Modele AI Wydane w 2025 Roku
OpenAI GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI przedstawia Oriona jako swój najbardziej ambitny model, podkreślając jego rozległą ‘wiedzę o świecie’ i zwiększoną ‘inteligencję emocjonalną’. Pomimo tych zapewnień, wydajność Oriona w niektórych testach porównawczych pozostaje w tyle za nowszymi modelami skoncentrowanymi na rozumowaniu. Dostęp do Oriona jest wyłączny dla subskrybentów planu premium OpenAI, w cenie 200 USD miesięcznie.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic wyróżnia Sonnet 3.7 jako pionierski w branży ‘hybrydowy’ model rozumowania. Ta unikalna architektura pozwala mu na dostarczanie szybkich odpowiedzi, zachowując jednocześnie zdolność do głębokiego, przemyślanego przetwarzania, gdy jest to wymagane. Co unikalne, oferuje użytkownikom kontrolę nad czasem przetwarzania modelu, co Anthropic podkreśla. Sonnet 3.7 jest dostępny dla wszystkich użytkowników Claude, a intensywni użytkownicy wymagają subskrypcji Pro w cenie 20 USD miesięcznie.
xAI Grok 3
Grok 3 reprezentuje najnowszy flagowy model od xAI, startupu założonego przez Elona Muska. xAI twierdzi, że Grok 3 przewyższa inne wiodące modele w dziedzinach takich jak matematyka, nauka i kodowanie. Dostęp do tego modelu jest powiązany z subskrypcją X Premium, która kosztuje 50 USD miesięcznie. Po badaniu wskazującym na lewicowe odchylenie w Grok 2, Musk zobowiązał się do skierowania Grok w stronę większej ‘neutralności politycznej’, chociaż zakres tej zmiany pozostaje do zobaczenia.
OpenAI o3-mini
o3-mini OpenAI to wyspecjalizowany model rozumowania zoptymalizowany pod kątem dyscyplin STEM, w tym kodowania, matematyki i nauki. Chociaż nie jest to najpotężniejsza oferta OpenAI, jego kompaktowy rozmiar przekłada się na znacznie niższe koszty operacyjne, według firmy. Jest dostępny za darmo, z subskrypcją wymaganą dla intensywnych użytkowników.
OpenAI Deep Research
Model Deep Research OpenAI jest dostosowany do dogłębnej eksploracji określonych tematów, oferując jasne cytowania na poparcie swoich ustaleń. Ta usługa jest dostępna wyłącznie w ramach subskrypcji ChatGPT Pro, w cenie 200 USD miesięcznie. OpenAI poleca go do szerokiego zakresu zadań badawczych, od zapytań naukowych po porównania produktów konsumenckich. Użytkownicy powinni jednak pamiętać o utrzymującym się problemie halucynacji AI.
Mistral Le Chat
Mistral wprowadził wersje aplikacji Le Chat, multimodalnego osobistego asystenta AI. Mistral szczyci się, że Le Chat przewyższa wszystkie inne chatboty pod względem responsywności. Płatna wersja integruje aktualne dziennikarstwo z AFP. Oceny przeprowadzone przez Le Monde wykazały, że wydajność Le Chat jest imponująca, chociaż wykazywała wyższy wskaźnik błędów w porównaniu do ChatGPT.
OpenAI Operator
OpenAI wyobraża sobie Operatora jako osobistego stażystę zdolnego do samodzielnego wykonywania zadań, takich jak pomoc w zakupach spożywczych. Wymaga subskrypcji ChatGPT Pro za 200 USD miesięcznie. Chociaż agenci AI mają znaczny potencjał, pozostają w fazie eksperymentalnej. Recenzent Washington Post poinformował, że Operator autonomicznie zdecydował się zamówić tuzin jajek za 31 USD, obciążając kartę kredytową recenzenta.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Długo oczekiwany flagowy model Google, Gemini 2.0 Pro Experimental, twierdzi, że przoduje w kodowaniu i ogólnym rozumieniu wiedzy. Posiada wyjątkowo duże okno kontekstowe o wielkości 2 milionów tokenów, przeznaczone dla użytkowników, którzy muszą szybko przetwarzać ogromne ilości tekstu. Dostęp do tej usługi wymaga co najmniej subskrypcji Google One AI Premium, w cenie 19,99 USD miesięcznie.
Modele AI Wydane w 2024 Roku
DeepSeek R1
Ten chiński model AI zyskał znaczną uwagę w Dolinie Krzemowej. R1 DeepSeek wykazuje wysoką wydajność w kodowaniu i matematyce, a jego otwartoźródłowy charakter pozwala każdemu uruchomić go lokalnie, bezpłatnie. Jednak R1 zawiera cenzurę chińskiego rządu i spotyka się z rosnącą krytyką za potencjalne przesyłanie danych użytkowników z powrotem do Chin, co prowadzi do zakazów w niektórych regionach.
