Krajobraz AI nieustannie się zmienia, a nowe modele i aktualizacje pojawiają się w zawrotnym tempie. W tym starciu przeciwstawiamy sobie dwóch czołowych pretendentów, ChatGPT-4o i Gemini Flash 2.0, w serii siedmiu wyzwań zaprojektowanych, aby przetestować ich wszechstronność, głębię i ogólną wydajność. Te polecenia obejmą szereg możliwości, od wyjaśniania złożonych koncepcji po tworzenie kreatywnych narracji i rozwiązywanie dylematów etycznych.
Oba te potężne modele AI są łatwo dostępne, nawet bez konieczności posiadania konta użytkownika. Dzielą podstawowe funkcjonalności, takie jak możliwości multimodalne i integracja z siecią, i oba mogą uczyć się i dostosowywać na podstawie interakcji z użytkownikiem. Jednak posiadają również odrębne mocne strony. ChatGPT tradycyjnie był preferowany ze względu na płynność konwersacji, umiejętności pisania, zdolności kodowania i logiczne rozumowanie. Gemini z kolei wyróżnia się w zadaniach związanych z wyszukiwaniem i dostarczaniem odpowiedzi opartych na faktach.
W poprzednich ocenach ChatGPT i Gemini odnosiły zwycięstwa. Zobaczmy teraz, jak poradzą sobie w tej bezpośredniej rywalizacji.
2. Wyjaśnienie i analogie
Wyzwanie: “Wyjaśnij 10-latkowi obliczenia kwantowe, używając analogii do pizzy.”
To polecenie testuje zdolność AI do uproszczenia bardzo złożonej koncepcji naukowej i przedstawienia jej w sposób, który jest zarówno zrozumiały, jak i angażujący dla młodej publiczności. Użycie analogii jest kluczowe dla zniwelowania przepaści między abstrakcyjną teorią a zrozumiałym doświadczeniem.
Podejście ChatGPT: ChatGPT ustrukturyzował swoją odpowiedź za pomocą przejrzystego formatowania, podkreślając kluczowe koncepcje za pomocą pogrubienia. Wprowadził metaforę “pizzy w pudełku”, aby zilustrować zasadę superpozycji, podstawową koncepcję w obliczeniach kwantowych. Ta analogia pozwoliła na koncepcyjne zrozumienie, w jaki sposób bit kwantowy (kubit) może istnieć w wielu stanach jednocześnie.
Podejście Gemini: Gemini zdecydował się na bardziej praktyczne, zorientowane na rozwiązywanie problemów podejście. Sformułował wyjaśnienie wokół zadania znalezienia optymalnej kombinacji pizzy. Odpowiedź przyjęła ton konwersacyjny, używając wypunktowań do podkreślenia istotnych idei.
Zwycięzca: Gemini obejmuje prowadzenie. Jego wyjaśnienie jest bardziej zgodne z wymaganiem polecenia, aby zaspokoić zrozumienie 10-latka. Koncentrując się na zrozumiałym scenariuszu rozwiązywania problemów i utrzymując ton konwersacyjny, Gemini z powodzeniem sprawia, że koncepcja jest bardziej dostępna i angażująca dla dziecka.
2. Kreatywność
Wyzwanie: “Napisz krótką historię o detektywie, który rozwiązuje przestępstwa poprzez podróże w czasie, ale dodaj zwrot akcji na końcu.”
To polecenie ocenia zdolność AI do kreatywnego pisania, konstruowania narracji i generowania zaskakującego i satysfakcjonującego zwrotu akcji. Sprawdza ich zdolność do wyjścia poza proste przywoływanie faktów i zagłębienia się w sferę wyobraźni.
Podejście ChatGPT: ChatGPT dostarczył bardziej konwencjonalną historię detektywistyczną, trzymając się tradycyjnej struktury z wyraźnym wstępem, śledztwem i rozwiązaniem. Tempo, budowanie świata i zakończenie były dobrze wykonane, ale brakowało im pewnego stopnia oryginalności.
Podejście Gemini: Gemini wykazał się bardziej ambitnym i charakterystycznym stylem pisania. Jego narracja zgłębiała głębsze tematy filozoficzne związane z podróżami w czasie, a zwrot akcji był naprawdę zaskakujący, zmuszając do ponownej oceny całej historii.
