Wyścig AI: Czy Chiny Celują w Drugie Miejsce?

Imponujący Postęp Chin w Dziedzinie Sztucznej Inteligencji

Ostatnia konferencja Google I/O Developer podkreśliła rosnącą obecność Chin na arenie sztucznej inteligencji. Ranking Chatbot Arena, ceniony, tworzony na zasadzie crowdsourcingu, zademonstrował niezwykłą wydajność chińskich modeli AI. Nazwy takie jak DeepSeek, Hunyuan TurboS firmy Tencent, Qwen firmy Alibaba i GLM-4 firmy Zhipu nie tylko brały udział, ale wykazały się wyjątkową biegłością, szczególnie w kodowaniu i złożonych dialogach. Ta wydajność wskazuje, że Chiny szybko zmniejszają dystans w zakresie możliwości AI.

• DeepSeek: Znany z wysokiej wydajności w zadaniach kodowania.
• Hunyuan TurboS (Tencent): Wyróżnia się wysokiej jakości dialogiem.
• Qwen (Alibaba): Demonstruje silne, wszechstronne możliwości AI.
• GLM-4 (Zhipu): Godny uwagi ze względu na wszechstronność i zastosowania w różnych dziedzinach.

Strategiczne Uzasadnienie „Grania na Drugie Miejsce”

Angela Zhang, profesor prawa na Uniwersytecie Południowej Kalifornii i autorka książki „High Wire: How China Regulates Big Tech and Governs Its Economy”, przedstawia intrygującą perspektywę. W eseju dla Financial Times, Zhang argumentuje, że Pekin mógł strategicznie ustalić, że bycie silnym drugim w AI służy jego interesom lepiej niż dążenie do absolutnej dominacji. Na tę strategię wpływa kilka czynników.

Nawigacja po Amerykańskich Ograniczeniach Eksportowych

Jednym z kluczowych czynników są agresywne środki USA ograniczające eksport zaawansowanych półprzewodników do Chin. Te ograniczenia, mające na celu utrzymanie technologicznej przewagi USA, nieumyślnie pobudziły Chiny do przyspieszenia rozwoju krajowych możliwości w zakresie półprzewodników. Firmy takie jak Huawei wkroczyły, aby wypełnić lukę. Układ Huawei Ascend 910c, na przykład, już zapewnia znaczną część wydajności inferencji Nvidia H100.

Globalne Implikacje Polityki USA

Amerykańska kontrola eksportu chipów rozciąga się na krytyczne rynki, takie jak Indie, Malezja i Singapur. Ten szeroki zasięg może skłonić gospodarki wschodzące do zwrócenia się do Chin w poszukiwaniu rozwiązań technologicznych, zwiększając w ten sposób popyt na chińską technologię.

Samowystarczalność w Półprzewodnikach

Chińscy liderzy AI zintensyfikowali swoje wysiłki w celu osiągnięcia samowystarczalności w zakresie półprzewodników w odpowiedzi na te wyzwania. Huawei stoi na czele koalicji dążącej do 70% autonomii w zakresie półprzewodników do 2028 roku. Ujawnienie superwęzła AI Huawei CloudMatrix 384, który podobno przewyższa NVL72 firmy Nvidia, stanowi przełom w rozwiązywaniu krytycznych wąskich gardeł w chińskiej infrastrukturze obliczeniowej AI.

• Huawei CloudMatrix 384: Znaczący rozwój, który zwiększa możliwości obliczeniowe AI w Chinach.

Strategiczne Ruchy Tencent

Strategia Tencent dodatkowo ilustruje strategiczne pozycjonowanie Chin w krajobrazie AI. Na swoim ostatnim szczycie AI Tencent przedstawił zaawansowane modele:

• TurboS: Do wysokiej jakości dialogu i kodowania.
• T1-Vision: Do rozumowania obrazu.
• Hunyuan Voice: Do zaawansowanych interakcji głosowych.

