Świat generowania muzyki za pomocą sztucznej inteligencji (AI) przeżywa prawdziwą eksplozję, przekształcając się z ciekawostki w potężne narzędzie twórcze. To, co kiedyś było prymitywne i rażące, stało się dostępne i innowacyjne, dając początek nowej fali twórców. Ten postęp przełamuje tradycyjne bariery, takie jak formalne szkolenie i drogi sprzęt, pozwalając niemal każdemu na produkcję wysokiej jakości, spersonalizowanego dźwięku.
Rewolucja AI w muzyce: Przegląd rynku
Ta transformacja wywołuje zarówno entuzjazm, jak i obawy w branżach kreatywnych. Niektórzy postrzegają generatory muzyki AI jako nową granicę, pomagającą przezwyciężyć blokady twórcze, szybko prototypować pomysły i realizować wcześniej nieosiągalne koncepcje muzyczne. Wielu zgłasza głęboki osobisty wpływ, na przykład autorzy tekstów bez umiejętności śpiewania w końcu słyszą swoje słowa w wykonaniu, lub muzycy amatorzy rozwijają pomysły w kompletne utwory. Jednak ten twórczy wybuch jest przyćmiony przez poważne obawy prawne i etyczne, zwłaszcza dotyczące praw autorskich, wartości ludzkiego kunsztu i samej definicji kreatywności. Platformy zdolne do generowania całych piosenek, wraz z wokalami przypominającymi ludzkie, wywołały zaciekłe debaty i bitwy prawne, które mogą przekształcić przemysł muzyczny. Niniejsza analiza bada wiodące platformy, ich możliwości oraz istotne kompromisy między potencjałem a ryzykiem, które każdy użytkownik musi wziąć pod uwagę.
Zrozumienie poziomów generowania muzyki AI
Aby skutecznie poruszać się po rozwijającym się rynku generowania muzyki AI, kluczowe jest zrozumienie jego segmentów. Platformy różnią się znacznie pod względem potrzeb użytkowników, możliwości technicznych i tolerancji ryzyka. Rynek ten można podzielić na cztery główne poziomy, z których każdy jest definiowany przez swoją podstawową funkcjonalność i grupę docelową.
Poziom 1: Kreatory piosenek typu “wszystko w jednym” (tekst na piosenkę z wokalem)
Ta zaawansowana kategoria obejmuje platformy generujące kompletne, gotowe do udostępnienia piosenki z jednego monitu tekstowego. Narzędzia te płynnie integrują kompozycję, pisanie tekstów, występ wokalny i produkcję. Suno i Udio to wiodące platformy, które urzekają publiczność oryginalnymi kompozycjami i niezwykle ludzkimi wokalami. Jednak ich moc technologiczna idzie w parze z kontrowersjami, ponieważ stają one w obliczu poważnych wyzwań prawnych ze strony przemysłu muzycznego dotyczących danych treningowych. SendFame ma na celu ulepszenie tej koncepcji poprzez połączenie pełnej generacji utworów z filmami muzycznymi i okładkami albumów tworzonymi przez AI, zapewniając "kompletny pakiet artystyczny" z jednego interfejsu.
Poziom 2: Generatory muzyki instrumentalnej i tła
Ten poziom obejmuje narzędzia dla twórców potrzebujących wysokiej jakości, konfigurowalnej muzyki instrumentalnej do filmów, podcastów, reklam i gier. Platformy te priorytetowo traktują kontrolę użytkownika, dostosowywanie i bezpieczeństwo prawne. Kluczowi gracze to Soundraw, AIVA, Beatoven i Ecrett Music. W przeciwieństwie do platform z Poziomu 1, narzędzia te często kładą nacisk na licencje wolne od tantiem i etycznie pozyskiwane lub zastrzeżone dane treningowe, oferując bezpieczniejszą opcję dla użytkowników komercyjnych.
