Problem niedokładnych cytowań
Niedawne badanie ujawniło znaczący niedobór w obecnej generacji generatywnych narzędzi wyszukiwania AI: często nie podają one dokładnych cytowań artykułów informacyjnych. To ograniczenie służy jako kluczowe przypomnienie o granicach tych szybko rozwijających się technologii, zwłaszcza że platformy mediów społecznościowych coraz częściej integrują je z doświadczeniami użytkowników.
Badanie przeprowadzone przez Tow Center for Digital Journalism wykazało niepokojące wyniki. Wskazuje ono, że większość prominentnych wyszukiwarek AI ma trudności z prawidłowym cytowaniem artykułów informacyjnych. Narzędzia te często fabrykują linki referencyjne lub po prostu nie są w stanie udzielić odpowiedzi na pytanie o źródło.
Badanie wizualnie przedstawiło wydajność różnych chatbotów AI na wykresie, ujawniając ogólny brak wiarygodności w dostarczaniu odpowiednich cytowań. Warto zauważyć, że chatbot Grok firmy xAI, który Elon Musk promował jako ‘najbardziej prawdomówny’ AI, był jednym z najmniej dokładnych lub wiarygodnych zasobów w tym zakresie.
W raporcie stwierdzono:
“Ogólnie rzecz biorąc, chatboty udzieliły nieprawidłowych odpowiedzi na ponad 60% zapytań. Na różnych platformach poziom niedokładności był różny, przy czym Perplexity odpowiedział nieprawidłowo na 37% zapytań, podczas gdy Grok miał znacznie wyższy wskaźnik błędów, odpowiadając nieprawidłowo na 94% zapytań.”
To podkreśla znaczną dysproporcję w poziomach dokładności różnych narzędzi AI, przy czym niektóre radzą sobie znacznie gorzej niż inne.
Dostęp do treści objętych ograniczeniami
Inny niepokojący aspekt ujawniony w raporcie dotyczy zdolności narzędzi AI do uzyskiwania dostępu i dostarczania informacji ze źródeł, które wdrożyły środki mające na celu zapobieganie scrapingowi AI.
W raporcie zauważono:
“W niektórych przypadkach chatboty albo udzielały nieprawidłowych odpowiedzi, albo odmawiały odpowiedzi na zapytania od wydawców, którzy zezwolili im na dostęp do swoich treści. Z drugiej strony, czasami poprawnie odpowiadały na zapytania dotyczące wydawców, do których treści nie powinny mieć dostępu.”
Ta obserwacja sugeruje, że niektórzy dostawcy AI mogą nie respektować poleceń robots.txt, które mają na celu zablokowanie im dostępu do materiałów chronionych prawem autorskim. Rodzi to pytania o etyczne i prawne implikacje obchodzenia tych ograniczeń przez narzędzia AI.
Rosnące poleganie na AI w badaniach
Główny problem polega na rosnącym poleganiu na narzędziach AI jako wyszukiwarkach, szczególnie wśród młodszych użytkowników. Wielu młodych ludzi dorasta obecnie z ChatGPT jako swoim podstawowym narzędziem badawczym. Ten trend jest alarmujący, biorąc pod uwagę wykazaną niewiarygodność narzędzi AI w dostarczaniu dokładnych informacji i rzetelnym edukowaniu użytkowników w kluczowych tematach.
Wyniki badań stanowią dobitne przypomnienie, że odpowiedzi generowane przez AI nie zawsze są wartościowe, a nawet użyteczne. Prawdziwe niebezpieczeństwo polega na promowaniu tych narzędzi jako zamienników prawdziwych badań i skrótów do wiedzy. W szczególności dla młodszych użytkowników może to doprowadzić do powstania pokolenia osób, które są mniej poinformowane, mniej wyposażone i nadmiernie zależne od potencjalnie wadliwych systemów.
AI jako narzędzie, a nie rozwiązanie
Mark Cuban, znany biznesmen, skutecznie podsumował to wyzwanie podczas sesji na SXSW. Podkreślił:
“AI nigdy nie jest odpowiedzią. AI jest narzędziem. Jakiekolwiek umiejętności posiadasz, możesz użyć AI, aby je wzmocnić.”
