Obecny stan narzędzi AI do animacji
Sztuczna inteligencja (AI) wywołała falę w różnych branżach, a animacja nie jest wyjątkiem. Niedawno japońska firma Animon wprowadziła na rynek generator wideo AI specjalnie zaprojektowany dla anime, co wywołało pytania o rolę AI w produkcji animacji. To bezpłatne narzędzie pozwala użytkownikom wprowadzać statyczne obrazy anime, kreskówek lub grafiki CG i tworzyć na ich podstawie pięciosekundowe animacje. Animon twierdzi, że może pomóc profesjonalnym i amatorskim animatorom w przyspieszeniu procesu twórczego, wymagając tylko jednej ręcznie rysowanej klatki na pięć sekund wideo zamiast setek.
Pytanie jednak brzmi, czy narzędzia AI naprawdę mają swoje miejsce w branży animacyjnej?
Wyzwania związane z produkcją animacji
Aby w pełni zrozumieć potencjał AI, musimy najpierw zrozumieć wyzwania związane z produkcją animacji. Nawet bez udziału AI, w branży anime istnieje już wiele sposobów na pójście na skróty. Obecnie wiele prac jest zlecanych koreańskim studiom animacji, a czas i pieniądze na nie przeznaczane są stale ograniczane.
Kiedy studia niedostatecznie inwestują w animację, wpływa to na anime na dwa sposoby:
- Redukcja ruchu: Ruchy animowanych postaci stają się nienaturalne, wyglądają sztywno i nienaturalnie.
- Spadek jakości artystycznej: Projekty postaci mogą wyglądać pięknie na plakatach promocyjnych, ale rysowane klatka po klatce wersje są pozbawione szczegółów lub prawidłowych proporcji, a w niektórych przypadkach wyglądają wręcz karykaturalnie.
Ten spadek jakości może rozczarować widzów i wpłynąć na ogólne wrażenia z anime.
Animon.ai: Dogłębna analiza
Animon.ai ma na celu pomóc animatorom zaoszczędzić czas poprzez zmniejszenie liczby rysowanych klatek. Jednak, oceniając to, co generuje Animon.ai, można wątpić, czy faktycznie jest w stanie to osiągnąć.
Narzędzie może wziąć dostarczony przez użytkownika obraz i sprawić, że będzie się poruszał przez pięć sekund, ale to prawie jedyna rzecz, którą można zagwarantować. Aby ocenić możliwości Animon.ai, przeprowadziłem kilka eksperymentów.
Eksperyment 1: Jet Black
Najpierw dostarczyłem mu statyczny obraz Jet Blacka z "Cowboy Bebop", który zamierza napić się z kieliszka whisky. Mój prompt był prosty: „Osoba na obrazku pije łyk whisky z kieliszka, który trzyma”.
Jednak zwrócone wideo miało kilka problemów. Po pierwsze, Jet Black nie pił whisky. Wydawało się, że mówił i podnosił kieliszek bliżej twarzy, ale nie widziałem niczego, co wyglądałoby jak faktyczne picie. Jednak whisky w kieliszku wydawała się bardzo zajęta - kieliszek zarówno się napełniał, jak i opróżniał, chociaż wydawało się, że nie dochodzi do picia.
Model AI również miał trudności z blizną Jeta. Jego dół zniknął, a kiedy otworzył oczy, blizna przebiła się prosto przez jego gałkę oczną. Ponieważ pobrałem statyczny obraz z filmu z kanału Crunchyroll na YouTube, w prawym górnym rogu znajduje się logo CR. Jednak w filmie AI tekst wydawał się zmienić w „Crunchyolo”.
Eksperyment 2: Maomao
Następnie spróbowałem dostarczyć mu statyczny obraz Maomao z "Aptekarza" podczas sceny tanecznej i otrzymałem bardzo dziwny wynik. W przeciwieństwie do psychodelicznego, papkowatego, deformującego się ruchu z wideo 2D Jeta, to, co dała mi sztuczna inteligencja, wyglądało jak model 3D.
Animon.ai ma współpracować z grafiką CG, więc myślę, że sensowne jest, że może generować modele 3D, ale byłem bardzo zaskoczony. Chociaż "Aptekarz" w dużym stopniu wykorzystuje modele 3D w budynkach i tle, postaci są zdecydowanie rysowane w ujęciu, którego użyłem.
Tak czy inaczej, jeśli chodzi o modele 3D, wygenerowane wideo wydawało się znacznie bardziej stabilne. Ruch nie wyglądał tak chybotliwie, a model zachowywał bardziej spójny rozmiar i kształt postaci. Nadal nie chciałbym tego oglądać w programie, ale z pewnością jest to krok naprzód w porównaniu z treściami w stylu 2D, które mi dał.