Tencent przyjął również podejście open-source, udostępniając swój model Hunyuan 3D szerokiemu gronu odbiorców. Z ponad 1,6 miliona pobrań, podkreśla to zaangażowanie Chin w rozwój globalnych społeczności programistów.

Przewaga Open-Source

Niższe bariery techniczne w inferencji AI, szybko rozwijającym się segmencie rynku, mogą znacznie przynieść korzyści chińskiemu przemysłowi AI. Szerokie przyjęcie rozwiązań opracowanych w kraju może zostać przyspieszone poprzez udostępnianie open-source przez firmy takie jak DeepSeek i Baichuan. To podejście wzmacnia globalne zaangażowanie programistów i ma potencjał, aby zrównoważyć wysiłki USA związane z powstrzymywaniem.

• DeepSeek i Baichuan: Wiodące chińskie firmy wnoszące wkład w społeczność AI open-source.

Wyzwania i Ograniczenia

Pomimo imponującego postępu w sprzęcie, Chiny wciąż ustępują USA pod względem zaawansowania oprogramowania i integracji ekosystemu.

• Projekt Interfejsu: Modele amerykańskie często mają bardziej przyjazne dla użytkownika interfejsy.
• Znajomość Użytkowników: Międzynarodowi użytkownicy są ogólnie bardziej zaznajomieni z modelami AI z siedzibą w USA.
• Wsparcie Programistów: USA mają bardziej solidny ekosystem wsparcia dla programistów.

Wnioski

Mierzone dążenie Chin do drugiego miejsca może być strategicznym posunięciem mającym na celu zmniejszenie tarć geopolitycznych przy jednoczesnym zabezpieczeniu znacznych korzyści ekonomicznych dzięki samowystarczalności technologicznej i międzynarodowym partnerstwom. Krajobraz AI się zmienia. Zdolność adaptacji, globalna współpraca i strategiczna dalekowzroczność, na razie, wydają się być bardziej cenione niż moc obliczeniowa. Nie dążąc do bycia pierwszym, Chiny mogą tworzyć bardziej zrównoważoną i strategicznie konkurencyjną pozycję.

Artykuł opisuje ewoluujący krajobraz sztucznej inteligencji na świecie, koncentrując się na postępach Chin i ich strategicznym podejściu do zdobywania pozycji w globalnym wyścigu. Podczas gdy Stany Zjednoczone pozostają dominującą siłą, co widać po sukcesach firm takich jak OpenAI i Google, wzrost Chin jest niezaprzeczalny. Pojawia się tu kluczowe pytanie: czy Chiny dążą do całkowitej supremacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, czy też strategicznie pozycjonują się, aby grać na silne drugie miejsce? Ostatnie wydarzenia sugerują, że Chiny przyjmują w tym względzie strategiczne podejście.

Konferencja Google I/O dobitnie pokazała obecność Chin na arenie. Wyniki chińskich modeli sztucznej inteligencji w Chatbot Arena, cenionym rankingu opartym na crowdsourcingu, są godne uwagi. Firmy takie jak DeepSeek, Hunyuan TurboS od Tencent, Qwen Alibaby i GLM-4 firmy Zhipu to potężni gracze. Modele te wypadają imponująco, szczególnie w obszarach kodowania i prowadzenia złożonych dialogów. Te wyniki pokazują, że Chiny szybko zbliżają się do światowych liderów w zakresie możliwości AI. DeepSeek wyróżnia się w zadaniach programistycznych, Hunyuan TurboS firmy Tencent charakteryzuje się wysoką jakością dialogu, Qwen Alibaby wykazuje silne, wszechstronne możliwości, a GLM-4 firmy Zhipu jest znany z wszechstronności i zakresu zastosowań w wielu różnych obszarach.

