Sztuczne inteligencje (AI) w formie chatbotów nieustannie się rozwijają, a wiele z nich oferuje obecnie opcję "głębokich badań", pozwalając im na zastąpienie nas w eksplorowaniu konkretnych tematów. Te roboty odgrywają rolę autonomicznych agentów AI, przeszukując sieć w naszym imieniu, znajdując odpowiednie zasoby online, a następnie dostarczając nam szczegółowe raporty oparte na ich odkryciach. Celem jest zaoszczędzenie czasu, który spędzilibyśmy na samodzielnym przeglądaniu setek lub tysięcy stron internetowych.
Głębokie badania szybko stają się potężną funkcją różnych AI. Można ją znaleźć w ChatGPT od OpenAI, Google Gemini, Perplexity AI, a nawet Grok od xAI (nazwany DeepSearch). Microsoft wprowadził rodzaj głębokich badań z dwoma agentami AI (Researcher i Analyst); jednak wymagają one licencji Microsoft 365 Copilot i subskrypcji w wersji Enterprise lub Business, więc nie są jeszcze dostępne dla zwykłych użytkowników Copilot.
Brzmi to oczywiście jak użyteczna i pomocna umiejętność. Ale jak różne usługi AI radzą sobie z tym wyzwaniem? Aby odpowiedzieć na to pytanie, wypróbowałem funkcje głębokich badań w ChatGPT, Gemini, Perplexity AI i Grok. Przesłałem to samo zapytanie do każdej usługi, prosząc je o "eksplorację sposobu, w jaki podróże w czasie są przedstawiane w filmach i telewizji, oraz jak odzwierciedla to nasze wartości, lęki i pragnienia".
Oto jak działa tryb badań każdego AI i jak poradziły sobie z moim tematem.
ChatGPT
ChatGPT od OpenAI oferuje dwa różne tryby głębokich badań: pełny i lekki. Pełny tryb zapewnia szczegółowe, dogłębne raporty, ale znalezienie najlepszych źródeł i zaprezentowanie ich odkryć może zająć do 30 minut. Tryb lekki oferuje krótsze, mniej dogłębne raporty, ale zazwyczaj zajmuje tylko kilka minut. Z którego możesz korzystać i ile zapytań możesz przesłać, zależy od Twojego planu.
Użytkownicy ChatGPT Plus, Team i Edu otrzymują 25 zapytań miesięcznie (10 pełnych i 15 lekkich), użytkownicy Enterprise otrzymują 10 (wszystkie pełne), użytkownicy Pro otrzymują 250 (125 pełnych i 125 lekkich), a użytkownicy bezpłatni otrzymują 5 (wszystkie lekkie). Gdy osiągniesz limit głębokich badań w wersji pełnej, Twoje zapytania automatycznie przełączą się na wersję lekką.
Niezależnie od tego, czy korzystasz z wersji pełnej, czy lekkiej, proces jest taki sam. Możesz również użyć aplikacji desktopowej dla Windows lub macOS. Wpisz lub wypowiedz swoje zapytanie w wierszu poleceń, wybierz przycisk głębokich badań, a następnie prześlij swoje żądanie. Jeśli aktywna jest wersja pełna, przygotuj się na chwilę oczekiwania na odpowiedź. Jeśli działa wersja lekka, nie będziesz musiał czekać tak długo.
Przesłałem zapytanie o podróże w czasie w filmach i telewizji zarówno do głębokich badań w wersji pełnej, jak i lekkiej - w pierwszym przypadku korzystając z mojej subskrypcji Plus, a w drugim z bezpłatnego konta. Oba wykorzystywały model GPT-4o. Oba również wymagały ode mnie doprecyzowania, jakiego rodzaju analizy oczekuję, np. dokonania wyboru między podejściem tematycznym lub bardziej historycznym, oraz czy uwzględniać tylko klasyczne filmy i programy telewizyjne, czy współczesne.
Wersja pełna potrzebowała około 17 minut na przeszukanie sieci i skompilowanie wyników, ale dostarczyła szczegółowy, dogłębny raport z kilkoma przykładami i przydatną tabelą programów telewizyjnych i filmów. Wersja lekka zajęła tylko około 8 minut od początku do końca, ale dostarczyła krótszy, mniej dogłębny raport - wersję Cliff’s Notes pełnego raportu. Oba raporty odnosiły się do mojego tematu i były interesujące do przeczytania, ale głębokie badania w wersji pełnej zyskały uznanie za swoją dokładność.
