Google udostępnia publicznie Gemini 1.5 Pro, zaawansowany model AI, przechodząc z ograniczonej fazy testowej do płatnej wersji preview. Zwiększone limity i nowe opcje cenowe otwierają model na zastosowania komercyjne, intensyfikując konkurencję na rynku AI, zwłaszcza z OpenAI.
Google ujawnia ceny API dla Gemini 2.5 Pro. Artykuł analizuje dwupoziomowy system cenowy, porównuje go z Gemini 2.0 Flash i konkurentami (OpenAI, Anthropic), omawia odbiór deweloperów oraz trend rosnących kosztów zaawansowanych modeli AI, podkreślając pozycjonowanie Gemini 2.5 Pro jako oferty premium.
Google przyspiesza rozwój AI, wypuszczając modele Gemini jak 2.5 Pro i 2.0 Flash w szybkim tempie. Jednak publikacja kluczowej dokumentacji bezpieczeństwa, tzw. 'model cards', opóźnia się, rodząc pytania, czy innowacja wyprzedza niezbędną przejrzystość i odpowiedzialność w rozwoju potężnej sztucznej inteligencji, potencjalnie naruszając standardy branżowe i wcześniejsze zobowiązania.
Rosną kontrowersje wokół OpenAI i wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim do trenowania AI. Nowe badanie sugeruje, że modele takie jak GPT-4 'zapamiętują' fragmenty tekstów, co podważa argument 'dozwolonego użytku' i wzmacnia potrzebę przejrzystości w rozwoju sztucznej inteligencji. Przyszłość AI i praw autorskich pozostaje niepewna.
Premiera Llama 4 od Meta napotyka opóźnienia i problemy wydajnościowe w porównaniu do rywali jak OpenAI. Meta skupia się na API dla biznesu, podczas gdy konkurencja w dziedzinie AI rośnie, wpływając na akcje firmy.
Meta przygotowuje się do wydania Llama 4, kolejnej wersji swojego modelu AI, w obliczu opóźnień i intensywnej konkurencji. Inwestycje sięgają miliardów, podczas gdy pojawiają się tańsze alternatywy, a Meta rozważa nowe techniki i strategie wdrożenia, balansując między własnymi produktami a etosem open-source.
Nvidia inwestuje w Runway AI, wzmacniając swoje ambicje w dziedzinie wideo AI. To strategiczne posunięcie napędza popyt na sprzęt, buduje ekosystem i pozycjonuje firmę na czele rewolucji w tworzeniu treści. Inwestycja wpisuje się w szerszy plan Nvidia wspierania kluczowych graczy AI, od modeli fundamentalnych po infrastrukturę.
Qvest i NVIDIA intensyfikują współpracę, wprowadzając na NAB Show zaawansowane narzędzia AI dla branży medialnej. Partnerstwo łączy ekspertyzę Qvest w przepływach pracy mediów z platformami AI NVIDIA, oferując rozwiązania usprawniające operacje i odblokowujące wartość treści cyfrowych, jak Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor i No-Code Media-Centric AI Agent Builder.
Sterowniki i SDK dla Ryzen AI od AMD zawierają krytyczne luki bezpieczeństwa (przepełnienia całkowitoliczbowe, eskalacja uprawnień). AMD wydało poprawki. Użytkownicy i deweloperzy powinni niezwłocznie zaktualizować oprogramowanie, aby uniknąć ryzyka ujawnienia danych, uszkodzenia systemu lub wykonania dowolnego kodu.
Badania pokazują, że AI GPT-4.5 przechodzi Test Turinga, przekonując ludzi skuteczniej niż inni ludzie. Czy to AGI, czy zaawansowana mimikra? Artykuł analizuje wyniki, ograniczenia testu i jego znaczenie dla oceny AI, sugerując potrzebę nowych metod ewaluacji inteligencji maszynowej.