Jednak reklama sprzedaży Animon.ai polega w całości na tym, że pomaga animatorom zaoszczędzić czas, rysując mniej klatek — a jeśli chodzi o animację 3D, to nie ma znaczenia. Jest już szybka i tania w porównaniu z 2D, a tworzenie modelu 3D, a następnie używanie generatora wideo AI do swobodnego animowania go, zamiast używania oprogramowania do animacji, nie ma większego sensu.
Ograniczenia Animon.ai
Animon.ai ujawnia kilka ograniczeń obecnej technologii animacji AI:
- Nierealistyczny ruch: Ruch generowany przez AI często wygląda nienaturalnie i niespójnie, co może wpłynąć na ogólną jakość animacji.
- Brak kontroli: Użytkownicy mają ograniczoną kontrolę nad wynikami wygenerowanych przez AI filmów, co utrudnia osiągnięcie określonych efektów animacji.
- Niespójność: Modele AI mogą dawać niespójne wyniki, co prowadzi do nieoczekiwanych usterek i błędów w animacjach.
- Ograniczona przydatność do animacji 3D: Wartość Animon.ai dla animacji 3D jest wątpliwa, ponieważ istnieją już bardziej wydajne sposoby tworzenia animacji 3D.
Przyszłość animacji AI
Pomimo ograniczeń Animon.ai, AI wciąż ma potencjał w dziedzinie animacji. Wraz z ciągłym rozwojem technologii AI możemy spodziewać się, że narzędzia AI staną się bardziej wyrafinowane i wydajne. W przyszłości AI może być wykorzystywana do automatyzacji niektórych aspektów produkcji animacji, takich jak:
- Interkalacja: AI może być wykorzystywana do generowania klatek pośrednich między klatkami kluczowymi, zmniejszając liczbę klatek, które animatorzy muszą tworzyć.
- Generowanie tła: AI może być wykorzystywana do generowania szczegółowych i realistycznych teł, oszczędzając animatorom czas i wysiłek.
- Animacja twarzy: AI może być wykorzystywana do automatycznego tworzenia realistycznych animacji twarzy na podstawie mowy.
Należy jednak pamiętać, że AI powinna być postrzegana jako narzędzie wzmacniające ludzką kreatywność, a nie ją zastępujące. Najbardziej udane zastosowania animacji AI mogą pojawić się w scenariuszach, w których ludzcy animatorzy współpracują z narzędziami AI w celu tworzenia wysokiej jakości, angażujących animacji.
Ograniczenia generatorów wideo AI
Ogólnie rzecz biorąc, uważam, że generatory wideo AI nie są jeszcze gotowe do wykonywania żadnych rzeczywistych prac z dwóch głównych powodów. Po pierwsze, ruch wygląda zbyt źle, a po drugie, masz zbyt mało kontroli nad wynikiem. Jest to takie samo jak w przypadku każdego innego generatywnego narzędzia AI - nie są one wystarczająco spójne i responsywne, aby były niezawodne. Pewnego dnia możemy tam dotrzeć i nadal fajnie jest eksperymentować z wczesnymi wersjami tej technologii, ale nie daj się zwieść sprzedawcom - te narzędzia nie są jeszcze gotowe do użytku komercyjnego.
Ostateczny werdykt
Jeśli nic nie wiesz o animacji i chcesz szybkiego GIF-a lub filmu do użytku osobistego, to narzędzie może działać dobrze (a nawet jeśli nie, zapewni ci dobry śmiech). Jednak trudno wyobrazić sobie, by jakikolwiek amator lub profesjonalny animator dostrzegł w tym jakąkolwiek realną wartość.
Jeśli chcesz zobaczyć, co potrafi to narzędzie, kanał Animon na YouTube opublikował teledysk, który wygląda na prawie w 100% wygenerowany przez AI - przynajmniej tak to wygląda.
Wnioski
Podsumowując, Animon.ai może nie być przyszłością anime. Chociaż może oferować pewne ograniczone korzyści, takie jak generowanie szybkich GIF-ów, daleki jest od tego, by móc zastąpić ludzkich animatorów. Ograniczenia, takie jak słaba jakość ruchu, brak kontroli i ograniczona przydatność do animacji 3D, sprawiają, że jest to niepraktyczne narzędzie w profesjonalnej branży animacyjnej.
Jednak dziedzina animacji AI stale się rozwija. Wraz z postępem technologii możemy spodziewać się, że narzędzia AI staną się bardziej wyrafinowane i wydajne. W przyszłości AI może być wykorzystywana do automatyzacji niektórych aspektów produkcji animacji, takich jak interkalacja, generowanie tła i animacja twarzy.
Ostatecznie rola AI w animacji będzie zależeć od zdolności ludzkich animatorów do współpracy z narzędziami AI. Wykorzystując mocne strony AI, przy jednoczesnym zachowaniu istoty ludzkiej kreatywności, możemy tworzyć animacje, które są bardziej angażujące i oszałamiające wizualnie niż kiedykolwiek wcześniej.