Agent2Agent (A2A) Google to otwarty protokół do komunikacji między agentami AI różnych platform, upraszczający workflow i obniżający koszty integracji. A2A eliminuje problem interoperacyjności, umożliwiając współpracę agentów różnych producentów.
Wstępna analiza wydajności GPT-4.1 od OpenAI w porównaniu z konkurencją, taką jak Gemini. Omówienie mocnych i słabych stron nowego modelu oraz jego implikacje dla programistów i firm.
Protokół Model Context (MCP) to techniczne rozwiązanie dla bezpiecznego ekosystemu agentów, wspierane przez open-source i nadzór człowieka.
OpenAI i Microsoft wspierają Model Context Protocol (MCP) Anthropic, co otwiera drogę do interoperacyjności agentów AI, integrując narzędzia i środowiska.
OpenAI wprowadza nowe modele inferencyjne o3 i o4-mini. Oferują ulepszenia w edycji kodu i rozumowaniu wizualnym. To krok przed GPT-5.
Protokół Payment MCP rewolucjonizuje monetyzację agentów AI, upraszczając integrację płatności i automatyzując logikę, otwierając nowe możliwości dla programistów i zwiększając konwersję płatności.
Krajobraz agentów AI on-chain odradza się dzięki protokołom takim jak MCP, A2A i UnifAI. Tworzą one nową infrastrukturę interakcji Multi-AI Agent, podnosząc agentów AI do roli narzędzi aplikacyjnych.
Wybuchowy rozwój sztucznej inteligencji wprowadził erę cudów technologicznych. Jednak nazewnictwo modeli AI jest często chaotyczne, co dezorientuje użytkowników. Ten quiz sprawdza, czy potrafisz odróżnić prawdziwe nazwy modeli AI od fałszywych.
Artykuł bada siedem kluczowych technologii, niczym Smocze Kule, których połączenie może przywołać 'Smoka AGI', rewolucjonizując świat.
USA rozważają ograniczenie dostępu DeepSeek do amerykańskiej technologii i usług, ze względu na obawy związane z wpływem firmy na bezpieczeństwo narodowe i postęp technologiczny Chin.
