Sopra Steria i Mistral AI: Sojusz AI
Sopra Steria i Mistral AI łączą siły, aby dostarczać zaawansowane, suwerenne rozwiązania AI, dostosowane do potrzeb europejskich przedsiębiorstw i administracji publicznej, kładąc nacisk na bezpieczeństwo danych.
Sopra Steria i Mistral AI łączą siły, aby dostarczać zaawansowane, suwerenne rozwiązania AI, dostosowane do potrzeb europejskich przedsiębiorstw i administracji publicznej, kładąc nacisk na bezpieczeństwo danych.
Grok, nowy chatbot AI od XAi, jest już dostępny na Androida. To potężne narzędzie badawcze i kreatywne, które wyróżnia się interaktywnością i dostępem do informacji w czasie rzeczywistym z platformy X. Grok nie tylko odpowiada na pytania, ale także je zadaje, pogłębiając zrozumienie.
Anthropic prezentuje Claude 3.7 Sonnet model AI łączący szybkość reakcji z dogłębną analizą Umożliwia płynne przechodzenie między instynktownymi odpowiedziami a analitycznym myśleniem Dostępny przez chatbot API Amazon Bedrock i Google Cloud
DeepSeek przyspiesza premierę modelu R2 w obliczu rosnącej globalnej konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji i wyzwań regulacyjnych. Musi konkurować z gigantami takimi jak OpenAI i Alibaba, jednocześnie mierząc się z ograniczeniami sprzętowymi i obawami dotyczącymi bezpieczeństwa danych.
xAI Elona Muska wprowadza tryb „Unhinged” dla Grok 3. Ten tryb pozwala chatbotowi na nieocenzurowane interakcje głosowe. To odważny krok, odróżniający xAI od konkurencji. Tryb budzi zainteresowanie i obawy, oferując swobodę wypowiedzi, ale i ryzyko obraźliwych treści.
Modele Phi-4-multimodal i Phi-4-mini firmy Microsoft to przełom w dziedzinie małych modeli językowych Oferują one zaawansowane możliwości AI dla deweloperów integrując przetwarzanie mowy obrazu i tekstu oraz zapewniając wydajność w zadaniach tekstowych
X-IL to modułowa platforma do uczenia się przez naśladowanie. Usprawnia robotykę, łącząc obrazy, chmury punktów i język. Wykorzystuje Mamba i xLSTM, przewyższając Transformery i RNN. Osiąga lepsze wyniki w testach LIBERO i RoboCasa, demonstrując uczenie z ograniczonych danych i adaptację.
Naukowcy z Moonshot AI prezentują Muon i Moonlight optymalizujące trening dużych modeli językowych dzięki wydajnym technikom Zmniejszają obciążenie obliczeniowe i zwiększają stabilność
Kimi firmy Moonshot AI prezentuje 'Moonlight' hybrydowy model ekspertów MoE z 30 i 160 miliardami parametrów Trenowany na architekturze Muon osiąga wydajność Pareto dzięki 57 bilionom tokenów
Integracja modeli językowych w praktyczne aplikacje to wyzwanie. Fine-tuning i RAG to metody, ale wymagają odpowiedniej dokumentacji i danych. Suwerenna AI zapewnia kontrolę nad danymi. Przyszłość to złożone systemy agentowe.