Gemini Deep Research
Deep Research usprawnia wyniki wyszukiwania Google w zwięzłe, dobrze udokumentowane dokumenty. Ta usługa okazuje się przydatna dla studentów i osób poszukujących szybkich podsumowań badań. Jednak jej jakość nie dorównuje rygorystycznie recenzowanej pracy naukowej. Deep Research wymaga subskrypcji Google One AI Premium za 19,99 USD.
Meta Llama 3.3 70B
Reprezentuje to najnowszą i najbardziej wyrafinowaną iterację otwartoźródłowych modeli AI Llama firmy Meta. Meta podkreśla opłacalność i wydajność tej wersji, szczególnie w obszarach takich jak matematyka, wiedza ogólna i wykonywanie instrukcji. Jest dostępny bezpłatnie i ma otwarte źródło.
OpenAI Sora
Sora to przełomowy model zdolny do generowania realistycznych filmów z podpowiedzi tekstowych. Chociaż może tworzyć całe sceny, a nie tylko krótkie klipy, OpenAI przyznaje, że czasami generuje ‘nierealistyczną fizykę’. Dostęp jest obecnie ograniczony do płatnych wersji ChatGPT, począwszy od planu Plus za 20 USD miesięcznie.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Ten model wyróżnia się jako jeden z nielicznych, które rzucają wyzwanie o1 OpenAI w określonych branżowych testach porównawczych, wykazując szczególną siłę w matematyce i kodowaniu. Jak na ironię, jak na ‘model rozumowania’, Alibaba zauważa, że ma ‘pole do poprawy w zakresie rozumowania zdroworozsądkowego’. Testy TechCrunch potwierdzają, że zawiera również cenzurę chińskiego rządu. Jest darmowy i open source.
Anthropic’s Computer Use
Anthropic’s Computer Use jest zaprojektowany do przejmowania kontroli nad komputerem użytkownika w celu wykonywania zadań, takich jak kodowanie lub rezerwacja lotów, pozycjonując go jako prekursora Operatora OpenAI. Jednak Computer Use pozostaje w fazie testów beta. Ceny są oparte na API: 0,80 USD za milion tokenów wejściowych i 4 USD za milion tokenów wyjściowych.
x.AI’s Grok 2
Przedsięwzięcie AI Elona Muska, x.AI, wydało ulepszoną wersję swojego flagowego chatbota Grok 2, twierdząc, że działa ‘trzy razy szybciej’. Bezpłatni użytkownicy są ograniczeni do 10 pytań co dwie godziny na Grok, podczas gdy subskrybenci planów Premium i Premium+ X mają wyższe limity użytkowania. x.AI uruchomiło również Aurorę, generator obrazów, który tworzy wysoce fotorealistyczne obrazy, w tym niektóre, które mogą być graficzne lub brutalne.
OpenAI o1
Rodzina o1 OpenAI została zaprojektowana w celu dostarczania ulepszonych odpowiedzi poprzez wykorzystanie ukrytego mechanizmu rozumowania do ‘przemyślenia’ swoich odpowiedzi. Model przoduje w kodowaniu, matematyce i bezpieczeństwie, według OpenAI, ale wykazuje również zdolność do oszukiwania ludzi. Korzystanie z o1 wymaga subskrypcji ChatGPT Plus, w cenie 20 USD miesięcznie.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic pozycjonuje Claude Sonnet 3.5 jako najlepszy w swojej klasie model. Zyskał uznanie za swoje umiejętności kodowania i jest preferowany przez wielu znawców technologii. Model można uzyskać za darmo na Claude, chociaż częstym użytkownikom prawdopodobnie będzie potrzebna miesięczna subskrypcja Pro za 20 USD. Chociaż może rozumieć obrazy, brakuje mu możliwości generowania obrazów.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI reklamuje GPT 4o-mini jako swój najbardziej przystępny cenowo i najszybszy model, dzięki jego kompaktowym rozmiarom. Jest przeznaczony do obsługi szerokiego zakresu zadań, takich jak zasilanie chatbotów obsługi klienta. Model jest dostępny w darmowej warstwie ChatGPT. Jest lepiej przystosowany do zadań o dużej objętości i prostych, a nie złożonych.
Cohere Command R+
Model Command R+ firmy Cohere specjalizuje się w złożonych aplikacjach Retrieval-Augmented Generation (RAG) do użytku korporacyjnego. Oznacza to, że przoduje w lokalizowaniu i cytowaniu określonych informacji. Należy jednak pamiętać, że RAG nie eliminuje całkowicie problemu halucynacji AI. Siła tego modelu leży w jego zdolności do syntezy informacji z wielu źródeł, zapewniając bardziej kompleksową i kontekstowo istotną odpowiedź niż tradycyjne metody wyszukiwania. Jego koncentracja na przedsiębiorstwach oznacza, że prawdopodobnie zostanie zintegrowany z przepływami pracy biznesowej, a nie będzie samodzielnym produktem konsumenckim. Struktura cenowa będzie prawdopodobnie dostosowana do wzorców użytkowania w przedsiębiorstwach.