Poziom 3: Modele i interfejsy API skierowane do programistów
Ta kategoria jest skierowana do bardziej technicznej publiczności, w tym programistów, badaczy i przedsiębiorstw chcących zintegrować generatywny dźwięk z ich aplikacjami, produktami lub przepływami pracy. Stable Audio, opracowany przez Stability AI, jest tego najlepszym przykładem. Oferuje zarówno produkt skierowany do użytkowników, jak i narzędzia dla programistów, w tym interfejs API i modele open-source, które można dostrajać i wdrażać niezależnie. Inne platformy, takie jak Soundraw, również zapewniają dostęp do API dla klientów korporacyjnych, uznając rosnący popyt na programowe generowanie muzyki.
Poziom 4: Niszowe i eksperymentalne narzędzia
Ten poziom obejmuje platformy służące określonym lub eksperymentalnym celom. Boomy koncentruje się na łatwości użycia, umożliwiając użytkownikom generowanie piosenek jednym kliknięciem i dystrybucję ich do serwisów streamingowych w celu monetyzacji. Jego interfejs został zaprojektowany z myślą o dostępności, a nie o głębokiej kontroli twórczej. Riffusion, bezpłatne i eksperymentalne narzędzie, generuje muzykę ze spektrogramów, często używanych do tworzenia pętli, dźwięków i odkrywania niekonwencjonalnych tekstur dźwiękowych. Narzędzia te są przeznaczone dla hobbystów, studentów i osób eksperymentujących z muzyką AI bez znacznych inwestycji.
Wielki podział w generowaniu muzyki AI
Rynek generowania muzyki AI w 2025 roku charakteryzuje się głównym podziałem, zmuszającym użytkowników do dokonywania strategicznych wyborów. Nie chodzi tylko o funkcje lub ceny, ale o filozofię biznesową i strategię prawną. Z jednej strony są wszechstronni twórcy piosenek, Suno i Udio, oferujący zapierające dech w piersiach możliwości zamiany myśli w zwokalizowane piosenki. Jednak ta moc ma swoją cenę: toczą oni bitwy prawne z przemysłem nagraniowym w związku z zarzutami wykorzystywania muzyki chronionej prawami autorskimi bez pozwolenia do szkolenia swoich modeli. Ich istnienie zależy od argumentu prawnego "dozwolonego użytku".
Z drugiej strony są platformy takie jak Soundraw i Stable Audio, budujące swoją wartość na "etycznej sztucznej inteligencji". Soundraw szkoli swoje modele na muzyce tworzonej przez swoich producentów, podczas gdy otwarty model Stable Audio wykorzystuje licencjonowane publiczne zbiory danych. Oferuje to użytkownikom propozycję niższego ryzyka z muzyką wolną od tantiem, która jest bezpieczniejsza prawnie. Kompromisem jest to, że platformy te historycznie koncentrowały się na muzyce instrumentalnej, nie mając pełnych możliwości wokalnych swoich odpowiedników.
Na pytanie: "Jaka jest najlepsza sztuczna inteligencja do generowania muzyki?" nie można odpowiedzieć prosto. Zależy to od nastawienia użytkownika do spektrum ryzyka i nagrody. Hobbysta tworzący piosenkę dla zabawy może nie przejmować się pozwem RIAA przeciwko Suno, ale korporacja opracowująca globalną kampanię reklamową postrzegałaby to jako niedopuszczalne ryzyko. Rynek segmentuje się według funkcji oraz tolerancji użytkownika na ryzyko prawne i komercyjne.
Definicja "generowania muzyki" wykracza poza kompozycję. Wczesne narzędzia AI koncentrowały się na tworzeniu plików MIDI, pozostawiając produkcję użytkownikowi. Suno i Udio zintegrowali kompozycję, wykonanie i produkcję w jednym kroku. Teraz platformy takie jak SendFame łączą generowanie muzyki z tworzeniem teledysków i okładek albumów opartych na sztucznej inteligencji. Przyszłość tej technologii leży w generowaniu kompletnego ekosystemu kreatywnego wokół pomysłu muzycznego. "Najlepszym" narzędziem może być to, które oferuje najbardziej zintegrowany pakiet tworzenia treści.
