Chiny doświadczają gwałtownego wzrostu w dziedzinie rozwoju i wdrażania agentów AI, czyli zaawansowanych systemów zaprojektowanych do autonomicznego wykonywania zadań dla użytkowników. Ten trend następuje po zeszłorocznym skoncentrowaniu się na modelach fundamentowych, czyli dużych modelach językowych, które napędzają znaczną część rewolucji AI. Obecnie nacisk przesunął się w kierunku tworzenia agentów AI zdolnych do obsługi szerokiego zakresu funkcji, od zarządzania e-mailami po planowanie złożonych tras podróży.
Powstanie Startupów Agentów AI
W ostatnim czasie pojawiło się wiele chińskich startupów, które poświęciły się budowie uniwersalnych narzędzi cyfrowych, mogących znacząco zwiększyć produktywność i wygodę. Agenci AI są projektowani do pomocy w różnych zadaniach, w tym do odpowiadania na e-maile, prowadzenia badań internetowych w celu planowania wakacji, a nawet do tworzenia interaktywnych stron internetowych. Rozwój tych startupów był bardzo szybki, a wiele z nich pojawiło się w ciągu ostatnich kilku miesięcy, zainspirowanych sukcesem Manus, agenta AI, który wzbudził spore emocje w mediach społecznościowych.
W przeciwieństwie do dużych modeli językowych (LLM), które głównie odpowiadają na zapytania użytkowników, agenci AI są zbudowani na ich podstawie, wykorzystując ustrukturyzowane, oparte na przepływie pracy podejście do realizacji zadań. Wiąże się to z innym trybem interakcji ze sztuczną inteligencją, koncentrującym się na zarządzaniu i wykonywaniu wieloetapowych procesów, takich jak rezerwacja lotów, organizacja harmonogramów i prowadzenie szczegółowych badań. Tym, co wyróżnia tych agentów, jest ich zdolność do wykorzystywania narzędzi zewnętrznych i zachowywania instrukcji, zapewniając bezproblemową i wydajną obsługę.
Potencjalne Przywództwo Chin w Dziedzinie Agentów AI
Chiny są w dobrej pozycji, aby przewodzić w rozwoju agentów AI, dzięki swojemu unikalnemu ekosystemowi, charakteryzującemu się ściśle zintegrowanymi aplikacjami, szybkimi cyklami rozwoju produktów i obeznaną cyfrowo bazą użytkowników. Takie środowisko sprzyja w szczególności wdrażaniu AI w życie codzienne, ułatwiając użytkownikom adaptację i integrację tych narzędzi z ich codziennymi czynnościami.
Obecnie wiodące startupy agentów AI w Chinach celują przede wszystkim w rynek międzynarodowy. Wynika to w dużej mierze z faktu, że wiele z najbardziej zaawansowanych zachodnich modeli AI jest niedostępnych w chińskim firewallu internetowym. Jednak sytuacja ta zmienia się wraz z tym, jak duże firmy technologiczne, takie jak ByteDance i Tencent, rozwijają własnych agentów AI. Agenci ci mogliby zostać zintegrowani bezpośrednio z ich istniejącymi super-aplikacjami, wykorzystując ogromne zasoby danych i zasoby w swoich ekosystemach, aby zwiększyć automatyzację w różnych aspektach życia codziennego.
Wyścig o zdefiniowanie funkcjonalności i użyteczności agentów AI nasila się, a zarówno ambitne startupy, jak i ugruntowane giganty technologiczne badają, w jaki sposób te narzędzia mogą być skutecznie wdrażane i dla jakich segmentów użytkowników. Ta konkurencyjna sytuacja napędza innowacje i przesuwa granice tego, co mogą osiągnąć agenci AI.
Manus: Pionier w Przestrzeni Agentów AI
Manus, opracowany przez startup Butterfly Effect, doświadczył niezwykłego wzrostu. Firma zabezpieczyła 75 milionów dolarów finansowania prowadzonego przez amerykański fundusz venture capital Benchmark, rozpoczęła globalną trasę promocyjną swojego produktu i znacznie zwiększyła zatrudnienie.
Jeszcze przed oficjalną premierą w maju, Manus stał się punktem odniesienia dla tego, co powinien potrafić wszechstronny, zorientowany na konsumenta agent AI. W przeciwieństwie do agentów AI przeznaczonych do konkretnych zadań biznesowych, Manus został zaprojektowany do pomocy w szerokim zakresie codziennych zadań, takich jak planowanie podróży, porównywanie opcji giełdowych i pomoc w projektach szkolnych.
Manus oferuje unikalne, oparte na przeglądarce środowisko sandbox, które pozwala użytkownikom na monitorowanie działań agenta w czasie rzeczywistym. Funkcja ta umożliwia użytkownikom obserwację, jak agent porusza się po stronach internetowych, czyta artykuły i programuje działania. Dodatkowo, Manus proaktywnie szuka wyjaśnień od użytkowników i zachowuje długotrwałą pamięć, aby zapewnić kontekst dla przyszłych zadań, zwiększając swoją zdolność do obsługi złożonych i bieżących projektów.
