AI od Google DeepMind, DolphinGemma, próbuje zrozumieć komunikację delfinów. Analizuje ich dźwięki, tworzy syntetyczne głosy i nasłuchuje odpowiedzi. Może to pomóc w badaniach, ochronie i interakcji z tymi inteligentnymi zwierzętami.
W eksperymencie oceniano narzędzia AI w pisaniu maili. Claude wypadł najlepiej, choć ujawniono ograniczenia AI: brak autentyczności i kreatywności. AI jest pomocne, ale nie zastąpi ludzkiego głosu.
Przełomowe badania wskazują, że LLM potrafią symulować emocje poprzez tekst, wykorzystując uporządkowane dane emocjonalne. To krok naprzód w rozwoju inteligentnych emocjonalnie agentów AI.
Badanie wartości AI przez Anthropic, analizujące kompas moralny Claude'a w rzeczywistych interakcjach. Metodologia uwzględnia prywatność, kategoryzując wartości wyrażane przez model, co oferuje wgląd w zgodność AI z wartościami ludzkimi.
BMW nawiązuje współpracę z DeepSeek, aby zrewolucjonizować doświadczenia związane z AI w samochodach sprzedawanych w Chinach. Partnerstwo ma na celu wzmocnienie inteligentnego asystenta osobistego BMW i dostosowanie go do unikalnych potrzeb chińskiego rynku.
Adopcja A2A i MCP w agentach Web3 AI napotyka trudności. Różnice między Web2 i Web3 stwarzają przeszkody, wymagając unikalnych rozwiązań dla agentów AI.
Anthropic bada kompas moralny Claude'a, ujawniając wartości AI i etyczne aspekty interakcji. Analiza 300 tys. rozmów definiuje ramy moralne Claude'a.
Analiza MCP, standardu rewolucjonizującego interakcje AI z danymi, z perspektywy eksperta Willa Hawkinsa. Implementacja, bezpieczeństwo i możliwości dla partnerów ekosystemu AI.
Gemini Google'a zyskuje popularność, ale wciąż ustępuje ChatGPT. Analiza wzrostu użytkowników, kosztów i strategii konkurencji w świecie chatbotów AI.
Dokumenty sądowe ujawniają, że Google Gemini ma 350 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Mimo wzrostu, wciąż ustępuje ChatGPT i Meta AI.