Google Gemini
Tryb głębokich badań w Gemini jest dostępny zarówno dla subskrybentów, jak i użytkowników bezpłatnych. Subskrybenci zazwyczaj otrzymują 20 zapytań dziennie, ale liczba ta może się różnić. Użytkownicy bezpłatni są ograniczeni do 5 zapytań miesięcznie.
Aby włączyć głębokie badania, kliknij rozwijane menu w lewym górnym rogu, które wyświetla aktualnie wybrany model. Subskrybenci mogą wybierać między 2.0 Flash, 2.5 Pro (eksperymentalne) i głębokimi badaniami z 2.5 Pro. Użytkownicy bezpłatni mogą wybrać 2.0 Flash lub głębokie badania. Po wybraniu żądanego modelu, przycisk głębokich badań powinien pojawić się pod wierszem poleceń. Wpisz swoje pytanie w wierszu poleceń, wybierz przycisk głębokich badań (jeśli nie jest jeszcze podświetlony), a następnie prześlij swoje żądanie.
Po przesłaniu zapytania o podróże w czasie, głębokie badania w Gemini szybko wygenerowały zarys tego, jak planują podejść do mojego tematu, który mogłem dostosować lub zatwierdzić w niezmienionej formie. Dałem mu zielone światło, a Gemini zaczęło badać sieć.
AI informowała mnie o postępach w każdym kroku, wskazując, co robi, jakie strony przegląda i jak przebiegają prace nad raportem. Cały proces zajął około 10 minut.
Powstały raport był bardzo dogłębny, dokładny i obszerny. Podobała mi się dołączona tabela z przykładami omawianych filmów. Styl pisania Gemini był bardziej akademicki niż styl pisania ChatGPT, który był mniej formalny i przyjemniejszy w czytaniu. Ale Gemini i tak okazał się wart wykonania zadania.
Perplexity AI
Tryb głębokich badań w Perplexity jest dostępny zarówno dla płatnych subskrybentów, jak i użytkowników bezpłatnych. Subskrybenci Pro otrzymują do 500 zapytań dziennie, podczas gdy użytkownicy bezpłatni otrzymują pięć zapytań dziennie. W wierszu poleceń wpisz swoje pytanie, wybierz przycisk "Badania", a następnie prześlij swoje żądanie.
Pozwoliłem trybowi badań Perplexity przeżuć ten sam temat podróży w czasie. Tutaj AI informowała mnie o swoich postępach, mówiąc mi, jakie konkretne podtematy bada i jakie strony analizuje. Perplexity potrzebował tylko około pięciu minut, aby skompilować swoje odkrycia i przesłać raport. Ale wyniki były rozczarowujące.
Sam raport był znacznie krótszy niż te wygenerowane przez inne AI. Każdy temat lub element otrzymał tylko kilka akapitów, a większość z nich nie zawierała żadnej dogłębnej analizy. Raport byłby dobry jako szybka lektura. Ale przypominał mi pracę domową oddaną przez dziecko, które po prostu chciało ją skończyć bez wkładania zbyt dużej ilości czasu i wysiłku.
Grok AI
Grok 3 od xAI oferuje dwa tryby głębokich badań: DeepSearch i DeeperSearch. DeepSearch przegląda ogromną liczbę zasobów online, choć nie wszystkie są użyteczne lub wiarygodne. Ten tryb może również działać bardzo szybko. DeeperSearch to ulepszona wersja DeepSearch, która wykorzystuje więcej wysokiej jakości zasobów i działa dłużej, ale zazwyczaj zapewnia bardziej dogłębny raport.
Niezależnie od wybranego trybu, subskrybenci X Premium+ mogą korzystać z nieograniczonej liczby zapytań, podczas gdy użytkownicy bezpłatni i Basic są ograniczeni do zaledwie 10 zapytań DeepSearch dziennie.
Aby wypróbować tę funkcję, wpisz swoje zapytanie w wierszu poleceń Grok, kliknij strzałkę pobierania DeepSearch, a następnie wybierz DeepSearch lub DeeperSearch. Gdy wszystko będzie gotowe, prześlij swoje żądanie.
Rzuciłem Grokowi to samo zapytanie o podróże w czasie. W trybie DeepSearch AI potrzebowała tylko półtorej minuty na zakończenie całego procesu, ustanawiając rekord prędkości. DeeperSearch potrzebował nieco więcej czasu, bo dwie i pół minuty. Biorąc pod uwagę tak szybkie tempo, spodziewałem się otrzymać kiepski raport. Ale wyniki mnie zaskoczyły. W obu trybach Grok dostarczył interesujący i pouczający raport, choć krótki. Badanie wymieniało różne przykłady, przydatną tabelę programów telewizyjnych i filmów oraz kilka sprytnych analiz. Wcale nie było źle.