Według Ang Li, współzałożyciela i dyrektora generalnego Simular, startupu skupionego na tworzeniu agentów AI, którzy obsługują prawdziwe komputery, Manus reprezentuje znaczący postęp w doświadczeniu użytkownika w dziedzinie agentów AI. Uważa on, że chińskie startupy mają wyraźną przewagę w projektowaniu produktów konsumenckich ze względu na intensywną konkurencję krajową, która napędza szybkie innowacje i skrupulatną dbałość o szczegóły produktu.
Konkurencja i Globalne Aspiracje
Konkurencja na rynku agentów AI szybko się nasila. Wschodzący gracze, tacy jak Genspark i Flowith, już demonstrują wyniki benchmarkowe, które dorównują lub przewyższają te Manus. Startupy te podzielają globalne ambicje Manus, a zarówno Genspark, jak i Flowith traktują rynek międzynarodowy jako swój początkowy cel.
Chińskie startupy prowadzone przez przedsiębiorców, takie jak Manus, Genspark i Flowith, są coraz bardziej gotowe do integracji z globalnym krajobrazem technologicznym i skutecznego konkurowania na skalę międzynarodową. Eksperci branżowi i inwestorzy sugerują, że firmy te charakteryzują się zwinnością, efektywną realizacją i zdolnością do szybkiego rozwoju innowacyjnych produktów.
Zachęty finansowe również napędzają dążenie do uruchamiania działalności za granicą. Wyższa siła nabywcza klientów i korzystne kursy wymiany sprawiają, że rynki międzynarodowe są szczególnie atrakcyjne. Jak zauważył współzałożyciel Manus, Xiao Hong, ceny w USD mogą skutkować znacznym mnożnikiem przychodów. To sprawia, że działalność na rynkach międzynarodowych jest bardzo atrakcyjna, nawet jeśli różnice kulturowe mogą stwarzać pewne wyzwania.
Wyzwania i Szanse na Chińskim Rynku
Tworzenie podobnych funkcjonalności agentów AI w Chinach wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami. Duże amerykańskie firmy AI, takie jak OpenAI i Anthropic, zdecydowały się unikać Chin kontynentalnych ze względu na ryzyko geopolityczne i złożoność regulacyjną. Ta nieobecność początkowo doprowadziła do powstania czarnego rynku, na którym użytkownicy polegali na VPN i mirrorach stron trzecich, aby uzyskać dostęp do narzędzi takich jak ChatGPT i Claude. Jednak ta luka pobudziła rozwój lokalnych chińskich chatbotów, takich jak DeepSeek, Doubao i Kimi, chociaż popyt na zagraniczne modele pozostaje znaczny.
Manus, na przykład, wykorzystuje Claude Sonnet firmy Anthropic, który jest powszechnie uważany za wiodący model do zadań agentalnych. Współzałożyciel Manus, Zhang Tao, konsekwentnie chwalił zdolność Claude do zarządzania narzędziami, zapamiętywania kontekstu i angażowania się w wielorundowe rozmowy, które są kluczowe dla przekształcenia AI z zwykłego chatbota w skutecznego asystenta wykonawczego.
Jednak poleganie na Sonnet oznacza, że Manus jest praktycznie bezużyteczny w Chinach bez VPN. Użytkownicy uzyskujący dostęp do Manus z adresu IP na terenie Chin kontynentalnych zobaczą powiadomienie o tym, że zespół pracuje nad integracją modelu Qwen, lokalnej wersji opartej na modelu open-source Alibaba.
Inżynier zaangażowany w rozwój agenta AI firmy ByteDance stwierdził, że brak modeli Claude Sonnet znacznie ogranicza их możliwości w Chinach. Zauważył, że chociaż otwarte modele DeepSeek’a są dostępne, nadal często halucynują i nie są odpowiednio przeszkolone w zakresie rzeczywistych przepływów pracy. Deweloperzy na ogół uważają serię Qwen firmy Alibaba za najlepszą krajową alternatywę, ale przejście na Qwen może skutkować spadkiem wydajności.
Jiaxin Pei, badaczka postdoktorancka w Stanford’s Institute for Human-Centered AI, jest optymistycznie nastawiona, że luki w wydajności zmniejszą się z czasem. Uważa, że integracja zdolności agentalnych z bazowymi LLM staje się głównym celem dla wielu twórców LLM i że wartość tych zdolności napędza szybki postęp.
Koncentracja na Ekspansji Zagranicznej
Obecnie Manus priorytetowo traktuje ekspansję na rynkach, na których może łatwo obsługiwać użytkowników. Firma oświadczyła, że jej głównym celem jest ekspansja międzynarodowa, a nowe biura zostały niedawno otwarte w San Francisco, Singapurze i Tokio.