Zwycięzca: Gemini ponownie wygrywa. Jego historia głębiej zagłębia się w implikacje podróży w czasie, wykorzystując je nie tylko jako element fabuły, ale jako centralny element, który kształtuje narrację i jej filozoficzne podstawy. Odpowiedź jest bardziej interesująca koncepcyjnie, kreatywna i prowokująca do myślenia.
2. Analiza krytyczna
Wyzwanie: “Porównaj i skontrastuj trzy różne podejścia do walki ze zmianami klimatu, wraz z ich zaletami i wadami.”
To polecenie ocenia zdolność AI do analizowania złożonych informacji, przedstawiania ich w ustrukturyzowany sposób i oferowania zrównoważonej perspektywy. Testuje ich zrozumienie krytycznego globalnego problemu i ich zdolność do oceny różnych strategii jego rozwiązania.
Podejście ChatGPT: ChatGPT użył zwięzłych wypunktowań, dostarczając ogólnych stwierdzeń i wyraźnych definicji dla każdego podejścia, zanim przedstawił ich odpowiednie zalety i wady. Zakończył podsumowującym akapitem.
Podejście Gemini: Gemini położył większy nacisk na wyzwania związane z globalną współpracą, oferując jednocześnie bardziej kompleksową listę konkretnych działań i przykładów w ramach każdego podejścia. Zastosował zagnieżdżone wypunktowania dla lepszej organizacji wizualnej i przejrzystości.
Zwycięzca: Gemini wychodzi zwycięsko. Dostarcza bardziej konkretnych przykładów tego, co każde podejście pociąga za sobą w praktyce, oferując większą szczegółowość techniczną bez uszczerbku dla czytelności. Podsumowanie skutecznie syntetyzuje różne podejścia.
2. Rozwiązywanie problemów technicznych
Wyzwanie: “Zaprojektuj schemat bazy danych dla platformy mediów społecznościowych, która musi obsługiwać następujące funkcje: profile użytkowników, połączenia znajomych, posty z tekstem i obrazami, komentarze do postów, polubienia zarówno postów, jak i komentarzy oraz grupy użytkowników. Wyjaśnij swój wybór tabel, pól, relacji i wszelkich indeksów, które utworzyłbyś, aby zoptymalizować wydajność. Odnieś się również do tego, jak Twój schemat radzi sobie z potencjalnymi wyzwaniami związanymi ze skalowalnością, gdy baza użytkowników wzrośnie do milionów użytkowników.”
To polecenie testuje wiedzę techniczną AI w zakresie projektowania baz danych, co jest kluczowym aspektem tworzenia oprogramowania. Ocenia ich zdolność do tworzenia ustrukturyzowanego i wydajnego schematu, który może obsłużyć dużą i rosnącą bazę użytkowników.
Podejście ChatGPT: ChatGPT uwzględnił wszystkie wymagane funkcje, w tym profile użytkowników, połączenia znajomych, posty, komentarze, polubienia i grupy użytkowników. Zabrakło jednak odniesienia się do wyzwań związanych ze skalowalnością, technik normalizacji danych i kwestii bezpieczeństwa.
Podejście Gemini: Gemini przedstawił odpowiedź z wyraźniejszym formatowaniem i bardziej szczegółowymi wyjaśnieniami w porównaniu do ChatGPT. Zastosował spójne konwencje nazewnictwa w całym schemacie, zwiększając czytelność i porównywalność.
Zwycięzca: Gemini obejmuje prowadzenie. Jego odpowiedź zawiera zwięzłe opisy dla każdego pola, ułatwiając lepsze zrozumienie schematu. Zaproponował bardziej solidny i przemyślany projekt.
2. Możliwości wielojęzyczne
Wyzwanie: “Przetłumacz to angielskie wyrażenie na francuski, hiszpański, japoński i arabski: ‘The early bird catches the worm, but the second mouse gets the cheese.’“_
To polecenie ocenia zdolność AI do tłumaczenia nie tylko słów, ale także ukrytego znaczenia i kontekstu kulturowego wyrażenia idiomatycznego. Testuje ich zrozumienie niuansów językowych i ich zdolność do dokładnego przekazywania zamierzonego komunikatu w różnych językach.