Suno vs. Udio: Awangarda generowania wokalu
Wprowadzenie do rywali
W muzyce AI Suno i Udio definiują stan techniki w generowaniu pełnych utworów. Platformy te zyskały uwagę dzięki tworzeniu spójnych, wysokiej jakości piosenek z instrumentacją, tekstami i realistycznymi wokalami z podpowiedzi tekstowych. Są czołowymi konkurentami w najbardziej ambitnym segmencie rynku.
Ich rywalizacja jest wzmocniona przez wspólne doświadczenie w elitarnych badaniach nad sztuczną inteligencją. Zespół Suno ma doświadczenie w Meta, TikTok i Kensho, a zespół Udio pochodzi z Google DeepMind. To uczyniło ich dominującymi siłami przesuwającymi granice generowania muzyki, wyznaczając standard dla innych platform.
Podstawowe możliwości: Dźwięk, struktura i podpowiedzi
Chociaż zarówno Suno, jak i Udio generują piosenki z tekstu, różnią się one w swoich wynikach, tworząc niuansowy wybór dla celów twórczych użytkowników.
Jakość i wierność dźwięku
Obie platformy produkują dźwięk, który często brzmi jak nagrania produkowane przez ludzi. Jednak recenzje ujawniają subtelne, ale ważne różnice. Udio jest często chwalone za produkcję utworów, które brzmią "bardziej wyraźnie", "bardziej złożone harmonicznie" i dopracowane. Jego wynik jest opisywany jako mający wyższą wierność i "ludzki" charakter. Suno jest chwalone za energiczne wyjście i łączenie gatunków, ale niektóre analizy sugerują, że utwory Suno mogą być bardziej "prozaiczne" w swojej teksturze dźwiękowej w porównaniu z warstwowymi wynikami Udio.
Zgodność podpowiedzi i interpretacja twórcza
Każda platforma inaczej interpretuje podpowiedzi, ujawniając odmienne filozofie twórcze. Suno wyróżnia się silnym przestrzeganiem podpowiedzi, niezawodnie generując piosenki, które są zgodne z określonym gatunkiem i nastrojem. To sprawia, że doskonale nadaje się dla użytkowników z wyraźną wizją, którzy potrzebują, aby sztuczna inteligencja wykonała ją wiernie. Udio jest bardziej kreatywnym współpracownikiem, wykazując tendencję do bycia bardziej nieprzewidywalnym i zaskakującym w swoich interpretacjach. Może odbiegać od podpowiedzi, wprowadzając melodyczne lub rytmiczne zwroty, których użytkownik nie zażądał, co może być przydatne do szukania inspiracji, ale frustrujące dla użytkowników potrzebujących precyzyjnej kontroli. Suno oferuje niezawodność, a Udio oferuje bardziej współpracujące doświadczenie.
Wszechstronność gatunkowa
Obie platformy generują muzykę w szerokim zakresie gatunków, od popu i rocka po country i jazz. Mogą wyróżniać się w popularnych gatunkach, takich jak rock i muzyka elektroniczna, ale mogą mieć trudności z bardziej złożonymi lub historycznie zniuansowanymi gatunkami. Jedna z analiz wykazała, że obie platformy miały trudności z generowaniem radosnej muzyki klasycznej, co wskazuje, że chociaż ich zakres gatunkowy jest szeroki, głębia ich "zrozumienia" każdego gatunku może się różnić.
Generowanie wokalu i tekstów
Możliwość generowania wysokiej jakości wokali wyróżnia ten poziom sztucznej inteligencji, a Suno jest pionierem. Udio jest podobnie chwalone za „niesamowicie realistyczne" wyjście wokalne. Obie platformy pozwalają użytkownikom wprowadzać własne teksty lub generować je przez AI na podstawie podpowiedzi. Jednak teksty generowane przez AI mogą być czasami słabym punktem, z tekstami Suno będącymi "ogólnikowymi lub dziwnymi", a teksty Udio degenerującymi się w "czysty bełkot" w miarę postępu utworu.