Chociaż koncepcja agentów AI jest wciąż stosunkowo nowa, rynek aplikacji AI skierowanych do konsumentów w Chinach jest już zatłoczony przez dużych graczy technologicznych. DeepSeek pozostaje najczęściej używany, podczas gdy Doubao firmy ByteDance i Kimi firmy Moonshot również zyskały popularność. Jednak większość z tych aplikacji jest nadal zoptymalizowana pod kątem czatu i rozrywki, a nie wykonywania zadań. Ta luka pobudziła duże chińskie firmy technologiczne do wprowadzenia własnych agentów skierowanych do użytkowników, którzy obecnie są nierówni pod względem jakości i nadal uważani za niedopracowane.
Odpowiedź Dużych Firm Technologicznych: ByteDance i Zhipu AI
ByteDance testuje obecnie Coze Space, agenta AI zasilanego przez rodzinę modeli Doubao. Coze Space pozwala użytkownikom przełączać się między trybami “plan” i “wykonaj”, umożliwiając им albo bezpośrednie kierowanie działaniami agenta, albo pozwolenie mu na autonomiczną pracę. Łączy się z 14 popularnymi aplikacjami, w tym GitHub, Notion i pakietem biurowym Lark firmy ByteDance. Wczesne recenzje sugerują, że chociaż narzędzie może być niezgrabne i ma wysoki wskaźnik awaryjności, ma na celu dorównanie funkcjonalności oferowanej przez Manus.
Zhipu AI uruchomiło AutoGLM Rumination, darmowego agenta zbudowanego na swoich modelach ChatGLM. Minimax, z siedzibą w Szanghaju, uruchomił Minimax Agent. Oba te produkty mają podobny interfejs do Manus i demonstrują podstawowe zadania, takie jak budowanie prostej strony internetowej, planowanie wycieczek, tworzenie prostych gier Flash lub uruchamianie analizy danych.
Strategia Super-Aplikacji Tencent
Pomimo ograniczonej użyteczności większości ogólnych agentów AI uruchomionych w Chinach, duże firmy mają plany przekształcenia tego krajobrazu. Podczas telekonferencji na temat zarobków 15 maja prezes Tencent Liu Zhiping zasugerował agenta, który zintegrowałby automatyzację bezpośrednio z WeChat, najpopularniejszą aplikacją w Chinach.
WeChat, uważany za oryginalną super-aplikację, łączy komunikację, płatności mobilne, wiadomości i miliony mini-programów, które działają jako wbudowane aplikacje. Te mini-programy zapewniają Tencent i ich programistom dostęp do danych z szerokiego zakresu usług, dając im znaczące korzyści w zapewnianiu zintegrowanej automatyzacji.
Wyzwanie Interoperacyjności
Historycznie, chiński internet konsumencki był podzielony przez konkurujące ze sobą zamknięte ogrody. Na przykład udostępnienie linku Taobao w WeChat wyświetliłoby się tylko jako zwykły tekst, bez karty podglądu. W przeciwieństwie do bardziej interoperacyjnego zachodniego internetu, chińskie giganty technologiczne na ogół opierały się integracji ze sobą, priorytetowo traktując wojny platformowe kosztem bezproblemowej obsługi.
Jednak mini-programy dały WeChat bezprecedensowy zasięg w usługach, które wcześniej opierały się interoperacyjności, od rezerwacji siłowni po zamówienia spożywcze. Agent AI zdolny do poruszania się po tym ekosystemie mógłby ominąć wiele wyzwań związanych z integracją, przed którymi stoją niezależne startupy.
Działania Alibaby w Dziedzinie AI
Alibaba, gigant e-commerce stojący za serią modeli Qwen, jest liderem w chińskim wyścigu AI, ale wolniej wypuszcza produkty skierowane do konsumentów. Pomimo tego, że Qwen jest najczęściej pobieranym modelem open-source na Hugging Face w 2024 roku, nie zasilał dedykowanej aplikacji chatbot aż do początku 2025 roku. W marcu Alibaba zmienił nazwę swojej chmury magazynowej i aplikacji wyszukiwania Quark w kompleksowe narzędzie wyszukiwania AI. Do czerwca Quark wprowadził DeepResearch, nowy tryb, który oznacza jego najbardziej agentalną dotychczas inicjatywę.
Przyszłość Agentów AI w Chinach
Według Li z Simular,chińskie produkty technologiczne historycznie realizowały kompleksowe podejście super-aplikacji, a najnowsi chińscy agenci AI odzwierciedlają ten trend. Zauważa, że agenci AI w USA są bardziej skoncentrowani na obsłudze określonych pionów.
Pei, badacz w Stanford, sugeruje, że istniejący giganci technologiczni mogą mieć znaczącą przewagę w ożywianiu ogólnych agentów AI, szczególnie tych z wbudowaną integracją w różnych usługach. Uważa, że rynek agentów AI skierowanych do klientów jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, stając przed wyzwaniami, takimi jak uwierzytelnianie i odpowiedzialność. Jednak firmy, które już działają w szerokim zakresie usług, są naturalnie lepiej przygotowane do wdrażania agentów na dużą skalę.