Meta intensyfikuje prace nad sztuczną inteligencją sterowaną głosem. Llama 4 ma zrewolucjonizować interakcję z AI, umożliwiając płynną rozmowę i przetwarzanie mowy w czasie rzeczywistym. Firma bada nowe modele monetyzacji, w tym płatne subskrypcje i reklamy. Zuckerberg przewiduje, że rok 2025 będzie przełomowy dla produktów AI Mety.
Multimodalny rynek AI dynamicznie rośnie, napędzany postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Umożliwia systemom przetwarzanie informacji z wielu źródeł, naśladując ludzkie zdolności. Ta technologia przekształca branże i tworzy nowe możliwości w różnych sektorach.
Nvidia, lider w dziedzinie GPU dla AI, przyspiesza innowacje. Po architekturze Blackwell, nadchodzą Blackwell Ultra i Vera Rubin. Firma stawia na wnioskowanie rozumowania, kluczowy element rozwoju AI, co może przynieść dalszy wzrost i umocnić jej pozycję na rynku.
OLMo 2 32B firmy Ai2 to przełomowy, w pełni otwarty model językowy. Rywalizuje z GPT-3.5-Turbo i GPT-4o mini, zużywając mniej zasobów. Oferuje pełną przejrzystość kodu, danych treningowych i szczegółów technicznych, wspierając badania i rozwój AI.
Meta, NIC i AIV łączą siły, aby umieścić język wietnamski na globalnej mapie AI. Projekt ViGen tworzy otwarty zbiór danych dla modeli LLM, promując innowacje i zachowując kulturę.
Główną przeszkodą dla OpenAI nie jest popyt, a przekształcenie entuzjazmu dla AI w praktyczne rozwiązania biznesowe. Oliver Jay z OpenAI podkreśla wyzwanie 'biegłości w AI', czyli umiejętności wdrażania modeli językowych (LLM) w firmach, co wymaga nowego podejścia i ekspertyzy.
OpenAI apeluje o złagodzenie restrykcji dotyczących wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim do trenowania AI. Firma twierdzi, że jest to kluczowe dla 'wzmocnienia pozycji Ameryki' w globalnym wyścigu AI, pomimo toczących się sporów sądowych i obaw o naruszenia praw autorskich twórców treści.
Obawy o prywatność danych w AI rosną. Badanie Surfshark pokazuje, że Gemini od Google zbiera znacznie więcej danych niż inne chatboty, w tym DeepSeek, budząc poważne obawy o prywatność użytkowników.
Aquant Inc. wykorzystuje AI do usprawnienia pracy zespołów serwisowych w branżach takich jak produkcja i urządzenia medyczne. Platforma Aquant, oparta na 'AI augmentation', zwiększa wydajność i przyspiesza rozwiązywanie problemów, wzmacniając ludzkie możliwości, zamiast je zastępować. Kluczowe korzyści to: produktywność, lepsze decyzje, wydajność, mniej błędów i zadowolenie klienta.
Alibaba prezentuje R1-Omni, model AI typu open-source, który analizuje mimikę, mowę ciała i otoczenie, aby odczytywać emocje. To krok naprzód w porównaniu do modeli opartych wyłącznie na tekście, takich jak GPT-4.5 OpenAI. R1-Omni jest dostępny za darmo, co wspiera rozwój technologii rozpoznawania emocji.