Angela Zhang z University of Southern California twierdzi, że dobrym wyjściem dla Państwa Środka jest mocna pozycja wicelidera w tej dziedzinie. Autorka artykułu w Financial Times utrzymuje, że władze w Pekinie mogły dojść do wniosku, że bycie silnym numerem dwa w AI przemawia za Chinami bardziej niż absolutna dominacja. Na tę strategię ma wpływ kilka czynników. Najważniejszy z nich to restrykcje na eksport zaawansowanych półprzewodników, które na Chiny nakładają Stany Zjednoczone. Ograniczenia te, mające na celu utrzymanie pozycji USA jako światowego lidera technologicznego, niespodziewanie i paradoksalnie przyczyniły się do pobudzenia innowacji w zakresie produkcji półprzewodników w samych Chinach. Powstałą lukę zaczynają wypełniać krajowe firmy, takie jak Huawei.

Co więcej, ograniczenia USA w zakresie eksportu chipów obejmują również inne znaczące rynki, np. Indie, Malezję i Singapur. W rezultacie gospodarki wschodzące mogą zacząć szukać rozwiązań technologicznych w Chinach, co z kolei jeszcze bardziej zwiększy popyt na chińskie technologie. Chińskie firmy pracują w pocie czoła nad tym, aby osiągnąć samowystarczalność w branży półprzewodników; to reakcja na pojawiające się wyzwania. Huawei przewodzi grupie, której celem jest osiągnięcie 70% autonomii w tym zakresie do 2028 roku. Huawei CloudMatrix 384 – węzeł superkomputerowy, który, jak się uważa, bije na głowę NVL72 Nvidii, to przełom. Dzięki niemu uda się rozwiązać poważne problemy w chińskiej infrastrukturze obliczeniowej.

Strategia Tencent doskonale ilustruje, w jaki sposób Chiny pozycjonują się w krajobrazie sztucznej inteligencji. Na ostatnim szczycie poświęconym tej technologii Tencent zaprezentował najnowsze modele: TurboS – dla zachowania wysokiej jakości dialogu i kodowania; T1-Vision, który umożliwia inteligentne wnioskowanie na podstawie obrazów; Hunyuan Voice – dzięki niemu interakcje z systemami głosowymi są jeszcze bardziej zaawansowane. Tencent wykorzystuje również podejścia open source i udostępnia model Hunyuan 3D jak najszerszemu gronu odbiorców. Został on pobrany ponad 1,6 miliona razy. To dowód na to, że Chiny angażują się w rozwój globalnych społeczności programistów.

Niższe przeszkody techniczne w zakresie wnioskowania przez AI (inference), które to wnioskowanie jest dynamicznie rozwijającym się segmentem rynku, to szansa dla chińskiej branży. Rozwiązania krajowych firm takich jak DeepSeek i Baichuan mogą być szeroko wdrażane, jeżeli tylko uda się je rozpowszechnić jako open source. Dzięki temu można zintensyfikować zaangażowanie deweloperów i zrównoważyć wysiłki USA.

Choć Chiny robią spore postępy w dziedzinie sprzętu, nadal pozostają w tyle za Stanami Zjednoczonymi, jeżeli chodzi o zaawansowanie oprogramowania i integrację ekosystemów. Modele amerykańskie mają bardziej intuicyjne interfejsy, a użytkownicy częściej obcują z modelami AI opracowanymi w Stanach Zjednoczonych. USA cieszą się też lepszym i szerszym wsparciem programistów.

Podsumowując, dążenie Chin do drugiego miejsca może być ruchem strategicznym, mającym na celu złagodzenie napięć geopolitycznych i wzmocnienie gospodarki dzięki samowystarczalności i partnerstwom zagranicznym. Krajobraz AI się zmienia. Elastyczność, współpraca międzynarodowa i strategiczne planowanie są obecnie cenniejsze niż moc obliczeniowa. Być może ten kraj tworzy stabilną i konkurencyjną pozycję, zamiast dążyć do bycia liderem za wszelką cenę.