Przyszłość rezerwacji podróży: AI i agenci

Przyszłość rezerwacji podróży: agenci AI rozmawiają z agentami AI, według Kleio

Jak protokoły Model Context Protocols (MCP) i Agent2Agent zrewolucjonizują rezerwację podróży w erze sztucznej inteligencji?

Kleio przewiduje przyszłość, w której rezerwacja podróży będzie odbywać się głównie między dwoma agentami AI. Wizja ta wynika z rozwoju protokołów Model Context Protocols (MCP), które umożliwiają firmom turystycznym udostępnianie swoich zasobów asystentom AI, takim jak ChatGPT, Gemini i Claude. To osiągnięcie toruje drogę dla protokołu Agent2Agent Google, który ma potencjał przekształcenia handlu online.

Rozwój protokołu Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) staje się standardem wśród wydawców dużych modeli językowych, usprawniając dostęp do baz danych dla systemów sztucznej inteligencji. Ta ewolucja stwarza zarówno możliwości, jak i wyzwania dla firm turystycznych, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję.

Philippe Wellens, ekspert w tej dziedzinie, wypowiada się na temat implikacji:

Google i jego konkurenci przyjmują standard Anthropic. Dla wydawców AI kluczem jest zbudowanie największej społeczności programistów i konkurowanie jakością modelu. To zarówno błogosławieństwo, jak i przekleństwo. Z naszej perspektywy to szansa, ponieważ upraszcza integrację AI z internetowymi narzędziami rezerwacji podróży. Turystyka jest szczególnie podatna na zmiany technologiczne i uważam, że narzędzia do planowania podróży oparte na sztucznej inteligencji będą się mnożyć w nadchodzących miesiącach.

Konsumentom łatwiej będzie rezerwować loty, modyfikować bilety i dokonywać rezerwacji hotelowych, gdy serwery MCP staną się bardziej rozpowszechnione. To zwiększenie łatwości użytkowania dla użytkownika końcowego wymaga od touroperatorów i firm turystycznych przyjęcia AI. Aby rozwijać się w tym ekosystemie, firmy turystyczne potrzebują własnych agentów AI, aby zapewnić bezpieczeństwo i kontrolę, jednocześnie spełniając potrzeby biznesowe.

MCP: Możliwości i ograniczenia

Chociaż MCP oferuje możliwości zwiększenia sprzedaży, ma również ograniczenia dla firm turystycznych.

W branży turystycznej kwalifikacja potrzeb jest procesem iteracyjnym. AI może interpretować proste żądania, takie jak ‘Znajdź mi lot w obie strony do Wenecji za dwa tygodnie’, ale potrzebuje wielu wymian, aby zrozumieć liczbę podróżnych, aktywności i preferencje dotyczące zakwaterowania. MCP nie może rozwiązać tych problemów, ani nie może spójnie polecić dodatkowych produktów. To tylko prosta wycieczka, a nie safari lub wycieczka do wielu miejsc.

Użycie agenta AI może pomóc w zdefiniowaniu konkretnych kryteriów selekcji i rekomendacji, jednocześnie ułatwiając definicję potrzeb. Obecnie MCP jest przydatny do ofert pakietowych, takich jak ‘1 tydzień all-inclusive dla 2 osób w Dubaju za mniej niż 1000 €’, gdzie potrzeba jest bardzo konkretna. To niewielka kategoria użytkowników. Touroperatorzy specjalizujący się w spersonalizowanych ofertach nie są zagrożeni tym protokołem.

Znaczenie kontroli i bezpieczeństwa

Jest mało prawdopodobne, że firmy turystyczne zrzekną się swojego zasobu pośrednikowi bez rekompensaty. Jak więc rozwiązać ten problem?

Wątpię, czy firmy turystyczne pośpieszą się z opracowaniem MCP, ponieważ oznaczałoby to utratę kontroli nad ich zasobem bez żadnego nadzoru. Opracowując jednak własnych agentów, firmy turystyczne mogą udostępniać treści podróżnicze, które chcą, za pośrednictwem modeli AI. Agent używa MCP do łączenia się z narzędziami zgodnie z zasadami firmy.

Na przykład, pozwala to na podwyższenie ceny pobytów oferowanych za pośrednictwem tego pośrednika, ale co najważniejsze, pozwala to na utrzymanie kontroli nad treścią poprzez priorytetowe traktowanie określonych produktów z katalogu zgodnie z polityką sprzedaży firmy. Chroni to również dane, dodając dodatkową warstwę bezpieczeństwa, ponieważ używanie MCP takim, jakim jest, może stwarzać zagrożenia bezpieczeństwa.

Agenci AI: Przyszłość rezerwacji podróży

Kleio wierzy, że przyszłość rezerwacji podróży będzie odbywać się między dwoma agentami sztucznej inteligencji.

