Przyszłość AI: Badania i Autonomia OpenAI
Naukowiec OpenAI Jakub Pachocki o przyszłości AI, autonomii i badaniach.
Naukowiec OpenAI Jakub Pachocki o przyszłości AI, autonomii i badaniach.
Relacja z LlamaCon: rozwój open-source AI, przyszłość interfejsów głosowych, agenci AI i wpływ na politykę cyfrową.
Badanie Enkrypt AI ujawnia luki w modelach AI, takich jak Pixtral, narażając je na nadużycia i generowanie szkodliwych treści. Konieczne są środki bezpieczeństwa!
Alibaba Qwen udostępnia skwantowane modele Qwen3 AI przez LM i inne.
Chiny ambitnie wkraczają w robotykę humanoidalną, aby rozwiązać problemy pracownicze i zdominować konkurencję. Rząd wspiera firmy, a AI przyspiesza rozwój, choć pojawiają się obawy o miejsca pracy i etykę.
Badanie Greenly weryfikuje twierdzenia DeepSeek AI o bardziej efektywnych modelach AI. Mniej chipów, krótszy czas treningu zmniejszają emisję dwutlenku węgla, ale Jevons paradoks wymaga odpowiedzialnego wdrażania.
Budowa centrum danych Colossus Elona Muska w Memphis budzi obawy o jakość powietrza i zrównoważony rozwój sztucznej inteligencji.
Google aktywnie współpracuje z startupami, tworząc przyszłość AI. AI Futures Fund wspiera inicjatywy, dostarczając zasoby i technologie.
Sposoby interakcji z ChatGPT są różne, zależne od wieku i obeznania z technologią. Sam Altman analizuje to zróżnicowanie i jego wpływ.
OpenAI prezentuje HealthBench, przełomowy benchmark oceny AI w opiece zdrowotnej, oparty na opiniach 250 lekarzy z 60 krajów.