowanego na kodowanie AI, podczas gdy rezygnacja Hong Tao jest związana ze strategicznym dostosowaniem Baichuan Intelligent, aby skupić się na podstawowej działalności medycznej.
01.AI: Strategiczne dostosowanie od ogólnych LLM do aplikacji branżowych
01.AI został założony w maju 2023 roku przez Kai-Fu Lee, prezesa Innovation Works i byłego globalnego wiceprezesa Microsoftu, koncentrując się na badaniach i rozwoju oraz zastosowaniach dużych modeli językowych (LLM) i powiązanych technologii AI. Podstawowi członkowie zespołu firmy pochodzą z czołowych firm technologicznych, takich jak Google, Microsoft, IBM i Baidu, z silnymi możliwościami badań i rozwoju technicznego oraz bogatym doświadczeniem branżowym.
W sierpniu 2024 roku 01.AI zakończył rundę finansowania w wysokości kilkuset milionów dolarów amerykańskich, z udziałem międzynarodowego inwestora strategicznego, konsorcjum z Azji Południowo-Wschodniej i Alibaba. Wcześniej 01.AI otrzymał również kilkaset milionów dolarów amerykańskich w rundzie finansowania aniołów od Alibaba Cloud, a wycena firmy przekroczyła 1 miliard dolarów amerykańskich, stając się jednorożcem w dziedzinie AI. Ta runda finansowania zostanie wykorzystana do dalszego promowania badań i rozwoju technologii oraz ekspansji na rynku, szczególnie w układzie modeli na dużą skalę na poziomie przedsiębiorstwa i aplikacji AI.
W 2025 roku 01.AI ogłosił, że przesunie swój nacisk z dążenia do ultradużych modeli na rozwój modeli branżowych o małych parametrach i umiarkowanych rozmiarach, zwracając większą uwagę na komercjalizację i aplikacje branżowe. Dyrektor generalny Kai-Fu Lee jasno stwierdził, że firma nie uważa już AGI (Artificial General Intelligence) za krótkoterminowy cel, ale koncentruje się na wstępnym szkoleniu i wdrażaniu lekkich modeli. To strategiczne dostosowanie czyni 01.AI pierwszym członkiem „AI Six Little Tigers”, który w pełni zaakceptował technologię DeepSeek.
W styczniu 2025 roku 01.AI i Alibaba Cloud osiągnęły strategiczną współpracę, aby założyć „Industrial Large Model Joint Laboratory”, mające na celu przyspieszenie zastosowania dużych modeli w scenariuszach przemysłowych. Obie strony będą prowadzić dogłębną współpracę w zakresie technologii, mocy obliczeniowej, biznesu i talentów, aby promować wdrażanie technologii AI w finansach, produkcji, transporcie, energii i innych dziedzinach.
17 marca 2025 roku 01.AI oficjalnie wydał „Wanji Enterprise Large Model One-Stop Platform” i dostarczył rozwiązania do dostosowywania wdrożeń DeepSeek na poziomie przedsiębiorstwa. Platforma obsługuje zlokalizowane wnioskowanie i izolację danych, odpowiednia dla branż o ekstremalnie wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych, takich jak finanse i sprawy rządowe.
Na rynku krajowym 01.AI skupi się na biznesie To B (zorientowanym na biznes), uruchamiając model zamkniętego źródła Yi-Large, który służył wielu globalnym firmom z listy Fortune 500. W 2024 roku łączne przychody firmy przekroczyły 100 milionów juanów, przy czym biznes B-end stanowił aż 70%, a biznes C-end również zbliżał się do rentowności.
Na rynku zagranicznym 01.AI nadal bada biznes To C. Jego narzędzie biurowe AI PopAi jest online od 9 miesięcy, z prawie 10 milionami użytkowników i zwrotem z inwestycji zbliżającym się do 1. Ponadto firma planuje wydzielić firmę zajmującą się aplikacjami AI „Oasis”, koncentrując się na tworzeniu aplikacji w grach i innych kierunkach oraz poszukując finansowania zewnętrznego.
Zhipu AI: Uruchomienie IPO po wielu rundach finansowania, przyspieszenie komercjalizacji
Zhipu AI jest przedsiębiorstwem high-tech koncentrującym się na badaniach i rozwoju technologii AI i zastosowaniach, inkubowanym przez Knowledge Engineering Laboratory Wydziału Informatyki na Uniwersytecie Tsinghua. Podstawowi członkowie zespołu firmy pochodzą z Uniwersytetu Tsinghua, a dyrektor generalny Zhang Peng, prezes Liu Debing i prezes Wang Shaolan są absolwentami Tsinghua. Zhipu AI angażuje się w rozwój dużych modeli językowych (LLM) i powiązanych technologii AI, promując zastosowanie AI w wielu dziedzinach.