Wszystkie firmy potrzebują kontroli i bezpieczeństwa. Dziś Kleio zapewnia agenta AI, który może rozmawiać bezpośrednio z konsumentami lub agentami sprzedaży. Jutro ten sam agent będzie mógł wchodzić w interakcje z wirtualnym osobistym asystentem konsumenta, zachowując jednocześnie przesłanie marki. Pozwala to na utrzymanie kontroli nad katalogiem produktów i danymi oraz kierowanie agentem konsumenta, zadając odpowiednie pytania.

Standard MCP daje wydawcom AI dostęp do danych korporacyjnych, a protokół Agent-to-Agent Google ustandaryzuje komunikację między wirtualnymi asystentami. Każda marka będzie potrzebować agenta-ambasadora, który będzie mógł komunikować się z osobistymi agentami konsumentów.

Ewoluujący krajobraz sztucznej inteligencji w turystyce

Integracja sztucznej inteligencji (AI) z branżą turystyczną szybko zmienia sposób, w jaki konsumenci planują i rezerwują swoje podróże. Agenci AI są gotowi stać się kluczowymi graczami, usprawniając proces i oferując spersonalizowane doświadczenia. Jednak ta ewolucja rodzi krytyczne pytania dotyczące kontroli, bezpieczeństwa i roli agentów ludzkich w przyszłości podróży.

Potęga agentów AI

Agenci AI są zaprojektowani do automatyzacji zadań, analizowania danych i dostarczania rekomendacji na podstawie preferencji użytkownika. W kontekście podróży agenci ci mogą:

• Rozumieć język naturalny: Interpretować i odpowiadać na zapytania użytkowników w sposób konwersacyjny.
• Uzyskiwać dostęp do rozległych baz danych: Pobierać informacje w czasie rzeczywistym na temat lotów, hoteli, aktywności i ograniczeń podróży.
• Personalizować rekomendacje: Dostosowywać sugestie na podstawie historii podróży, preferencji i budżetu.
• Automatyzować rezerwacje: Bezproblemowo kończyć procesy rezerwacji, w tym rezerwacje lotów, rezerwacje hoteli i planowanie aktywności.
• Zapewniać obsługę klienta: Oferować pomoc 24/7, odpowiadać na pytania i rozwiązywać problemy.

Rola protokołu Model Context Protocol (MCP)

Protokół Model Context Protocol (MCP) jest kluczowym elementem umożliwiającym agentom AI dostęp do danych związanych z podróżami i ich wykorzystywanie. MCP służy jako znormalizowana platforma dla modeli AI do interakcji z bazami danych, umożliwiając im wydajne pobieranie informacji i wykonywanie zadań.

Kluczowe korzyści MCP:

• Interoperacyjność: Zapewnia, że różne modele AI mogą bezproblemowo uzyskiwać dostęp do danych z różnych źródeł i je interpretować.
• Wydajność: Usprawnia proces pobierania danych, umożliwiając agentom AI szybkie odpowiadanie na zapytania użytkowników.
• Skalowalność: Umożliwia firmom turystycznym skalowanie możliwości AI bez konieczności opracowywania niestandardowych integracji dla każdego źródła danych.

Protokół Agent2Agent: Nowa era współpracy

Protokół Agent2Agent Google przenosi koncepcję agentów AI na wyższy poziom, ułatwiając bezpośrednią komunikację i współpracę między nimi. Protokół ten umożliwia agentom AI:

• Negocjowanie w imieniu użytkowników: Automatyczne negocjowanie cen i warunków z innymi agentami AI, aby zapewnić najlepsze oferty.
• Koordynowanie złożonych ustaleń dotyczących podróży: Bezproblemowe koordynowanie lotów, hoteli i aktywności między wieloma dostawcami.
• Dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji: Współpraca w celu dostarczania użytkownikom wysoce spersonalizowanych rekomendacji w oparciu o ich unikalne preferencje.

Wyzwania i kwestie do rozważenia

Chociaż agenci AI oferują liczne korzyści, istnieją również wyzwania i kwestie, którymi należy się zająć:

• Bezpieczeństwo i prywatność danych: Zapewnienie, że dane użytkowników są chronione i wykorzystywane w sposób odpowiedzialny.
• Uprzedzenia i uczciwość: Łagodzenie uprzedzeń w algorytmach AI, aby zapewnić, że rekomendacje są uczciwe i obiektywne.
• Przejrzystość i wytłumaczalność: Uczynienie decyzji AI przejrzystymi i wytłumaczalnymi dla użytkowników.
• Kontrola i nadzór: Utrzymanie kontroli i nadzoru nad agentami AI, aby zapobiec niezamierzonym konsekwencjom.
• Interakcja z ludźmi: Równoważenie korzyści płynących z automatyzacji z potrzebą interakcji międzyludzkiej i obsługi klienta.

