Rozwój wyjątków od praw autorskich dla szkolenia AI
W ostatnich latach coraz więcej krajów wprowadza wyjątki w swoich prawach autorskich, aby ułatwić eksplorację tekstu i danych (text and data mining) przez firmy zajmujące się sztuczną inteligencją. Wyjątki te mają na celu wspieranie innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, umożliwiając szkolenie LLM-ów na ogromnych zbiorach danych bez konieczności uzyskiwania wyraźnej zgody od każdego właściciela praw autorskich.
Singapur, na przykład, zmienił swoje prawo autorskie w 2021 roku, aby stworzyć taki wyjątek. Ten ruch utorował drogę twórcom AI w kraju do dostępu i przetwarzania dzieł chronionych prawem autorskim w celu szkolenia swoich modeli. Obecnie inne jurysdykcje w Azji, w tym Hongkong i Indonezja, rozważają podobne zmiany legislacyjne.
Perspektywa chińska: Przełomowa sprawa o naruszenie praw autorskich
Chiny, główny gracz na globalnym rynku AI, również zmagają się ze złożonością prawa autorskiego w erze LLM-ów. Przełomowa sprawa, iQiyi vs. MiniMax, uwypukliła ten problem.
W tej sprawie iQiyi, znana platforma streamingowa wideo, pozwała MiniMax, firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, za rzekome wykorzystywanie jej materiałów wideo chronionych prawem autorskim do szkolenia modeli AI bez zezwolenia. Ten pozew stanowi znaczący rozwój jako pierwsza w Chinach sprawa o naruszenie praw autorskich dotycząca wideo LLM, podkreślając rosnące obawy dotyczące nieautoryzowanego wykorzystania treści chronionych prawem autorskim w rozwoju technologii AI.
Indyjski przemysł wydawniczy kwestionuje praktyki szkoleniowe LLM
Debata wykracza poza Azję. W Indiach kilka wydawnictw wszczęło postępowanie sądowe przeciwko twórcom LLM, twierdząc, że modele te są szkolone na danych, które zawierają ich dzieła chronione prawem autorskim. Sprawy te podkreślają napięcie między chęcią rozwoju możliwości AI a potrzebą ochrony praw własności intelektualnej twórców.
Poza prostym pozyskiwaniem danych: Niuanse szkolenia LLM
Wyzwania związane ze szkoleniem LLM są znacznie bardziej skomplikowane niż samo pozyskiwanie i przetwarzanie danych. Indyjskie sprawy i wąsko zdefiniowane przepisy singapurskiego prawa podkreślają wieloaspektowy charakter tego problemu.
Wielu właścicieli własności intelektualnej wyraźnie ogranicza dostęp i wykorzystanie swoich dzieł chronionych prawem autorskim, podczas gdy inni nie wyrażają zgody na taki dostęp i reprodukcję. Znaczna liczba twórców opiera się na modelach licencjonowania jako podstawowej części swojej działalności, a nieautoryzowane wykorzystanie ich dzieł do szkolenia AI bezpośrednio podważa te modele.
Ponadto fakt, że znaczna część szkolenia może odbywać się w chmurze, rodzi złożone pytania jurysdykcyjne. Ustalenie, które przepisy mają zastosowanie, gdy dane są przetwarzane ponad granicami państw, dodaje kolejną warstwę złożoności do i tak już skomplikowanego krajobrazu prawnego.
Ostatecznie kluczowa kwestia dotyczy tego, w jaki sposób LLM-y zabezpieczają swoje dane szkoleniowe oraz czy i jak powinny rekompensować właścicielom praw autorskich ich wykorzystanie.
Amerykańskie organizacje zajmujące się prawami autorskimi sprzeciwiają się ustawowym wyjątkom
Debata nie ogranicza się do poszczególnych krajów; rozlała się również na arenę międzynarodową. Koalicja prawie 50 stowarzyszeń handlowych i grup branżowych w Stanach Zjednoczonych, znana jako Digital Creators Coalition, wyraziła silny sprzeciw wobec tworzenia ustawowych wyjątków dla szkolenia LLM w prawach autorskich bez postanowień dotyczących autoryzacji lub rekompensaty.