Zhipu AI zakończył wiele rund finansowania w ciągu ostatniego roku, a skala finansowania i wycena wielokrotnie osiągały nowe szczyty. W grudniu 2024 roku Zhipu AI zakończył rundę finansowania w wysokości 3 miliardów juanów, z nowymi inwestorami, w tym kilkoma inwestorami strategicznymi i państwowymi instytucjami kapitałowymi, a starzy akcjonariusze, tacy jak Legend Capital, nadal naśladowali. W marcu 2025 roku Zhipu AI zakończył strategiczne finansowanie w wysokości ponad 1 miliarda juanów, z inwestorami, w tym Hangzhou Chengtou i Shangcheng Capital, między innymi miejskim państwowym kapitałem Hangzhou. Ponadto Zhipu AI otrzymał również finansowanie serii E+ w wysokości 500 milionów juanów w marcu 2025 roku, zainwestowane przez Zhuhai Huafa Group.
Do tej pory Zhipu AI zakończył co najmniej 15 rund finansowania, z łączną kwotą finansowania przekraczającą 16 miliardów juanów i wyceną po inwestycji przekraczającą 20 miliardów juanów. W kwietniu 2025 roku Zhipu AI oficjalnie zakończył proces doradztwa IPO z Beijing Securities Regulatory Bureau, stając się pierwszym przedsiębiorstwem w Chinach z „Large Model Six Little Tigers”, które rozpoczęło proces notowania.
Zhipu AI poczynił znaczące postępy w badaniach i rozwoju technologii oraz wydawaniu produktów. W 2024 roku Zhipu AI kolejno wydał wiele dużych produktów modelowych, w tym GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall i GLM-4-Voice. Modele te doskonale sprawdzają się w generowaniu multimodalnym, głębokim wnioskowaniu, generowaniu wideo i innych dziedzinach, a niektóre wskaźniki wydajności zbliżają się do lub osiągają wiodące na świecie poziomy.
W 2025 roku Zhipu AI nadal zwiększa swoje wysiłki związane z otwartym oprogramowaniem, ogłaszając otwarte oprogramowanie CogAgent-9B, podstawowy model GLM-PC. Ponadto Zhipu AI wprowadził również model głębokiego wnioskowania GLM-Zero-Preview, który doskonale sprawdza się w logice matematycznej i złożonym wnioskowaniu problemowym.
Proces komercjalizacji Zhipu AI również przyspiesza. W 2024 roku przychody komercyjne Zhipu AI wzrosły o ponad 100% w porównaniu z 2023 rokiem, a platforma MaaS bigmodel.cn przyciągnęła 700 000 użytkowników korporacyjnych i programistów. Produkt C-end Zhipu Qingyan App ma ponad 25 milionów użytkowników, a roczne przychody przekraczają 10 milionów. Ponadto Zhipu AI nawiązał również współpracę z telefonami komórkowymi Samsung, wprowadzając doświadczenia Agent do najnowszych telefonów Samsung.
Strategiczny układ Zhipu AI koncentruje się na innowacjach technologicznych i komercjalizacji. Firma będzie nadal promować badania i rozwój dużych modeli, zwłaszcza w dziedzinie multimodalnej i głębokiego wnioskowania. Jednocześnie Zhipu AI zwiększa również eksplorację rynku To C, planując uruchomienie większej liczby aplikacji dla indywidualnych użytkowników.
MiniMax: Wiodąca technologia, multimodalne LLM wzmacniające aplikacje B i C-End
MiniMax jest firmą high-tech koncentrującą się na ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) oraz badaniach i rozwoju dużych modeli językowych (LLM), założoną w grudniu 2021 roku. Firma została założona przez Yan Junjie, byłego wiceprezesa SenseTime, a jej podstawowi członkowie zespołu mają silne zaplecze techniczne, zaangażowane w promowanie powszechnego stosowania AI poprzez niezależnie opracowane ogólne duże modele.
MiniMax zakończył rundę finansowania serii B w wysokości 600 milionów dolarów amerykańskich w marcu 2024 roku, a wycena osiągnęła 2,5 miliarda dolarów amerykańskich, stając się jednorożcem w dziedzinie dużych modeli. Finansowanie było prowadzone przez Alibaba, demonstrując swoje wysokie uznanie dla siły technicznej i perspektyw rynkowych. Wcześniej MiniMax zakończył co najmniej trzy rundy finansowania, w tym wiele rund wsparcia ze strony znanych instytucji inwestycyjnych.
