Cohere Command A to model AI z 111 miliardami parametrów, kontekstem 256 tys. i obsługą 23 języków. Zaprojektowany dla firm, oferuje wydajność, redukcję kosztów o 50% i działa na zaledwie dwóch GPU, przewyższając konkurencyjne modele, takie jak GPT-4o, pod względem szybkości i dokładności.
DDN, Mistral AI i Fluidstack łączą siły, aby zrewolucjonizować infrastrukturę AI dla przedsiębiorstw. Partnerstwo oferuje niezrównaną wydajność, skalowalność i elastyczność wdrażania, optymalizując koszty i wpływ na środowisko. To przełom w dziedzinie korporacyjnej sztucznej inteligencji.
Świat motoryzacji przechodzi transformację napędzaną ewolucją pojazdów elektrycznych (EV). Kluczowym elementem są baterie, które przechodzą intensywny rozwój, obejmujący technologie solid-state, litowo-siarkowe, recykling i redukcję kosztów, wspierane przez politykę rządową.
Google DeepMind wprowadza Gemini Robotics i Gemini Robotics-ER, modele AI zwiększające zręczność, interakcję i rozumienie przestrzenne robotów. To przełom w adaptacji robotów do nieznanych sytuacji, rzucający wyzwanie Meta i OpenAI.
Nowy model AI Gemini 2.0 Flash od Google potrafi usuwać znaki wodne z obrazów, co budzi obawy dotyczące praw autorskich i etyki manipulacji obrazami.
Grok firmy xAI Elona Muska, wprowadzony na rynek w 2023 r., szybko ewoluował, konkurując z ChatGPT OpenAI i Gemini Google'a. Znany ze swojego dowcipu, dostępu do informacji w czasie rzeczywistym i generowania obrazów, Grok-3 przoduje w złożonym rozumowaniu dzięki superkomputerowi Colossus.
Wewnętrzne dokumenty i źródła ujawniają, jak chiński model AI wpłynął na aktualizacje produktów, strategie sprzedaży, a nawet wewnętrzne wysiłki rozwojowe Amazon. Szybka reakcja, obawy dotyczące prywatności i skupienie się na innowacjach pokazują, jak Amazon porusza się w dynamicznym świecie AI.
LLaMA, model językowy Meta AI, nie generuje bezpośrednich przychodów, ale wpływa na strategię firmy i jej wartość. Napędza Meta AI, narzędzia reklamowe i Reality Labs, zwiększając zaangażowanie i optymalizując kampanie. Otwarty dostęp sprzyja innowacjom i tworzeniu aplikacji, potencjalnie generując przyszłe zyski.
Nvidia, lider w dziedzinie AI, stawia czoła wyzwaniom związanym z przejściem od 'trenowania' do 'wnioskowania' modeli AI. Firma adaptuje się, promując 'rozumowanie' w AI i rozszerzając działalność na nowe rynki, takie jak komputery kwantowe i procesory PC, aby utrzymać swoją dominację w obliczu rosnącej konkurencji.
Przełomowe badanie Harvard Medical School ujawnia, że model AI open-source dorównuje GPT-4 w diagnostyce, oferując lekarzom większą kontrolę nad danymi pacjentów. Otwiera to nowe możliwości w integracji AI z opieką zdrowotną, zachowując poufność i bezpieczeństwo informacji medycznych.