Przyszłość podróży z AI

Przyszłość podróży jest niewątpliwie powiązana z AI. Wraz z rozwojem agentów AI i integracją ich z ekosystemem turystycznym, możemy spodziewać się:

• Bardziej spersonalizowanych doświadczeń podróżniczych: Agenci AI będą mogli tworzyć doświadczenia podróżnicze dostosowane do indywidualnych preferencji i potrzeb.
• Zwiększonej automatyzacji: Agenci AI zautomatyzują wiele zadań związanych z planowaniem i rezerwacją podróży, uwalniając agentów ludzkich, aby mogli skupić się na bardziej złożonych i spersonalizowanych usługach.
• Poprawy wydajności: Agenci AI usprawnią proces podróżowania, czyniąc go szybszym, łatwiejszym i wydajniejszym.
• Rozszerzonej obsługi klienta: Agenci AI zapewnią całodobową obsługę klienta, odpowiadając na pytania i rozwiązując problemy w czasie rzeczywistym.

Ewoluująca rola agentów turystycznych

Chociaż agenci AI są gotowi odgrywać znaczącą rolę w przyszłości podróży, ludzcy agenci turystyczni będą nadal cennymi zasobami. Agenci turystyczni mogą zapewnić:

• Wiedzę ekspercką: Dogłębną wiedzę na temat miejsc docelowych, produktów turystycznych i przepisów dotyczących podróży.
• Spersonalizowaną obsługę: Dostosowane porady i wsparcie oparte na indywidualnych potrzebach i preferencjach.
• Umiejętność rozwiązywania problemów: Pomoc w złożonych ustaleniach dotyczących podróży i nieoczekiwanych problemach.
• Wsparcie emocjonalne: Empatię i zrozumienie w stresujących sytuacjach podróżniczych.

Współpraca między AI a agentami ludzkimi

Najbardziej prawdopodobnym scenariuszem dla przyszłości podróży jest współpraca, w której agenci AI i ludzcy agenci turystyczni współpracują, aby zapewnić podróżnym najlepszą możliwą obsługę. Agenci AI mogą obsługiwać rutynowe zadania i dostarczać rekomendacje oparte na danych, podczas gdy agenci ludzcy mogą oferować spersonalizowane porady, rozwiązywać złożone problemy i zapewniać wsparcie emocjonalne.

Droga naprzód

Integracja AI z branżą turystyczną jest procesem ciągłym. Aby zapewnić skuteczne i etyczne wykorzystanie AI, ważne jest, aby:

• Opracować jasne wytyczne etyczne: Ustanowić jasne wytyczne etyczne dotyczące rozwoju i wykorzystania AI w podróżach.
• Promować przejrzystość i wytłumaczalność: Uczynić decyzje AI przejrzystymi i wytłumaczalnymi dla użytkowników.
• Inwestować w szkolenia i edukację: Szkolić specjalistów od podróży, aby skutecznie pracowali z agentami AI.
• Wspierać współpracę: Zachęcać do współpracy między twórcami AI, firmami turystycznymi i agentami turystycznymi.
• Priorytetowo traktować potrzeby klientów: Zawsze priorytetowo traktować potrzeby i preferencje podróżnych podczas opracowywania i wdrażania rozwiązań AI.

Nadchodząca podróż

Integracja AI z branżą turystyczną to podróż, która będzie wymagała starannego planowania, współpracy i zaangażowania w zasady etyczne. Odpowiedzialnie wdrażając AI, możemy stworzyć przyszłość, w której podróżowanie będzie bardziej spersonalizowane, wydajne i przyjemne dla wszystkich.

Zastosowania AI w prawdziwym świecie w turystyce

AI to nie tylko futurystyczna koncepcja; jest już wdrażana w różnych aspektach branży turystycznej. Oto kilka przykładów z prawdziwego świata:

Chatboty oparte na AI do obsługi klienta

Wiele linii lotniczych i hoteli używa chatbotów opartych na AI, aby zapewnić natychmiastową obsługę klienta. Chatboty te mogą odpowiadać na często zadawane pytania, pomagać w zmianach rezerwacji i dostarczać informacje o podróży.

Spersonalizowane rekomendacje oparte na AI

Strony internetowe i aplikacje turystyczne używają algorytmów AI do analizowania danych użytkowników i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji dotyczących lotów, hoteli i aktywności. Rekomendacje te są oparte na historii podróży, preferencjach i budżecie.

Narzędzia do planowania podróży ulepszone dzięki AI

Narzędzia do planowania podróży oparte na AI mogą pomóc użytkownikom w tworzeniu dostosowanych planów podróży, znajdowaniu najlepszych ofert na loty i hotele oraz planowaniu aktywności w oparciu o ich zainteresowania.