Perspektywa Cubana podkreśla, że chociaż narzędzia AI mogą oferować korzyści i powinny być badane pod kątem ich potencjału do zwiększania wydajności, nie są one samodzielnymi rozwiązaniami.
AI może generować treści wideo, ale brakuje mu zdolności do opracowania przekonującej narracji, która jest najważniejszym elementem. Podobnie, AI może wyprodukować kod, aby pomóc w tworzeniu aplikacji, ale nie może zbudować samej aplikacji.
Te ograniczenia podkreślają niezastąpioną rolę krytycznego myślenia i ludzkiej wiedzy. Wyniki AI mogą niewątpliwie pomóc w różnych zadaniach, ale nie mogą zastąpić fundamentalnej potrzeby ludzkiej pomysłowości i umiejętności.
Potrzeba krytycznej oceny i rozwoju umiejętności
Obawa, szczególnie w kontekście tego badania, polega na tym, że młodzi ludzie są skłaniani do przekonania, że narzędzia AI mogą dostarczyć ostatecznych odpowiedzi. Jednak badanie to, wraz z licznymi innymi badaniami, konsekwentnie pokazuje, że AI nie jest w tym szczególnie biegłe.
Zamiast promować AI jako zamiennik tradycyjnych metod badawczych, należy skupić się na edukowaniu ludzi o tym, jak te systemy mogą wzmocnić ich istniejące umiejętności. Aby skutecznie wykorzystać AI, użytkownicy muszą najpierw posiadać silne umiejętności badawcze i analityczne, a także wiedzę w odpowiednich dziedzinach.
Głębsze spojrzenie na implikacje
Implikacje tego badania wykraczają poza bezpośrednią obawę o niedokładne cytowania. Rodzi to szersze pytania o rolę AI w kształtowaniu naszego rozumienia świata i potencjał szybkiego rozprzestrzeniania się dezinformacji.
1. Erozja zaufania do źródeł informacji:
Kiedy narzędzia AI konsekwentnie dostarczają nieprawidłowych lub sfabrykowanych cytowań, podważa to zaufanie do ekosystemu informacyjnego jako całości. Użytkownicy mogą stać się coraz bardziej sceptyczni wobec wszystkich źródeł, co utrudnia odróżnienie wiarygodnych informacji od niewiarygodnych.
2. Wpływ na edukację i uczenie się:
Poleganie na narzędziach AI do badań, zwłaszcza wśród młodszych użytkowników, może mieć szkodliwy wpływ na edukację i uczenie się. Uczniowie mogą rozwinąć powierzchowne zrozumienie przedmiotów, pozbawione umiejętności krytycznego myślenia niezbędnych do skutecznej oceny informacji.
3. Etyczne obowiązki twórców AI:
Wyniki tego badania podkreślają etyczne obowiązki twórców AI. Muszą oni priorytetowo traktować dokładność i przejrzystość w swoich systemach i upewnić się, że narzędzia AI nie są wykorzystywane do rozpowszechniania dezinformacji lub podważania integralności źródeł informacji.
4. Potrzeba umiejętności korzystania z mediów i krytycznego myślenia:
W dobie zdominowanej przez treści generowane przez AI, umiejętność korzystania z mediów i krytyczne myślenie są ważniejsze niż kiedykolwiek. Ludzie muszą być wyposażeni w umiejętność krytycznej oceny informacji, identyfikowania uprzedzeń i odróżniania wiarygodnych źródeł od niewiarygodnych.
5. Przyszłość AI w badaniach i wyszukiwaniu informacji:
Badanie podkreśla potrzebę ciągłego rozwoju i udoskonalania narzędzi AI do badań i wyszukiwania informacji. Chociaż AI ma potencjał zrewolucjonizowania tych dziedzin, kluczowe jest zajęcie się obecnymi ograniczeniami i zapewnienie, że narzędzia te są używane w sposób odpowiedzialny i etyczny.