Zaawansowane funkcje i kontrola twórcza
Zapewnienie użytkownikom potężniejszych narzędzi do edycji i udoskonalania wyników generowanych przez sztuczną inteligencję jest odpowiedzią na ograniczenia wczesnych narzędzi do generowania muzyki AI i brak kontroli twórczej.
Rozszerzenie ścieżki i struktura
Podstawowy przepływ pracy obejmuje generowanie krótkich klipów (30-33 sekundy) i rozszerzanie ich w celu zbudowania utworu o pełnej długości. Model V3 Suno umożliwił tworzenie 4-minutowych utworów. Udio również obsługuje tworzenie rozszerzonych utworów, a raporty sugerują długości do 15 minut.
Edycja i Inpainting
Udio prowadzi w tej dziedzinie dzięki zaawansowanym funkcjom edycji, w tym funkcji "Przytnij i rozszerz" oraz "Inpainting". Inpainting umożliwia edycję segmentów, w której użytkownicy mogą wybierać regiony, a AI regeneruje materiał, umożliwiając dostrajanie. Suno oferuje również możliwości edycji w płatnych planach, w tym funkcję separacji ścieżek, która może podzielić utwór na wokale i instrumenty, dając użytkownikom kontrolę nad miksem.
Przesyłanie dźwięku
Obie platformy pozwalają użytkownikom przesyłać własne klipy audio, przekształcając narzędzie z czystego generatora we współpracującego partnera.
Interfejs użytkownika i doświadczenie
Zarówno Suno, jak i Udio mają intuicyjne interfejsy, dzięki czemu generowanie muzyki jest dostępne. Suno oferuje aplikację mobilną i integrację z Microsoft Copilot, a Udio uruchomiło własną aplikację na iOS. Interfejs internetowy Udio zawiera kanał społecznościowy, pozwalający użytkownikom odkrywać muzykę tworzoną przez innych i kopiować podpowiedzi użyte do stworzenia tych utworów.
Ceny i wykorzystanie komercyjne
Struktury cenowe i prawa komercyjne są podobne, wiążąc komercyjne prawa użytkowania z płatnymi subskrypcjami, co ma zasadnicze znaczenie dla każdego, kto zarabia na swoich kreacjach generowanych przez AI.
Cennik Suno
Suno ma model freemium z trzema poziomami:
Plan bezpłatny: 50 kredytów dziennie, użytek niekomercyjny.
Plan Pro: 8 USD miesięcznie, 2500 kredytów miesięcznie, komercyjne prawa użytkowania, separacja łodyg, przetwarzanie priorytetowe.
Plan Premier: 24 USD miesięcznie, 10 000 kredytów miesięcznie, wszystkie funkcje planu Pro.
Cennik Udio
Udio również korzysta z modelu freemium z dwoma płatnymi poziomami:
Plan bezpłatny: 10 kredytów dziennie, limit 100 kredytów miesięcznie.
Plan standardowy: 10 USD miesięcznie, 1200 kredytów miesięcznie, przetwarzanie priorytetowe, przesyłanie dźwięku, inpainting, niestandardowa okładka.
Plan Pro: 30 USD miesięcznie, 4800 kredytów miesięcznie, wczesny dostęp do nowych funkcji.
Eksperymentowanie okazjonalne jest bezpłatne, ale komercjalizacja wymaga płatnej subskrypcji.
Narzędnik twórcy: Analiza wiodących platform
Poza Suno i Udio pojawił się ekosystem generatorów muzyki AI, zaspokajających konkretne potrzeby, oferując jednocześnie konserwatywne podejście do tworzenia.