Wykrywanie oszustw oparte na AI

Linie lotnicze i hotele używają AI do wykrywania oszukańczych transakcji i zapobiegania stratom finansowym. Algorytmy AI mogą analizować wzorce rezerwacji i identyfikować podejrzane działania.

Strategie cenowe zoptymalizowane dzięki AI

Linie lotnicze i hotele używają AI do optymalizacji strategii cenowych w oparciu o popyt, konkurencję i inne czynniki. Algorytmy AI mogą przewidywać popyt i odpowiednio dostosowywać ceny.

Obsługa bagażu oparta na AI

Lotniska używają AI do poprawy wydajności obsługi bagażu i zmniejszenia ryzyka zagubienia bagażu. Algorytmy AI mogą śledzić bagaż w czasie rzeczywistym i optymalizować trasy.

Kontrola bezpieczeństwa oparta na AI

Lotniska używają AI do wzmocnienia kontroli bezpieczeństwa i wykrywania potencjalnych zagrożeń. Algorytmy AI mogą analizować obrazy z kamer bezpieczeństwa i identyfikować podejrzane obiekty.

Znaczenie prywatności i bezpieczeństwa danych

Wraz z coraz większym rozpowszechnieniem AI w branży turystycznej, niezwykle ważne jest zajęcie się kwestiami prywatności i bezpieczeństwa danych. Firmy turystyczne muszą wdrożyć solidne środki, aby chronić dane użytkowników przed nieautoryzowanym dostępem i niewłaściwym wykorzystaniem.

Kluczowe kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych:

• Szyfrowanie danych: Szyfrowanie poufnych danych, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi.
• Kontrola dostępu: Wdrażanie ścisłej kontroli dostępu, aby ograniczyć dostęp do danych.
• Anonimizacja danych: Anonimizacja danych w celu ochrony prywatności użytkowników.
• Zgodność z przepisami: Przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności danych, takich jak GDPR i CCPA.
• Audyty bezpieczeństwa: Przeprowadzanie regularnych audytów bezpieczeństwa w celu identyfikacji i usuwania luk w zabezpieczeniach.

Etyczne implikacje AI w podróżach

Wykorzystanie AI w podróżach rodzi względy etyczne, którymi należy się zająć. Firmy turystyczne muszą zapewnić, że AI jest używana w sposób odpowiedzialny i etyczny.

Kluczowe względy etyczne:

• Uprzedzenia i uczciwość: Łagodzenie uprzedzeń w algorytmach AI, aby zapewnić, że rekomendacje są uczciwe i obiektywne.
• Przejrzystość i wytłumaczalność: Uczynienie decyzji AI przejrzystymi i wytłumaczalnymi dla użytkowników.
• Odpowiedzialność: Ustalenie jasnej odpowiedzialności za decyzje AI.
• Nadzór ludzki: Utrzymywanie ludzkiego nadzoru nad systemami AI.
• Prywatność danych: Ochrona danych użytkowników i poszanowanie ich prywatności.

Przyszłość współpracy człowiek-AI w podróżach

Przyszłość podróży prawdopodobnie będzie obejmować ścisłą współpracę między ludźmi i AI. Agenci AI mogą automatyzować rutynowe zadania i dostarczać rekomendacje oparte na danych, podczas gdy agenci ludzcy mogą oferować spersonalizowane porady, rozwiązywać złożone problemy i zapewniać wsparcie emocjonalne.

Kluczowe strategie współpracy człowiek-AI:

• Szkolenia i edukacja: Szkolenie specjalistów od podróży, aby skutecznie pracowali z agentami AI.
• Jasne role i obowiązki: Określanie jasnych ról i obowiązków dla agentów ludzkich i agentów AI.
• Bezproblemowa integracja: Bezproblemowa integracja agentów AI z istniejącymi przepływami pracy.
• Ciągłe doskonalenie: Ciągłe doskonalenie systemów AI w oparciu o opinie użytkowników i dane dotyczące wydajności.
• Skupienie się na potrzebach klientów: Zawsze skupianie się na zaspokajaniu potrzeb klientów.

Wniosek: Odpowiedzialne wdrażanie AI

AI ma potencjał zrewolucjonizowania branży turystycznej, czyniąc ją bardziej spersonalizowaną, wydajną i przyjemną dla wszystkich. Niezwykle ważne jest jednak odpowiedzialne i etyczne wdrażanie AI. Zajmując się kwestiami prywatności danych, łagodząc uprzedzenia i wspierając współpracę między ludźmi a AI, możemy stworzyć przyszłość, w której AI poprawi jakość podróżowania dla wszystkich.