Gemini, Copilot i ChatGPT w poszukiwaniu świeżych aplikacji na Androida. Testuję chatboty AI, aby znaleźć ukryte perełki w Google Play Store, sprawdzając ich skuteczność w wyszukiwaniu aplikacji pogodowych, do notatek i gier, z uwzględnieniem darmowych i płatnych opcji.
Najnowsze wiadomości AI: opóźnienie Apple Intelligence, Command R firmy Cohere, 'suwerenne AI' i ryzyko związane z kodowaniem opartym na 'vibe'.
Innowacyjny pediatra AI, 'Futang·Baichuan', ma zrewolucjonizować opiekę zdrowotną w Chinach. Dostępny w wersji podstawowej i eksperckiej, model ten oferuje zaawansowaną diagnostykę i leczenie, szczególnie w szpitalach lokalnych, wspierając lekarzy i poprawiając dostęp do specjalistycznej opieki pediatrycznej.
Agencje reklamowe wykorzystują AI do optymalizacji strategii, kreacji, zakupu mediów i analizy, zwiększając skuteczność kampanii i zadowolenie klientów. Przykłady obejmują Grok-3 xAI, Adobe Sensei i The Trade Desk, pokazując, jak AI rewolucjonizuje branżę.
Kai-Fu Lee, założyciel 01.AI, przewiduje konsolidację chińskiego rynku AI, wskazując DeepSeek, Alibabę i ByteDance jako przyszłych liderów. W USA wymienia xAI, OpenAI, Google i Anthropic. Zauważa zmianę w inwestycjach: od modeli podstawowych do aplikacji i infrastruktury.
Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje edukację. Oferuje narzędzia do aktywnej nauki, personalizacji i natychmiastowej informacji zwrotnej. Artykuł omawia 8 sposobów wykorzystania AI i 4 wyzwania, w tym prywatność danych i opór przed zmianami. Kluczem jest odpowiedzialne wdrażanie i eksperymentowanie.
Chiński przemysł opieki zdrowotnej przechodzi transformację dzięki AI. Obejmuje to roboty chirurgiczne, wirtualnych pediatrów i modele językowe. AI ma na celu poprawę wydajności, dokładności diagnostycznej i opieki nad pacjentem, koncentrując się na współpracy człowiek-AI i bezpieczeństwie pacjenta w różnych zastosowaniach medycznych.
Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje rozwój oprogramowania. Od generowania kodu, przez testowanie, wdrażanie, po utrzymanie – AI zwiększa wydajność, redefiniuje przepływy pracy i zmienia rolę inżynierów. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, xAI Grok i inne, automatyzują zadania, redukują błędy i przyspieszają procesy.
AMD koncentruje się na AI i centrach danych. Firma rozwija akceleratory AI, obliczenia o wysokiej wydajności i procesory serwerowe, konkurując z Nvidią. Strategiczne przejęcia i inwestycje w badania i rozwój wzmacniają pozycję AMD, a analitycy przewidują wzrost wartości akcji.
Prognoza Nvidii o rynku centrów danych o wartości 1 biliona dolarów do 2028 roku to dobra wiadomość dla AMD. AMD szybko zdobywa udziały w rynku, napędzane innowacjami w dziedzinie AI, takimi jak seria MI350, i silną pozycją finansową. To sprawia, że firma jest poważnym konkurentem dla Nvidii.
