Moat OpenAI
Konferencja HumanX AI, ogromne zgromadzenie ponad 3000 uczestników, w tym ja, odbyła się w Las Vegas w zeszłym tygodniu. Głównym tematem, który przewijał się przez to trzydniowe wydarzenie, było zaufanie – a konkretnie, jak wypracować wiarygodne wyniki z technologii, która jest tak potężna, jak i z natury probabilistyczna.
Termin konferencji zbiegł się z decyzją Apple o odroczeniu wdrożenia funkcji AI ze względu na obawy dotyczące ich dokładności. Podkreślając wyzwania związane z wdrażaniem AI, statystyka z badania AWS – że tylko 6% projektów AI trafia do produkcji – została wyraźnie wyeksponowana, służąc jako surowe przypomnienie o trwających eksperymentach w tej dziedzinie.
Pomimo tych przeszkód, sektor AI odnotował oszałamiającą inwestycję w wysokości ponad 100 miliardów dolarów w 2024 roku, co oznacza wzrost o 80% w porównaniu z 2023 rokiem, zgodnie ze wspólnym raportem HumanX i Crunchbase przygotowanym na konferencję.
Sama konferencja była dynamiczną mieszanką dyskusji panelowych i premier produktów, rozmieszczonych na wielu scenach w rozległej hali wystawowej. Mniejsze sale gościły sesje pytań i odpowiedzi oraz demonstracje produktów, podczas gdy rozległe przestrzenie były usiane miejscami do siedzenia, kapsułami i dedykowaną aplikacją do networkingu.
Wśród bogactwa treści, moją uwagę szczególnie przykuły spostrzeżenia niektórych z wiodących firm zajmujących się modelami AI, zaledwie dwa lata po tym, jak ChatGPT OpenAI katapultował generatywną AI do głównego nurtu.
Nawet OpenAI, z wyceną 157 miliardów dolarów, stanęło przed ostrym pytaniem Kate Rooney z CNBC: ‘Jaka jest wasza fosa?’.
Kevin Weil, który od 10 miesięcy jest dyrektorem ds. produktu w OpenAI, przyznał, że era 12-miesięcznej przewagi dobiegła końca. Zauważył, że obecna rzeczywistość trzy- do sześciomiesięcznej przewagi jest nadal ‘naprawdę cenna’.
Weil porównał obecne szybkie tempo rozwoju z poprzednimi cyklami, w których, na przykład, ‘baza danych była bazą danych’. Uchwycił obecnego ducha czasu, zauważając, że ‘co dwa miesiące pojawia się jakiś nowy model, [który] potrafi zrobić coś, czego komputery nigdy wcześniej nie potrafiły’.
Pomimo stale skracających się czasów realizacji, OpenAI może pochwalić się imponującymi liczbami. Weil stwierdził, że 3 miliony programistów korzysta z API, ponad 400 milionów ludzi korzysta z ChatGPT co tydzień, a ponad 2 miliony firm korzysta z jego produktów dla przedsiębiorstw. Liczby te podkreślają znaczący zasięg i wpływ OpenAI w krajobrazie AI.
Anthropic o Claude Code
Wyjątkowym momentem konferencji była rozmowa między Alexem Heathem, zastępcą redaktora naczelnego The Verge, a Mike’iem Kriegerem, CPO Anthropic. Zagłębili się w zawiłości budowania firmy modelowej i strategię Anthropic dotyczącą tworzenia aplikacji. Warto zauważyć, że Claude Code, uruchomiony zaledwie kilka tygodni wcześniej, zgromadził już 100 000 użytkowników w ciągu jednego tygodnia.
Krieger ujawnił, że proaktywnie skontaktował się z wiodącymi klientami API kodu Anthropic przed uruchomieniem. Było to strategiczne posunięcie, biorąc pod uwagę, że Claude Code bezpośrednio konkuruje z tymi klientami, w tym z Anysphere (twórcą Cursor), Windsurf od Codeium i Copilot GitHub.
Podkreślił konieczność posiadania produktów własnych na rynku, stwierdzając: ‘po prostu nie można uzyskać tego rodzaju informacji zwrotnej, jeśli jesteś tylko dostawcą API’. To bezpośrednie zaangażowanie z użytkownikami zapewnia bezcenne spostrzeżenia, których nie można uzyskać wyłącznie poprzez udostępnianie API.