Soundraw: Etycznie pozyskiwany koń pociągowy
Soundraw zbudował swoją platformę na bezpieczeństwie prawnym i etycznym pozyskiwaniu danych, generując wysokiej jakości, wolną od tantiem muzykę instrumentalną, z której użytkownicy komercyjni mogą korzystać z pewnością. Jego modele są szkolone na oryginalnych dźwiękach i wzorcach muzycznych tworzonych przez jego wewnętrzny zespół, a nie pobieranych z Internetu. Kontrastuje to z konkurentami i jest jego głównym punktem sprzedaży dla przedsiębiorstw unikających ryzyka.
Użytkownicy generują muzykę, wybierając z ustrukturyzowanego menu parametrów, w tym gatunku, nastroju, motywu, długości utworu i tempa. Po wygenerowaniu przez AI 15 utworów użytkownicy mogą dostosować strukturę instrumentalną lub zmienić instrumentację. To podejście jest idealne do znajdowania muzyki w tle do filmów lub podcastów.
Model licencjonowania Soundraw oferuje wieczystą, wolną od tantiem licencję na wykorzystywanie generowanej muzyki w projektach komercyjnych, w tym monetyzację na YouTube i dystrybucję do serwisów streamingowych. Dzięki temu idealnie nadaje się dla twórców treści, youtuberów, podcasterów, marketerów i małych firm potrzebujących niezawodnego źródła muzyki w tle. Platforma współpracowała również z głównymi artystami i oferuje API do integracji z przedsiębiorstwami.
AIVA: Klasyczny wirtuoz przekształcony w kompozytora wielu gatunków
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) rozpoczęła od muzyki klasycznej i symfonicznej, szkoląc się na dziełach kompozytorów takich jak Bach, Beethoven i Mozart. To umożliwiło AIVA ewoluowanie w kompozytora zdolnego do generowania muzyki w ponad 250 stylach, w tym rocka, popu i jazzu.
Platforma generuje ustrukturyzowane kompozycje, ale jej najważniejszą cechą jest eksport utworów jako plików MIDI. Kompozytor może użyć AIVA do wygenerowania pomysłu orkiestrowego, wyeksportowania danych MIDI i zaimportowania ich do swojego DAW, aby edytować każdą nutę, ponownie przypisać instrumenty i zintegrować kompozycję wygenerowaną przez AI. AIVA zawiera również edytor podobny do DAW.
Jej model licencjonowania wprowadza „prawa autorskie jako funkcję". Podczas gdy jej plany Free i Standard zachowują własność AIVA, jej plan Pro przyznaje użytkownikom pełne prawa autorskie do ich kompozycji, co jest głównym wyróżnikiem. Dla artystów, kompozytorów filmowych i twórców gier potrzebujących posiadać swoją własność intelektualną ta funkcja jest bezcenna, czyniąc AIVA wyborem dla profesjonalistów potrzebujących możliwości edycji i prawnej własności.
Boomy: Brama do natychmiastowego tworzenia i monetyzacji muzyki
Boomy koncentruje się na dostępności, demokratyzując tworzenie muzyki dla użytkowników bez doświadczenia. Jego podstawową filozofią jest prostota, uosabiana przez przepływ pracy "kliknij przycisk, uzyskaj utwór". Użytkownicy wybierają styl (lo-fi, EDM lub rap), a AI generuje kompletny utwór. Ten interfejs usuwa bariery techniczne, czyniąc go atrakcyjnym dla ciekawskich.
Chociaż Boomy oferuje kilka narzędzi do dostosowywania, nie jest to zamiennik DAW. Jego wyróżniającą się cechą jest jego rurociąg dystrybucyjny. Boomy ułatwia przesyłanie piosenek wygenerowanych przez AI do ponad 40 platform, w tym Spotify i Apple Music, z potencjałem tantiem.