Rozszerzenie o konkretne obawy
Przyjrzyjmy się bliżej niektórym konkretnym obawom podniesionym w badaniu:
A. Problem ‘halucynacji’:
Chatboty AI są znane ze swojej skłonności do ‘halucynacji’, czyli generowania informacji, które są całkowicie sfabrykowane. Jest to szczególnie problematyczne w kontekście cytowań, gdzie dokładność jest najważniejsza. Wynik badania, że narzędzia AI często wymyślają linki referencyjne, podkreśla powagę tego problemu.
B. Problem stronniczości:
Modele AI są szkolone na ogromnych zbiorach danych, które mogą zawierać uprzedzenia odzwierciedlające uprzedzenia społeczne lub wypaczone perspektywy. Te uprzedzenia mogą przejawiać się w odpowiedziach AI, prowadząc do niedokładnych lub wprowadzających w błąd informacji. Jest to szczególnie niepokojące, gdy narzędzia AI są używane do badania wrażliwych lub kontrowersyjnych tematów.
C. Problem przejrzystości:
Wewnętrzne działanie wielu modeli AI jest często nieprzejrzyste, co utrudnia zrozumienie, w jaki sposób dochodzą do swoich wniosków. Ten brak przejrzystości utrudnia identyfikację i korygowanie błędów lub uprzedzeń w systemie.
D. Problem praw autorskich:
Wynik badania, że niektóre narzędzia AI uzyskują dostęp do treści ze źródeł, które je zablokowały, rodzi poważne obawy dotyczące praw autorskich. Twórcy AI muszą szanować prawa własności intelektualnej i upewnić się, że ich narzędzia nie są wykorzystywane do naruszania praw autorskich.
Droga naprzód: Odpowiedzialny rozwój AI i edukacja
Droga naprzód wymaga dwutorowego podejścia: odpowiedzialnego rozwoju AI i kompleksowej edukacji.
1. Odpowiedzialny rozwój AI:
Twórcy AI muszą priorytetowo traktować dokładność, przejrzystość i względy etyczne w projektowaniu i wdrażaniu swoich systemów. Obejmuje to:
- Poprawę dokładności cytowań: Opracowanie technik zapewniających, że narzędzia AI dostarczają dokładnych i weryfikowalnych cytowań.
- Rozwiązywanie problemu stronniczości: Wdrażanie metod łagodzenia stronniczości w modelach AI i zapewnienie, że dostarczają one sprawiedliwych i zrównoważonych informacji.
- Zwiększanie przejrzystości: Uczynienie modeli AI bardziej przejrzystymi i wytłumaczalnymi, umożliwiając użytkownikom zrozumienie, w jaki sposób dochodzą do swoich wniosków.
- Poszanowanie praw autorskich: Zapewnienie, że narzędzia AI szanują prawa własności intelektualnej i nie uzyskują dostępu ani nie wykorzystują materiałów chronionych prawem autorskim bez zezwolenia.
2. Kompleksowa edukacja:
Ludzie, zwłaszcza młodzi, muszą być edukowani na temat możliwości i ograniczeń narzędzi AI. Obejmuje to:
- Promowanie umiejętności korzystania z mediów: Nauczanie umiejętności krytycznego myślenia i umiejętności oceny informacji z różnych źródeł.
- Podkreślanie umiejętności badawczych: Wzmacnianie znaczenia tradycyjnych metod badawczych i umiejętności samodzielnego weryfikowania informacji.
- Zrozumienie ograniczeń AI: Edukowanie użytkowników o potencjale AI do generowania niedokładnych lub stronniczych informacji.
- Zachęcanie do odpowiedzialnego korzystania: Promowanie odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi AI.
Łącząc odpowiedzialny rozwój AI z kompleksową edukacją, możemy wykorzystać potencjał AI, jednocześnie ograniczając jego ryzyko. Celem jest stworzenie przyszłości, w której AI służy jako cenne narzędzie do nauki i odkrywania, a nie źródło dezinformacji i zamieszania. Wyniki tego badania stanowią kluczowe przypomnienie o pracy, która nas czeka. Droga do prawdziwie poinformowanego i świadomego AI społeczeństwa wymaga ciągłej czujności, krytycznej oceny i zaangażowania w odpowiedzialne innowacje.