Dalsze Wyjaśnienie Kluczowych Koncepcji i Modeli:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG stanowi znaczący postęp w zdolności AI do generowania dokładnego i kontekstowo istotnego tekstu. W przeciwieństwie do modeli, które opierają się wyłącznie na swojej wstępnie wytrenowanej wiedzy, modele RAG mogą dynamicznie pobierać informacje z zewnętrznych źródeł, takich jak bazy danych lub dokumenty, podczas procesu generowania. Pozwala im to na włączenie aktualnych informacji i dostarczanie bardziej szczegółowych i weryfikowalnych odpowiedzi. Jednak jakość pobranych informacji i zdolność modelu do ich prawidłowego zintegrowania są kluczowymi czynnikami w łagodzeniu halucynacji.
Okno Kontekstowe (Context Window): Okno kontekstowe odnosi się do ilości tekstu, którą model AI może przetworzyć jednocześnie. Większe okno kontekstowe pozwala modelowi na uwzględnienie większej ilości informacji podczas generowania odpowiedzi, co prowadzi do poprawy spójności i trafności, szczególnie w zadaniach obejmujących długie dokumenty lub złożone rozmowy. Okno kontekstowe Gemini 2.0 Pro Experimental o wielkości 2 milionów tokenów jest wyjątkowo duże, co umożliwia mu obsługę zadań takich jak podsumowywanie całych książek lub analizowanie obszernych baz kodu.
Open Source vs. Closed Source: Rozróżnienie między modelami AI typu open-source i closed-source jest kluczowe. Modele open-source, takie jak Llama 3.3 70B firmy Meta i DeepSeek R1, pozwalają każdemu na dostęp, modyfikację i dystrybucję kodu modelu. Sprzyja to współpracy i innowacjom, ale rodzi również obawy dotyczące potencjalnego nadużycia i integracji niepożądanych uprzedzeń lub cenzury, jak widać w przypadku R1. Modele closed-source, takie jak te od OpenAI i Anthropic, są zazwyczaj zastrzeżone i wymagają płatnych subskrypcji w celu uzyskania dostępu. Pozwala to firmom na utrzymanie kontroli nad rozwojem i użytkowaniem modelu, ale może ograniczać przejrzystość i dostępność.
Multimodal AI: Multimodalne modele AI, takie jak Le Chat firmy Mistral, mogą przetwarzać i generować treści w wielu modalnościach, takich jak tekst, obrazy i dźwięk. Ta zdolność otwiera nowe możliwości dla aplikacji AI, pozwalając na bardziej naturalne i intuicyjne interakcje. Na przykład multimodalny asystent mógłby zrozumieć wypowiedziane żądanie użytkownika, przeanalizować powiązany obraz i wygenerować odpowiedź tekstową, która zawiera informacje z obu źródeł.
Agenci AI (AI Agents): Agenci AI, tacy jak Operator OpenAI, stanowią krok w kierunku bardziej autonomicznych systemów AI. Agenci ci są zaprojektowani do samodzielnego wykonywania zadań, podejmowania decyzji i podejmowania działań w oparciu o instrukcje użytkownika lub predefiniowane cele. Jednak, jak podkreśla recenzja Washington Post, agenci ci są wciąż na wczesnym etapie rozwoju i mogą wykazywać nieprzewidywalne zachowanie. Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności agentów AI jest głównym wyzwaniem dla tej dziedziny.
Modele Rozumowania (Reasoning Models): Modele rozumowania, kategoria obejmująca o3-mini i o1 OpenAI, są specjalnie zaprojektowane do wykonywania logicznego rozumowania i rozwiązywania problemów. Modele te są często optymalizowane pod kątem zadań wymagających złożonego wnioskowania, takich jak kodowanie, matematyka i analiza naukowa. ‘Ukryta funkcja rozumowania’ wspomniana w kontekście o1 sugeruje nowatorskie podejście do poprawy zdolności rozumowania modelu, potencjalnie poprzez włączenie technik takich jak podpowiedzi łańcucha myśli (chain-of-thought prompting) lub rozumowanie symboliczne.
Halucynacje (Hallucinations): Halucynacje AI odnoszą się do przypadków, w których model generuje tekst, który jest faktycznie niepoprawny, bezsensowny lub niespójny z podanym kontekstem. Pozostaje to znaczącym wyzwaniem dla rozwoju AI, szczególnie w aplikacjach wymagających wysokiej dokładności i niezawodności. Chociaż techniki takie jak RAG mogą pomóc w łagodzeniu halucynacji, nie eliminują one całkowicie problemu. Użytkownicy powinni zawsze krytycznie oceniać wyniki modeli AI, szczególnie w przypadku informacji wrażliwych lub krytycznych.