MiniMax poczynił znaczące postępy w technologii dużych modeli. Firma jako pierwsza zrealizowała połączenie mechanizmu Linear Attention i technologii MoE (Mixture of Experts), opracowując duże modele reprezentowane przez serię MiniMax-01. W styczniu 2024 roku MiniMax w pełni wydał duży model językowy abab6, a w kwietniu tego samego roku uruchomił trylionowy model językowy MoE abab6.5. Modele te doskonale sprawdzają się w różnych podstawowych testach wydajności, zbliżając się do globalnych najlepszych dużych modeli, takich jak GPT-4.
Multimodalny duży model MiniMax ma kompleksowe możliwości na światowej pierwszej echelony, obsługując wiele modalności, takich jak tekst, głos, muzyka, obrazy i wideo, zapewniając silne wsparcie techniczne dla efektywnego wdrażania AI Agent i wielu scenariuszy branżowych.
MiniMax ma szeroki układ zarówno na rynkach B-end, jak i C-end. Na B-end, otwarta platforma MiniMax zapewnia przedsiębiorstwom i programistom bezpieczne, elastyczne i niezawodne usługi API, pomagając szybko budować aplikacje AI. Na C-end, firma uruchomiła wiele natywnych aplikacji, takich jak narzędzie zwiększające produktywność „Seashell AI” i immersywna społeczność treści AI „Starry Field”.
Moonshot AI: Długi tekst Inteligentny Asystent Kimi pokazuje obietnicę, eksplorując społeczności treści
Moonshot AI jest firmą high-tech koncentrującą się na ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) i badaniach i rozwoju technologii dużych modeli, założoną w marcu 2023 roku. Firma została założona przez Yang Zhilin, absolwenta Uniwersytetu Tsinghua, a jej podstawowi członkowie zespołu uczestniczyli w badaniach i rozwoju wielu dużych modeli, takich jak Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP i Wu Dao, z głębokim zapleczem technicznym.
Wiele źródeł branżowych pokazuje, że Moonshot AI zakończył ponad pięć rund finansowania od 2024 roku, z inwestorami, w tym Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu i Gaorong Venture Capital.
Moonshot AI osiągnął znaczące przełomy techniczne w dziedzinie dużych modeli. W październiku 2023 roku firma uruchomiła swój pierwszy inteligentny produkt asystenta obsługujący wprowadzanie długiego tekstu, Kimi Chat (później przemianowany na Kimi Smart Assistant). W 2025 roku Moonshot AI nadal zwiększał swoje wysiłki w zakresie innowacji technologicznych, wydając wiele nowych modeli, w tym Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover.
Moonshot AI poczynił również ważne postępy w komercjalizacji i strategicznym układzie. W kwietniu 2025 roku firma ogłosiła partnerstwo treściowe z Caixin Media, aby zapewnić użytkownikom bardziej profesjonalne i niezawodne treści finansowe. Ponadto Moonshot AI nawiązał współpracę z producentami telefonów komórkowych, takimi jak Huawei, aby wyposażyć wersję Kimi Harmony w telefony Huawei Pura X.
Najnowsze wiadomości pokazują, że Moonshot AI testuje w skali szarości swój pierwszy produkt społeczności treści. Ruch ten jest uważany za ważną próbę zwiększenia przywiązania użytkowników i zbadania ścieżek komercjalizacji. Budując społeczność treści, Moonshot AI ma nadzieję lepiej zrozumieć potrzeby użytkowników i położyć podwaliny pod przyszłą komercyjną monetyzację.
StepFun: Głębokie pielęgnowanie multimodalnych dużych modeli, wzmacnianie różnorodnych aplikacji branżowych
StepFun jest firmą high-tech koncentrującą się na ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) oraz badaniach i rozwoju technologii multimodalnych dużych modeli, założoną w kwietniu 2023 roku i z siedzibą w Szanghaju. Firma została założona przez dr Jiang Daxin, byłego wiceprezesa korporacyjnego Microsoftu, a jej podstawowi członkowie zespołu pochodzą z czołowych firm technologicznych, takich jak Microsoft, ByteDance i Google.
StepFun traktuje „pozytywną reakcję na innowacje z wysokiej gęstości talentów” jako swoją podstawową konkurencyjność, zaangażowany w promowanie integracji technologii multimodalnej i przełomów w technologii AGI oraz aktywnie eksplorujący aplikacje wdrożeniowe w wielu branżach, takich jak inteligentne terminale, inteligentne samochody, finanse i tworzenie treści.
StepFun osiągnął znaczące przełomy techniczne w dziedzinie multimodalnych dużych modeli i wydał łącznie 15 multimodalnych dużych modeli, wielokrotnie zajmując pierwsze miejsce