Wnioski wyciągnięte z tych produktów własnych zostaną bezpośrednio zintegrowane z modelem, ‘zapewniając równe szanse, będąc transparentnym, a następnie wyczuwając to’. Ten iteracyjny proces zapewnia ciągłe doskonalenie i adaptację.
Krieger wyraził nadzieję, że ‘wszyscy będziemy w stanie poruszać się po czasami bliższych sąsiedztwach’, uznając potencjał zwiększonej konkurencji i współpracy w ewoluującym ekosystemie AI.
W bardziej filozoficznym tonie Krieger powiedział, że dołączył do Anthropic ze względu na kluczową rolę, jaką może odegrać w ‘kierowaniu przyszłością interakcji człowiek-AI’. Podkreślił potrzebę wyjścia poza proste chatboty, stwierdzając: ‘Jeśli za rok będą to tylko okienka czatu i chatboty, wszyscy poniesiemy porażkę’. Ta wizja podkreśla zaangażowanie Anthropic w kształtowanie bardziej znaczącej i wpływowej przyszłości interakcji człowiek-AI.
Mistral, Open Source i mniejsze modele
Mistral AI, z siedzibą we Francji, odróżnia się od Anthropic i OpenAI, opowiadając się za podejściem open-source do budowania modeli. Strategia ta ma na celu wspieranie zdecentralizowanego krajobrazu AI, zapobiegając dominacji kilku wybranych firm. Arthur Mensch, CEO i współzałożyciel Mistral, podkreślił znaczne zapotrzebowanie na rozwiązania open-source, szczególnie wśród osób z wymaganiami dotyczącymi zarządzania danymi i suwerennymi potrzebami.
‘To, co wnosimy oprócz naszych modeli open-source, to platforma do wdrażania, tworzenia agentów, zarządzania danymi, zarządzania informacjami zwrotnymi, która może być wdrażana w całkowicie izolowany sposób’, wyjaśnił Mensch. Ta kompleksowa platforma uzupełnia ich modele open-source, oferując solidny zestaw narzędzi do różnych zastosowań.
Koncentracja Mistral na mniejszych modelach doprowadziła do jego aktywnego zaangażowania w aplikacje robotyczne. ‘Posiadanie małego modelu wizji do działania wdrożonego na określonym sprzęcie będzie niezwykle ważne w nadchodzących latach, a my dostarczamy do tego stos oprogramowania’, stwierdził Mensch. Ten strategiczny kierunek pozycjonuje Mistral w czołówce integracji AI z systemami fizycznymi.
Firma współpracuje z Helsing nad technologią dronów i jest aktywnie zaangażowana we współpracę z firmami robotycznymi w Bay Area, co jeszcze bardziej umacnia jej obecność w dziedzinie robotyki.
Mistral początkowo koncentrował się na obsłudze klientów korporacyjnych. Jednak Mensch zauważył, że posiadanie interfejsów API z natury zbliża firmę do posiadania produktu skierowanego do konsumentów. Ta świadomość doprowadziła do uruchomienia w zeszłym miesiącu produktu konsumenckiego Mistral, Le Chat, co oznacza znaczące rozszerzenie ich zasięgu.
Następna Konferencja
Patrząc w przyszłość, HumanX ma przenieść się do San Francisco w przyszłym roku, co odzwierciedla koncentrację inwestycji AI w Bay Area. Z prognozami wskazującymi, że prawie 30% firm prezentujących się na HumanX to potencjalne cele przejęć, krajobraz konferencji może ulec dramatycznej transformacji w nadchodzącym roku. Dynamika innowacji, konkurencji i konsolidacji niewątpliwie ukształtuje przyszłość branży AI, czyniąc przyszłoroczny HumanX wydarzeniem, które należy uważnie obserwować. Szybka ewolucja technologii AI, w połączeniu ze strategicznym manewrowaniem kluczowych graczy, obiecuje ciągły strumień rozwoju i przełomów w nadchodzących latach. Przeniesienie do San Francisco umieszcza HumanX w epicentrum tej aktywności, zapewniając miejsce w pierwszym rzędzie do obserwowania rozwijającej się przyszłości AI.