Ambitne AI Huawei: Wyzwanie dla Nvidii
Huawei testuje Ascend 910D, procesor AI, który ma konkurować z Nvidią. To kluczowy krok w dążeniu Chin do samowystarczalności w branży półprzewodników i potencjalna zmiana układu sił na rynku układów AI.
Archives: 4
Ekspansja AI Meta: Dane w UE i Opcje Użytkownika
Meta rozwija AI, wykorzystując dane z UE. Użytkownicy mają opcje rezygnacji. Firma dąży do zgodności z GDPR i AI Act, dbając o prywatność i etykę.
BitNet: Rewolucja CPU w AI Microsoftu
BitNet b1.58 2B4T od Microsoftu to przełomowy model AI, działający wydajnie na CPU. Otwarty na licencji MIT, demokratyzuje AI. Oferuje wysoką wydajność przy niskim zużyciu zasobów, przewyższając inne modele w testach.
Kimi-VL od Moonshot AI: Potęga AI
Moonshot AI prezentuje Kimi-VL, model AI, który efektywnie przetwarza tekst, obrazy i wideo, oferując zaawansowane rozumowanie i obsługę interfejsów.
Nano AI: MCP Toolbox dla Każdego
Nano AI upraszcza MCP, oferując Toolbox, który umożliwia użytkownikom bez wiedzy technicznej korzystanie z zaawansowanych agentów AI do automatyzacji zadań, dostępu do wiedzy i tworzenia spersonalizowanych przepływów pracy.
Od walki do AI: Innowacje w zdrowiu
Historia Juliana Isli z Microsoft, który przekształcił osobiste doświadczenia w innowacje AI w służbie zdrowia, wspierając diagnozę rzadkich chorób i demokratyzując dostęp do opieki medycznej.
Samsung i AI Meta dla Exynos
Samsung integruje AI Meta Llama 4, by ulepszyć Exynos, po trudnościach Samsung Foundry. To zmiana strategii, by przyspieszyć powrót Exynosa na rynek.
Fenomen MCP: Era Produktywności Agentów AI?
Czy protokół Meta Connectivity (MCP) zwiastuje nową erę produktywności dzięki agentom AI? Zamiast jednego, ujednoliconego protokołu, rewolucja standardów napędzana przez MCP otwiera możliwości dla gwałtownego wzrostu produktywności AI.
Zhipu AI Rozszerza Zasięg Globalny
Zhipu AI przyspiesza ekspansję globalną dzięki Alibaba Cloud, przygotowując się do IPO. Celem jest globalna obecność i konkurencja międzynarodowa.
Ogromne koszty sztucznej inteligencji
Badanie Epoch AI ujawnia rosnące zapotrzebowanie superkomputerów na energię, co może doprowadzić do ogromnego zużycia do 2030 roku. Wzrost ten stwarza wyzwania środowiskowe i ekonomiczne, wymagając zrównoważonych rozwiązań, takich jak energia odnawialna i poprawa efektywności.