Organizacje te przedłożyły uwagi do United States Trade Representative (USTR), wzywając agencję do zajęcia się tą kwestią w swoim corocznym przeglądzie Special 301, który bada ochronę własności intelektualnej i praktyki egzekwowania prawa na całym świecie. Koalicja przedstawiła listę krajów, które wdrożyły lub proponują takie wyjątki, podkreślając globalną skalę tego problemu.
Debata w USA: Stanowisko OpenAI i wewnętrzne sprzeczności
Nawet w Stanach Zjednoczonych debata pozostaje bardzo żywa. OpenAI, firma stojąca za popularnym ChatGPT, dodała swój głos do dyskusji, przedkładając list otwarty do Biura Nauki i Technologii Białego Domu.
W tym liście OpenAI opowiada się za prawem do pobierania danych z Internetu zgodnie z zasadami dozwolonego użytku (fair use), skutecznie argumentując za szerokim dostępem do materiałów chronionych prawem autorskim w celach szkoleniowych. Jednak, paradoksalnie, OpenAI sugeruje również, że zagraniczni twórcy LLM powinni być ograniczeni w robieniu tego samego, potencjalnie poprzez wykorzystanie amerykańskiej polityki eksportowej. To stanowisko ujawnia wewnętrzną sprzeczność, opowiadając się za otwartym dostępem dla siebie, jednocześnie starając się ograniczyć dostęp innym.
Droga naprzód: Trwająca debata
W miarę zbliżania się roku 2025 debata na temat praw autorskich i szkolenia AI z pewnością się nasili. Wraz z ciągłym pojawianiem się nowych LLM-ów na całym świecie, potrzeba jasnych i zrównoważonych ram prawnych staje się coraz pilniejsza.
Obecny krajobraz prawny to mozaika przepisów krajowych, z których niektóre zawierają wyraźne wyjątki dla szkolenia AI, a inne nie zawierają takich postanowień. Ta niespójność stwarza niepewność zarówno dla twórców AI, jak i właścicieli praw autorskich, utrudniając innowacje i potencjalnie podważając prawa twórców.
Kluczowe kwestie dla zrównoważonych ram prawnych:
- Przejrzystość i odpowiedzialność: Twórcy LLM powinni być transparentni w kwestii źródeł danych wykorzystywanych do szkolenia swoich modeli i odpowiedzialni za wszelkie nieautoryzowane wykorzystanie materiałów chronionych prawem autorskim.
- Uczciwa rekompensata: Należy zbadać mechanizmy rekompensowania właścicielom praw autorskich za wykorzystanie ich dzieł w szkoleniu AI. Mogłoby to obejmować umowy licencyjne, zbiorowe zarządzanie prawami lub inne innowacyjne rozwiązania.
- Harmonizacja międzynarodowa: Wysiłki na rzecz harmonizacji przepisów dotyczących praw autorskich związanych ze szkoleniem AI w różnych jurysdykcjach zmniejszyłyby niepewność prawną i ułatwiłyby współpracę transgraniczną.
- Równoważenie innowacji i praw twórców: Ramy prawne powinny zachować równowagę między wspieraniem innowacji w dziedzinie AI a ochroną praw twórców. Wymaga to starannego rozważenia różnych interesów.
- Rola dozwolonego użytku: Należy wyjaśnić zastosowanie zasad dozwolonego użytku do szkolenia AI. Może to obejmować zdefiniowanie konkretnych kryteriów określania, czy wykorzystanie materiałów chronionych prawem autorskim do celów szkoleniowych kwalifikuje się jako dozwolony użytek.
Trwająca dyskusja na temat praw autorskich i szkolenia AI podkreśla wyzwania związane z dostosowywaniem istniejących ram prawnych do szybko rozwijających się technologii. Znalezienie rozwiązania, które równoważy interesy wszystkich zainteresowanych stron, będzie wymagało ciągłego dialogu, współpracy i gotowości do dostosowania się do zmieniającego się krajobrazu ery cyfrowej. Przyszłość rozwoju AI i ochrona dzieł twórczych mogą zależeć od wyniku tej kluczowej debaty. Pytanie o szkolenie pozostanie z nami na długo.