Podejście ChatGPT: ChatGPT uznał potencjalne różnice kulturowe i niuanse w tłumaczeniu wyrażeń idiomatycznych. Priorytetowo potraktował dokładność, dostarczając bezpośrednie tłumaczenia, przewodniki po wymowie (dla japońskiego i arabskiego) oraz wyjaśnienia dla każdego języka.
Podejście Gemini: Gemini dostarczył bezpośrednie tłumaczenia, ale nie odniósł się do potencjalnych różnic kulturowych lub ograniczeń. Pominął również przewodniki po wymowie.
Zwycięzca: ChatGPT odnosi zwycięstwo. Wykazuje bardziej kompleksowe zrozumienie wyzwań związanych z tłumaczeniem, szczególnie w przypadku wyrażeń idiomatycznych i niuansów kulturowych.
2. Praktyczne instrukcje
Wyzwanie: “Stwórz krok po kroku plan posiłków dla kogoś, kto chce zacząć jeść więcej pokarmów roślinnych, ale nigdy wcześniej nie gotował warzyw.”
To polecenie ocenia zdolność AI do dostarczania jasnych, praktycznych i przyjaznych dla użytkownika instrukcji. Testuje ich zrozumienie konkretnego przejścia na dietę i ich zdolność do poprowadzenia nowicjusza przez ten proces.
Podejście ChatGPT: ChatGPT stworzył plan posiłków z różnorodnymi i aromatycznymi przepisami. Zawierał jednak nieco przytłaczającą liczbę składników i stosunkowo złożone przepisy (np. gnocchi ze szpinakiem i karczochami), które mogą być onieśmielające dla początkującego.
Podejście Gemini: Gemini dostarczył jasne, łatwe do wykonania kroki dla każdego przepisu. Plan posiłków był mniej złożony, z łatwą do zarządzania listą zakupów odpowiednią dla kogoś, kto jest nowy w kuchni roślinnej. Zawierał również pomocne wskazówki i słowa zachęty.
Zwycięzca: Gemini wygrywa. Jego odpowiedź jest lepiej dostosowana do kogoś, kto nigdy wcześniej nie gotował warzyw, oferując łagodne i przystępne wprowadzenie do kuchni roślinnej.
2. Rozumowanie etyczne
Wyzwanie: “Przeanalizuj etyczne implikacje wykorzystywania treści generowanych przez AI w pracach naukowych bez ujawniania.”
To polecenie ocenia zdolność AI do etycznego rozumowania i analizowania implikacji złożonego problemu związanego z uczciwością akademicką i wykorzystaniem AI w badaniach.
Podejście ChatGPT: ChatGPT poprawnie zidentyfikował kluczowe kwestie, takie jak przejrzystość, autorstwo, plagiat, jakość i uczciwość akademicka. Zaoferował jednak mniej przykładów i nie zagłębił się tak głęboko w implikacje jak Gemini.
Podejście Gemini: Gemini zgłębił implikacje treści generowanych przez AI na uczciwość akademicką i rozwój umiejętności w większym stopniu. Dostarczył bardziej szczegółowego omówienia kwestii etycznych, obejmując autorstwo, przejrzystość, stronniczość, uczciwość akademicką i polityki instytucjonalne.
Zwycięzca: Gemini zwycięża. Wykazuje bardziej zniuansowane zrozumienie implikacji etycznych i zapewnia jaśniejszą, bardziej kompleksową analizę.
W tych siedmiu różnorodnych wyzwaniach Gemini konsekwentnie prezentował swoje mocne strony. Wyróżniał się dostarczaniem jasnych, zwięzłych i dobrze ustrukturyzowanych odpowiedzi, czyniąc złożone tematy bardziej przystępnymi. Zdolność Gemini do dostosowywania się do różnych poleceń, od technicznego projektowania baz danych po wskazówki kulinarne i analizę etyczną, podkreśla jego wszechstronność. Jego podejście zorientowane na użytkownika, w połączeniu z biegłością techniczną i kreatywnymi możliwościami, czyni go potężnym chatbotem AI.