Które AI spisało się więc najlepiej? Muszę ogłosić ChatGPT zwycięzcą. Mimo że zajęło mu to najwięcej czasu, jego raport był najbardziej dokładny, dogłębny, najlepiej napisany i najciekawszy. W przeciwnym razie, jeśli się spieszysz, Grok zdecydowanie warto wypróbować. Oczywiście wszystko to opiera się tylko na jednym zapytaniu. Dla innych tematów mógłbym nominować innego mistrza. Ale te wyniki wciąż warto rozważyć, gdy następnym razem będziesz potrzebować AI do obsługi własnego rodzaju głębokich badań.
Teraz zagłębmy się w konkretne różnice między każdym modelem AI i zbadajmy ich unikalne mocne i słabe strony w radzeniu sobie ze złożonymi zadaniami badawczymi. Skupimy się na kilku kluczowych aspektach:
- Jakość i różnorodność źródeł informacji: Czy AI jest w stanie zidentyfikować i wykorzystać informacje z różnych wiarygodnych źródeł?
- Głębia i wnikliwość analizy: Czy AI po prostu powtarza informacje, czy jest w stanie zapewnić dogłębną analizę i cenne spostrzeżenia?
- Jasność i czytelność raportu: Czy raport wygenerowany przez AI jest łatwy do zrozumienia, logiczny i dobrze zorganizowany?
- Czas przetwarzania i wydajność: Czy czas potrzebny AI do wykonania zadania badawczego jest rozsądny i jak wypada w porównaniu z innymi modelami?
Poprzez bardziej szczegółową ocenę tych kluczowych aspektów możemy lepiej zrozumieć możliwości każdego modelu AI i określić, który z nich najlepiej odpowiada konkretnym potrzebom badawczym.
Po pierwsze, przyjrzyjmy się bliżej wynikom ChatGPT w głębokich badaniach. Jak wspomniano wcześniej, ChatGPT oferuje dwa różne tryby głębokich badań: pełny i lekki. Wersja pełna zapewnia bardziej dogłębną i dokładną analizę, ale jej ukończenie zajmuje więcej czasu. Wersja lekka jest szybsza, ale kosztem głębi i szczegółowości.
Jeśli chodzi o źródła informacji, ChatGPT wydaje się mieć dostęp do różnych zasobów online, w tym czasopism akademickich, artykułów prasowych, blogów i stron internetowych. Jednak w niektórych przypadkach może polegać na mniej wiarygodnych źródłach, co może wpłynąć na dokładność i wiarygodność jego raportów.
Pod względem głębi i wnikliwości analizy, pełna wersja ChatGPT jest zazwyczaj w stanie zapewnić dogłębną analizę i cenne spostrzeżenia. Może identyfikować relacje między różnymi źródłami i wysuwać uzasadnione argumenty. Jednak wersja lekka często nie ma tej głębi i może zapewniać bardziej powierzchowną analizę.
Pod względem jasności i czytelności raportu, ChatGPT jest zazwyczaj w stanie generować raporty, które są łatwe do zrozumienia, logiczne i dobrze zorganizowane. Jednak w niektórych przypadkach jego styl pisania może być zbyt formalny lub akademicki, co może zmniejszyć jego atrakcyjność.
Pod względem czasu przetwarzania i wydajności, pełna wersja ChatGPT potrzebuje stosunkowo dużo czasu na wykonanie zadania badawczego. Może to wynikać z jego dokładniejszej analizy i polegania na szerszym zakresie źródeł. Wersja lekka jest szybsza, ale kosztem głębi i szczegółowości.
Następnie przyjrzyjmy się, jak Google Gemini radzi sobie w głębokich badaniach. Gemini oferuje tryb głębokich badań, który jest dostępny zarówno dla subskrybentów, jak i użytkowników bezpłatnych. Pozwala użytkownikom dostosować lub zatwierdzić zarys tego, jak AI podchodzi do tematu.
Jeśli chodzi o źródła informacji, Gemini wydaje się mieć dostęp do różnych zasobów online podobnych do tych, do których ma dostęp ChatGPT. Jednak może mieć bardziej rygorystyczne kryteria wyboru źródeł, co może poprawić dokładność i wiarygodność jego raportów.
Pod względem głębi i wnikliwości analizy, głębokie badania w Gemini są zazwyczaj w stanie zapewnić dogłębną analizę i cenne spostrzeżenia. Może identyfikować relacje między różnymi źródłami i wysuwać uzasadnione argumenty. Jednak jego styl pisania może być bardziej akademicki niż styl pisania ChatGPT, co może zmniejszyć jego atrakcyjność.