Boomy działa w modelu freemium. Bezpłatny plan umożliwia generowanie piosenek z ograniczonymi zapisami, podczas gdy plany płatne oferują więcej zapisów, pobieranie MP3 i komercyjne prawa użytkowania. Boomy zachowuje prawa autorskie do muzyki, ale subskrybenci otrzymują licencję na użytek komercyjny, pozycjonując Boomy jako narzędzie dla hobbystów, którzy chcą eksperymentować z tworzeniem piosenek i są przyciągani przez zintegrowaną ścieżkę do monetyzacji.
Stable Audio: Wybór programistów i pretendent do wysokiej wierności
Wyłaniając się ze Stability AI, Stable Audio wnosi podwójną strategię do domeny audio, zarówno jako produkt dla twórców, jak i zestaw narzędzi dla programistów.
Jego podstawowa technologia jest zbudowana na modelu dyfuzji utajonej, znanym z produkowania dźwięku o wysokiej wierności. Stable Audio 2.0 może generować spójne utwory do trzech minut i ma możliwość generowania dźwięku do dźwięku. Użytkownik może przesłać próbkę i użyć podpowiedzi tekstowej, aby przekształcić ją w utwór muzyczny.
Stability AI wydało Stable Audio Open, model open-source do generowania krótkich próbek, efektów dźwiękowych i elementów produkcyjnych. Model ten został wytrenowany na etycznie pozyskiwanym zbiorze danych licencjonowanym od Freesound i Free Music Archive, co buduje solidny fundament dla programistów. Licencjonowanie obejmuje bezpłatny poziom do użytku niekomercyjnego oraz plany płatne, które udzielają licencji komercyjnych. Modele open-source są dostępne na licencji, a API umożliwia integrację. Stable Audio służy twórcom wymagającym wierności i programistom potrzebującym sprawdzonego fundamentu do budowania aplikacji audio.
Rynek ujawnia trójstronny podział filozoficzny dotyczący danych do szkolenia modeli, wykraczający poza specyfikacje techniczne, aby kształtować ryzyko prawne, przejrzystość i postawę etyczną. Pierwsze podejście do danych, którego przykładem są Suno i Udio, to model „Nieujawnione/Zeskrobane dane”. Platformy te nie ujawniły zestawów danych, ale ich wynik sugeruje, że zostały wytrenowane na materiale chronionym prawami autorskimi zeskrobanym bez licencji. Podejście to daje możliwości, ale wiąże się z ryzykiem prawnym.
Drugie podejście to model „Zastrzeżone/Wewnętrzne dane”, promowany przez Soundraw. Tutaj firma inwestuje w tworzenie własnego zestawu danych od zera, co oferuje kontrolę jakości, ale działa jako "czarna skrzynka".
Trzecią filozofią jest model „Publiczne/Permisywne dane”, używany przez AIVA i Stable Audio dla niektórych ofert. Modele AIVA zostały wytrenowane na muzyce klasycznej z domeny publicznej, podczas gdy otwarty model Stable Audio został wytrenowany na licencjonowanych treściach. Podejście to oferuje przejrzystość i niskie ryzyko prawne, ale może być ograniczone jakością dostępnych danych.
Dylemat praw autorskich: Ryzyko prawne i licencjonowanie
Generatywna muzyka AI stworzyła kryzys prawa autorskiego. Podstawowe pytanie o to, kto jest właścicielem muzyki generowanej przez AI, jest najważniejszym aspektem dla każdego twórcy korzystającego z tych narzędzi. Odpowiedź jest złożona i różni się w zależności od platformy.
Doktryna „Ludzkie autorstwo”: Stanowisko Amerykańskiego Urzędu ds. Praw Autorskich
Amerykańskie prawo autorskie wymaga ludzkiego autorstwa. Zgodnie z Urzędem ds. Praw Autorskich, aby dzieło kwalifikowało się do ochrony, musi być wynikiem ludzkiej kreatywności. Doktryna ta dotyczy muzyki generowanej przez AI.
Urząd ds. Praw Autorskich wyjaśnia, że dzieło stworzone wyłącznie przez system AI nie może być chronione prawami autorskimi. Pisanie monitu tekstowego nie jest uważane za wystarczające do roszczenia do autorstwa wynikowej piosenki, ponieważ Urząd ds. Praw Autorskich postrzega monit jako pomysł, który nie ma wpływu na ostateczny wynik. Nawet "inżynieria podpowiedzi" nie jest uważana za wystarczającą, aby uzasadnić ochronę praw autorskich.
Sytuacja zmienia się, gdy AI jest używana w procesie współpracy. W takich przypadkach dzieło może być chronione prawami autorskimi, ale tylko dla elementów stworzonych przez człowieka. Na przykład, jeśli człowiek pisze oryginalne teksty i używa AI do generowania muzyki, teksty są chronione prawami autorskimi, ale muzyka nie.
To tworzy "lukę w prawach autorskich", w której frazy generowane przez AI skutecznie wchodzą do nowej domeny publicznej, gdzie jeden użytkownik może teoretycznie wygenerować tę samą melodię, co inny, ponieważ nie jest ona chroniona. Ten brak ochrony surowego wyjścia AI zachęca twórców do dodawania swojego wkładu twórczego, aby zapewnić sobie własność swojego produktu.
Słoń w pokoju: Pozwy Suno i Udio
Prawo autorskie zderzyło się z rzeczywistością w pozwach wniesionych przeciwko Suno i Udio przez RIAA i Universal Music Group, zarzucając naruszenie praw autorskich. Pozwy twierdzą, że platformy szkoliły swoje modele AI na muzyce chronionej prawami autorskimi bez uzyskania licencji, domagając się odszkodowań, które mogłyby stanowić zagrożenie egzystencjalne, jeśli pozew zakończy się sukcesem.
Oczekuje się, że platformy AI będą argumentować, że ich proces szkolenia stanowi "dozwolony użytek", który umożliwia ograniczone wykorzystanie materiałów chronionych prawami autorskimi. Jednak komercyjny charakter platform, ilość wykorzystanych danych i możliwe szkody dla rynku ludzkich kreacji sprawiają, że ustalenie dozwolonego użytku jest mało prawdopodobne.
Wynik tych pozwów będzie miał konsekwencje dla branży AI. W międzyczasie Udio nawiązało współpracę z Audible Magic, aby stworzyć "rurociąg kontroli treści", który odciska palce każdego utworu wygenerowanego na platformie Udio, umożliwiając posiadaczom praw identyfikację treści generowanych przez Udio i stosowanie zasad licencjonowania. Dla użytkowników ta bitwa tworzy niepewność. Korzystanie z platformy takiej jak Suno lub Udio nie jest już decyzją konsumencką, ale zgodą z argumentem prawnym. Chociaż pozwy są skierowane do firm, firma, która opiera kampanię na piosence wygenerowanej przez platformę uznaną za winną naruszenia, może stanąć w obliczu problemów prawnych.
Praktyczny przewodnik po modelach licencjonowania
Poruszanie się po prawach przyznawanych przez każdą platformę jest kluczowe dla każdego twórcy. Warunki różnią się w zależności od platformy i poziomu subskrypcji.
Pełna własność praw autorskich: Plan Pro AIVA jest najbardziej znanym przykładem platformy przenoszącej pełną własność kompozycji, czyniąc użytkownika legalnym autorem własności intelektualnej.
Szeroka licencja na użytek komercyjny: Platformy takie jak Suno, Udio, Soundraw i Stable Audio przyznają płacącym użytkownikom licencję na wykorzystywanie generowanej muzyki do celów komercyjnych. Obejmuje to monetyzację treści na YouTube, użycie w reklamach i dystrybucję w serwisach streamingowych. W ramach tego modelu platforma zachowuje prawa autorskie do kompozycji lub status praw autorskich pozostaje niejednoznaczny. Użytkownik jest właścicielem prawa do korzystania z muzyki, ale nie samej muzyki.