Pod względem jasności i czytelności raportu, Gemini jest zazwyczaj w stanie generować raporty, które są łatwe do zrozumienia, logiczne i dobrze zorganizowane. Jednak jego akademicki styl może utrudniać niektórym czytelnikom zrozumienie.
Pod względem czasu przetwarzania i wydajności, głębokie badania w Gemini są zazwyczaj szybsze niż pełna wersja ChatGPT. Może to wynikać z jego bardziej wydajnej analizy i polegania na bardziej usprawnionych źródłach.
Teraz oceńmy wyniki Perplexity AI w głębokich badaniach. Perplexity oferuje tryb głębokich badań, który jest dostępny zarówno dla płatnych subskrybentów, jak i użytkowników bezpłatnych. Informuje użytkowników o tym, jakie konkretne podtematy bada i jakie strony analizuje.
Jeśli chodzi o źródła informacji, Perplexity wydaje się mieć dostęp do różnych zasobów online podobnych do tych, do których mają dostęp ChatGPT i Gemini. Jednak może mieć bardziej rygorystyczne kryteria wyboru źródeł, co może poprawić dokładność i wiarygodność jego raportów.
Pod względem głębi i wnikliwości analizy, głębokim badaniom w Perplexity często brakuje głębi i szczegółowości. Może zapewniać bardziej powierzchowną analizę i może nie być w stanie zidentyfikować relacji między różnymi źródłami.
Pod względem jasności i czytelności raportu, Perplexity jest zazwyczaj w stanie generować raporty, które są łatwe do zrozumienia, logiczne i dobrze zorganizowane. Jednak jego zwięzłość może sprawić, że będzie mniej atrakcyjny.
Pod względem czasu przetwarzania i wydajności, głębokie badania w Perplexity są zazwyczaj szybsze niż ChatGPT i Gemini. Może to wynikać z jego bardziej wydajnej analizy i polegania na bardziej usprawnionych źródłach.
Na koniec przyjrzyjmy się, jak Grok AI radzi sobie w głębokich badaniach. Grok oferuje dwa tryby głębokich badań: DeepSearch i DeeperSearch. DeepSearch przegląda ogromną liczbę zasobów online, podczas gdy DeeperSearch wykorzystuje więcej wysokiej jakości zasobów i działa dłużej.
Jeśli chodzi o źródła informacji, DeepSearch w Grok może polegać na mniej wiarygodnych źródłach, co może wpłynąć na dokładność i wiarygodność jego raportów. DeeperSearch bardziej koncentruje się na wysokiej jakości źródłach.
Pod względem głębi i wnikliwości analizy, głębokie badania w Grok są zazwyczaj w stanie zapewnić interesujący i pouczający raport, choć jego długość jest krótsza. Może identyfikować relacje między różnymi źródłami i wysuwać uzasadnione argumenty.
Pod względem jasności i czytelności raportu, Grok jest zazwyczaj w stanie generować raporty, które są łatwe do zrozumienia, logiczne i dobrze zorganizowane. Jednak jego zwięzłość może sprawić, że będzie mniej atrakcyjny.
Pod względem czasu przetwarzania i wydajności, głębokie badania w Grok są najszybsze ze wszystkich modeli. Może to wynikać z jego bardziej wydajnej analizy i polegania na bardziej usprawnionych źródłach.
Podsumowując, każdy model AI ma swoje unikalne mocne i słabe strony w głębokich badaniach. ChatGPT zapewnia najbardziej dokładną i dogłębną analizę, ale jej ukończenie zajmuje najwięcej czasu. Gemini zapewnia analizę podobną do ChatGPT, ale ma bardziej akademicki styl pisania. Perplexity AI jest szybszy, ale brakuje mu głębi i szczegółowości. Grok AI jest najszybszy, ale może polegać na mniej wiarygodnych źródłach.
Ostatecznie model AI, który jest dla Ciebie najlepszy, będzie zależał od Twoich konkretnych potrzeb badawczych. Jeśli potrzebujesz najbardziej dokładnej i dogłębnej analizy i nie masz nic przeciwko dłuższemu czekaniu, ChatGPT może być najlepszym wyborem. Jeśli potrzebujesz bardziej wydajnej analizy i akceptujesz kompromisy w zakresie szczegółowości, Gemini lub Perplexity AI mogą być lepszym wyborem. Jeśli potrzebujesz najszybszej analizy i nie masz nic przeciwko poleganiu na mniej wiarygodnych źródłach, Grok AI może być najlepszym wyborem.